我的目标是从Keras神经网络模型中检索logit。我在这里阅读:Keras - how to get unnormalized logits instead of probabilities 我需要将最后一个激活层更改为“线性”。__ import absolute_import, division, print_function
from tensorflow import keras([
keras.layers.Flatten(input_
我试图了解如何读取本地图像,如何将它们用作TensorFlow ,并使用TF数据集训练Keras模型。我跟踪TPU 。唯一不同的是,我想阅读我的一组图像,并对它们进行培训。但此时,代码会出现以下错误:错误来自keras,它对给定的输入执行这样的检查from keras import backend as K
K.is_tensor(dataset) # whi