在Jupyter笔记本中安装google-cloud-bigquery

可以通过以下步骤完成：

1. 确保已经安装了Python和Jupyter Notebook。如果没有安装，可以参考官方文档进行安装。
2. 打开Jupyter Notebook，在一个新的Notebook中创建一个新的代码单元格。
3. 在代码单元格中输入以下命令来安装google-cloud-bigquery的Python库：

!pip install google-cloud-bigquery

1. 运行代码单元格，等待安装完成。
2. 安装完成后，可以在代码单元格中导入google-cloud-bigquery库并开始使用。以下是一个简单的示例代码：

from google.cloud import bigquery

# 创建一个客户端对象
client = bigquery.Client()

# 查询数据
query = """
SELECT *
FROM `project.dataset.table`
LIMIT 10
"""

# 执行查询
query_job = client.query(query)

# 获取查询结果
results = query_job.result()

# 打印结果
for row in results:
    print(row)

在上述示例代码中，首先导入了google-cloud-bigquery库，然后创建了一个客户端对象。接下来，定义了一个查询并执行该查询，最后打印查询结果。

请注意，上述示例中的project.dataset.table需要替换为实际的项目、数据集和表名。此外，还需要确保已经设置了正确的身份验证凭据，以便访问Google Cloud BigQuery服务。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的产品选择和配置应根据实际需求和情况进行评估。