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回答
在
Keras
Tensorflow
中
提取
特定
预测
的
权重
和
偏差
python
、
keras
虽然我可以
提取
模型
的
权重
和
偏差
,但我很想知道单个
预测
是否有
特定
的
权重
和
偏差
。例如,如果我
预测
一个
特定
的
图像,例如2,是否有可能获得该
特定
预测
的
权重
和
偏差
?如果是这样的话,我该怎么做呢?模型- model =
keras
.S
浏览 9
提问于2019-07-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
有没有一个轻量级
的
Python模块来加载预先安装
的
ML模块并执行
预测
?
python
、
machine-learning
、
keras
、
neural-network
、
raspberry-pi2
我正在实现一个机器学习模块,它应该在Raspberry Pi
中
运行,目前
在
不同
的
服务之间共享。我
的
想法是
在
设备
中
只存储负责检索ML模块
的
输入并执行
预测
的
代码,以及包含已使用
Keras
拟合
的
神经网络模型
的
文件。换句话说,如果我
的
目的只是
在
训练
的
模型上执行
预测
,而不是训练新
的
模型,我希望避免安装所
浏览 14
提问于2019-05-22
得票数 1
1
回答
如何从
tensorflow
神经网络中
提取
权重
和
偏差
,以及如何在python
中
自己计算
预测
?
python
、
tensorflow
、
neural-network
、
deep-learning
我
在
python中使用
tensorflow
来构建一个简单
的
回归神经网络,我想
提取
权重
和
偏差
,以便在另一个程序中使用它们。有人能指出如何从tf神经网络中
提取
权重
,并在
tensorflow
神经网络训练完成后,通过简单
的
矩阵乘法和加法从相同
的
权重
计算
预测
。同样,这种计算是否会改善
预测
时间(因为tf.predict会做一些额外
的
浏览 36
提问于2019-01-19
得票数 0
2
回答
什么是经过训练
的
机器学习模型?
machine-learning
、
python
、
scikit-learn
我对机器学习模型
的
部署阶段很好奇。那么,
在
您使用python运行您
的
脚本来训练您
的
数百万数据并使其工作之后,有哪些方法可以将您
的
模型部署到现实世界
中
呢?我知道像pickle这样
的
库是用来序列化模型
的
,但是模型到底是什么呢? 这是某种蓝图,然后用来绘制
预测
的
答案吗?如果是这样的话,这意味着
在
现实世界中有一个易受攻击
的
对象比再训练你
的
模型要快得多?
浏览 0
提问于2019-06-15
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1
回答
同时包含
偏差
和
核矩阵
的
Keras
权重
约束
python
、
r
、
tensorflow
、
keras
、
neural-network
我
的
问题与
keras
如何实现
权重
约束有关,特别是
在
密集层
中
。我主要使用R和它
的
keras
实现,所以我将在这里使用他们
的
符号,但如果有人有一个用Python
的
解决方案,我也会很高兴。据我所知,像constraint_maxnorm()这样
的
keras
约束可以应用于带有参数kernel_constraint或bias_constraint
的
layer_dense(),其中内核是指没有<
浏览 2
提问于2021-07-13
得票数 1
1
回答
tensorflow
model.weights如何工作?
python
、
tensorflow
、
keras
我定义了一个神经网络模型:
keras
.layers.Flatten(input_shape = (15,)), # the
keras
.layers.Dense(2) #The output layer这是对该模式
的
总结:_________________________===============================T
浏览 3
提问于2022-06-07
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1
回答
Tensorflow
:加载预训练
的
ResNet模型时
的
误差
python
、
tensorflow
我想使用一种来自
Tensorflow
的
预先训练过
的
ResNet模型。我下载了模型
的
(resnet_v1.py)
和
(resnet_v1_50.ckpt)文件。我已经可以通过使用以下帖子来解决错误ImportError: No module named 'nets':参见,来自
的
答案。](_arg_save/Const_0_0, save/RestoreV2 /tensor_names, save/RestoreV2/
浏览 0
提问于2019-03-01
得票数 4
1
回答
如何在
Keras
中
限制
权重
的
格式
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
neural-network
、
keras
在
Keras
(
tensorflow
后端)
中
,神经网络
的
权重
和
偏差
默认为float32。有没有办法改变这种情况,并提供一种不同
的
格式? 提前谢谢。
浏览 1
提问于2018-07-23
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1
回答
如何防止
权重
偏差
保存最佳模型参数
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
wandb
我使用
权重
和
偏差
()来管理超参数优化
和
记录结果。我正在使用带有
Tensorflow
后端
的
Keras
进行培训,我使用
的
是随箱即用
的
重量
和
偏差
日志功能,我在其中运行。wandb.init(project='project_name', entity='username', config=config) 然后将一个WandbCallback()添加到classifi
浏览 4
提问于2022-04-25
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1
回答
在
TensorFlow
中
构建具有固定
权重
的
层
tensorflow
、
machine-learning
、
neural-network
我想为回归任务构建一个完全连接(密集)
的
层。我通常使用TF2,使用
Keras
API,如下所示: model = tf.
keras
.models.Sequential()model.add(tf.
keras
.layers.Dense(units=2, activation='linear该层由10个单元组成,其
浏览 40
提问于2020-01-16
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1
回答
从
TensorFlow
图中
提取
权重
以
在
Keras
中使用
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
我有一个
Tensorflow
图(output_graph.pb),我是通过
在
之后
在
盗梦空间( Inception V3 )上进行迁移学习获得
的
。现在,我需要
提取
各个层
的
权重
,以便将它们导入到用
Keras
创建
的
模型
中
。我知道从
tensorflow
直接将图转换为
keras
模型()是不可能
的
。
浏览 1
提问于2018-09-30
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1
回答
在
推理过程
中
从自定义
Tensorflow
/
Keras
层
提取
中间变量(TF 2.0)
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
下面是一些背景知识: 我主要使用
TensorFlow
2.0
的
Keras
函数模型实现了一个NLP分类模型。模型架构是一个非常简单
的
LSTM网络,
在
LSTM
和
密集输出层之间增加了一个关注层。我将经过训练
的
模型封装在一个简单
的
Flask应用程序
中
,并获得了相当准确
的
预测
。除了
预测
特定
输入
的
类别之外,我还从前面提到
的
关注层输出注意力<e
浏览 2
提问于2019-11-21
得票数 5
1
回答
为什么layer.get_weights()返回长度为1
和
4
的
列表?
list
、
keras
、
deep-learning
、
conv-neural-network
我正在尝试获取resnet50模型
的
所有卷积层
的
权重
和
偏差
。我了解到我们可以使用函数layer.get_weights()来获得
权重
和
偏差
。这将返回一个列表,该列表包含存储
在
layer.get_weights()
中
的
层
的
两个元素
权重
,以及存储
在
layer.get_weights()1
中
的
偏差
。
浏览 28
提问于2020-05-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
计算形状-
Keras
python
、
keras
如何计算
keras
中
这两层
的
权重
和
偏差
的
形状- x1 = Conv1D(256, 3, padding='same', activation="relu")(x1) x2 = Conv2D(32, (
浏览 20
提问于2021-09-27
得票数 0
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1
回答
关于DNN模型
中
的
丢失层
和
批量归一化层
的
问题
python
、
tensorflow
、
keras
我对Dropout层
和
Batch规格化层有一些疑问。基本上,我已经用Dropout层
和
批处理归一化层创建了一个简单
的
DNN结构,并对其进行了训练。DNN模型
的
简单结构示例:from
tensorflow
.
keras
import layers ba
浏览 0
提问于2021-01-15
得票数 1
0
回答
向
Keras
模型图层添加新单位并更改其
权重
python
、
tensorflow
、
keras
我正在做一个项目,该项目要求我向神经网络
的
输出层添加新单元,以实现一种形式
的
迁移学习。我想知道我是否可以这样做,并使用
Keras
或
TensorFlow
设置单位
的
权重
。具体地说,我想将一个输出神经元附加到
Keras
模型
的
输出层,并设置该神经元
的
初始
权重
和
偏差
。
浏览 10
提问于2018-07-17
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1
回答
Tensorflow
vgg16
预测
显着减慢
tensorflow
、
keras
使用vgg.h5模型+
Keras
(GPU上
的
Tensorflow
后端)进行实时对象分类.效果很好。然后,我尝试使用带有vgg.h5
权重
的
纯
tensorflow
图: 但我无法接收输出
预测
向量。那么,也许任何人
浏览 0
提问于2018-01-21
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回答已采纳
2
回答
tfjs_layers_model与tfjs_graph_model
的
区别
tensorflow
、
tensorflow.js
、
tensorflowjs-converter
具有输出格式
浏览 2
提问于2019-04-24
得票数 10
回答已采纳
1
回答
集成学习
中
的
套袋与粘贴
machine-learning
、
variance
、
bias
、
ensemble
、
bagging
这是Aurelien
的
“手工机器学习与Scikit学习,
Keras
和
TensorFlow
”
的
引文: “引导
在
每个
预测
器上训练
的
子集中引入了更多
的
多样性,因此套袋
的
偏差
比粘贴稍微高一些,但这也意味着
预测
器最终
的
相关性较小,从而降低了集合
的
方差。”我不明白为什么套袋,相比粘贴,导致更高
的
偏差
和
较低
浏览 0
提问于2020-04-10
得票数 3
1
回答
"from
tensorflow
.python.
keras
.models import load_model“是否为您提供了model.predict功能?
tensorflow
、
keras
我刚刚成功地完成了一个tf.
keras
顺序模型
的
训练,并编写了一个单独
的
"Flask“脚本,将保存
的
模型加载到我上传到Heroku
的
应用程序
中
。一切都成功了。但是,当我
在
玩
的
时候,我意识到对于我
的
需求,我只需要导入Flask,从flask以及pandas,numpy
和
tensorflow
.python.
keras
.models导入load_model
的
请
浏览 237
提问于2019-03-12
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