我正在尝试实现用于监督对比学习的Keras代码，正如https://keras.io/examples/vision/supervised-contrastive-learning/使用自定义数据集提供的那样但是，Keras示例使用CIFAR-10数据集，并使用下面提到的大小和形状的训练和测试输入，并训练模型以优化稀疏类别交叉熵损失： x_train sha
浏览 67提问于2021-07-09得票数 0
我正在用Keras做迁移学习，得到了一个奇怪的参数错误。我的镜像加载器：num_classes = 29
tra
浏览 1提问于2021-03-04得票数 0
我在keras-vis中使用visualize_activation函数：from keras import activations
%matplotlibmy_model, layer_idx, filter_indices=filter_idx,
seed_
浏览 6提问于2018-08-08得票数 3
我想使用经过训练的VGG19模型的前9层与TimeDistributed层相结合。但我得到了一个InvalidArgumentError。(in_shape) return keras.Model(img, img_features)
input_layer = keras.Input(batch_shape=(10,10,50,50,3))
h2 = <em
浏览 0提问于2018-07-10得票数 2
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我正在使用Keras后端函数来计算强化学习设置中的梯度，以下是代码片段。对于这段代码，我得到了一个错误，如下所示。可能的原因是什么？updates=updates) 4 train_fxn([X]) InvalidArgumentError
浏览 20提问于2018-05-01得票数 1
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我在使用用函数API编写的keras RNN进行掩蔽时遇到了一些问题。其想法是用形状(batch_size，timesteps，100)掩盖张量，零填充，并将其输入到SimpleRNN中。现在我有以下几点：
<
浏览 1提问于2020-01-25得票数 1
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我正在使用tensorflow.keras来说明电子邮件是如何使用电子邮件发件人、主题和内容的。email_classification_model.predict([subject_sequence, sender_sequence , body_sequence])但是，我注意到，在某些时候_handle, device_name, op_name,
tensorflow.python.framework.errors_impl.I
浏览 8提问于2022-05-04得票数 1
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我试图对一些数据进行LSTM网络培训，不幸的是，我经常遇到以下错误：Train on 180596我使用的数据是一个热编码和规范化的网络流。 batch_size=128,据我所读，tensorflow<em
浏览 0提问于2018-07-07得票数 12
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我正在尝试使用Tensorflow 2.0.0的Keras和Tensorflow Datasets API来预测从多维输入到多维输出。我在python 3.6.9上使用tensorflow 2.0.0和tensorflow-datasets 1.3.0。下面是我的示例代码，我也在a Colab notebook上复制了它，你可以运行它： import tensorflow as tflabel = [[3,4,5], [3
浏览 6提问于2019-12-11得票数 0
我使用的模块就是这个网站上的模块。我已经安装了所有的点子和他们给出的变化。\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\training.py"，行1847，在self.fit(文件"C:\Users\DELL\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\tensorflow\pyth
浏览 1提问于2021-01-29得票数 1
我训练了我的定制模型，并使用了tensorflow 2.1。当我运行代码时，我会得到以下错误：
self.train_accuracy= tf.keras.metrics.CategoricalAccuracy('train_accuracy')
这个错误意味着什么，谢谢。
浏览 5提问于2020-04-14得票数 6
我有一个标号为0和1的数据集，这是二进制分类问题。当使用tf.keras.metrics.AUC()作为model.compile(..函数的度量时，试图找出AUC评分时会出现错误。model = tf.keras.models.Sequential()model.add(tf.keras.layers.Densemodel.add(tf.keras.lay
浏览 4提问于2021-02-15得票数 1
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我正在处理一个数据集，其中批处理项是由具有形状(max_sentences_per_text，max_tokens_per_sentence)的矩阵表示的文本。它经过一个嵌入层(变成3d)，然后经过一个时间分布的LSTM，为每个句子输出一个向量(回到2d)。然后，第二个LSTM层读取所有句子向量，并为每个批次项目输出最终向量，该向量可以通过正常的致密层。如下所示(使用keras.utils.plot_model生成)，每个文本85个句子，每个句子40个标记：以下是模型代码：
浏览 0提问于2017-06-24得票数 0
我的keras编解码码在cpu上工作得很好。但是在gpu上，除了1之外，我不能用batch_size启动它！这很奇怪。即使在这种拟合中不使用批处理大小参数，我也会得到：我可以用我想要的任何batch_size运行许多其他程
浏览 1提问于2018-10-28得票数 2
当我尝试使用tensorflow.keras.layers.CuDNNLSTM或keras.layers.CuDNNLSTM时，我得到了以下错误： InvalidArgumentError: No OpKernel"unidirectional", rnn_mode="lstm", is_training=true, seed2=0]
Registered devices: [CPU, XLA_CPU] 我正在使用托管的运行时
浏览 68提问于2019-06-15得票数 1
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下面是一个简单的tensorflow函数API模型。input1 = tf.keras.layers.Input(shape=(2,), dtype='float32')model = tf.keras.Model(inputs=input1, outputs=output1)
在函数API的一些例子中，输出是使用model()获得的</
浏览 4提问于2020-02-22得票数 0
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我实例化了一个类，在传入parameters.saying时得到一些错误，表明数据类型接收到的不是预期的类型class PositionalEmbedding(tf.keras.Model): super(PositionalEmbedding,self__init__()
self.dropout = tf.
浏览 0提问于2019-08-23得票数 1
可复制的最低限度代码：import picklepickle.dumps(tensorflow.keras.layers.StringLookup())2.8.0InvalidArgumentError Traceback__version
浏览 4提问于2022-05-02得票数 2
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我有一个具有102个特征的输入数据集，并且有一个对应的二进制输出。根据102个特征，输出为0或1。tf.keras.layers.Dense(10, activation=tf.nn.relu),])
但是，当我尝试运行它时出现错误：
<
浏览 16提问于2019-10-24得票数 1
我在Tensorflow后端中使用keras时得到了这样的结果：
tfconfig = tf.ConfigProto()
tfconfig.graph_options.optimizer_options.global_jit_level
浏览 2提问于2019-08-13得票数 12
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