腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
在
Keras
中
创建
CNN
模型
架构图
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
conv-neural-network
、
graphviz
我按照教程
创建
了
CNN
模型
的可视图形表示,使用的是:https://
keras
.io/visualization/ 我目前的代码如下: from
keras
.utils import plot_modelfrom
keras
.applications.resnet50 import ResNet50plot_mod
浏览 36
提问于2019-03-01
得票数 4
回答已采纳
1
回答
coremlc:错误:编译器错误: generic_reshape_kernel:底部形状(64 8 -2 1 1)无效,无法重塑为(4096 -1 1 1)
ios
、
swift
、
coreml
、
conv-neural-network
、
coremltools
我已经将我的
CNN
keras
模型
转换为.mlmodel,以便在CoreML移动应用程序上部署,但我收到了这个错误消息: coremlc: Error: compiler error: Espresso
浏览 0
提问于2020-04-07
得票数 0
1
回答
保存
Keras
模型
并重用它进行迁移学习
python
、
machine-learning
、
keras
、
transfer-learning
我
在
凯拉斯为
CNN
做了一个
模型
。我想保存这个
模型
,并将这个经过训练的
模型
用于转移学习,作为一个预先训练的
模型
。我不明白怎样才是正确的方法来保存这个
模型
,以便将它用于转移学习。同样,如何在
Keras
中加载经过预先训练的
模型
,以便在加载之前的
模型
后添加一些层。,这是我构建的
模型
model_
cnn
= Sequential() # initilaizing the Seque
浏览 2
提问于2021-06-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
卷积和池层后向卷积神经网络
中
添加输入
tensorflow
、
keras
、
conv-neural-network
我想问是否有任何文档来实现这一点,
在
tensorflow或(如果我幸运的话)
在
keras
。提前谢谢你,祝你今天愉快。
浏览 0
提问于2019-04-16
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Keras
函数API:将
CNN
模型
与RNN相结合,以查看图像序列
keras
、
time-series
、
conv-neural-network
、
recurrent-neural-network
因此,我遇到了一个问题,即如何在
Keras
中将
CNN
与RNN结合起来。
在
发布问题时,有人指出这是解决问题的正确方法。显然,我只是忽略了原始代码
中
的一些东西,这让我回答了自己的问题。原来的问题是:更清楚地说:
模型
一:一个只看单个图像的<e
浏览 4
提问于2018-11-27
得票数 9
1
回答
如何在训练时向
CNN
添加额外的参数
machine-learning
、
deep-learning
、
conv-neural-network
如何在网络
中
添加此当前缩放级别,以便网络正常训练? 我计划现在使用VGG或AlexNet,然后
在
将来迁移到Inception或ResNet。
浏览 58
提问于2018-12-19
得票数 1
1
回答
ValueError:层"sequential_13“的输入0与该层不兼容:预期的shape=(None,21367,9000),found shape=(None,9000)
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
conv-neural-network
--我不知道为什么在运行下面的代码时会出现这个错误我的
CNN
代码是:
CNN
.add(tf.
keras
.layers.MaxPooling1D(2))
CNN
.add(tf
浏览 12
提问于2022-05-21
得票数 1
回答已采纳
2
回答
卷积神经网络的交叉验证
deep-learning
、
keras
、
tensorflow
、
computer-vision
、
convolutional-neural-network
我正在使用
Keras
创建
一个
CNN
模型
,我将使用K-折叠交叉验证来训练数据集。 数据集包含图像,我正在使用flow_from_directory函数。您知道如何在
Keras
中使用K折叠交叉验证来
创建
CNN
模型
吗?
浏览 0
提问于2018-09-21
得票数 3
1
回答
向LSTM提供
CNN
功能
tensorflow
、
keras
、
lstm
我想建立一个端到端的可训练模式,包括以下几个方面: 我现在的问题是
在
重塑之后,如何用
Keras
或Tensorflow将特征矩阵的值提供给LSTM?
浏览 3
提问于2017-04-28
得票数 1
1
回答
如何检查
CNN
模型
是否正确实现?
python
、
image-processing
、
keras
、
deep-learning
如何确认dropout
模型
函数参数是否正确? 文本信息显示在此图中: import
keras
from
keras
.layersimport Dense, Dropout, Flatten from
keras
.layers
浏览 8
提问于2020-03-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Keras
图断开连接
python
、
tensorflow
、
keras
好吧,我有一个问题,设置一个由
CNN
+自动编码器组成的网络来完成分类任务。其主要思想是使用
CNN
生成的嵌入作为嵌入重建过程的自动编码器的输入。def autoencoder(
cnn
_out): (...)xhat =
keras
.layers.Dense(
cnn
_out.shape[1], activation='sigmoid')
浏览 20
提问于2019-11-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Tensorflow
Keras
序列与泛函不一致
python
、
tensorflow
、
keras
当我
在
顺序API中使用tensorflow
keras
时,我对不一致的结果感到非常困惑。我有一个非常简单的
模型
:
cnn
=
keras
.applications.VGG16(include_top=False)def other_
cnn
_model():
cnn
=
keras
.Se
浏览 0
提问于2019-02-26
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何绕过TensorFlow
中
某些(但不是全部)功能的神经网络部分
python
、
tensorflow
、
keras
在
我的TensorFlow
模型
中
,我有一些数据,
在
它进入几个完全连接的层之前,我将它们输入到
CNN
堆栈
中
。我已经用
Keras
的Sequential
模型
实现了这一点。然而,我现在有一些不应该进入
CNN
的数据,而是直接进入第一个完全连接的层,因为这些数据包含一些值和标签,这些值和标签是输入数据的一部分,但该数据不应该进行卷积,因为它不是图像数据。这样的事情可以用tensorflow.
keras
实现吗?或者我应该用tens
浏览 9
提问于2019-10-10
得票数 1
1
回答
将带权重的Python
Keras
模型
导入Tensorflow.js
node.js
、
python-3.x
、
keras
、
neural-network
、
tensorflow.js
我有一些用Python3.7开发的神经网络,用于使用TensorFlow
中
包含的
Keras
包对图像进行分类,我想导出层和权重
模型
,以便将其导入到使用Tensorflow.js的Node.js应用程序
中
。我将神经网络保存为h5格式,其中包含两个单独的文件,一个用于层
模型
,另一个用于权重
模型
。尝试遵循Tensorflow提出的这个教程(),但它不起作用。/model/' +
cnn
_name + '/weights.h5
浏览 13
提问于2019-07-06
得票数 0
2
回答
Keras
模型
多输入- TypeError:(‘关键字参数不理解:’,‘输入’)
python
、
tensorflow
、
keras
我正在努力建立一个接收多个输入的
CNN
,我正在尝试以下几点:classifier =
keras
.Model(inputs=input,output=classifier
浏览 3
提问于2020-08-08
得票数 2
回答已采纳
1
回答
序列验证设备的1D
CNN
的构建/培训
python
、
tensorflow
、
keras
下面是代码,
cnn
1是第一个(更复杂的
模型
),尝试获得一个更简单的
模型
来适应,并在这两个
模型
上都出现错误:xtrain (5206, 19, 4)xvalidmodel_
cnn
1.add(
keras
.layers.Conv1D(32, (4), activation='relu')) model_
cnn
1.add(
keras
.layers.MaxPooling1D=25)
浏览 1
提问于2019-05-11
得票数 1
1
回答
在
TF 2.0
中
,
模型
和一堆层叠层之间有什么区别?
tensorflow
、
keras
因此,我可以通过子类
Keras
层和
模型
来
创建
我的
模型
,如下所示: def __init__(self, **kwargs):super(
CNN
, self).__init__(**kwargs) self.
浏览 1
提问于2019-06-15
得票数 1
1
回答
有人能解释或总结一下不同类型神经网络下
keras
的输入形状吗?
python
、
keras
我是python
keras
的新手。随着对
Keras
的理解,我对
Keras
的输入形状感到困惑。我觉得
在
不同的神经网络下,我需要将我的数据重建成不同的形状。不同的神经网络指的是ANN,一维
CNN
,二维
CNN
,RNN等。
浏览 7
提问于2019-08-26
得票数 0
1
回答
如何在多输入
模型
中继续训练ANN部分的同时停止
CNN
部分的训练?
tensorflow
、
keras
我
在
Keras
中
建立了一个多输入
模型
,它采用图像shape=[N, 640, 480, 3]和数值数据shape=[N, 19],并对12个类进行了预测。base_model.trainable = Falseout_
Cnn
=
keras
.laye
浏览 1
提问于2020-10-02
得票数 1
1
回答
对形状不相容的张量的重新调用
python
、
tensorflow
、
keras
、
tensorflow2.0
、
tf.keras
我试图在这里通过下面的代码
创建
一个
CNN
+回归
模型
:
cnn
_modelinput_shape=
cnn
_model.output_shape), ]) predicti
浏览 1
提问于2020-01-16
得票数 3
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
【Power BI】在 Power BI 中设计数据模型创建日期表
在 Azure 机器学习工作室中创建文本分析模型
深度学习图像识别项目(中):Keras和卷积神经网络(CNN
使用Keras和CNN构建分类器
教程帖,使用TensorFlow服务和Flask部署Keras模型!
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券