腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
在
Keras
中
使用
自动
编码器
降低
DataSet
的
尺寸
python
、
machine-learning
、
keras
、
autoencoder
、
dimensionality-reduction
我正在尝试减少数据集
的
实例和变量。我
的
dataset
的
形状是(x , y),其中y是列,x是行。我想把它简化为(k, m)。 然而,
在
Keras
中
,我不知道如何告诉我
的
程序我想要编码
的
维度。通常,我
使用
input_shape = (y ,),例如: input_layer = Input(shape=(y, )) encoder_layer_1 = Dense(m)(input_layer我不知道如何在
Ker
浏览 18
提问于2021-08-10
得票数 1
2
回答
卷积
自动
编码器
中
的
滤波器
deep-learning
、
autoencoder
我有一个问题,
在
一个卷积
自动
编码器
过滤器
的
数目。据我所知,随着网络
的
深入,convolutional layer
中
的
过滤器数量增加了。一个典型
的
模式是16, 32, 64, 128, 256, 512 ...https:
浏览 0
提问于2019-07-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
Keras
中
可以将image_
dataset
_from_directory()与卷积
自动
编码器
一起
使用
吗?
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
tensorflow-datasets
还有一个类似的问题here,它询问如何在
自动
编码器
中
使用
image_
dataset
_from_directory()。问题实际上是没有回答
的
,因为answer建议
使用
其他东西。我
的
问题是,
在
Keras
中
使用
image_
dataset
_from_directory()作为卷积
自动
编码器
的
输入是可能
的
吗?
浏览 48
提问于2021-11-02
得票数 2
回答已采纳
1
回答
建立非图像数据
的
深度学习模型
matrix
、
deep-learning
、
neural-network
、
conv-neural-network
、
feature-extraction
你能告诉我如何用CNN和池层构建一个带有整数
的
矩阵(4,4)
的
自动
编码器
吗?
浏览 5
提问于2022-02-08
得票数 0
1
回答
降维:最佳架构
tensorflow
、
keras
我有一个数据集:10 variables
dataset
= np.arange(1000).reshape(100,10)哪个深度学习架构适合它
的
家伙?编辑:from
keras
.layers import LSTM, Dense X = np.arange(1
浏览 1
提问于2018-04-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
当
使用
TFX生成数据集时,如何将tf.
Dataset
与KerasAuto
编码器
模型相匹配?
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
tfx
问题 正如标题所示,我一直
在
尝试创建一个管道,用于
使用
TFX训练
自动
编码器
模型。我遇到
的
问题是将由tf.
Dataset
对象返回给
自动
编码器
的
DataAccessor.tf_
dataset
_factory进行拟合。从我自己解决这个问题
的
尝试来看,我认为问题在于
自动
编码器
的
训练方式。,然后
在
将目标添加到与.fit()函数
中<
浏览 2
提问于2021-09-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将
dataset
迭代器用作tensorflow model.fit()输入时出错
python
、
tensorflow
、
keras
、
tensorflow2.0
video'][:,30:40, ...] optimizer=tf.
keras
.optimizers.Adamos.path.dirname(checkpoint_path) cp_callback = tf.
keras
.callbacks.ModelCheckpointIn th
浏览 0
提问于2020-06-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
仅在
Keras
中
的
特定列上丢弃
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
我正在
使用
keras
训练一个
自动
编码器
,
编码器
部分如下: self.encoder.add(tf.
keras
.layers.Dropoutself.encoder.add(layers.Dense(14, activation='relu')) self.encoder.add(layers.Dense(10, activation='relu
浏览 2
提问于2021-09-06
得票数 1
1
回答
无监督学习
中
的
特征选择或降维
nlp
、
clustering
、
feature-selection
、
unsupervised-learning
、
dimensionality-reduction
我正在尝试
使用
kmeans进行嵌入式集群。但是
在
嵌入特征之前,我应该做一个特征选择或降维。我想知道
在
无监督学习
中
是否有一种方法可以进行特征选择或降维。这可能非常有用,因为到目前为止,集群给出了一个混合
的
结果,我强烈地感觉这可能是由于数据
中
不想要
的
属性。我阅读了所有的资源,这些资源只提供了关于监督学习
的
选择。
浏览 0
提问于2019-06-19
得票数 2
1
回答
CNN
自动
编码器
-减少或增加过滤器?
keras
、
conv-neural-network
、
autoencoder
在
基于CNN
的
自动
编码器
中
,您会增加或减少层间
的
过滤器数量吗?当我们压缩信息
的
时候,我正在考虑减少。 这里
的
编码器
部分
的
例子,其中滤波器
的
数目
在
每个新
的
层,从16减少到8到4。
浏览 4
提问于2021-11-22
得票数 2
回答已采纳
1
回答
设置一次后更改tf.
keras
.preprocessing.image_
dataset
_from_directory
的
label_mode
python
、
tensorflow
、
tf.data.dataset
我正在
使用
此代码加载图像,我必须将其传递给卷积变分
自动
编码器
: import tensorflow as tf image_size=(img_height, img_width), batch_size=batch_size) 为了能够将其传递给
自动
编码器
此外
浏览 28
提问于2020-11-07
得票数 0
1
回答
自动
编码器
特征提取平台
python
、
deep-learning
、
feature-extraction
、
autoencoder
我正在处理一个大型数据集(大约55K
的
观测x11K特征),并试图将维度降到大约150个特征。到目前为止,我尝试了PCA,LDA和
自动
编码器
。我尝试
的
自动
编码器
是12000-8000-5000-100-500-250-150-,所有的层都是紧密
的
乙状结肠激活,除了最后一层,它有一个线性激活,以便从输入复制连续
的
数据。不管学习速度如何,
在
10-15个时代之后,
自动
编码器
的
丢失实际上是稳
浏览 0
提问于2020-08-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
为什么
自动
编码器
使用
binary_crossentropy丢失而不是均方误差?
deep-learning
、
keras
、
autoencoder
、
mse
Keras
自动
编码器
示例:(https://blog.
keras
.io/building-autoencoders-in-
keras
.html)
使用
binary_crossentropy (BCE)作为丢失函数为什么他们
使用
binary_crossentropy而不是mse? 根据
keras
的
例子,
自动
编码器
的
输入是一幅标准化
的
图像(
浏览 0
提问于2021-06-29
得票数 6
回答已采纳
1
回答
基于
自动
编码
的
文本分类特征构造
nlp
、
text-classification
、
autoencoder
据我所知,
自动
编码器
可以用来
降低
特征向量
的
维数。
在
文本分类
中
,特征向量通常是通过字典构造
的
,字典往往非常大。我没有
使用
自动
编码器
的
经验,所以我
的
问题是:
在
文本分类
中
,
自动
编码器
能
降低
维数吗?
浏览 3
提问于2014-06-11
得票数 4
2
回答
对于文本
自动
编码器
,我应该
使用
什么丢失功能?
keras
、
loss-function
、
autoencoder
我正在尝试为文本实现一个
自动
编码器
。但是我不知道我应该
使用
哪种损失函数?我试过
使用
mse,但我损失了1063442。我试图构建一个非常简单
的
自动
编码器
,只
使用
Keras
中
的
LSTM层。
在
角蛋白-博客上,它们
使用
二进制交叉熵,但我认为原因在于它们
使用
黑白图像。 谢谢
浏览 0
提问于2018-03-28
得票数 0
1
回答
使用
LSTM
自动
编码器
重新创建输入
python
、
tensorflow
、
keras
、
lstm
、
autoencoder
我正在尝试
使用
LSTM对输入数据进行编码,然后从编码
的
数据
中
解码/重新创建它。我有100个样本要运行,每个样本有40个时间步长和1260个特征。我对网络
的
粗略看法如下。将数据输入到LSTM层,将其编码到密集层,然后
使用
最终
的
LSTM作为输出层。metrics=['accuracy']) model.fit(input_train, input_test, epochs=100, batch_size=1, verbose=2) 我尝试了不同
的</em
浏览 17
提问于2020-09-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
文本特征提取
的
TextVectorization和
自动
编码器
python
、
tensorflow
、
nlp
、
autoencoder
、
feature-engineering
我正在努力解决以下问题:目标是教
自动
编码器
压缩信息,然后重建完全相同
的
字符串。我解决了每个字母
的
分类问题。Name: data, Length: 28235, dtype: object#Turn data into Tensor
浏览 3
提问于2022-05-21
得票数 2
1
回答
Keras
模型拟合周期的确定
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
、
keras
、
autoencoder
我试图
自动
确定
Keras
自动
编码器
何时收敛。例如,
在
“让我们构建最简单
的
自动
编码器
”下面查看这个。
在
50 (当损失值收敛时)是硬编码
的
历元数。但是,如果您不知道这个数字是50,那么如何
使用
Keras
编写这个代码呢?你能继续给fit()打电话吗
浏览 0
提问于2017-07-10
得票数 4
回答已采纳
1
回答
正确设置堆叠式
自动
编码器
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
我试图
在
Keras
(tf.
keras
)
中
构建一个堆叠
的
自动
编码器
。叠层并不是指deep。我为
Keras
找到
的
所有例子都是生成例如3个
编码器
层,3个解码器层,他们训练它,并称之为一天。然而,训练叠层
自动
编码器
的
正确方法似乎是本文所描述
的
方法:。 简单地说,SAE应该是按层方向训练
的
,如下图所示。第一层训练后,作为第二层训练<em
浏览 3
提问于2018-09-07
得票数 20
1
回答
等特征CNN
中
的
层输出
deep-learning
、
pytorch
、
conv-neural-network
、
autoencoder
、
feature-engineering
我读了一些关于
自动
编码器
的
内容,并从$\mathbb{R}、{N\ read }\ \rightarrow \mathbb{R}、{N\倍d}$$空间读取
编码器
转换数据。我写了CNN
自动
编码器
,举个例子,像这样
的
一层:但是,当我应用x = F.relu(self.conv1(x))时,当然,
在
操作之后,我会得到一个
尺寸
较小
的
图像(如果在开始时有维数
浏览 1
提问于2022-08-29
得票数 0
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
基于CNN和LSTM的气象图降水预测示例
10个算法从业人员必须知道的TensorFlow技巧
如何基于 TensorFlow 2.0 用十行代码实现性能最佳的 NLP 模型?
TensorFlow2.1正式版:最后一次支持Python2
TensorFlow 1.9 正式推出!
热门
标签
更多标签
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券