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沙龙
1
回答
在
Keras
中将
模型
合
并为
一个
模型
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
我必须训练两个
模型
:具有不同optimizer和hiddenLayers的modelA和modelB。结果如下 # w = weight I give to each modelHidden_A_1 = <
浏览 18
提问于2020-02-03
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1
回答
TensorFlow中的合并伺服
模型
deep-learning
、
tensorflow
、
keras
我知道如何在
Keras
中将
不同的
模型
合
并为
一个
模型
。我有两个LSTM
模型
,并希望合并它们(与上面的
Keras
示例相同)。
浏览 4
提问于2017-04-26
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2
回答
错误:
keras
在
和模式下合并LSTM层
keras
、
lstm
我希望使用
Keras
将两个顺序
模型
和模式合
并为
一个
模型
:left.add(LSTM(64,activation='sigmoid',stateful=True,Received [<
keras
.engine.sequential.Sequenti
浏览 0
提问于2019-03-29
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1
回答
BigQuery ML Tensorflow
模型
- UDF内存不足
tensorflow
、
machine-learning
、
google-bigquery
我试图
在
BigQuery中运行
一个
Tensorflow
模型
。该
模型
是BERT的
一个
变体,其大小足以适应BigQuery
模型
的限制(<250 to )。我尝试直接从BigQuery控制台使用以下查询使用
模型
生成预测: input_1, prediction, ML.PREDICT(MODEL `MY_IMPORTED_MODEL`, SELECT FROM
浏览 3
提问于2021-06-14
得票数 1
1
回答
TensorFlow
模型
输入
python
、
tensorflow
如果我使用
一个
值作为
模型
输入(l0),那么一切都很好,我可以训练它并进行预测:l2 = tf.
keras
.layers.Dense(units=1)但是
浏览 2
提问于2020-03-23
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1
回答
如何在tensorflow.js中训练doc2vec
模型
?
tensorflow
、
deep-learning
、
nlp
、
tensorflow.js
、
doc2vec
我想创建
一个
服务于nlp问题的应用程序。我需要在前端部署doc2vec
模型
,我正在寻找tensorflow.js框架。我需要在tensorflow.js中训练
一个
doc2vec
模型
,以便将其部署到浏览器上。可以
在
tensorflow.js中训练doc2vec
模型
吗?
浏览 6
提问于2020-12-29
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1
回答
如何使用fit_generator
在
GCP上训练
Keras
模型
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
google-cloud-platform
我有
一个
用
Keras
开发的ML
模型
,我可以通过调用它的fit_generator
并为
它提供我的自定义生成器来
在
本地训练它。现在我想使用GCP来训练这个
模型
。我一直
在
关注this article,它向我展示了如何在GCP上训练
一个
Keras
模型
,但它没有说明如果我需要将所有数据加载到内存中,对其进行处理,然后通过生成器将其提供给
模型
,应该怎么做。如果我有
一个
发电机,谁知道我如何使用G
浏览 11
提问于2019-10-08
得票数 0
1
回答
建立
模型
后,
Keras
将每一层替换为抽象类“ModuleWrapper”。
python
、
tensorflow
、
keras
我试图用Tensorflow的(2.5)
Keras
创建
一个
顺序
模型
。在对我的
模型
进行培训之后,我发现我无法保存我的
模型
,因为没有实现层ModuleWrapper的配置,这给我带来了很多混乱,因为我是而不是,而不是使用任何名为'ModuleWrapper‘的层。导入from
keras
.layers.advanced_ac
浏览 1
提问于2021-05-28
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3
回答
DataGrid行和MVVM
c#
、
.net
、
wpf
、
silverlight
、
mvvm
我有
一个
有很多行的wpf数据网格,每一行都有一些特定的行为,比如列1组
合
的选择更改将过滤列2组
合
,并且在行1中选择的列1组
合
不能在行2列1组
合
中选择,等等...因此,我正在考虑为主数据网格创建
一个
视图
模型
,
并为
每一行创建另
一个
视图
模型
。问题是,如何将“每行”创建为用户控件视图?SelectViewModelCommand}&qu
浏览 2
提问于2010-05-18
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1
回答
在
多标签分类中应该使用多少个培训数据?
multilabel-classification
现在我使用
Keras
来实现
一个
多标签分类
模型
。具体来说,我想分类谁在
一个
音频剪辑(最多8人)。数据的标签有8位,例如0,1,0,0,1,1.这意味着所有的数据应该有2^8=256组
合
。现在我只收集了一部分数据(3700个样本,但只有20个标签)用于
模型
培训。虽然该
模型
在
has数据方面具有良好的性能,但对于带有未见标签的数据(与其他236种标签的数据)来说,性能较差。我想知道怎样才能提高
模型
的性能?或者我要用不同标签的数据来训练这个<e
浏览 0
提问于2021-06-16
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1
回答
Keras
-将多个
模型
组合成
一个
模型
,并使用predict_prob计算方差。
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
我正在使用
Keras
,
并为
二进制分类构建了5个不同的
模型
。
在
每个
模型
上,我使用predict_proba来获得分类的概率。这5个
模型
是logistic回归
模型
: model = Sequential() model.add(Dense(output_dim, input_dim=embed,
浏览 2
提问于2019-07-11
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1
回答
在
keras
seq2seq
模型
中,`model.predict()‘和推理
模型
有什么区别?
keras
、
tensorflow
、
sequence-to-sequence
、
inference
我正在研究
keras
中的seq2seq
模型
,例如,来自
keras
或这的这个博客帖子。我看到的所有例子都有一些推理
模型
,描述了原来的
模型
。然后使用该推理
模型
进行预测。使用model.predict()
并为
argmax做反向单词标记器是错误的吗?
浏览 0
提问于2021-08-10
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1
回答
将
Keras
模型
导出为TF估计:无法找到经过训练的
模型
python
、
tensorflow
、
keras
在
试图将
Keras
模型
导出为TensorFlow估计器以服务于该
模型
时,我遇到了以下问题。由于同样的问题也出现了,我将演示玩具示例上发生的事情,
并为
文档目的提供我的解决方案。当试图导出使用tf.
keras
.estimator.model_to_estimator从
Keras
模型
创建的Estimator时,会出现此问题。下面的代码为
一个
玩具示例复制了此代码。创建
一个
Keras
模型
并保
浏览 3
提问于2019-02-10
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1
回答
Xception CNN
模型
的输入形状
keras
、
cnn
、
image-classification
我有
一个
基于
Keras
的手势识别
模型
。该
模型
对7种不同手势的分类准确率
在
60%~70%左右。训练数据集由320x240和640x480像素图像组成。目前,我
在
Keras
中将
模型
的input_shape参数保留为Xception
模型
的默认值,即(299, 299, 3)。我假设网络正在将所有输入重新标度到299x299像素,这可能不是
一个
好方法。我的问题是: Xception
模型
是否
浏览 0
提问于2021-02-24
得票数 2
1
回答
如何从
Keras
How ()对象访问单个元素
python
、
tensorflow
、
keras
背景:I有两个顺序
模型
,它们形成
一个
单一
模型
,格式如下seq_model1的输出是预先确定的,因此它是tf.Tensor因此,seq_model2的输入可以写成
keras
.layers.Input(shape(5,))。# Define arbitrary input layer inputs =
keras
.
浏览 1
提问于2022-11-07
得票数 0
1
回答
将
Keras
模型
设置为可训练与使每一层可训练的区别是什么?
python
、
machine-learning
、
keras
、
keras-layer
、
backpropagation
我有
一个
Keras
序列
模型
,由一些稠密的层组成。我将整个
模型
的可训练性设置为False。但是我看到各个层仍然将它们的可训练属性设置为True。是否需要将层的可训练属性单独设置为False?那么,
在
整个
模型
中将
可训练属性设置为False的意义是什么?
浏览 1
提问于2019-06-19
得票数 3
3
回答
角点载荷
模型
keras
、
deep-learning
、
lstm
当在
keras
中将
模型
(以前处理过)加载到LSTM网络时,它是否包括网络中的培训数据(显式)? 如果不是,(load model)如何帮助预测时间序列中的模式。
浏览 3
提问于2018-05-29
得票数 0
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1
回答
CoreML中Python Tensorflow
模型
的图像输入
python
、
tensorflow
、
classification
、
coreml
、
coremltools
我正在使用张量流(python)实现
一个
简单的图像分类
模型
。:
keras
.layers.Flatten(input_shape=(120, 150, 3)),
keras
.layers.Dense(10, activation=tf.nn.softmax)我想把这个
模型
加载到CoreMLc
浏览 0
提问于2019-01-06
得票数 0
1
回答
如何在Tensorflow中保存我的
模型
的每一步?
python
、
tensorflow
、
keras
我正在用TensorFlow训练
一个
GPT2文本生成
模型
,并在我的文本语料库中执行
一个
时期。我的问题是,我如何每10步左右保存一次我的
模型
?我的
模型
在
第100步突然停止训练,只有20步到go....oooof。 我知道Model_Checkpoint()回调,但似乎无法
在
save_freq参数
中将
steps替换为epoch。tf.
keras
.callbacks.ModelCheckpoint( filepath, monito
浏览 39
提问于2020-07-06
得票数 0
1
回答
Keras
函数API:将CNN
模型
与RNN相结合,以查看图像序列
keras
、
time-series
、
conv-neural-network
、
recurrent-neural-network
因此,我遇到了
一个
问题,即如何在
Keras
中将
CNN与RNN结合起来。
在
发布问题时,有人指出这是解决问题的正确方法。显然,我只是忽略了原始代码中的一些东西,这让我回答了自己的问题。原来的问题是:更清楚地说:
模型
一:
一个
只看单个图像的CNN。
模型
二:
在
<e
浏览 4
提问于2018-11-27
得票数 9
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