在Jupyter notebook中为2个2D阵列创建动画绘图

，可以使用Python的matplotlib库来实现。下面是一个完善且全面的答案：

动画绘图是一种展示数据变化的有效方式，可以帮助我们更好地理解数据的演变过程。在Jupyter notebook中，我们可以使用matplotlib库来创建动画绘图。

首先，我们需要导入所需的库和模块：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

接下来，我们可以创建两个2D阵列，并初始化它们的值：

array1 = np.random.rand(10, 10)  # 创建一个10x10的随机数阵列
array2 = np.zeros((10, 10))  # 创建一个10x10的零阵列

然后，我们可以创建一个绘图函数，用于更新阵列的值并绘制动画：

def update(frame):
    # 更新阵列的值
    array2[frame % 10, :] = array1[frame % 10, :] + np.random.rand(10)
    
    # 清空当前绘图区域
    plt.clf()
    
    # 绘制动画
    plt.imshow(array2, cmap='hot')
    plt.colorbar()
    plt.title('Animation')

在绘图函数中，我们使用了imshow函数来绘制阵列的热图，并使用colorbar函数添加颜色条。title函数用于设置图表标题。

最后，我们可以使用FuncAnimation类来创建动画：

fig = plt.figure()
ani = FuncAnimation(fig, update, frames=100, interval=200)
plt.show()

在上述代码中，FuncAnimation类接受三个参数：fig表示图表对象，update表示更新函数，frames表示动画的帧数，interval表示每帧之间的间隔时间（以毫秒为单位）。

这样，我们就可以在Jupyter notebook中为2个2D阵列创建动画绘图了。

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