我的代码如下：from keras.utils import np_utils
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()optimizer='sgd', m
浏览 0提问于2017-06-21得票数 0
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当我运行以下代码导入fashion_mnist数据时：(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = fashion_mnist.load_data()
ValueError跟踪(最近调用) in () 1 fashion_mnistfashion_mnist</
浏览 1提问于2018-09-04得票数 0
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我正在使用mnist数据集(数字)，并希望实现均方错误丢失函数，但是我有以下错误：import tensorflow as tf
mnist</
浏览 0提问于2019-10-27得票数 1
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我在尝试编码MNIST。它拥有包含图像像素数据信息的数据集。(train_images,train_labels),(test_images,test_labels)=mnist.load_data()
from keras import
浏览 0提问于2019-06-25得票数 0
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我在fashion_mnist数据集中使用给定的代码示例。它包含metrics="accuracy"并运行。每当我将它更改为metrics=tf.keras.metrics.Accuracy()时，它都会给出以下错误：
fashion_mnist
浏览 1提问于2021-09-17得票数 1
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我在实现MNIST数据集时出错，
class myCallback(tf.keras.callbacks.Callback)
浏览 2提问于2021-01-27得票数 0
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我试图用keras的函数API来建立一个递归的神经网络，但是遇到了一些关于输出形状的问题，任何帮助都将不胜感激。我的代码：from tensorflow.python.keras.datasets import mnistx_train, x_test = normali
浏览 0提问于2019-03-01得票数 0
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我几乎遵循了一个教程，但是我收到了一个错误，上面写着：
validation_steps=number_validation_data // batch_size)
我拥有的数据集有13个类，因此错误消息中数组的形状对应于
浏览 1提问于2018-04-14得票数 1
我试图训练我的深层神经网络来识别手写数字，但是我一直得到标题中前面提到的错误--它给了我一个错误："ValueError:检查输入时的错误:期望dense_7_input有二维，但是有形状的排列(60000我以前查过这个问题的答案，但没有结果。New：因此，当我尝试最后一段代码时，它会给出一个错误：ValueError: Input数组的样本数应该与目标>数组相同。找到了60000个
浏览 5提问于2020-04-28得票数 0
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在MNIST数据集上编译神经网络时，我得到了以下错误(X_train_full, y_train_full), (X_test, y_test) = mnist.load_data()
X_valid, X_
浏览 35提问于2021-05-29得票数 1
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我在Tensorflow中实现MNIST数据集时遇到了问题。__version__)
mnist = keras.datasets.mnist
(x_tr
浏览 0提问于2020-02-29得票数 0
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使用以下代码加载MNIST数据时出错。(anaconda已经在在线Jupyter笔记本上安装和编码。)from sklearn.datasets import fetch_mldata
mnist = fetch_mldata('MNIST original') 恐怖出现的时候，我不知道我在哪里犯了错。我已经关闭了我的vpn代理，但它不工作。救命啊！我复制了用于加载MNIST的代码，但再次加载数据失败。我想我需要修改一些代码，而不是
浏览 47提问于2018-07-09得票数 2
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我有多标签分类的简单Keras代码，from keras.layers import Conv2D, GlobalAveragePooling2D, Dense, MaxPooling2D, Flattenimport keras
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = keras<
浏览 0提问于2019-05-07得票数 1
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我正在尝试从Fashion MNIST下载数据，但出现错误。最初，它正在下载并正常工作，但我不得不终止它，因为我必须关闭我的计算机。一旦我再次打开这个文件，它就会给我一个错误。我不确定问题出在哪里，但是否因为我已经下载了部分数据，而keras无法识别这一点？我在conda环境中使用Jupyter笔记本。
以下是该图像的链接：
浏览 6提问于2018-08-03得票数 4
我有一个在MNIST上训练的模型，但是当我输入一个手工制作的图像样本时，它会引发ValueError:层顺序的输入0与层不兼容:输入形状的预期轴-1的值为784，但接收到的输入具有形状(无，1)。我已经检查了模型的输入，它的形状与MNIST相同。x_train.shape (784年)和我的图像arr.shape (784年)请
浏览 2提问于2021-02-13得票数 4
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([ tf.keras.layers.Dense(hidden_layer_size, activationtf给出了错误：
model.fit(train_data, batch_size = BATCH_SI
浏览 12提问于2019-11-07得票数 14
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我正在尝试使用fashion_mnist层对Conv2D数据集进行分类，正如我所知，可以使用以下代码轻松地进行分类：所以，我想知道，在不使用Lambda层的情况下，如何分类mnist_fashion数据集？更新:当我使用以下代码添加a维数时：
train_im
浏览 6提问于2022-04-28得票数 1
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我正在运行Python3.6.8，并使用以下软件包在虚拟env中工作：astor==0.8.0cloudpickle==1.2.2gast==0.3.2grpcio==1.24.0HeapDict==1.0.1Keras-Applications==1.0.8kiwisolver==1.
浏览 3提问于2019-10-01得票数 0
ValueError: Could not find matching function to call loaded from the SavedModel.= tf.keras.datasets.mnist(x_train, y_t
浏览 27提问于2021-07-08得票数 0
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我正在为初学者学习Keras mnist的例子。我试图改变标签，以适应我自己的数据，其中有三个不同的文本分类。我正在使用"to_categorical“来实现这一点。\engine\training.py"，行992，在_standardize_user_data class_weight，batch_size中)文件validation_split=validation_split行1154，在"C:\Users\law
浏览 1提问于2019-02-04得票数 1
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