在第一步中,我尝试实现在Kers中操作输入张量的函数。但由于许多原因,我没有成功。我的第二种方法是用numpy操作实现函数,因为我正在实现的自定义层没有任何权重,据我的理解,我可以使用numpy操作,因为我不需要反向传播,因为没有权值,对吗?然后,我将图层的输出转换为张量,其中:
Keras.backend.variable(value = o
我已经编写了一个tf.keras自定义层,其中使用了一些仅适用于numpy数组的函数,因此当我尝试在带有tf.keras.Input的模型中使用我的层时,这些函数会引发错误:input data must即使启用了紧急执行,tf.keras.backend.eval(x)和x.numpy()也都会导致错误:'Tensor' object has no attribute 'numpy'。在调用r