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1
回答
在
Keras
中
实现
体系结构
的
建议
keras
、
deep-learning
使用
Keras
实现
以下架构
的
简单方法是什么? ? 有两个输入编码器合并,部分输出给解码器。最后一层
的
损耗传播到合并层,两个编码器之间
的
差值反向传播到一个编码器;两个网络之间
的
差值被添加到反向传播
的
输出损耗
中
,并传递到另一个网络。
浏览 12
提问于2019-09-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在
keras
中用denseNet
实现
cifar100架构?
python
、
keras
、
deep-learning
如何在
Keras
中用denseNet
实现
cifar100
体系结构
?我看到
Keras
中
的
密集网络是用imageNet
实现
的
!如何用cifar100
实现
浏览 2
提问于2020-05-06
得票数 0
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1
回答
"tensorflow.math.multiply“和"tensorflow.
keras
.layers.multiply”有什么区别?
python
、
tensorflow
、
keras
、
layer
、
loss
tensorflow.math.multiply和tensorflow.
keras
.layers.multiply有什么区别?同样,tensorflow.math.add和tensorflow.
keras
.layers.add
的
区别是什么?我之所以有这个问题,是因为当我构建自己
的
自定义损失函数和度量标准product = multiply([y_true_f, y_pred_f])时,如果我使用from tensorflow.
keras
.layersK.pow(ratio + smooth, -1.0)
浏览 9
提问于2020-01-01
得票数 2
1
回答
我用
的
是什么神经网络?我怎样才能建立一个特定
的
网络?
machine-learning
、
deep-learning
、
neural-network
、
keras
、
tensorflow
我正在学习tensorflow关于
keras
的
教程,
在
某个阶段使用下面的代码构建神经网络模型。model = tf.
keras
.Sequential([ layers.Dropout(0.2), layers.Dropout(0.2),我知道有不同种类
的
神经网络,如CNNs和RNN,
浏览 0
提问于2022-05-05
得票数 0
2
回答
如何在
Keras
中
连接两个模型?
keras
、
deep-learning
、
concatenation
、
conv-neural-network
我正在尝试
在
keras
中
创建一个模型。我读了一篇论文,我想从这篇论文中创建一个模型。下面是我想要
的
:ArchitectureInPaper 我试着创建一个这样
的
模型,但我不知道如何在
Keras
中
连接两个模型。以及如何在本文中创建这样
的
体系结构
模型。
浏览 29
提问于2019-06-18
得票数 0
1
回答
LSTM用于H20.ai时间序列预测
python
、
deep-learning
、
time-series
、
rnn
、
lstm
我想使用LSTMs
实现
一个时间序列预测模型,如这里所提到
的
:https://machinelearningmastery.com/time-series-prediction-lstm-recurrent-neural-networks-python-
keras
使用上面类似的
Keras
代码,该模型运行得很好,不过我希望使用H20.ai
实现
同样
的
功能 这个关于H2O深水
的
文档说:“H2O深水项目支持CNNs和RNNs,通过第三方集成其他深度学
浏览 0
提问于2018-02-03
得票数 3
2
回答
h5py文件和泡菜文件
在
保存模型
中
的
区别
python
、
python-3.x
、
keras
、
pickle
、
h5py
我想要一个清晰
的
形象
的
模型保存。神经网络存在超参数和模型。当我将模型保存为h5py文件(.H5)时,它是否也保存超参数?如果是,腌制文件
的
目的是什么?
浏览 1
提问于2019-05-01
得票数 4
1
回答
R
中
的
Keras
:寻找与Python
中
的
plot_model等价
的
函数
r
、
keras
、
visualization
在
Python语言中,
Keras
有一个方便
的
函数plot_model,它可以可视化模型
的
体系结构
--下面是一个示例。我正在寻找一个
在
R
中
可以与
keras
库(而不是kerasR)一起使用
的
等效函数。如果你对如何在R中生成这样
的
图像有任何
建议
,我很乐意听到你
的
意见。
浏览 1
提问于2018-02-06
得票数 8
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1
回答
keras
模型与tf.
keras
模型
的
兼容性
keras
、
tf.keras
、
coremltools
我感兴趣
的
是
在
tf.
keras
中
训练一个模型,然后用
keras
加载它。我知道这不是很明智,但我对使用tf.
keras
来训练模型很感兴趣,因为 tf.
keras
更容易构建输入管道。我遇到了一些路障,因为并不是所有的tf.
keras
层都可以作为
keras
层加载。例如,我没有遇到简单
的
DNN问题,因为
在
tf.
keras
和
keras
之间,所有的密集层参数都是相同<em
浏览 1
提问于2019-07-22
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2
回答
哪个更快,GRU还是LSTM?
machine-learning
、
keras
、
artificial-intelligence
、
lstm
、
gated-recurrent-unit
我试着用GRUs和LSTM
实现
一个关于
keras
的
模型。两种
实现
的
模型
体系结构
是相同
的
。正如我
在
许多博客文章中所看到
的
,与LSTM相比,GRU
的
推断时间更快。但是
在
我
的
例子
中
,GRU并不是更快,实际上相对于LSTMs来说更慢。有人能找到这样做
的
理由吗。这和
Keras
的
GRU有关还是我哪里都错了。 小小
的
浏览 0
提问于2020-01-27
得票数 0
1
回答
是否有使用复数
的
神经网络软件包?
python
、
neural-network
、
keras
、
software-recommendation
你能在
Keras
或Tensorflow或类似的地方建立复杂
的
神经网络(以复数
的
形式)吗? 这意味着输入、权重、激活函数和输出都可能使用复数。我知道这在理论上是可以做到
的
,但我遇到
的
所有软件包似乎都假设只有实数才能用于权重和输入。
浏览 0
提问于2018-03-06
得票数 10
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1
回答
反向传播角码
python
、
keras
、
tensorflow
我
在
keras
中
搜索反向传播代码,但找不到它。搜索了model.fit(),请帮助。谢谢
浏览 0
提问于2023-04-15
得票数 0
1
回答
从
Keras
中
的
自定义层打印
machine-learning
、
deep-learning
、
keras
、
conv-neural-network
我目前正致力于
在
Keras
中
实现
AlexNet。最近,我在这个上遇到了一个
实现
,它是AlexNet
体系结构
相当干净
的
实现
。但是我觉得这个上
的
可用代码中有一些bug。如果我以某种方式知道了打印变量尺寸
的
方法,那么我就能够理解和解决这个错误。我尝试了print函数并将其写入文件,但它们似乎都不起作用。有谁知道我们能做些什么才能从
Keras
库
中
从这样
的
custom la
浏览 3
提问于2017-04-14
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1
回答
Conv3D与
Keras
中
的
Convolution3D不同吗?
keras
对于C3D
体系结构
和其他与C3D相关
的
体系结构
,我正在为
Keras
中
的
3D卷积层找到不同
的
实现
。有时,人们使用Conv3D,有时使用Conv3D他们不一样吗?一个比另一个好吗?
浏览 0
提问于2019-01-11
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2
回答
用
Keras
ResNet50模型传递学习使python停止工作
python
、
keras
、
theano
、
resnet
我
在
PythonVersion3.6上使用KerasVersion2.0.5和theano作为后端。我试图通过使用ResNet50模型来
实现
传输学习,并使用了以下示例
中
给出
的
代码:向代码
中
添加了以下一行使python停止工作:model = ResNet50(include_top=False, weights=
浏览 0
提问于2017-07-17
得票数 2
1
回答
在
tensorflow或
keras
中
通过标准mobileNet、VGG-16或AlexNet从头开始训练cifar数据集图像大小问题
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
computer-vision
、
mobilenet
假设,我想用Tensorflow或
Keras
.Now
中
的
CIFAR-10或CIFAR-100数据集从头开始训练标准AlexNet、VGG-16或MobileNet。问题是,标准AlexNet、VGG-16或MobileNet
的
体系结构
是为ImageNet数据集构建
的
,其中每幅图像是224*224,但在CIFAR-10或CIFAR-100数据集中,每幅图像是32*32将CIFAR-10或CIFAR-100数据集中每个图像从32*32调整为224*224,然后
在
修改后<em
浏览 125
提问于2019-06-18
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1
回答
Keras
实现
中
的
LSTM
体系结构
?
python
、
keras
、
deep-learning
、
lstm
、
rnn
我是
Keras
的
新手,
在
Keras
documentation
中
浏览了LSTM及其
实现
细节。这很容易,但突然间,我通过
的
帖子和评论。它使我对实际
的
LSTM
体系结构
感到困惑:model = Sequential()model.add(
的
时间步骤,每个步骤都被馈送到各自
的
LSTM cell;64表示no
浏览 2
提问于2018-12-29
得票数 2
回答已采纳
1
回答
残差LSTM模型构建,获取语法错误
python
、
numpy
、
lstm
、
recurrent-neural-network
], 1, X_train.shape[1]))尝试通过包装器类
在
残差(跳过连接) LSTM模型上训练我
的
数据集:class ResidualWrapper(tf.
keras
.Model): delta = self.mo
浏览 11
提问于2021-03-01
得票数 0
2
回答
KerasRegressor将模型序列化/保存为.h5df
python
、
deep-learning
、
keras
、
regression
我一直
在
使用
Keras
回归上机器掌握
的
脚本,我想将模型保存为一个.h5文件。Machinelearningmastery还有另一个节省型号/泡菜教程,但是脚本是用
Keras
…
中
的
model.fit()方法编写
的
。但是我使用
的
脚本是通过调用函数来定义模型
的
。import numpy as npfrom
keras
.models import Sequential fr
浏览 0
提问于2019-03-01
得票数 2
回答已采纳
1
回答
h5权值
在
tf.
keras
模型
中
的
应用
keras
、
tensorflow2.0
、
tf.keras
我有来自
Keras
模型
的
h5权重。我知道只有高级API发生了变化,但是您知道我是否仍然可以使用h5权重吗?很可能可以加载它们,但是和tf.
keras
权重之间
的
结构不同吗? 谢谢
浏览 2
提问于2020-06-18
得票数 0
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