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2
回答
在
Keras
的
时代
结束时
,
有没有
办法
在
lambdacallback
中
获得
训练
精度
?
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
neural-network
我正在
训练
CNN和DNN来对图像进行分类。我想绘制每一层权重
的
平均值,以及每个时期
结束时
的
训练
精度
。我添加了以下代码: avg_weight = [] print_weights =
LambdaCallback
(on_epoch_end=lambda batch, logs: avg_weight.appendavg_weight是一个2d数组,它将在每个时期
结束时
存储0层权重
的
平均值,以及
精度
。我已经创建了一个<
浏览 20
提问于2020-10-16
得票数 0
1
回答
在
Keras
中
训练
期间更改每个批次
的
输入数据
python
、
keras
我有一个
Keras
模型和一个给定
的
输入数据集。for each epoch: compute prediction based on input datanew input data = LP(input data, prediction) break if epoch
浏览 0
提问于2019-10-28
得票数 0
1
回答
Keras
:一个加载
的
检查点模型恢复
训练
会降低准确性吗?
keras
、
floating-accuracy
、
checkpoint
、
resuming-training
我
的
keras
模板正在为我
训练
的
每一个最佳时间生成一个检查点。然而,我
的
互联网下降,当加载我
的
最后一个检查点和重新开始
训练
从上一季(使用initial_epoch),准确性从89.1 (加载模型值)下降到83.6
在
第一季
的
新培训。
在
恢复(重新启动)培训时,这是正常行为吗?因为当我
的
网络崩溃
的
时候,它已经进入了第30季,而且精确度也没有下降,也没有明显
的
改善,因此没
浏览 6
提问于2019-11-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
keras
中
,如何从模型检查点获取时序和验证损失?
keras
我知道您可以通过将其写入检查点
的
文件名来保存相应
的
纪元和验证错误。然而,这意味着可以保存很多模型,我希望这会导致我
的
GPU出现内存错误。
有没有
一种方法可以
获得
与最终最佳模型相对应
的
纪元和val损失,而不必将其写入文件名
中
?
浏览 1
提问于2018-11-20
得票数 1
2
回答
在
tf.
keras
中
,是否有一种方法可以
在
指定
的
时间保存模型?
python
、
tensorflow
、
keras
、
tf.keras
使用tf.
keras
.callbacks,我只能通过选择一个属性来监视一个最好
的
模型(通常是验证
的
准确性),但是有时,我需要根据验证和
训练
准确性
的
比较来保存它。我该怎么做?tf.
keras
.history文件
在
每一个
时代
都记录模型
的
权重吗?如果是这样的话,我如何通过指定我想要
的
时代
来从历史文件中保存我
的
模型?这是另一种可能
的
解决
办法
。这就是我遇到
浏览 1
提问于2019-03-27
得票数 2
回答已采纳
3
回答
如果sparse_validation_accuracy高于基线,如何停止
训练
?
python
、
tensorflow
我正在拟合一个huggingface模型,并试图
在
sparse_validation_accuracy优于95%时建立一个早期停止。我正在使用以下电话: batch_size=BATCH_SIZE,不幸
的
是
浏览 10
提问于2021-10-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何向
Keras
中
的
自定义层传递与时间相关
的
参数
python
、
tensorflow
、
keras
我试图
在
Keras
中
实现一个 (以Tensorflow作为后端)。原论文作者建议,
在
训练
中
应逐步增加中层
的
稀疏性: from
k
浏览 0
提问于2018-06-29
得票数 2
1
回答
在
序列模型中使用填充时,
Keras
验证
的
准确性是否有效/可靠?
machine-learning
、
keras
、
tensorflow
、
sequence-to-sequence
、
language-model
我有一组不同长度
的
非零序列,我使用
Keras
对这些序列进行建模。我使用来标记(令牌从1开始)。为了使序列具有相同
的
长度,我使用填充。70/30比
的
验证集。
在
每个
时代
结束时
,
Keras
显示了
训练
和验证
的
准确性。 我最大
的
疑问是,当使用填充时,
Keras
验证
的
准确性是否可靠(当您在多个时期运行
Keras
时,
在
每个阶段<em
浏览 0
提问于2020-07-19
得票数 3
1
回答
在
训练
期间,我如何在每个时期
结束时
调用测试集?我用
的
是tensorflow
python
、
tensorflow
、
keras
、
conv-neural-network
我正在使用Tensorflow-
Keras
开发一个CNN模型,
在
该模型
中
,我将数据集划分为
训练
、验证和测试集。我需要在每个
时代
结束时
调用测试集以及
训练
和验证集来评估模型
的
性能。下面是我跟踪火车和验证集
的
代码。result_dic = {"epochs": []} on_epoch_beg
浏览 3
提问于2021-10-16
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1
回答
只有
在
验证改进
的
情况下,我才能更新
keras
神经网络
的
权重吗?
validation
、
tensorflow
、
keras
、
neural-network
、
backpropagation
我正在
keras
中
训练
神经网络,我达到了一个经典
的
极限-我
的
训练
精度
随着
时代
的
增加而提高,但我
的
验证
精度
在
9个
时代
之后会下降(见图)。 ? 我想知道我是否可以通过执行以下操作来避免验证
精度
的
下降:如果时期导致验证
精度
的
提高,则使
keras
net仅接受每个时期之后对权重
浏览 15
提问于2019-09-01
得票数 0
1
回答
Keras
,只打印验证数据
的
指标。
keras
对不起,这个小问题,如果这不是合适
的
地方,请给我一个更好
的
来源。我想跟踪几个划
时代
的
指标(例如精确性、召回率和f1评分)。
在
keras
git历史记录中有几种方便
的
方法可供使用,但它们
在
训练
时按批处理计算时没有意义,而在测试/验证时则这样做。 所以
训练
指标只是把我
的
日志弄得乱七八糟。有
办法<
浏览 2
提问于2017-12-12
得票数 4
回答已采纳
1
回答
Keras
:获取fit_generator (verbose=1)显示
的
不同值和历史对象
中
的
度量
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
我刚开始使用
Keras
,我正在建立一个模型来对医学图像进行分类。 数据集非常大,我正在使用fit_generator()函数来优化内存空间。当模型按批进行
训练
时,它会显示每一批
的
统计数据,如损失、
精度
等;最后,当它以
时代
结束时
的
所有批
结束时
,它给出了我所设想
的
以前这些值
的
平均值,现在
的
问题是:当我编写回调以保存
训练
历史时,我得到了不同
的
值,接近控制台中显示
浏览 2
提问于2018-05-02
得票数 1
2
回答
在
神经网络
中
:每一阶段后
的
精度
提高都大于每一批之后
的
精度
提高。为什么?
python
、
tensorflow
、
keras
、
neural-network
、
deep-learning
我正在
训练
一个神经网络
的
批量与
Keras
2.0软件包
的
Python。:
在
每一个提高准确度
的
时代
之后,会发生什么?例如,
在
第一个历元
结束时
的
精度
为0.8918,但在第二个历元
的
开始时,观测到
的
精度
为0.9424。同样,第二个历元
结束时
的
精度
为0.9329,而第三个历元
的
<em
浏览 3
提问于2017-05-23
得票数 7
回答已采纳
1
回答
如何在进度条
中
显示角角
的
精度
?它是从哪些输入中计算
的
?如何复制?
python
、
tensorflow
、
keras
我正在试图理解
在
时代
结束时
,角化进度栏中所显示
的
"acc“
的
准确性是什么:
在
一个
时代
的
最后,应该是所有
训练
样本
的
模型预测
的
准确性。然而,当模型
在
相同
的
训练
样本上进行
浏览 0
提问于2019-07-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
validation_steps
在
Keras
序列fit_generator参数表
中
的
意义
parameters
、
keras
、
generator
、
data-fitting
我
在
Python中使用带有Tensorflow后端
的
Keras
。更准确地说,tensorflow 1.2.1及其内置contrib.
keras
库。通过阅读文档,我
获得
了以下信息: validation_data:-in my case -一个python验证数据批处理生成器从文档
中
我了解到,validation_data生成器必须生成数据,
在
表单(inputs,
浏览 5
提问于2017-08-29
得票数 59
回答已采纳
1
回答
在
Keras
中
的
model.compile方法
中
,参数“度量”
的
含义是什么?
keras
、
metric
我不太清楚
Keras
中
类模型编译方法
的
参数metrics
的
含义:模型
在
培训和测试期间要评估
的
指标列表这些指标是否用于
在
每个
训练
时代
结束时
评估网络
的
性能,即在每个
时代
结束时
,代码使网络对
训练<
浏览 0
提问于2019-10-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
每个
时代
,
Keras
的
训练
精度
是如何确定
的
?
machine-learning
、
deep-learning
、
keras
我正在
Keras
培训一个模型,如下所示:拟合输出如下:如model.fit中所示,我
的
批处理大小为16,输出
中
显示了总共
的
这也意味着
在
单个
时代
(即8000/16 =500) )
中
,
浏览 0
提问于2018-02-16
得票数 8
回答已采纳
3
回答
验证和
训练
精度
在
第一个时期很高[
Keras
]
python
、
tensorflow
、
neural-network
、
keras
我正在
训练
一个具有2个类和53k图像
的
图像分类器,并使用
keras
使用1.3k图像来验证它。以下是神经网络
的
结构:model.add(Flatten(input_shape=train_data.shape[1:]))model.compile(optimizer='adam', loss='binary_crossentropy', metrics=['
浏览 2
提问于2018-05-19
得票数 4
1
回答
一旦达到
训练
,
Keras
保存最佳模型
python
、
tensorflow
、
keras
我使用
Keras
的
回调ModelCheckpoint来为最佳模型保存权重。 然而,有时最好
的
验证
精度
(也就是我所监控
的
度量)
在
培训开始时是很高
的
,因为我
的
模型中有相当多
的
噪声。我想从某个
时代
得到最好
的
模型,理想
的
情况下,我会检查
训练
的
准确性是否超过95%,所以我知道
在
它学习了
训练
数据集
的
特征之
浏览 5
提问于2019-12-13
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在
序列模型中使用填充时,
Keras
验证
的
准确性是否有效/可靠?
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
、
language-model
我有一组不同长度
的
非零序列,我使用
Keras
对这些序列进行建模。我使用来标记(令牌从1开始)。为了使序列具有相同
的
长度,我使用填充。70/30比
的
验证集。
在
每个
时代
结束时
,
Keras
显示了
训练
和验证
的
准确性。 ,我最大
的
疑问是
在
使用填充时,
Keras
验证
的
准确性是否可靠。因为验证集可以是0- 0,0,0,0,0
的
序列.
浏览 1
提问于2020-07-17
得票数 3
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