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沙龙
1
回答
在
Keras
中
创建
CNN
模型
时
出现
属性
错误
keras
、
conv-neural-network
、
attributeerror
用于构建
模型
的函数: def CancerModel(input_shape): return model 尝试使用以下命令
创建
模型
: cancerModel = CancerModel(X_train.shape[1:]) 但是,我得到一个
错误</
浏览 11
提问于2021-01-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
ValueError:层"sequential_13“的输入0与该层不兼容:预期的shape=(None,21367,9000),found shape=(None,9000)
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
conv-neural-network
--我不知道为什么在运行下面的代码时会
出现
这个
错误
我的
CNN
代码是:
CNN
.add(tf.
keras
.layers.MaxPooling1D(2))<
浏览 12
提问于2022-05-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
TF 2.0
中
,
模型
和一堆层叠层之间有什么区别?
tensorflow
、
keras
因此,我可以通过子类
Keras
层和
模型
来
创建
我的
模型
,如下所示: def __init__(self, **kwargs):super(
CNN
, self).self.l2(x)这与我的意思是,我知道一些不同之处,比如上面的
模型
有
属性
浏览 1
提问于2019-06-15
得票数 1
1
回答
Tensorflow
Keras
序列与泛函不一致
python
、
tensorflow
、
keras
当我
在
顺序API中使用tensorflow
keras
时
,我对不一致的结果感到非常困惑。(128, activation=tf.nn.relu)但是,
在
调用此函数
时
,它会
出现
以下
错误
:def other_
cnn
_model():
cnn
= <em
浏览 0
提问于2019-02-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
序列验证设备的1D
CNN
的构建/培训
python
、
tensorflow
、
keras
下面是代码,
cnn
1是第一个(更复杂的
模型
),尝试获得一个更简单的
模型
来适应,并在这两个
模型
上都
出现
错误
:xtrain (5206, 19, 4)xvalidmodel_
cnn
1.add(
keras
.layers.Conv1D(32, (4), activation='relu')) model_
cnn
1.add(
keras
.layer
浏览 1
提问于2019-05-11
得票数 1
2
回答
每一个时代的最后一步花费的时间太长了。
deep-learning
、
keras
当我运行model.fit_generator(...)
时
,它以每秒1步的速度运行,但最后一步需要几分钟。
浏览 4
提问于2017-12-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
一个项目中使用两个
模型
。
python
、
tensorflow
、
keras
我
在
我的项目中使用了两个
模型
。我所做的是首先从图像
中
评估学生索引,然后回答。Tensor Tensor("activation_11/Sigmoid:0", shape=(?
在
以前的版本
中
,我每次评估任何东西<em
浏览 6
提问于2019-12-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在训练
时
向
CNN
添加额外的参数
machine-learning
、
deep-learning
、
conv-neural-network
如何在网络
中
添加此当前缩放级别,以便网络正常训练? 我计划现在使用VGG或AlexNet,然后
在
将来迁移到Inception或ResNet。
浏览 58
提问于2018-12-19
得票数 1
2
回答
加载
Keras
模型
KeyError:'weighted_metrics‘
python
、
keras
当试图通过
Keras
加载
模型
时
,我得到以下
错误
: File "visualise.py", line 82, in <module> File "/Library/Frameworks/Python.framework/,使
浏览 1
提问于2018-11-19
得票数 4
1
回答
Keras
图断开连接
python
、
tensorflow
、
keras
def autoencoder(
cnn
_out): (...)xhat =
keras
.layers.Dense(
cnn
_out.shape[1], activation='sigmoid')(dec)
cnn
=
keras
.mo
浏览 20
提问于2019-11-10
得票数 0
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1
回答
Keras
函数API:将
CNN
模型
与RNN相结合,以查看图像序列
keras
、
time-series
、
conv-neural-network
、
recurrent-neural-network
因此,我遇到了一个问题,即如何在
Keras
中将
CNN
与RNN结合起来。
在
发布问题
时
,有人指出这是解决问题的正确方法。显然,我只是忽略了原始代码
中
的一些东西,这让我回答了自己的问题。原来的问题是:更清楚地说:
模型
一:一个
浏览 4
提问于2018-11-27
得票数 9
1
回答
关于字向量的
CNN
抛出输入维数
错误
machine-learning
、
neural-network
、
keras
、
word2vec
、
convolutional-neural-network
我
在
20*20
中
重塑了每个向量,并且使用了一个频道来应用
CNN
,所以维数变成了(14560,20,20,1)。当我试图适应
CNN
模型
时
,它会抛出一个
错误
。代码:from
keras
.layers.core import Dense, Dropout, Activation, Flattenfrom
keras
.utils import np_u
浏览 1
提问于2018-04-14
得票数 3
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1
回答
在
Keras
中
创建
CNN
模型
架构图
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
conv-neural-network
、
graphviz
我按照教程
创建
了
CNN
模型
的可视图形表示,使用的是:https://
keras
.io/visualization/ 我目前的代码如下: from
keras
.utils import plot_modelfrom
keras
.applications.resnet50 import ResNet50plot_mod
浏览 36
提问于2019-03-01
得票数 4
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1
回答
如何在新输入上使用经过训练的
模型
?
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
conv-neural-network
我已经
创建
了一个
CNN
模型
,可以用来区分狗和猫。
在
训练过程
中
,我的
模型
在
4/25纪元结束
时
显示出99%的训练精度和81%的测试精度。这是正常的吗?或者,
在
完成所有的时期后,是否会
出现
任何问题?因此,我需要使用这个
CNN
模型
来输入不属于我的测试集训练的新输入。如何使用我的
模型
来预测一些新照片? 我没有使用过classifier.save( ),所以
浏览 20
提问于2019-08-30
得票数 0
11
回答
未知初始化程序:加载
Keras
模型
时
的GlorotUniform
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
google-colaboratory
我通过google训练我的
CNN
(VGG)并生成.h5文件。现在的问题是,我可以通过google成功地预测我的输出,但是当我下载经过.h5训练的
模型
文件并尝试
在
我的笔记本电脑上预测输出
时
,我
在
加载
模型
时会
出现
错误
。以下是代码:from tensorflow import
keras
loaded_model=
ke
浏览 6
提问于2018-11-07
得票数 37
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1
回答
Tensorflow,
Keras
:“Model”对象没有
属性
“”_get_distribution_strategy“”
python
、
tensorflow
、
keras
我试图用
CNN
运行一个视频分类代码,但是
在
训练
模型
时
,我得到了这个
错误
: 文件"C:\Usersmy name\anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\’ 据我所知,这是一个直接链接到库
keras
的
错误
。有没有人知道是否需要做些什么来解决这个问题,或者是否有一个以前版本的
keras
,其中的“
模型
”对象有一个
属性
“_get_distribution_strate
浏览 26
提问于2020-07-16
得票数 0
1
回答
有人能解释或总结一下不同类型神经网络下
keras
的输入形状吗?
python
、
keras
我是python
keras
的新手。随着对
Keras
的理解,我对
Keras
的输入形状感到困惑。我觉得
在
不同的神经网络下,我需要将我的数据重建成不同的形状。不同的神经网络指的是ANN,一维
CNN
,二维
CNN
,RNN等。
浏览 7
提问于2019-08-26
得票数 0
1
回答
tf.
keras
.layers.Conv2D作为
模型
的第一层是否真的需要input_shape?
tensorflow
、
keras-layer
据 on tf.
keras
.layers.Conv2D说, import tensorflow as tf class
CNN
sess.run(tf.global_variab
浏览 0
提问于2018-11-06
得票数 0
1
回答
CNN
模型
中
图像数据与CSV文件数据的结合
machine-learning
、
python
、
deep-learning
、
keras
、
cnn
我有图像数据和csv文件,其中csv文件的每一行都包含相应图像的
属性
。首选的方法是什么?我可以将
属性
数据添加到numpy图像数组
中
,并对
模型
进行训练。 我可以
创建
两个不同的
模型
,并使用平均/投票的预测。我认为,
在
第一个appraoch csv文件数据
中
,大约有50列,因为图像形状是(128*128*3),这无关紧要。这是正
浏览 0
提问于2019-01-23
得票数 0
1
回答
Keras
Tensorflow -从多个线程预测时
出现
异常
multithreading
、
tensorflow
、
keras
我使用的是
keras
2.0.8和tensorflow 1.3.0后端。from
keras
import backend as K 我初始化
CNN
一次,query_
cnn
方法从多个线程发生。我
在
日志
中
得到的异常是
浏览 1
提问于2017-10-13
得票数 14
回答已采纳
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