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沙龙
1
回答
嵌入层值错误后的
LSTM
:符号张量不是吗?
python
由于某些原因,我无法
在
我的模型
中
添加一个
LSTM
层:
LSTM
=Sequential()
LSTM
.add(
LSTM
(30, return_sequences=True,name='
lstm
_layer'))
浏览 3
提问于2018-09-17
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1
回答
我们需要在control_dependencies
中
声明tf.
keras
吗?
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
尽管如此,当我用tensorflow
keras
实现
一个模型时,我注意到如果不添加control_dependencies,它似乎仍然是可以的。层
在
嵌入层的顶部.输出是正常的乙状结肠激活。基于此,我认为该模型的
实现
是正确的。= np.random.randint(100, size=(5, 3))尽管如此,代码
在
两种情况下运行正常,我认为
在
两种情况下
实现
也是正确的因此,我的问题是:我们需要在
浏览 6
提问于2020-01-02
得票数 0
1
回答
Tensorflow模型预测慢
python
、
performance
、
numpy
、
tensorflow
、
keras
我有一个只有一个TensorFlow层的Dense模型:model.build(input_shape=(None, None, 25))np_vec = np.array(np.random.randn(1, 1, 25), dtype=np.float32如果我调用predict或__call__,与
在
NumPy
中
执行相同的操作
浏览 7
提问于2020-07-01
得票数 7
1
回答
LSTM
类,got错误: TypeError:__init__()有一个意外的关键字参数'input_shape‘
class
、
lstm
、
keyword
、
init
class
LSTM
: scaler_x_train= MinMaxScaler(feature_rangestart= time.time() return_sequences=True)) self.model.add(Dropout(0.
浏览 7
提问于2019-11-25
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1
回答
如何在MXNet
中
返回低
LSTM
的状态?
keras
、
lstm
、
rnn
、
mxnet
在
CNN回归模型
中
,我以前使用MXNet来击败
keras
+tensorflow的准确性。现在我正在尝试
实现
LSTM
,它在
keras
中
运行得很好:from
keras
import Model
浏览 0
提问于2020-02-13
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1
回答
如何
实现
LSTM
层之间的跳过连接结构
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
、
lstm
最近我学习了ResNet的跳转连接,我发现这种网络结构
在
训练过程中会有很大的改进,它也适用于卷积网络,如U-net。但是,我不知道如何用
LSTM
自动编码网络
实现
类似的结构。我正在使用
keras
的方法来
实现
,但是我不断地得到错误。from
keras
.layers import
LSTM
from
keras
.layers import RepeatVector frommo
浏览 14
提问于2020-03-20
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1
回答
自定义Tensorflow模型
中
叠加
LSTM
的动态个数
python
、
tensorflow
、
keras
我正在尝试
在
tensorflow
中
实现
一个自定义模型,扩展tf.
keras
.Model类。class CustomizedLSTM(tf.
keras
.Model): self.embedding = tf.
keras
.laye
浏览 0
提问于2021-08-23
得票数 0
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2
回答
Keras
中
的默认激活函数
neural-network
、
deep-learning
、
keras
、
recurrent-neural-network
、
keras-layer
有人知道
Keras
中
循环层中使用的默认激活函数吗? 它说默认的激活函数是线性的。但是,默认的循环激活函数又如何呢?对此只字不提。任何帮助都将不胜感激。提前感谢
浏览 0
提问于2017-03-19
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2
回答
为什么双向
LSTM
有一半的参数计数比
LSTM
在
角点?
keras
、
tensorflow
、
lstm
、
rnn
、
parameter
我想在相同数量的tensorflow
keras
包装器
中
实现
单向和双向
LSTM
。例如,我用256个单元
实现
单向
LSTM
,用128个单元
实现
双向
LSTM
(据我所知,每个方向的
LSTM
为128个单元,总共256个单元)。实施细节:in_ = tf.
keras
.Input(shape=(28,28)) x = tf.
keras
.layers.
L
浏览 0
提问于2020-07-27
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1
回答
常规tensorflow ops
在
推理过程
中
不受解释器错误的支持
python
、
python-3.x
、
tensorflow
、
keras
、
tensorflow-lite
我目前正在尝试将使用Tensorflow (v2.7.0)和
Keras
训练的保存模型转换为Tensorflow Lite模型。model_
lstm
.add(Bidirectional(
LSTM
(100, activation='tanh', return_sequences=True)))model_
lstm
.add(Bidirectional(
LSTM
(100, activation='tanh
浏览 30
提问于2021-12-22
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1
回答
如何
实现
keras
中提出的tree-
lstm
,以及树结构是如何构建的?
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
binary-tree
、
lstm
我想在
Keras
中
实现
https://arxiv.org/pdf/1503.00075
中
提出的用于情感分类的依赖树-
lstm
,但我不理解树结构是如何构建的。本文没有提到树的构建过程。
在
Keras
中
没有任何树
lstm
的
Keras
实现
吗?
浏览 19
提问于2019-10-06
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1
回答
Tensorflow
Keras
-叠加
LSTM
层时的误差
python-3.x
、
tensorflow
、
keras
、
tensorflow2.0
在混合
中
添加额外的
LSTM
会产生以下错误,我无法真正理解。我
在
x64上使用python3.7.3tensorflow-gpu=‘2.0’simple_
lstm
_modeltf.
keras
.layers.
LSTM
(64), tf.
keras
.layers.Dro
浏览 5
提问于2019-10-26
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1
回答
如何将
LSTM
-自动编码器应用于变长时间序列数据?
neural-network
、
deep-learning
、
keras
、
lstm
、
autoencoder
我
在
本教程
中
阅读了
LSTM
自动编码器:,并粘贴了下面相应的
keras
实现
:from
keras
.modelsimport Model encoded =
LSTM
(latent_dim)(inputs) decoded= RepeatVec
浏览 4
提问于2017-09-29
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1
回答
Tensorflow分类模型返回不正确的输出形状
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
模型代码如下: print(train['inputs'].shape) #(3511,30,5) tf.
keras
.layers.Dense(256), tf.
keras
.layers.
浏览 10
提问于2021-01-28
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3
回答
LSTM
在
Keras
中
的
实现
python
、
tensorflow
、
keras
、
lstm
我正在使用使用Tensorflow后端的
Keras
。., input_shape = (MAX_LENGTH, 1))) model.add(
LSTM
(16, input_shape = (BATCH_SIZE, MAX_LENGTH, 1), return_sequences(loss = "binary_crossentropy", optimizer = "adam", metrics = ["accuracy"]) 这段python代码可以工作,但我想知道是有16个
LSTM
浏览 22
提问于2019-02-06
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1
回答
KERAS
: CNN模型的预训练,并将其用于CNN-
LSTM
模型
tensorflow
、
keras
、
lstm
、
conv-neural-network
model.add(Dense(3)) #default linear activation 并训练它
在
我想使用CNN的权重之后,
在
CNN-
LSTM
模型中使用它们。(up to Flatten()) and use TimeDistributed on themmodel.add(
LSTM
(1024, activation='relu'
浏览 18
提问于2020-04-10
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1
回答
TF/
Keras
中
输入输出长度不等的RNN层
python
、
machine-learning
、
keras
、
lstm
、
recurrent-neural-network
从RNN
中
可以得到可变的输出长度,即input_seq_length != output_seq_length吗?下面是一个示例,显示
LSTM
输出形状、test_rnn_output_v1默认设置--仅返回最后一步的输出,test_rnn_output_v2返回所有步骤的输出,即我需要类似于test_rnn_output_v2from
keras
.layers import Inputfrom
keras
.models imp
浏览 6
提问于2020-04-20
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1
回答
在
Keras
中使用Lambda函数拆分
LSTM
输出
python
、
tensorflow
、
deep-learning
、
keras
、
keras-layer
我正在使用带有tensorflow后端的
Keras
。我
在
Keras
中使用的是功能层。我想要
实现
的是,我
在
某些层有以下架构。(我们可以认为这是与合并操作相反的操作)
lstm
_1st_layer =
LSTM
(nos_hidden_n
浏览 0
提问于2017-07-05
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1
回答
Keras
消息
python
、
machine-learning
、
keras
、
neural-network
、
lstm
我正在努力理解如何使用
keras
进行供应链预测,我不断地发现一些错误,我在其他地方找不到帮助。
Keras
v#:1.2.0使用TensorFlow后端。Python版本: 3.5.4model.add(
LSTM
(units=64, input_shape=(77, 1), output_dim=1)) <
浏览 1
提问于2019-02-14
得票数 0
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1
回答
在
Keras
中
实现
LSTM
python
、
keras
、
neural-network
、
deep-learning
、
lstm
我非常感谢您在
Keras
中
创建
LSTM
模型的帮助。我的输入是一个二维numpy数组,其中的行是长度相等的数值时间序列。我编写了以下几行代码来创建一个
LSTM
模型,该模型
在
没有嵌入层的原始数据上运行:
lstm
_clf = Sequential()
lstm
_clf.add(Dense(7, activation=&
浏览 18
提问于2019-02-10
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