在KMeans算法中获取每个聚类值的个数

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我需要一个更适合我的聚类算法的应用程序

web-services、cluster-analysis

作为我的MTP的一部分，我公开了一些聚类算法，如kmeans聚类算法、成对聚类算法等，作为web服务。现在我必须找到一个现实生活中的应用程序来解释我从聚类算法中获得的结果。这些聚类算法获取</em

浏览 1提问于2011-04-10得票数 0

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python、pandas、scikit-learn、cluster-analysis、k-means

如何在Pandas中获得KMeans算法中每个簇的值的总数？我尝试了以下几种方法：clusters= kmeans_model.labels_.count()Clusters Nu

浏览 18提问于2019-07-15得票数 3

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K-均值算法在ASR MFCC系数中的应用

speech-recognition、k-means、speech、mfcc

我已经将我的音频信号分成20毫秒的帧和10毫秒的重叠。因此，我有500帧。我已经计算了每一帧的MFCC系数。我想使用K均值算法对每一帧进行矢量量化。那么我该如何继续呢？是否采用相邻帧并将K均值应用于相邻帧？

浏览 1提问于2017-03-12得票数 0

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如何在Scala中根据条件动态返回对象？

scala

我已经实现了五到六个聚类算法。当用户在"cluster“方法中指定其名称时，我希望返回聚类算法的对象。例如：由于使用Kmeans调用的集群方法与Kmeans匹配，因此它应该返回kmeans实例。= { algoName = fi

浏览 0提问于2019-02-15得票数 0

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群集不按预期工作

clustering

我尝试使用以下聚类算法: 1) kmeans:集群是球形的。这个algo聚在一起如下：。克密斯确实根据需要形成了集群。2)dbscan:问题--我有不同密度的簇。它将每个数据点分配给有噪声的聚类，即给每个点分配一个-1的标签。3) GMM:这也没有按需要对数据点进行聚类。它执行类似于kmeans的

浏览 0提问于2019-06-19得票数 0

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K均值聚类

clustering、k-means、matlab

我在Matlab上有个问题。我想使用kmeans聚类，然后得到质心的值和索引。例如，如果有一个5*5数组，我们就会对k=2和2个质心进行聚类。我怎样才能得到这些质心的值？我目前在matlab的工作深度，并希望实现一份研究论文。

浏览 0提问于2020-01-31得票数 -1

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数值数据聚类

python、clustering、scikit-learn

我试图在我的数据集中进行聚类，其中有4个数值字段。请查找所附文件：http://www.filedropper.com/example_3.我试过用这个代码：kmeans = KMeans(n_clusters=2, random_state=0, max_iter =300).fit(dffinal) 我知道在这个例子中有两个类，这

浏览 0提问于2016-12-23得票数 0

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在R中的kmeans的每次迭代中获取每个观测值的坐标

r、k-means

我想在R中构建kmeans聚类算法的动画。该动画将以2(或3)维绘制数据集中的每个观察值(行)，然后随着每次迭代的进行将它们移动到它们的集群中。谢谢,

浏览 0提问于2014-04-07得票数 0

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多维聚类数据集

python、clustering、unsupervised-learning、k-means

我有一个与以下类似的数据集：📷我怎样才能做到这一点？可以使用哪种聚类方法，以及如何使用？

浏览 0提问于2020-02-04得票数 -2

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无质心matlab

matlab、cluster-analysis、k-means

我需要一个聚类算法，它像kmeans一样返回质心。我一直在尝试使用kmeans，但我知道，取决于集群的形状，有时这并不好。我知道matlab包含分层聚类，但这会返回每个点所属的簇的索引，而不是质心。

浏览 0提问于2014-09-04得票数 0

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Scikit K-均值聚类性能度量

python、machine-learning、scikit-learn、cluster-analysis、sklearn-pandas

我试图用K均值方法进行聚类，但我想衡量一下集群的性能。df = pd.DataFrame(iris.data) from sklearn import clusterk_list = [clus0.values, clus1.values,clus2

浏览 12提问于2017-05-04得票数 17

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在R中，对数据帧列表迭代函数，然后将输出存储到列表中，其中每个输出元素由输入数据帧命名

r、list、for-loop、k-means

嗨，我有几个数据帧，每个数据帧代表接受某种处理的样本，我已经将它们组合到一个列表中，想法是我想在列表中的每个元素/数据帧上测试Kmeans聚类方法。假设我将这7个数据帧绑定到一个列表中。我想对这些数据帧中的每一个执行Kmeans聚类，希望从它们中找到具有代表性的样

浏览 15提问于2020-11-06得票数 0

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K-意味着只使用带有scikit的特定dataframe列-学习

python、pandas、scikit-learn、k-means

我使用的是来自k-means库的scikit-learn算法，我想聚类的值在熊猫数据中，包含3列：ID、value_1和value_2。我希望使用value_1和value_2对信息进行集群，但我也希望保持与其关联的ID (因此我可以在每个集群中创建一个ID的列表)。做这件事最好的方法是什么？目前，它也使用ID号进行聚

浏览 0提问于2018-08-14得票数 9

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K表示初始(不同)聚类中心的集合

r、k-means

我不知道Kmeans算法是否是合适的方法，但我有以下示例。我希望有6个组，以便在每个组中的值在数据的1.Group=0%范围内，2.Group=0-20%，3.Group=20-40%，4.Group=40-60%，5.Group=60-80%，6.Group现在我想知道是否有可能设置聚类中心的范围，以便将每个数据值分配到其中一个组。我知道我可以重新编码这些<em

浏览 17提问于2017-02-24得票数 1

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聚类算法在MapReduce中的结合

java、algorithm、hadoop、k-means

对于我的大学项目，我最初想在MapReduce上实现一种组合聚类算法。我已经用完KMeans了。现在我的问题是：如果不可能合并，如何增强现有的KMeans？

浏览 1提问于2015-04-27得票数 2

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基于数据从低到高排序K-means标签

python、scikit-learn、cluster-analysis、k-means

我有一个“压力”的数据序列。我使用scikit执行了3个聚类K-means。我需要分配每个数据的聚类的标签，从低到高排序，因此“低压力”值具有较低的标签(0)，而最高的压力值具有最高的标签(2)。我将标签分配给了一个数据帧这是我使用的代码： means = KMeans(n_clusters=3,random

浏览 10提问于2020-04-16得票数 0

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如何确保列表中的实数至少相距'y‘？

r、cluster-analysis、k-means

我有一堆数据(x，y)，我想对它们进行聚类(比如60个点)。然而，由于数据的性质，一些集群可能非常小(1-2个点)，而其他集群可能包含许多点(5-6个)。由于固有的随机起始点，运行k均值算法会导致不唯一的质心值。我知道每个星团的中心在y方向上应该至少是'y‘的距离。(x相对不重要)所以在运行我的kmeans之后，如果任何2个集群的中心在

浏览 2提问于2013-07-06得票数 0

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半无监督学习

machine-learning、clustering、matlab

给定包含n个向量的数据(m×1 )。我想根据距离对数据进行聚类。此外，数据中的每个向量都被标记为某个类别。我使用kmeans算法(在Matlab中)对数据进行聚类。我希望非集群将只包括一个类别的数据。有什么方法可以添加这个约束，或者任何算法可以这样做吗？谢谢!

浏览 0提问于2022-03-02得票数 1

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聚类Python源代码

python

我想知道是否有一个(最好是开源的)库，用于根据Python源代码的相似性--或者，代码克隆检测器--来集群Python源代码。它应该基于已发表论文的算法(如AST指纹)，并且应该清楚地描述它。

浏览 4提问于2017-05-26得票数 2

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有没有一种方法可以使用找到的序列模式作为聚类算法的输入

python、machine-learning、cluster-analysis、k-means、pattern-mining

为此，我需要在数据中找到模式，然后对它们进行聚类，但聚类是一个问题，因为我尝试过的聚类算法(k-means、agglomerative和DBSCAN)不允许将列表作为输入数据。每个数字代表URL的一部分。示例： 1 = '/home'3 = '/about-us' ... 我将数据放在一个模式挖掘脚本

浏览 24提问于2019-05-07得票数 0

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我需要一个更适合我的聚类算法的应用程序