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1
回答
Keras
ImageDataGenerator
预处理
tensorflow
、
neural-network
、
keras
例如,考虑
在
Keras
中
对Resnet50模型进行微调。:from
keras
.preprocessing import image from
keras
.preprocessing.image,为什么没有给出一个与Resnet50期望一致
的
preprocessing_function规范。我可以设置preprocessing_function=resnet50.Resn
浏览 24
提问于2018-02-28
得票数 3
2
回答
在
Keras
中
编写
图像
预处理
的
自定义
函数
python
、
opencv
、
keras
、
typeerror
、
image-preprocessing
我是一个初学者,使用
keras
_flow_from_dataframe类训练一个关于糖尿病视网膜病变
的
图像
数据集。但我
的
模型一直不太合适。因此,我尝试了
预处理
,
编写
了一个
自定义
预处理
函数
,使用OpenCV
的
自适应阈值实现将其传递到我
的
图像
数据生成器类
中
。当我
在
Keras
之外使用这个
函数
时,它工作得很好,但是当我
浏览 27
提问于2019-03-19
得票数 4
回答已采纳
4
回答
在
使用
keras
.preprocess.image.ImageDataGenerator时如何定义自己
的
自定义
图像
预处理
函数
image-processing
、
deep-learning
、
keras
我发现
keras
.preprocess.image.ImageDataGenerator
中
没有包含一些
图像
预处理
功能 那么,我如何在ImageDataGenerator
中
添加自己
的
自定义
预处理
功能,如更改亮度、饱和度、颜色抖动、
图像
裁剪等。
浏览 3
提问于2017-11-02
得票数 3
2
回答
Tensorflow预训练CNN:预测
图像
的
相同类别
python
、
tensorflow
、
deep-learning
、
conv-neural-network
我使用MobilenetV2预训练模型对植物
图像
进行分类,分为四类(新鲜植物,病叶,鲜叶,病叶)。target_size=(224, 224), class_mode="categorical", shuffle = Falsenp.argmax(pred,axis=1
浏览 23
提问于2020-10-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于ImageDataGenerator
预处理
功能和tflite
在
安卓平台上
的
迁移学习
android
、
keras
、
tensorflow-lite
、
transfer-learning
、
pre-trained-model
我使用来自
Keras
的
ImageDataGenerator,并使用与它相关
的
预处理
函数
对
图像
进行
预处理
(
keras
.applications.densenet.preprocess_input )。我将模型转换为tflite,并使用tensorflow提供
的
示例代码
在
Android上使用该模型。我如何对从android设备上拍摄
的
图像
进行同样
的
预
浏览 0
提问于2021-05-19
得票数 0
1
回答
Keras
:
在
使用ImageDataGenerator和flow_from_dataframe / flow_from_directory时,如何禁用
图像
的
大小调整?
python
、
tensorflow
、
keras
我试图通过使用ImageDataGenerator并将一个
自定义
函数
传递给preprocessing_function参数,
在
图像
上应用一些裁剪操作。但是,根据
Keras
文档,只有
在
图像
已经调整大小之后才能运行该
函数
: 将隐含在每个输入上
的
preprocessing_function:
函数
。该
函数
将在
图像
大小调整和扩展后运行。找到
的
所有
图像
<e
浏览 3
提问于2019-02-27
得票数 6
2
回答
如何在TF2.2
中
创建
自定义
PreprocessingLayer
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
tensorflow2.0
我希望使用tf.
keras
.layers.experimental.preprocessing.PreprocessingLayer层创建一个
自定义
预处理
层。在这个
自定义
层
中
,放置
在
输入层之后,我想使用tf.cast(img, tf.float32) / 255.规范我
的
图像
。 我试图找到一些代码或示例,演示如何创建这个
预处理
层,但我找不到。请有人提供一个创建和使用PreprocessingLayer层
的
完
浏览 7
提问于2020-05-29
得票数 6
回答已采纳
2
回答
如何让
keras
ImageGenerator正确加载16位图片?
keras
、
python-imaging-library
、
generator
、
conv-neural-network
、
16-bit
我已经搜索过类似的问题,但没有找到我想要做
的
事情
的
解决方案。我有16位灰度
图像
,我正在尝试将它们放入
keras
ImageDataGenerator
中
。当使用像: flow_from_dataframe这样
的
函数
时,它生成
的
图像
都具有相同
的
像素值(不正确)。我尝试使用
keras
preprocess_input,并使用
自定义
预处理
函数
将其重缩放到
浏览 6
提问于2019-09-26
得票数 4
1
回答
keras
预处理
逻辑
keras
、
tensorflow-serving
背景:Golang
中
的
预处理
逻辑不像在Python
中
那样工作,而是使用
Keras
映像库(推理
的
准确性受到影响)。部分原因可能是
在
培训期间使用了Python库。我们试过了, Te
浏览 1
提问于2019-10-05
得票数 4
1
回答
如何在ImageDataGenerator().flow_from_dataframe中使用增强?
python
、
tensorflow
、
keras
resize_and_rescale(x, training=True), y)) 当然,我可以
在
模型中使用
预处理
层,但是我需要定制
函数
来增强。
浏览 35
提问于2022-03-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
数据
预处理
:
keras
层与tf.image.resize
python
、
tensorflow
、
keras
我想
预处理
来自tensorflow 2(Version2.3.0)
中
的
“oxford_flowers102”数据集
的
图像
,以训练一个初始
的
v3网络。我发现了两种调整
图像
大小
的
方法,两种方法都在工作,看起来两者产生
的
输出是相同
的
。我不明白哪一种解决方案更适合我
的
任务。你能解释一下哪种方法更好用吗?validation'] get_label_name = dataset_info.f
浏览 3
提问于2020-11-26
得票数 1
1
回答
如何在网络模型
中
实现三维卷
的
中心裁剪?
python
、
3d
、
conv-neural-network
、
pytorch
、
crop
在
keras
中
,神经网络
中
存在三维体积
的
中心剪切张量
的
Cropping3D层。然而,我没有发现类似的东西,虽然他们有torchvision.transforms.CenterCrop(size)
的
2D
图像
。我是否需要
编写
一个
自定义
层,比如在每个轴上切片输入张量?希望能从中得到
浏览 0
提问于2019-08-15
得票数 2
回答已采纳
2
回答
在
Keras
模型中使用Tensorflow feature_column
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
如何将Tensorflow feature_column与
Keras
模型结合使用?例如,对于Tensorflow估计器,我们可以使用来自Tensorflow Hub
的
嵌入列:net = tf.
keras
.layers.Flatten() net = Dense(
浏览 2
提问于2018-05-22
得票数 13
2
回答
TensorFlow如何计算vgg19.preprocess_input
的
梯度?
python
、
tensorflow
、
automatic-differentiation
、
style-transfer
我正在学习neural style transfer上
的
教程。通过最小化关于
图像
(用内容
图像
初始化)
的
损失
函数
来完成样式转移。让我感到困惑
的
是下面这段代码: preprocessed_input = tf.
keras
.applications.vgg19.preprocess_input(inputs) 它是StyleContentModel类
中
call方法
的
一部分。TensorFlow如何知道此操作
的
梯度?我<em
浏览 26
提问于2020-10-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
为什么
Keras
fit_generator与fit不同?
deep-learning
、
keras
、
cnn
、
image-preprocessing
我希望使用
自定义
生成器,以便在
Keras
中
的
dataset上实现
自定义
增强。然而,我构建了一个泛型生成器(没有增强),并且不明白为什么它
的
性能要比内置
的
适配
函数
差得多。我
的
发电机看起来是这样
的
: batch_features = np.zeros(73%,而基本
的
model.fi
浏览 0
提问于2019-05-21
得票数 0
1
回答
仅在一幅
图像
上进行预测时使用Image_data_generator
预处理
函数
keras
因此,我使用在应用Image_data_generator时可用
的
samplewise_std_normalization
预处理
功能,使用
Keras
训练了一个CNN。但是,当我尝试仅对一张
图像
进行预测时,CNN无法工作(显然),因为我
在
导入一张
图像
时没有执行这一
预处理
。 有没有人知道代码应该是什么样子,只导入一张图片,然后应用这个
预处理
函数
并将其输入到CNN
中
?
浏览 0
提问于2018-09-25
得票数 0
1
回答
在
keras
/ tensorflow
中
,是否有一种方法可以
在
输出
中
添加一个
预处理
层,类似于sklearn
中
的
TargetTransformRegressor?
python
、
tensorflow
、
keras
、
scikit-learn
、
neural-network
我想用
keras
从X_train -> Y_train建立一个神经网络回归模型。但是,
在
本例
中
,我需要对输入和输出执行
预处理
转换。所以模型需要使用
keras
的
预处理
层对输入进行
预处理
是简单
的
,但它不适用于输出我可以使用TargetTransformRegressor
在
浏览 9
提问于2022-03-08
得票数 0
1
回答
图像
预处理
作为
Keras
lambda层与其本身
的
预处理
python
、
keras
、
resnet
在
通过网络传播
图像
之前,我正在尝试应用从
Keras
中
的
resnet50模块导入
的
预处理
。由于在生成器对象
中
应用它时出现了错误,所以我将其作为lambda层添加到网络
中
。但是,由于模型比我以前训练过
的
模型更糟糕,当我分别对每幅
图像
进行
预处理
时,我比较了这两种方法
的
结果,它们看起来非常不同,尽管我看不出应用
的
操作有什么不同。import
ke
浏览 0
提问于2018-05-26
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在哪里可以找到tensorflow hub上
的
预处理
模型是
在
什么上训练
的
?
tensorflow
、
keras
、
transfer-learning
、
tensorflow-hub
我发现
keras
.applications和tensorflow集线器
中
的
一些模型使用了不同
的
预处理
。例如,我读到mobilenetv2模型要求
图像
从tensorflow集线器缩放为0,1,
在
keras
.applications
中
缩放为-1,1。现在,
keras
.applications模型都提供了
预处理
功能,或者至少提供了有关如何
预处理
的
信息。我可以
在<
浏览 13
提问于2021-05-22
得票数 0
2
回答
NameError:未定义名称“read_image”
python
、
tensorflow
、
image-processing
、
keras
我想用一幅
图像
来测试我
的
图像
分类模型。
浏览 96
提问于2019-09-23
得票数 1
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