首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在KDB/Q中,如何将数字裁剪到- 1,1范围内?

在 KDB+/Q 中,可以使用简单的条件语句或内置函数来将数字裁剪到特定的范围内。假设您想将数字裁剪到 -1 和 1 的范围内,可以使用以下几种方法:

方法 1:使用条件语句

您可以使用条件语句来实现这一点。以下是一个示例函数 clip,它将输入的数字裁剪到 -1 和 1 的范围内:

代码语言:javascript
复制
clip:{[x]
  if[x > 1; x: 1];
  if[x < -1; x: -1];
  x
}

使用示例:

代码语言:javascript
复制
q) clip 2
1
q) clip -2
-1
q) clip 0.5
0.5

方法 2:使用内置函数 minmax

KDB+/Q 提供了 minmax 函数,可以用来简化裁剪操作。以下是一个示例函数 clip,它使用 minmax 函数来实现裁剪:

代码语言:javascript
复制
clip:{[x]
  max[-1; min[1; x]]
}

使用示例:

代码语言:javascript
复制
q) clip 2
1
q) clip -2
-1
q) clip 0.5
0.5

方法 3:向量化操作

KDB+/Q 的强大之处在于它对向量和列表的操作非常高效。您可以直接对列表进行裁剪操作,而不需要显式地编写循环。以下是一个示例,展示如何对列表中的每个元素进行裁剪:

代码语言:javascript
复制
clipList:{[lst]
  max[-1; min[1; lst]]
}

使用示例:

代码语言:javascript
复制
q) clipList 2 0.5 -2 1.5
1 0.5 -1 1

方法 4:使用 within 函数

KDB+/Q 中的 within 函数可以用来检查一个值是否在某个范围内。虽然 within 函数本身不能直接用于裁剪,但可以结合条件语句来实现裁剪:

代码语言:javascript
复制
clip:{[x]
  if[not x within -1 1; x: $[x > 1; 1; -1]];
  x
}

使用示例:

代码语言:javascript
复制
q) clip 2
1
q) clip -2
-1
q) clip 0.5
0.5
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Additive Powers-of-Two (APoT) Quantization:硬件友好的非均匀量化方法

本文,在非均匀量化中通过采用Additive Powers-of-Two(APoT)加法二次幂量化,综合考虑了计算上有效性,低比特量化导致的模型精度下降问题。并实现了不错的量化效果!...代表Clip函数,将权重裁剪到 。...中每个元素通过 映射成量化值 代表量化候选数值 代表量化位宽 均匀量化表示 Powers-of-Two (PoT) 量化表示 基于Powers-of-Two (PoT) 的非均匀量化模式有一个好处是在计算过程中可以采用移位的方式代替复杂的乘法运算...比如,我们将位宽从 设置为 时 范围内的间隔(interval)不会发生变化,只是在 范围进一步缩小间隔。这个问题被定义为 rigid resolution(刚性分辨率)问题。....sum() return grad_input, grad_alpha 权重归一化 权重归一化为裁剪(Clip)和投影(projection)提供了相对一致且稳定的输入分布,这便于在训练过程中更平滑地优化不同层和迭代

3.4K42
  • Lucene系列(16)工具类之kdb Bkd树原理概述

    前言 lucene在6.0之后引入了数字点(Point)的概念,对于多维数字点的索引,就需要用到kd树结构了,当然,在lucene中用到的是进阶版本的bkd树....节点左边的子树代表在超平面左边的点,节点右边的子树代表在超平面右边的点。选择超平面的方法如下:每个节点都与k维中垂直于超平面的那一维有关。...关键的问题就是,只有平衡的情况下才能保证这一点.设想一下,给途中的kd树,添加两个节点(1,1) ,(0,0), 整棵树的所有节点几乎已经全部在左侧了,这样就破坏了原有的平衡。...因此,标准的kd树对于动态的更新,不提供很好的性能,只有在静态数据集上,kd树才有很好的性能. kdb树 接下来的进阶版本是KDB树....查询必须在所有的改良kd树上以及内存中的缓冲上各自进行一次,这是比kdb树慢一些,但是不是数量级的差距. 因为树都比较小. 这图是一个特别大的范围查询消耗的时间. ?

    4.7K30

    价格范围内最高排名的 K 样物品(BFS)

    题目 给你一个下标从 0 开始的二维整数数组 grid ,它的大小为 m x n ,表示一个商店中物品的分布图。数组中的整数含义为: 0 表示无法穿越的一堵墙。 1 表示可以自由通过的一个空格子。...同时给你一个整数数组 pricing 和 start ,其中 pricing = [low, high] 且 start = [row, col] ,表示你开始位置为 (row, col) ,同时你只对物品价格在...这些物品的排名为: - (0,1) 距离为 1 - (1,1) 距离为 2 - (2,1) 距离为 3 - (2,2) 距离为 4 所以,给定价格范围内排名最高的 3 件物品的坐标为 (0,1),(1,1...这些物品的排名为: - (2,1) 距离为 2 ,价格为 2 - (1,2) 距离为 2 ,价格为 3 - (1,1) 距离为 3 - (0,1) 距离为 4 所以,给定价格范围内排名最高的 2 件物品的坐标为...注意,k = 3 但给定价格范围内只有 2 件物品。

    44410

    2万人将被裁!亚马逊史上最大裁员潮来袭

    据IDG旗下Computerworld的消息,亚马逊计划在未来几个月内在全公司范围内裁员20,000人,其中包括「配送中心员工、技术人员和企业高管」。...领英职场上已经有许多前亚马逊员工发文称自己已经被裁,一位曾经在Alexa团队的数据分析师Yu Zhong表示,公司给了自己「60天时间」找到下一份offer。...在11月17日的一份报告中,亚马逊首席执行官安迪·贾西 (Andy Jassy) 证实了裁员的消息,但没有透露具体裁员人数。...Jassy 在消息中写道: 我们的年度规划过程将延续到新的一年,这意味着随着领导者继续做出调整,将会有更多的职位减少。...根据同花顺财经提供的数据,亚马逊2022Q3财报显示该财年累计净利润为-30.00亿美元,同比增长-115.76%,已经是处于入不敷出的负盈利阶段。

    25540

    石锤,苹果自动驾驶项目裁员近六分之一,190名工程师、项目经理被裁

    按照整个部门1200人来算,苹果把自家自动驾驶项目六分之一的员工都裁掉了。...根据苹果2019Q1财报,占应收最大比重的iPhone销售额同比下滑15%。 ?...这可是在剁手氛围浓厚的Q1里,有iPhone以来第一次销售额下降,从数字上来看,给人一种一下回到三年前的感觉,何况三年前的新款iPhone可比现在便宜得多。...在前不久加州辆管理局(DMV)网站公布的各家自动驾驶公司提交的年度报告中,28家公司里,根据平均跑多久需要一次人工接管来计算,苹果排到了倒数第二,自动驾驶系统平均每跑1.8公里,就需要人工接管一次。...而且,根据苹果向DMC提交报告,苹果目前有62辆自动驾驶汽车,而2018年6月这一数字还是66。 看来,苹果自动驾驶项目裁的不仅仅是人类员工啊。

    40310

    强化学习如何真正实现任务自动化?不妨试试「两步走」策略!

    首先,我想重点关注 Mnih 等人做出的一个选择:将所有的奖励裁剪到 [-1,1] 的区间中。 如果我们将这种对奖励的裁剪操作解释为对他们的 MDP 求解算法在算法层面上的选择,这显然是不合适的。...「将奖励裁剪到 [-1,1] 之间并进行 Q-学习」显然是一种糟糕的算法。在求解算法找到的策略与最佳策略相差甚远的情况下随便提出一个 MDP 是十分容易的。...首先,在折扣因子 γ= 0.99 时。由于 Atari游戏有一段一段的剧情(即每一段剧情最终都会结束),无论是否存在折扣因子,Q-学习都应该收敛。...重要的是,在这个问题的范围内,POPART 的性能优于其它方案。 当然,同时进行对强化学习简化技术的研究也是十分重要的。...例如,人人都爱计算器,它可以将两个数字相乘所需的工作从人工工作转化为计算工作。 2. 本文是从 MDP 的角度撰写的,但我所说的一切同时适用于 MDP 和 POMDP 问题。 3.

    67500

    归一化vs标准化,哪个更好

    在本教程中,让我们看看哪一个是更好地。 ? 众所周知,特征工程是将原始数据转换为数据集的过程。有各种可用的功能工程技术。...值的范围可以是[-1,1]或[0,1]。例如,假设我们有一个数据集,其中包含两个名为“年龄”和“体重”的特征,如下所示: ? 假设一个名为“年龄”的要素的实际范围是5到100。...我们可以通过从“年龄”列的每个值中减去5,然后将结果除以95( 100-5)。为了使您清晰可见,我们可以将以上内容写为公式。 ?...图像来源于Andriy Burkov的《百页机器学习书》 实例 现在您已经了解了背后的理论,现在让我们看看如何将其投入实际。...意思是归一化将确保我们的输入大致在相对较小的范围内。这样可以避免问题,因为计算机通常在处理非常小或非常大的数字时会遇到问题。

    1.8K20

    太可怕了!京东、B站被曝裁员,紧急回应来了!

    四年亏损近50亿 股价已跌去95% 依托微信、快手等平台,有赞在巨头林立的电商生态中,也算是占有一席之地。 2018年4月,有赞借壳中国创新支付在港股成功上市,被打上“微信生态第一股”的标签。...财报显示,2019年底,有赞员工人数为2941人,到了2020年底,这个数字增长到3603人,2021年3季度末,又增长到4358人。 但有赞始终难以迈过盈利门槛。...图片显示,B站、京东在新一轮裁员中,将裁员称为「毕业」,并将离职指引的通知文件冠名以「毕业须知」,并祝员工毕业快乐。...在新公布的财报中,几家大厂的数据都难言亮眼,多项数据创下上市以来新低。 腾讯财报显示,2021年Q4营收同比增长8%,创下上市以来最慢单季增速。...据红星资本局报道,一位内部人士称,不赚钱的部门都裁掉了:「产研裁了70%,其中教育的产研裁了100%,微商城和零售的产研裁了30%;中台技术裁了79%,销售没裁。」

    1.6K30

    程序员进阶之算法练习(二十一)

    现在给出y[i],在题目的要求中,必然存在一个解,就是x[i]=y[i]; 容易看出,最大的数字最小这个限制满足二分。...现在的问题是,如何迅速判断,在最大的数字不超过mid的情况下,是否存在合适的解?...(l[i], r[i])(路灯的范围不会重叠); Bob会在灯亮的的范围内唱歌,每次唱的距离为p;(必须唱完,中间必须全部是在路灯照耀范围内) 当Bob唱完一次的时候,下一次唱的地点必须满足以下其中一点...那么这里就有一个典型的最优子结构: 假设dp[i]为到距离i能唱的最多次数(并且要求是以唱歌结尾),且区间[i-p, i]是在路灯范围内,那么有: dp[i] 可以由 dp[i-p]转移过来; dp...; 并且随着r[i]的的增加,从r[i]-g[k]-t>=的队列备选方案中,不断更新决策队列的dp[k]+count(L); 详见代码: deque q; q.push_back

    82740

    LDC1314 学习资料

    2.PCB图 3.说明 LDC1312-Q1和LDC1314-Q1 2和4通道,12位电感数字转换器(LDC)感应传感解决方案。...宽的1千赫到10兆赫的传感器的频率范围内也可以使用非常小的电路板线圈,进一步降低传感解决方案的成本和尺寸。 LDC1314是4-通道12位的电感-数字转换器(LDC),用于解决电感检测问题。...双通道LDC1312-Q1在wson-12包和四通道LDC1314-Q1在wqfn-16包是可用的。...测量精度与目标距离 三、应用范围 汽车按钮和旋钮 线性和旋转编码器 滑块按钮 工业与汽车中的金属探测 流量计 1.工作原理 导体在与交变电磁(EM)场接触时将引起磁场变化,可以采用传感器中的电感传感器进行检测...在一个LC振荡器中,当电磁场收到干扰时,可以观察到电感发生微小的偏移,与共振频率存在一定关系。 利用这个原理,在LDC1314是一个电感-数字转换器(LDC),通过测量LC谐振器的振荡频率。

    49630

    HDU 3333 Turing Tree (线段树)

    * Line 3: Q (1 ≤ Q ≤ 100,000), the number of Queries....,首先要想到,判断某个数字是否出现区间里,肯定是看的它的位置是否在区间内,那么重复的数字怎么办呢,我们只要记录这个数字最后一个位置就好了,因为这个数字是否出现在区间里,通过它最后一个出现的位置,完全可以决定...遇到这种10万个询问区间的问题,如果题目不是强制要求在线,我们应该考虑离线做,这样会简单很多把区间按照右端点排序,也可以按照左端点,然后逐个将数字插入线段树中,遇到右端点就开始查询查询这个区间的和,点更新的时候...m[a[i]]) m[a[i]]=++pos; int q; scanf("%d",&q); for(int i=1;iq;i++)...while(i==b[k].r&&kq) { b[k].ans=query(1,1,n,b[k].l,b[k].r);

    53380

    走迷宫(BFS)

    走迷宫 给定一个 n×m 的二维整数数组,用来表示一个迷宫,数组中只包含 0 或 1,其中 0 表示可以走的路,1 表示不可通过的墙壁。...最初,有一个人位于左上角 (1,1) 处,已知该人每次可以向上、下、左、右任意一个方向移动一个位置。 请问,该人从左上角移动至右下角 (n,m) 处,至少需要移动多少次。...数据保证 (1,1) 处和 (n,m) 处的数字为 0,且一定至少存在一条通路。 输入格式 第一行包含两个整数 n 和 m。...第二行包含 n 个整数(均在 0∼105 范围内),表示整数序列。 输出格式 共一行,包含一个整数,表示最长的不包含重复的数的连续区间的长度。...现在是这个算法最厉害的地方 // 这个j代表的是 j可以到达最左的地方 所以在j左边的 // 元素的个数就需要都

    7400

    被“监控”的打工人:因算法裁定“效率低下”,近150名员工遭解雇

    在一封被曝光的内部邮件中,Xsolla 的 CEO 兼创始人 Aleksandr Agapitov 直言,裁员的依据是通过大数据分析了员工在工作聊天、邮件和其他服务中的活动后,一些员工被标记为“不敬业且低效的员工...换句话说,当您远程工作时,您并不总是在工作。 你们中的许多人可能会感到震惊,但我真的相信 Xsolla 不适合您。...“AI 驱动决策将在生活中起到越来越多的作用,这给人们带来的是担忧害怕,还是提供了新的机会?”Agapitov 在自己的推特上提问道。...事实上,数字世界里,基于大数据和算法对员工进行监控已经不算什么稀奇事。...今日好文推荐 携程试点每周两天居家办公反响热烈,76%的员工主动报名 华为再提“炸掉研发金字塔”;腾讯实习生叫板总裁,要求“务必回复”;某知名公司被曝1780元裁掉身患绝症的十年老员工 | Q资讯 终于

    77510

    利用二维图像进行头部姿态估计

    cv2.Rodrigues函数进行转换成旋转矩阵,调用时需要注意在python2.7中按如下方式调用R=cv2.Rodrigues(rotation_vector)[0],再借用MATLAB中的转换代码...rot2euler函数: function [euler] = Rot2Euler(R) q0 = sqrt( 1 + R(1,1) + R(2,2) + R(3,3) ) / 2; q1 = (R(3,2...*q2), q0*q0+q1*q1-q2*q2-q3*q3); euler = [pitch, yaw, roll]; 但是我们发现第pitch坐标抖动很厉害,而且是在正负之间震荡,但是在一定范围内是随点头的幅度呈近似线性关系...,所以考虑是坐标角度变换的问题,在减去180度发现是从0度直接到-360,所以是互补的问题: if pitch1<=-180: pitch1=pitch1+360 此时在正常范围内进行测试,基本准确。...在测试时不能启动,shape没有定义,思考后发现是当开启摄像头后未检测到人脸,就不会有数据传入shape,这样就是未定义了,在前面测量下dets=detector(frame,1)中dets的个数,如果小于

    2.5K50
    领券