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1
回答
在
Keras
中
对
1700
多个
类
进行
MultiLabel
分类
keras
、
deep-learning
有9800个功能和大约
1700
个
类
标签。每个样本可以有4个或5个类别标签。我已经设计了模型并
进行
了初步训练。我得到了非常高的准确率,我知道这是为什么。
浏览 7
提问于2019-05-09
得票数 0
2
回答
多标签图像
分类
:是否有必要为每个标签组合提供培训数据?
machine-learning
、
neural-network
、
keras
、
conv-neural-network
、
multilabel-classification
我想训练一个CNN的多标签图像
分类
任务使用
keras
。然而,我不知道如何准备我的培训数据。更具体地说,我想知道我是否需要显示两个或更多标签组合的培训图像,或者是否足以
在
单个标签上
对
网络
进行
培训,然后它将能够检测到图像
中
的
多个
标签。我想通过一个示例,我的问题变得更清晰了 假设我使用的是狗和猫的
分类
数据集,我想要建立一个模型,能够将图像
分类
为狗或猫,或者
在
一张图像中看到这两种动物。
浏览 0
提问于2018-01-21
得票数 6
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1
回答
Keras
MLP不工作
keras
、
dataset
、
preprocessing
、
encoder
对于我的学位的最后一个项目,我正在与
Keras
合作,并试图建立不同的人工智能模型。我的MLP有点问题。首先,我
对
UNSW 15数据集
进行
预处理,然后将其用作NN
中
的输入。numpy as npfrom tensorflow.
keras
.models import Sequentialy_pred_classes = y_pred print(cla
浏览 0
提问于2023-05-09
得票数 0
1
回答
Keras
-使用具有
多个
分类
变量的嵌入
keras
、
embedding
如果我正确理解了嵌入矩阵的概念,它们的存在是为了提供一种比使用一种热编码更有效的方法来编码
分类
变量。似乎如果你有
多个
分类
变量作为
Keras
模型的输入,你需要为每个
分类
变量使用一个单独的嵌入矩阵。但是,我找不到使用
Keras
提供的embedding
类
对
多个
分类
变量使用嵌入的方法。文档
中
的示例仅展示了当模型的输入是单个
分类
变量时如何使用嵌入。当输入由
多个
分类<
浏览 5
提问于2020-01-25
得票数 3
1
回答
深度学习模式
中
从未见过的课程
machine-learning
、
keras
、
neural-network
、
deep-learning
、
classification
据推测,我正在为猫和狗训练图像
分类
器。但我需要额外的功能。如果图像不属于任何类别,我如何才能了解它。我正在考虑的一些选择是: 有人能建议我一个很好的技术来
分类
不属于我训练类别的图像吗?
浏览 0
提问于2019-01-16
得票数 2
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1
回答
keras
'flow_from_dataframe‘
中
'multi’和'raw‘的区别
python
、
tensorflow
、
keras
我不确定什么时候
在
keras
flow_from_dataframe class_mode参数中使用raw和multi output,因为从外观上看,它们都提供了一种
对
具有
多个
标签的数据
进行
分类
的方法假设我有一个数据帧,其中包含图像路径以及每个给定图像的两个列/
类
和标签,我想创建一个根据这些
类
对
图像
进行
分类
的模型,我将使用哪个class_mode,什么时候使用另一个?
浏览 51
提问于2021-08-27
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用神经网络学习
分类
值的分布
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
neural-network
使用神经网络学习
分类
值的分布 其目的是使用神经网络
对
一维输入
进行
分类
。应该
对
两个
类
进行
分类
,即A和B。用于确定
类
的每个输入都是一个介于0.0和1.0之间的数字。现在我想训练一个神经网络,它可以学习将0.4到0.6范围内的值
分类
为B,其余的
分类
为A。因此,我需要一个可以近似
类
的上下界的神经网络。使用Python
中
的Tensorflow和
Keras
,
浏览 25
提问于2019-04-24
得票数 1
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1
回答
训练图像应该包含单个或
多个
对象实例吗?
computer-vision
、
multiclass-classification
、
object-detection
、
object-recognition
我
对
ML非常陌生,所以我为这个潜在的琐碎问题道歉;我一直无法找到我的问题的明确答案。如果有人能向我解释(如果你有一个好的资源链接),我会非常感激的。
浏览 0
提问于2022-09-27
得票数 0
1
回答
我们如何在
Keras
中
定义一
对
一、一
对
多、多
对
一、多
对
多的LSTM神经网络?
python
、
neural-network
、
keras
、
lstm
、
recurrent-neural-network
我正在阅读的文章(递归神经网络的不合理有效性),并想了解如何在
Keras
中表达一
对
一、一
对
多、多
对
一和多
对
多的LSTM神经网络。t2) model.predict(inp)array([[ 0.0264638]], dtype=float32)
在
我的例子
中
在
“序列”方面,输入是一个长度为2的序列,序列
中
的每个元素都由3个特征表示(如果我错了,请纠正我
浏览 0
提问于2018-09-02
得票数 8
1
回答
增加更多数据支持向量
分类
器培训
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
training-data
、
multilabel-classification
我正在使用LinearSVC(),
在
scikit上学习将文本
分类
为最多7个标签。因此,这是一个多标签
分类
问题。我正在对少量的数据
进行
培训和测试。现在,我想将更多的数据(根据标准从池中检索)添加到拟合模型
中
,并在相同的测试集上
进行
评估。这是如何做到的呢?问题: 有必要将以前的数据集与新的数据集合并,
对
所有的数据
进行
预处理,然后再
对
其
进行
重新训练,看看性能是否会随着旧的+新的数据而提高?=MultiLabelBinari
浏览 9
提问于2022-09-11
得票数 1
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2
回答
尝试使用
Keras
实现堆叠的LSTM层时出现问题
python
、
keras
我正在尝试向我的神经网络添加更多的LSTM层,但我一直收到以下错误:我的模型的代码如下: m
浏览 3
提问于2017-11-16
得票数 1
2
回答
理解多
类
分类
中
的tf.
keras
.metrics.Precision与召回
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
tf.keras
我正在为一个多
类
分类
问题建立一个模型。因此,我想用召回和精确性来评估模型的性能。我
在
dataset中有4个
类
,它是以one hot表示形式提供的。我正在阅读和 tf.
keras
文档,并有一些问题: 如果要分别计算每个标签的精度和召回,可以使用参数class_
浏览 25
提问于2022-06-22
得票数 2
3
回答
如何将不同的损失函数应用于一个特定的标签?
python
、
keras
、
lstm
、
loss-function
、
rnn
我
在
Keras
中
得到了一个递归的神经网络,它在14个标签上
分类
。第一个标签是最重要的标签,应该以最高的精度
进行
预测。其他标签不一定是非常准确的,他们应该只是帮助网络更好地推广。我想
对
第一个标签使用“平均绝对误差”,
对
其他标签使用“均方误差”。 我如何在
Keras
中集成这一点?
浏览 0
提问于2019-11-28
得票数 0
3
回答
如何在
keras
flow_from_directory
中
手动指定
类
标签?
python
、
image-processing
、
deep-learning
、
keras
、
multilabel-classification
因此,我的图像与
多个
y标签相关联。这与ImageDataGenerator的方便的
keras
方法“ImageDataGenerator”相冲突,
在
该方法
中
,每个图像应该位于相应标签()的文件夹
中
。解决方案:目前,我正在将所有图像读取到一个numpy数组
中
,并在其中使用"flow“函数。但这会导致沉重的内存负荷和缓慢的读入过程。问题:有使用"flow_from_directory“方法并手动提供(
多个
)
类
标签的方法吗? Update
浏览 1
提问于2017-03-29
得票数 23
回答已采纳
1
回答
ValueError:
分类
标准不能处理CNN
中
多标签指示符和多类目标的混合。
cnn
、
image-classification
、
convolutional-neural-network
我
对
ML和CNN相当陌生,这是我的第一次尝试。我已经设法让我的模型运行,现在我试图生成一个混淆矩阵和
分类
报告,但我收到了一个错误。我已经把下面的代码给你看了。
在
我的数据集上有一些上下文是一个包含9,339幅图像的数据集,并根据它们可能属于的家庭
对
这些图像
进行
分类
,总共有25个家庭/
类
。数据集名为Malimg。守则:import graphvizfrom sklearn.uti
浏览 0
提问于2021-04-29
得票数 3
1
回答
使用
Keras
进行
多数字识别:如何实现独立的全连接层
keras
我正在尝试
对
具有
多个
数字的图像
进行
分类
。说一个带有"123“的图像输出"123”。最多有5位数字。
在
我建立了卷积层之后,我被卡住了。我们如何输出5个数字,每个数字有10个
类
?一些人建议
在
最终的卷积层之后使用5个独立的完全连接的层。但是我们如何在
Keras
中
为5个独立的FCs编码呢?
浏览 0
提问于2016-09-30
得票数 0
3
回答
深度学习:当
对
两个相似的对象
进行
分类
时,来自COCO/imagenet权重的培训或来自特定类别的训练权重的培训。
deep-learning
、
classification
、
dataset
假设我想对法拉利的两个不同模型
进行
分类
,而这两个模型的数据集很小(例如,每个模型有几百幅图像)。
在
Keras
博客
中
,讨论了这个问题,但在示例
中
,它们
对
狗和猫
进行
了
分类
,这两个
类
非常通用,它们之间非常不同,而且
在
原始imagenet模型
中
已经包含了许多猫和狗(假设汽车/总线/卡车不包括
在
imagenet输出
类
中
浏览 0
提问于2018-08-30
得票数 1
1
回答
用scikit学习度量评估
Keras
模型
keras
、
scikit-learn
、
model-evaluations
Keras
是如何计算准确性、精确度、召回和AUC的?我使用
keras
.losses.CategoricalCrossentropy()作为损失函数,为
分类
分类
(即
多个
类
)创建了一个模型,并在model.compile()方法中指定了以下指标:147/147-1S-损失: 0.5127 - acc: 0.8073 -精确度: 0.8437 -召回: 0.769
浏览 0
提问于2020-05-18
得票数 2
回答已采纳
1
回答
多
类
逻辑回归
在
SciKit学习
中
的应用
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
logistic-regression
对于多
类
情况,我
对
Scikit的Logistic回归的正确调用有问题。我使用的是lbgfs解算器,并且将multi_class参数设置为multinomial。我不清楚如何在拟合模型时传递真实的
类
标签。我曾假设它与随机森林
分类
器多
类
类似/相同,其中您可以传递n_samples、m_classes数据帧。然而,在这样做的过程
中
,我得到了一个错误,即数据的形状不好。ValueError:错误的输入形状( 20,5) --在这个小示例
中
,有5个
类
,
浏览 0
提问于2016-04-10
得票数 4
回答已采纳
1
回答
构建我自己的数据集以与Tensorflow或
Keras
一起使用
python
、
tensorflow
、
keras
、
dataset
目前我以这种方式加载我的数据集:(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()flower_phoyos/daisy flower_phoyos/rosesflower_phoyos/tulips
浏览 1
提问于2018-10-11
得票数 1
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