在Jupyter Notebook中打印表格

可以使用pandas库来实现。pandas是一个强大的数据分析工具，它提供了DataFrame数据结构，可以方便地处理和展示表格数据。

首先，确保已经安装了pandas库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

!pip install pandas

接下来，导入pandas库并创建一个DataFrame对象，将表格数据传入其中。DataFrame可以通过传入字典、列表、二维数组等不同的数据结构来创建。

下面是一个示例代码，演示了如何在Jupyter Notebook中打印一个简单的表格：

import pandas as pd

# 创建一个包含表格数据的字典
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
        '年龄': [20, 25, 30],
        '性别': ['男', '女', '男']}

# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data)

# 打印表格
df

运行以上代码后，就可以在Jupyter Notebook中看到打印出来的表格。

pandas库还提供了丰富的功能，可以对表格数据进行筛选、排序、统计等操作。如果想要了解更多关于pandas的用法，可以参考腾讯云提供的《pandas库使用指南》（链接地址：https://cloud.tencent.com/document/product/215/47809）。

注意：以上答案中提到的腾讯云产品和产品介绍链接地址仅为示例，实际使用时请根据实际情况选择合适的产品和链接。