在Kendo中使用的是哪种变化检测策略？

在Kendo中使用的是脏检查（Dirty Checking）变化检测策略。

脏检查是一种变化检测机制，它通过比较数据模型中的旧值和新值来检测数据的变化。当数据模型中的某个属性发生变化时，脏检查会标记该属性为“脏”，然后触发相应的更新操作。

脏检查的优势在于它的简单性和灵活性。它不依赖于特定的语言或框架，可以适用于各种前端开发场景。同时，脏检查也可以很好地处理复杂的数据模型和嵌套属性的变化。

在Kendo中，脏检查被广泛应用于数据绑定和视图更新的过程中。通过监测数据模型的变化，Kendo可以自动更新相关的视图组件，实现数据和界面的同步。

对于Kendo开发者来说，了解脏检查的工作原理和使用方法是非常重要的。通过合理地使用脏检查，可以提高应用程序的性能和用户体验。

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在ASP.NET MVC 4中使用Kendo UI Grid

Kendo UI 是Telerik推出的一套based on jQuery 的 Framework，提供了很多控件(Menu 、Grid 、Combox等...)，底层以Html5 + jQuery...相关介绍可以参考AJAX式数据清单的新选择-Kendo UI Grid。...以下内容参考中国台湾的黑老大的文章：在ASP.NET MVC 4中使用Kendo UI Grid 建立一个ASP.NET MVC 4专案使用NuGet安装KendoUIWeb及KendoGridBinder...参数使用"2012.1.322"会有问题，故向上搬移一层 //将/Content/kendo/2012.1.322的内容搬至Content/kendo下 ...在~/Views/Shared/_Layout.cshtml中: <meta name="viewport

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面试：Spring中单例模式用的是哪种？

你好，我是田哥面试中被问到设计模式的概率还是蛮高的，尤其是问：你在项目中用过设计模式吗？面对这个问题，我也在做模拟面试时问过很多人，大部分都会回答Spring中的单例模式。...在Spring中，通过在配置文件或者注解中声明Bean的作用域为singleton，就可以将该Bean定义为单例模式。当容器初始化时，会创建该Bean的一个实例，并将其放入容器中。...ConcurrentHashMap这个线程安全的HashMap，来完成Bean的单例创建，使得默认生成的Bean在容器中有且仅有一个，也保证了在创建过程中内存有且仅有一个对象。...再聊几句文章前面提到面试官问你在项目中有没有用过什么设计模式，Spring中的单例模式是人家实现Bean单例而使用的单例模式，面试官更多的是想问你在项目中某个业务场景中用到过什么设计模式。...所以，在面试之前，建议你想想之前做过的项目中用过什么什么设计模式。推荐准备：单例模式策略模式模板方法装饰器模式这四种设计模式相对来说，在项目中运用场景比较多，通用性相对比较强。

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策略模式在应用中的实践

在策略模式中，我们创建表示各种策略的对象和一个行为随着策略对象改变而改变的 context 对象。策略对象改变 context 对象的执行算法。...2、避免使用多重条件判断。 3、扩展性良好。缺点： 1、策略类会增多。 2、所有策略类都需要对外暴露。...使用场景： 1、如果在一个系统里面有许多类，它们之间的区别仅在于它们的行为，那么使用策略模式可以动态地让一个对象在许多行为中选择一种行为。2、一个系统需要动态地在几种算法中选择一种。...3、如果一个对象有很多的行为，如果不用恰当的模式，这些行为就只好使用多重的条件选择语句来实现。注意事项：如果一个系统的策略多于四个，就需要考虑使用混合模式，解决策略类膨胀的问题。...应用案例：实现按任务类型执行类型相对应的任务，不同的任务对应的是不同的算法。 1.

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在不同的任务中，我应该选择哪种机器学习算法？

强化学习是机器学习的一个领域，它关注的是软件agent应该如何在某些环境中采取行动，以最大化累积奖励的概念。 ? 想象一下，你是一个机器人，在一个陌生的地方，你可以完成活动并从所处的环境中获得奖励。...为了防止过度拟合，我们经常使用像lasso和ridge这样的正则化技术。我们的想法是将权重的模块总和和权重的平方和分别加到我们的损失函数中。...2.逻辑回归不要将这些分类算法与在它的标题中使用“回归”的回归方法混淆。逻辑回归执行二进制分类，因此标签输出是二进制的。...在分类树中，我们使用交叉熵和Gini指数。在回归树中，我们最小化了下降区域的点的目标值的预测变量和我们分配给它的值之间的平方误差的总和。 ? 我们为每个节点递归地完成这个过程，并在遇到停止条件时完成。...6.神经网络当我们讨论逻辑回归的时候，我已经提到过神经网络。在非常具体的任务中，有许多不同的架构是有价值的。更常见的是，它由一系列的层或组件组成，它们之间有线性连接，并遵循非线性关系。

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Python 中连接字符串效率最高的方式是哪种呢？

Photo from Unsplash 在编码过程中，我们经常需要对字符串进行连接处理操作。如果我们能使用优雅的方式来处理字符串连接，那么程序内存开销会小很多。...众所周知，在 Java 语言中使用运算符 "+" 来连接字符串效率是最低。...那么在 Python 中，使用 "+" 连接字符串同样也是效率最低的吗？让我们来做个测试验证下。在做测试之前，我们先了解下 Python 中几种连接字符串的方法。...join() 方法通常是用于连接列表或元组中的元素。...使用操作符 "+" 连接字符串竟然耗时最少，其次是使用隐式参数的 format() 方式，耗时最长的是使用 "%" 符号。

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策略模式在实际业务中的应用

（eg：这里大家也不必深究分表存储为什么要这么做，我们只聊策略模式的实际应用）代码实现由于是实战案例，那么我们是基于SpringBoot框架的，主要要使用的Spring的一些功能，所以大家要注意。...return null; } } 第三步：策略控制类由于策略模式有好多具体的具体策略实现，那么到底使用哪一个策略需要根据我们的入参，也就是我们业务中的广告类型进行判断，那么我们该如何优雅的进行判断呢...注解注入到了Spring容器中，所以我们可以直接从容器中，取到策略类的所有实现类。...改造如果不想单独的定义一个类对广告类型和策略类进行一一映射，那么我们可不可以在策略类中进行解决，每个策略类实现类知道它要处理哪种类型，这样我们就可以把map中Key类路径的值替换为广告类型，这样就可以根据上报接口入参的广告类型...Object的方式，在方法内部进行转换，当然了，如果这样你嫌策略方法太死板了，那么你也可以在方法上加入泛型，具体转换为什么类型，通过调用者传入泛型来转换。

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在Lucene或Solr中实现高亮的策略

景最近要做个高亮的搜索需求，以前也搞过，所以没啥难度，只不过原来用的是Lucene，现在要换成Solr而已，在Lucene4.x的时候，散仙在以前的文章中也分析过如何在搜索的时候实现高亮，主要有三种方式...，具体内容，请参考散仙以前的2篇文章：第一：在Lucene4.3中实现高亮的方式 http://qindongliang.iteye.com/blog/1953409 第二：在Solr4.3中服务端高亮的方式...可靠性：高，在浏览器禁用js脚本情况下，仍可以正常显示前端高亮：性能：由客户端渲染，相对性能稍高可靠性：低，在浏览器禁用js脚本情况下，高亮失效四：注意事项前台高亮时，需要把句子分词后的词组...，返回给前台js，便于正则替换，关于把句子分词，可以用lucene也可以用solr，方式分别如下（代码显示比较乱，可以直接点击底部左下角阅读原文）：在Lucene中： Java代码 ?...中，方式1： Java代码 ?

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什么是JWT及在JAVA中如何使用？

目录 1、为什么使用JWT? 2、JWT 的格式 3、使用 JWT 就绝对安全吗？...在不使用JWT的情况下，我们一般选择的是cookie和session来进行服务鉴权（判断是否登录，是否具有某种权限），但是这是针对于只有一个客户端的情况下，现在客户端从pc端增长到了app端，现在就是多端访问了...在多端访问的情况下，可能就会存在一个问题，获取不到session和cookie。...这就引出了在微服务架构中如何进行服务鉴权的方案，这个方案就是 JWT. 2、JWT 的格式 JWT就是一个字符串，经过加密处理与校验处理的字符串，形式为：A.B.C 三段，每一段中间通过 ....大家可以发现，数据原封不动的还原了，所以在这里提醒大家对于敏感数据，比如用户的密码，账户的金额登录信息不应该存到JWT 字符串中，因为可以被解密。

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Android面试题解析：Retrofit使用的注解是哪种，注解的底层是怎样实现的？

金三银四跳槽季，相信大家肯定急需一套Android面试宝典，最近在不断整理之前收集的面试题，今天就给大家分享头条经典必问的一个面试题以及解析，面试题也在不断地更新中，欢迎大家关注~ Retrofit使用的注解是哪种注解...注解是插入你代码中的一种注释或者说是一种元数据（meta data）。...在注解定义中的两个指示@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)和@Target(ElementType.TYPE)，说明了这个注解该如何使用。...如果你没有在注解定义的时候使用这个指示那么这个注解的信息不会保留到运行期，这样反射就无法获取它的信息。...你同样可以把Type改为Field或者Method，或者你可以不用这个指示，这样的话你的注解在类，方法和变量上就都可以使用了。

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什么是泛型以及在集合中泛型的使用

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。什么是泛型？泛型最常与集合使用，因为泛型最开始开始被加入Java就是为了解决集合向下转型一类问题的。...如果我们有这样一个需求：定义一个描述类圆，要求圆中的数据类型是不确定的，也就是声名属性的时候，属性类型是不确定的。比如描述类圆中有半径，要求半径可以用int，也可以用double。...集合中泛型的使用 List中使用泛型在我们创建集合时使用来声明List集合只能保存Dog类对象 List dogs=new ArrayList(); 创建Dog类对象 Dog dog1...Map dogs=new HashMap(); 将dog对象保存到Map集合中 dogs.put(“111”, dog1);//此时的key只能是字符串类型，value只能是...Dog类型总结：在集合中使用泛型的目的就是为了解决向下转型的问题，在泛型具体化之后，集合只能存储与泛型具体化之后的类型。

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信贷风控中是如何做策略收紧的？

5）制定策略：执行策略调整方案(可能有多个)，对比分箱下bad rate和大盘风险指标，制定阈值收紧策略 6）效果测试：在“历史样本、近期样本”上执行收紧策略，对通过率、逾期率进行效果测算，与收紧前对比...假设经过分析发现了贷前策略的“规则集”在通过样本上的风险较高，此时我们需要对该规则集内部的规则进行量化分析。...制定策略方案制定策略优化的方案是一个分析的过程，确定好之后需将策略用代码在当前离线分析环境下执行。...此外还要注意，如果是日常策略调整（微调），业务上不允许大幅度的下降通过率，这会直接导致业务不稳定；如果是做大规模的收紧调整，通过率下降幅度较大的情况，则需要更详细的效果测算。...按照“其他成本(资金成本、人力成本、投放成本、运营成本、数据成本等)+风险损失成本>=利息+罚息”的公式，如果策略收紧调整后，增加拒绝的客群中，成本总和超过了收益总和，则认为策略是有效的。

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Java 中九种 Map 的遍历方式，你一般用的是哪种呢？

日常工作中 Map 绝对是我们 Java 程序员高频使用的一种数据结构，那 Map 都有哪些遍历方式呢？这篇文章阿粉就带大家看一下，看看你经常使用的是哪一种。...，这个遍历方式在源码中也有使用，如下图所示， putMapEntries 方法在我们调用 putAll 方法的时候会用到。...7、通过 map.forEach() 来遍历 JDK 中的 forEach 方法，使用率也挺高的。...测试代码上面的遍历方式有了，那么我们在日常开发中到底该使用哪一种呢？每一种的性能是怎么样的呢？为此阿粉这边通过下面的代码，我们来测试一下每种方式的执行时间。...在普通的遍历方法中 entrySet() 的方法要比使用 keySet() 的方法好。

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C++STL中map的使用策略（一）

Map是STL的一个关联容器，它提供一对一的数据处理能力。...，class(“Mary”) = 1 我们称其中的姓名集合为关键字集合（key），班级集合为值集合（value）在C++中map的实现在一个头文件中 1.构造一个集合...++中通过insert()方法向集合中插入一个新的映射，参数是一个pair类型的结构。...，它的第一个变量返回的是一个map迭代器，如果插入成功的话，insert_pair.second应该是true，否则为false。 ...的特性，删除区间是一个前闭后开的集合 //自个加上遍历代码，打印输出吧 } 以上只是我列举一些map常用的方法，如果需要更多的功能，可以查看api

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C++STL中set的使用策略(详解)

set的英文意思是“集合”，集合都不陌生吧，集合的特点有唯一性，即：每一个元素只有一个，所以set可以用来“去重”操作，set还有默认的排序。 ...列车调度 Pat上的一个题目，用set完美的解决了。...stdc++.h> 2 using namespace std; 3 int main() 4 { 5 int i,j,k,n,x; 6 set s;//定义一个名为s的集合...for(int i=0;i<n;i++) 10 { 11 cin>>x; 12 if(s.empty())//判断集合s是否是空集...} 16 else 17 { 18 set::iterator it;//定义一个set型的迭代器

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C++STL中set的使用策略（一）

set是STL中一种标准关联容器。它底层使用平衡的搜索树——红黑树实现，插入删除操作时仅仅需要指针操作节点即可完成，不涉及到内存移动和拷贝，所以效率比较高。 ...set，顾名思义是“集合”的意思，在set中元素都是唯一的，而且默认情况下会对元素自动进行升序排列，支持集合的交(set_intersection),差(set_difference) 并(set_union...)，对称差(set_symmetric_difference) 等一些集合上的操作，如果需要集合中的元素允许重复那么可以使用multiset。...，分别表示第一个大于或等于给定关键值的元素和第一个大于给定关键值的元素，这个返回值是一个pair类型，如果这一对定位器中哪个返回失败，就会等于s.end() #include ...s.empty()) cout << "容器不为空" << endl; if(s.count(1)) cout << "1在容器中" << endl; if(!

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InnoDB在SQL查询中的关键功能和优化策略

前言通过上篇文章《MySQL的体系结构与SQL的执行流程》了解了SQL语句的执行流程以及MySQL体系结构中「连接器」、「SQL接口」、「解析器」、「优化器」、「执行器」的功能以及在整个流程中的作用。...在MySQL的体系结构中，存储引擎是负责和磁盘交互的，当执行一条SQL语句，最终是通过存储引擎获取结果，不论是查询语句、插入语句还是更新语句，所以存储引擎是用来查询、存储、管理数据的。...在MySQL中，存储引擎是可插拔的，可以根据需求卸载或安装存储引擎。现在MySQL支持很多种存储引擎，在5.5版本后InnoDB被设置为默认的存储引擎，所以本文围绕InnoDB展开说明。...因为Buffer Pool是一个连续的内存空间，所以控制块和缓存页在Buffer Pool中的结构如下了解Buffer Pool后继续往下看是怎么找到符合条件的数据。...由于Buffer Pool容量有限，InnoDB采用LRU算法管理缓存的数据页，确保频繁访问的数据页会一直保留，从而减少去磁盘加载的次数，而那些不经常使用的数据页就会被淘汰。

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C++STL中set的使用策略（二）

n;i++) { cin>>x; if(s.empty())//判断集合s是否是空集 { ... cout<<t<<endl; } return 0; } 再看一道题——蒜头君的随机数蒜头君想在学校中请一些同学一起做一项问卷调查，为了确保实验的客观性...，他先用计算机生成了 n(1≤n≤100)个 1 到 1000 之间的随机整数，对于其中重复的数字，只保留一个，把其余相同的数去掉，不同的数对应着不同的学生的学号。...第二行有n个用空格隔开的正整数，为所产生的随机数。输出格式第一行输出一个正整数m，表示不相同的随机数的个数。...第二行输出 m 个用空格隔开的正整数，为从小到大排好序的不相同的随机数。

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在Oracle的ADR中设置自动删除trace文件的策略

姚远在一个有两万个客户的公司做数据库支持，什么稀奇古怪的事情都能遇到，有个客户的数据库不停地产生大量的trace，经常把硬盘撑爆，看看姚远怎么解决这个问题的。...根据进程号和时间点分析，这些trace文件是每天凌晨3点30时的合成增量备份的rman进程产生的，Oracle的metelink网站给出了解决方法，参见Document 29061016.8，打补丁即可解决...姚远推荐客户可以在adrci中删除，例如一天内的trace文件都删除掉： adrci> purge -age 3600 -type trace 最好设置自动删除策略，先查询一下默认的设置 adrci>...18446744073709551615 0 0 95 1 row fetched SHORTP_POLICY是720...，单位小时，表示一个月，用于Incident and health monitor warnings LONGP_POLICY是8760，单位小时，表示1年，用于 trace and core dump

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入门 | 迁移学习在图像分类中的简单应用策略

对深度网络的再利用正影响着学界和业界的走向。本文介绍了迁移学习的基本概念，以及使用迁移学习的策略。本文使用 PyTorch 代码在多个数据集中进行了实验。...迁移学习策略总体而言，迁移学习有两种策略，不过我还没有看到关于命名的最终一致意见。...正如 Karpathy 的深度学习教程中指出的，以下是在不同场景中对新数据集使用迁移学习的一些指导原则：小目标集，图像相似：当目标数据集与基础数据集相比较小，且图像相似时，建议采取冻结和训练，只训练最后一层...在实验中，我们使用了有限的几个数据集，以及一个小型网络 ResNet18，所以是否能将结果推广到所有数据集和网络还言之尚早。但是，这些发现可能会对何时使用迁移学习这一问题提供一些启示。...在膜翅目昆虫灰度数据库中，冻结就没有改善，这很可能是由于域的差异。

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hypernetwork在SD中是怎么工作的

大家在stable diffusion webUI中可能看到过hypernetwork这个词，那么hypernetwork到底是做什么用的呢？...Hypernetwork 是由 Novel AI 开发的一种微调技术，Novel AI 是 Stable Diffusion 的早期使用者。...与此相对，超网络通过生成另一个网络的权重来定义训练过程，为训练中的网络提供动态的权重，从而允许在训练过程中进行更灵活的学习和调整。 embedding 嵌入向量是“文本反转”微调技术的结果。...文本反转在文本编码器层面上生成新的嵌入，而超网络则通过在噪声预测器的交叉注意力模块中插入一个小网络来实现其功能。在哪下载hypernetwork 当然下载模型的最好的地方是 civitai.com。...在webUI中有一个更简单的办法：单击“hypernetwork”选项卡。你应该会看到已安装的hypernetwork列表。单击要使用的那个。对应的描述将插入到提示中。

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