我在做： seq_length, feature_dim), return_sequences=True)))self.model.add(Bidirectional(LSTM(lstm3_size, retur
浏览 9提问于2020-02-19得票数 0
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我创建了自己的类，它在它的一个方法中创建了一个Keras模型。(optimizer='RMSprop', loss='categorical_crossentropy', metrics=['acc'])这将导致</em
浏览 0提问于2018-07-03得票数 10
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双向层是否将编码器与解码器或解码器与解码器连接。这是编码器的三个部分，提供给下面的解码器。, h1, c1 = LSTM(256, return_state = True, return_sequences = True)(input_ctx_embed)_,h3, c3 = LSTM(256, retu
浏览 3提问于2020-05-26得票数 0
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两个池层的对比特性
、、、、
我正在尝试设计一个双向的LSTM模型，我想连接在Max池和平均池层之后的特性。我把这个送给我的模特：from keras.layers.recurrent import LSTMfrom keras.models import Sequential
from keras.l
浏览 0提问于2018-10-13得票数 1
我正在使用LSTM进行假新闻检测，并在模型中添加了一个嵌入层。 它工作得很好，不需要在LSTM函数中添加任何input_shape，但我认为input_shape参数是必需的。embedding_dim, weights=[embedding_matrix], input_length=max_length)model.add(LSTM
浏览 51提问于2021-10-14得票数 2
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我正在尝试构建一个LSTM模型，在中处理文档示例。from keras.models import Sequential以下三行代码(加上注释)直接取自上面的文档链接：model.add(LSTM(16))
浏览 2提问于2017-02-19得票数 4
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在我的模型上运行训练时，我有这个错误。我在不同的网站上发现了这个问题，但找不到解决问题的办法。这是我的模型：import tensorflow as tfimport tensorflow.keras.models83/偏差:0’，“双向”_16/向后_lstm_50/lstm_84&#
浏览 0提问于2020-11-15得票数 6
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我使用以下代码将我的LSTM网络安装到时间序列生成器中：regressor.add(Bidirectional(LSTMreturn_sequences= True)))regre
浏览 0提问于2019-10-19得票数 0
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我一直试图了解如何使用Keras建立用于多变量时间序列预测的LSTM模型，但我仍然不确定如何以正确的形状表示数据。我看了这，但仍然对如何将它转换为回归模型感到困惑。
我希望网络能够像在这张照片中那样分别对每个城市的数据进行培训，如果有任何建议，我将不胜感激。谢谢
浏览 0提问于2019-02-07得票数 1
我试图在TensorFlow顺序模型中实现一个CRF层，以解决NER问题。我不知道该怎么做。以前，当我实现CRF时，我使用以tensorflow为后端的keras中的CRF，即我在keras中创建了整个模型，而不是tensorflow，然后通过CRF传递整个模型。啊，真灵。但是现在我想在Tensorflow中开发模型，因为Tensorflow 2.0.0 beta
浏览 3提问于2019-11-24得票数 5
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我在Python中创建并训练了一个基于Keras的LSTM双向模型来对视频进行分类。0.860，BalanceBeam；prob.0.088，BodyWeightSquats；prob.0.024
我检查了给LSTM双向模型的所有输入，它们的形状等等，找不到任何问题。但是，无论视频输入是什么，LSTM双向模型的推理始终是相同的。我已经确保每个单独的视频帧发送到LSTM</e
浏览 1提问于2019-02-12得票数 2
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我在keras中有一个模型，它使用带有双向包装器的1层LSTM，我想将其转换为tensorflow lite。predictor = None
path_Load = os.path.join(os.getcwd(),'LSTMB_Ch
浏览 3提问于2019-09-16得票数 0
我一直在尝试使用Coursera上的Deeplearning.AI教程中提供的代码来创建一个LSTM模型。(tf.keras.layers.LSTM(64, return_sequences=True)),
tf.keras.layers.Bidirectional(tf.keras.layers.LSTMerror may indicate that you're trying to pass a Tensor t
浏览 1提问于2021-11-23得票数 0
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双向LSTM输出形状
、、、
有一个双向LSTM模型，我不明白为什么在第二个实现Model2.add(双向( LSTM (10，recurrent_dropout=0.2)之后，我们得到了2维(None，20)，但在第一个bi directionaLLSTM中我们得到了(None，409，20)。另外，我如何在模型中添加一个自我关注层？from tensorflow.keras.layers import <e
浏览 38提问于2020-11-03得票数 0
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我成功地在Keras中训练并保存了一个双向LSTM模型：model.add(Bidirectional(LSTM(N_HIDDEN_NEURONS,BATCH_SIZE, validation_data=[X_test, y_test])
model.save('model_keras/model.h5'
浏览 1提问于2018-07-08得票数 1
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我训练了一个使用CuDNNLSTM单元的keras模型，现在我希望将该模型加载到缺少GPU的主机设备上。有什么后门可以让我在没有GPU的主机上加载模型吗？任何建议都会很有帮助的！
浏览 0提问于2018-10-19得票数 2
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LSTM Keras顶部的注意
、、、、
我正在使用Keras训练一个LSTM模型，并希望在此基础上增加注意。我对Keras和注意力都很陌生。在链接中，我学会了如何在LSTM层上添加注意，并建立了这样的模型lstm_model=Sequential() #(LSTM(300)))
lstm<
浏览 3提问于2018-05-28得票数 2
我使用了一个AWS p3实例来使用GPU加速来训练以下模型：x = Dropout(0.2)(x)predictions = Dense(1, activation='tanh')(x)经过培训，我用Keras的save_model函数保存了模型，并将其移到没有GPU的单独的生产服务器
浏览 12提问于2018-01-03得票数 5
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我对Keras和深度学习有点陌生。我目前正在尝试复制这个，但是当我编译第二个模型(使用LSTM)时，我得到了以下错误：
双向LSTM由前向LSTM和向后<em
浏览 0提问于2018-01-23得票数 5
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我使用不同的LSTM架构与角化器相结合。Returns: """/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/tensorflow
浏览 11提问于2021-11-22得票数 0
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