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我有一个生成器函数，它生成(输入，目标)的元组，我的模型在这个元组上使用Keras中的fit_generator()方法进行训练。 我的数据集被分成9个相等的部分。我希望使用fit_generator()方法对数据集执行留一交叉验证，并保持先前训练的学习参数不变。我的问题是，在模型上多次调用fit_generator()会让它从头开始重新学习之前的训练和验证集上的学习参数，还是会保持这些学习参数不变，从而提高准确性？经过一些研究后，我发现Ker
浏览 21提问于2019-06-13得票数 3
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我正在使用tensorflow.keras.utils.Sequence to model.fit_generator。我正在检索数据，一次洗牌一批，而不是把所有东西都加载到ram中。在我的__init__中，我有self.datagen = ImageDataGenerator(width_shift_range=0.2, height_shift_range=0.2, zoom_range然后在我的__getitem__中，我有： self.datagen.fit(x_batch)
浏览 15提问于2019-05-19得票数 1
我在木星笔记本中使用Keras2.0.8和Python3内核。我的后端是TensorFlow 1.3，我正在开发Mac。/ipykernel/main.py:5: UserWarning: Keras 2参数steps_per_epoch的语义与Keras 1参数samples_per_epoch不同。相应地更新您的方法调用。调用更新为Keras2api：fit_generator(<keras.pre...
浏览 3提问于2017-09-20得票数 6
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在Keras中，fit()和fit_generator()有什么区别？
我什么时候应该使用fit()和fit_generator()？
浏览 0提问于2018-07-13得票数 29
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我尝试了“fit”和“fit_generator”函数。我不明白为什么在表现上有很大的差异，可能是我做错了什么。这是我第一次编写batch_generator代码。-埃塔: 4:31 -损失: 2.2072 - acc: 0.4375样本- 37/7632 .-埃塔: 42:25 -损失: 2.1845 - acc: 0.3676
如您所见，对于相同的数据集而言，ETA太高，不能用于fit_generator。<
浏览 0提问于2019-06-14得票数 0
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下面的代码用于使用带有tensorflow后端的keras和python识别5个图像类。回溯(最近一次调用)：文件"C:\Users\Asus\Anaconda3\lib\site-packages\spyder_kernels\cu
浏览 1提问于2018-12-01得票数 1
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我手动构建了一个数据生成器，生成每个调用的[input, target]元组。我每一个时代都会设置我的发电机来洗牌训练样本。然后，我使用fit_generator来调用我的generator，但是对这个函数中的“洗牌”参数感到困惑：
fit_generator(self, generator, steps_per_epochclass_weight=None, max_queue_size=10, workers=1, use_multiprocessing=False, shuffle=True, in
浏览 0提问于2018-02-28得票数 11
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我尝试将Dataset与TF2.0和keras ImageDataGenerator一起使用，但当我尝试调用它时，它给了我一个错误。这就是我正在做的事情。我假设这将是标签，就像旧的keras方法。有4个forlder中有72个左右的图像。因此，当我尝试在我的模型中使用它时，如下所示 history = model.fit(ds, epochs=10, verbose=1) 它给出了这个错误： Epoch 1/10 File "C:\Us
浏览 23提问于2020-01-08得票数 0
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我是keras的新手。现在，我将用我使用model.fit_generator训练的模型来预测测试图像组。我能用model.predict吗？
浏览 0提问于2018-02-06得票数 0
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我在keras中使用带有fit_generator的数据生成器(用于培训和验证数据)。我得到了意想不到的结果，所以我用仪器测试生成器输出批处理索引，并计算自上一个时代以来的步骤数。我在模型度量中添加了“acc”。
它又调用了10个步骤的培训数据。我想这一定是回调的结果。它在做什么？它完成对
浏览 0提问于2018-09-17得票数 1
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我想水平翻转图像，并将其添加到训练数据数组中。问题是有超过10,000张图片。 这是手动翻转长度为‘train_images’的数组大小中的每个图像(2dnumpy数组)的代码。有没有什么库函数或更快的方法来计算新的图像并将它们添加到没有多线程的数组中？ 提前感谢您的评论。
浏览 55提问于2020-04-10得票数 0
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1回答
我在R中使用fit_generator时出错.这是我的密码. layer_conv_2d(32, c(3,3batch_size = 32, steps_per_e
浏览 2提问于2018-05-09得票数 0
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这个模型在单一输入和输出的情况下工作得很好，但我得到了一个错误消息。条带：“numpy.ndarray”对象没有属性“”AttributeError“”
我猜问题在于fit_generator不能处理numpy数组。
浏览 18提问于2019-11-29得票数 0
from keras.models import Modelfrom keras.optimizers import Adammodel = Model([input_1, input_2, y_input], output_1)
#Compile and fit_generator我认为这是被处理的，但是在我的代码中，当我在__
浏览 0提问于2018-11-23得票数 3
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我有一个应用程序，从文件中收集数据是昂贵的，所以我想获取一批训练数据，并在其上进行多次迭代训练，然后再获取更多数据。如果我创建一个生成器来从文件中获取数据，那么fit_generator()似乎只会使用该数据一次，然后再次调用生成器。有没有办法让fit_generator()在多次训练中使用相同的数据？或者，将此功能嵌入到我的生成器中是正确的解决方案吗？
浏览 6提问于2019-10-31得票数 0
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我想在Keras创建和训练一个用于纸币分类的CNN模型。用简单的教程创建模型很好，但与我从这个中采用的体系结构不一样。Keras输出:调用RuntimeError('You must compile your model before using it.')后的fit_generator()。模型在model.py中定义model = Sequential()
model.add(some
浏览 1提问于2018-08-10得票数 7
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我有一个很大的数据集，太大了，不能放入内存中，可以使用HDF5或CSV格式。我怎样才能将它小批量地输入到Keras中？另外，这是否会为我洗牌，或者我是否需要预先洗牌数据集？(当输入是Numpy recarray时，我也对此很感兴趣；因为Keras希望输入是ndarray。)而且，如果我想在学习之前在Keras中做一些轻量级的预处理(例如，对数据应用一些Python函数来更改表示)，可以添加吗？
浏览 0提问于2017-01-08得票数 1
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我正在实现一个tf.keras.Model (不是一个Sequential模型！)应该使用fit_generator进行训练。但是，fit_generator会引发错误，可能是因为输入形状在编译时不可用。下面是一个最小的例子： import tensorflow as tf
self.dense1 = tf.keras.layers.D
浏览 27提问于2019-05-27得票数 3
在Keras中，它提供了包含参数fit_generator()的validation_data，在每个validation_freq之后，我们可以看到acc和val_acc值。所以我的问题是：
acc和val_acc在fit_generator()中意味着什么以及它们为什么不同？ validation_data指的是与fit_generator()相同的目的吗？
浏览 1提问于2019-10-21得票数 0
我想使用来自sklearn的GridSearchCV和来自keras的ImageDataGenerator来调优我的超参数。
这些是我尝试过的代码中的几个片段！
浏览 0提问于2019-01-08得票数 1
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