我正在构建自动编码器，我想将我的值编码到一个逻辑矩阵中。然而，当我在一个中间层中使用我的自定义步骤激活函数时(所有其他层都在使用'relu')，keras会抛出这个错误： An operation has `None` for gradient.我试过使用
浏览 12提问于2019-02-11得票数 1
回答已采纳
我试图在Keras模型的输出层实现一个二进制自定义激活函数。”，第85行，在model = baseline_model()中
文件“/home/marlon/rea de Trabalho/omj_project/预测_Change.py”，第80行，baseline_model/sequential.py"，第181行，在添加output_te
浏览 2提问于2021-02-12得票数 2
回答已采纳
我正在运行一个遗传超参数搜索算法，它可以快速地饱和所有可用的内存。
经过几次测试，看起来在不同的时期之间和在训练不同的模型时，keras所需的内存都会增加。随着小批处理规模的增加，问题变得更加严重，1~5的小批处理至少给了我足够的时间来看到内存使用量在最初的几次调整中快速上升，然后缓慢而稳定地随着时间的推移而增
浏览 1提问于2018-12-08得票数 12
回答已采纳
2回答
我正在尝试创建一个深度学习模型，用于基于5个变量(R，G，B，NIR，NDVI)对图像进行分类。训练样本是包含所有6个变量(包括class列)的点shapefile。我使用R中的Keras库来创建模型。library(keras)library(tensorflow)library(magrittr) trai
浏览 0提问于2020-04-03得票数 0
更新了，感谢，我能够用tensorflow构建一个工作步骤函数。(见下文代码)from tensorflow_step_function
浏览 2提问于2017-07-17得票数 2
2回答
您是否知道将tensorflow或keras约束为一组离散权重并使用离散/刚性激活函数(例如sign或hard-tanh)的方法？可能我将不得不扩展(例如)(相应框架的)密集层类，并定义一个自定义的前向传播函数</
浏览 0提问于2016-05-20得票数 5
我正在尝试运行下面的玩具模型，以了解如何使用SparseCategoricalEntropy来解决分类问题。但是，我在说ValueError: Shapes (None, 2) and (None, 1) are incompatible时遇到了一个错误。我的理解是，最后一层的输出是形状[batch_size,num_classes]的概率输出，其中每一行的总和为1，而为Spars
浏览 2提问于2021-09-28得票数 1
3回答
]: ((52, 19900), (52,))测试损失与精度Out[58]: (nan, 0.4615384661234342)Out[6]: FalseOut[7]: False
np.isnan(Y_Te
浏览 2提问于2019-05-20得票数 12
我正在使用conda-build从python源代码构建一个conda包，每当我向meta.yaml中的"requirements“部分的"run”或"host“子节添加某些内容时，我就会得到以下错误：文件安装时没有问题，导入成功。添加一个"build“分段很好。使用--调试标志运行时没有添加任何有用的信息。我如何调试这个？？(使用<
浏览 5提问于2020-08-06得票数 1
回答已采纳
3回答
嵌入层输出nan
、、、
嵌入层位于编码器中，有时会在经过一些迭代后输出NaN值。我找不出原因。我怎么才能解决这个问题呢？问题出在以下代码的forward函数中的第一个emb_layer。, vocab_size, hidden_size=1024, num_layers=6, dropout=0.2, input_pad=1, batch_first=False, embedder=Nonevocab_size
浏览 438提问于2019-09-18得票数 4
在Colab中运行tensorflow 2.x及其内部keras版本(tf.keras)。我的模型是一个用于多类分割的三维卷积UNET (不确定它是否相关)。这是我期待的从以前的适合，它变化不大，不同的一批，另一个。如果我用1步(使用相同的生成器函数)执行model.evaluate()，这些都是相同的确切数字。然而，我需要大约30个步骤
浏览 1提问于2020-03-25得票数 1
是否可以在keras中编写一个自定义损失函数，这样写道：“对于数据集A的所有数据:像这样计算损失……对于数据集B的所有数据:像这样计算损失。”我目前的实现有两个独立的模型，它们有自己的损失函数，然后在单独的train_on_batch调用中给出两个数据提要。对于上下文，我的系统是一个<
浏览 13提问于2020-06-16得票数 0
我刚刚在Windows 10中安装了Anaconda 3.7，然后我为tensorflow创建了一个新的env，并在那里安装了它。它的安装没有任何问题。然后，我使用命令、-c、来安装Keras。当Keras安装正在运行时，Anaconda提示符突然崩溃。我重新启动它，我试图激活我的tensorflow env；但是一旦我尝试激活它，Anaconda就会立即崩溃！！请看一下我的截图。
浏览 2提问于2018-11-13得票数 10
回答已采纳
我正在训练一个fit_generator (Tensorflow backend，Python，on MacBook)，在Keras函数的早期停止回调中得到一个错误。错误如下： RuntimeWarning: Early stopping conditioned on metric `val_loss` which is not available.self.log_values, force=True)
AttributeError
浏览 377提问于2018-03-01得票数 22
回答已采纳
1回答
我试图实现zReLU提出的“关于复杂的价值卷积神经网络”，从尼坦古伯曼(2016)。
这个激活函数让我们把输出作为输入，如果实部和虚部都是正的。我设想了如何实现它的几种方法，但它们都使用tf.keras.backend.switch，这只是执行else if语句的一种方式。这里有一个例子。，当用数据测试激活函数时，它正确工作，但
浏览 5提问于2021-08-28得票数 0
回答已采纳
1回答
下面的代码创建了两个随机数的和，然后我们训练了1000个例子，然后我们能够预测哪一个工作得很好。Expected=119, Predicted=119 (err=0)但是，假设我修改了random_sum_pairs中的逻辑float(largest * largest) return X, y
这根本不起作用，
浏览 0提问于2019-09-13得票数 2
回答已采纳
我的理解是，keras需要损失函数才能具有签名： def custom_loss(y_true, y_pred): 我正在尝试使用sklearn.metrics.cohen_kappa_score，它需要(y1，y2，labels=None，weights=None，sample_weight=None)` 如果我按原样使用它： model.compile(loss=metrics.cohen_kappa_score有没有一些要传递的
浏览 57提问于2019-02-23得票数 4
回答已采纳
我正在尝试实现一个加权的二进制交叉熵损失函数，我正在使用一个自定义的训练循环进行训练 def grads_ds(model_ds, ds_inputs,y_true,cw):
with tf.GradientTape我甚至尝试为输入和真正的标签y_true添加ds_tape.watch。但仍在接收None。 在我的网络中，我在某个层之后使用</em
浏览 191提问于2020-06-12得票数 0
回答已采纳
以前，我可以从我特定的anaconda环境中运行airflow webserver和airflow scheduler，但是现在，当我运行这些命令时，我得到了一个ValueError，两个服务器都没有启动错误如下： (airflow_test) guy-mbp:airflow guy$ airflow webserver Filemodule>ValueError
浏览 29提问于2019-11-26得票数 0
回答已采纳
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
腾讯云开发者
