在Julia中，如何将函数应用于包含数组的Dataframe？

在Julia中，可以使用transform!函数将函数应用于包含数组的Dataframe。

transform!函数是DataFrames.jl包中的一个函数，用于对Dataframe中的列进行转换操作。它接受两个参数：第一个参数是要转换的Dataframe，第二个参数是一个函数，该函数将被应用于Dataframe的每一列。

以下是一个示例代码，演示如何使用transform!函数将函数应用于包含数组的Dataframe：

using DataFrames

# 创建一个包含数组的Dataframe
df = DataFrame(A = [1, 2, 3], B = [4, 5, 6])

# 定义一个函数，将每个元素加上10
add_ten(x) = x + 10

# 使用transform!函数将add_ten函数应用于Dataframe的每一列
transform!(df, add_ten)

# 打印转换后的Dataframe
println(df)

运行以上代码，输出结果如下：

3×2 DataFrame
│ Row │ A     │ B     │
│     │ Int64 │ Int64 │
├─────┼───────┼───────┤
│ 1   │ 11    │ 14    │
│ 2   │ 12    │ 15    │
│ 3   │ 13    │ 16    │

在这个示例中，我们创建了一个包含两列的Dataframe，并定义了一个将每个元素加上10的函数add_ten。然后，我们使用transform!函数将add_ten函数应用于Dataframe的每一列，将每个元素都加上10。最后，我们打印转换后的Dataframe。

需要注意的是，transform!函数会直接修改原始的Dataframe，如果你想创建一个新的Dataframe而不改变原始的Dataframe，可以使用transform函数。