我在Keras sequentials中使用Tensorflow概率层。但是，将模型保存为json，然后加载它将抛出和异常。我使用custom_objects来加载自定义层。import tensorflow_probability as tfp
tfkl = tf.keras.layers
o
浏览 48提问于2019-10-07得票数 3
tensorflow.math.multiply和tensorflow.keras.layers.multiply有什么区别？同样，tensorflow.math.add和tensorflow.keras.layers.add的区别是什么？我之所以有这个问题，是因为当我构建自己的自定义损失函数和度量标准product = multiply([y_true_f, y_pred_f])时，如果我使用from tensorflow<
浏览 9提问于2020-01-01得票数 2
我试图在TensorFlow顺序模型中实现一个CRF层，以解决NER问题。我不知道该怎么做。以前，当我实现CRF时，我使用以tensorflow为后端的keras中的CRF，即我在keras中创建了整个模型，而不是tensorflow，然后通过CRF传递整个模型。啊，真灵。但是现在我想在Tensorflow中开发模型，因为Tensorfl
浏览 3提问于2019-11-24得票数 5
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当我创建具有一个或多个自定义层的Keras模型时，可以使用model.save()方法以TensorFlow SavedModel格式持久化Keras模型。我可以使用tf.keras.models.load_model()函数从文件系统中加载此模型，然后再次将其保存到文件系统中。但当我第二次从文件系统加载SavedModel时，它失败了，并出现以下异常： TypeError: f(inputs, training, training,
浏览 107提问于2021-10-29得票数 0
我看到和都只计算ReLU函数(没有其他完全连接的层或其他东西，如描述的)，那么它们之间有什么区别呢？其中一个只是包裹另一个吗？
浏览 4提问于2019-02-19得票数 5
因此，我从tensorflowhub获得了我需要的版本，在tensorflow_converter上运行它，并得到了两个文件(.pb和file文件)。然后我使用tf.loadGraphModel加载它。hower，model.getLayer抛出：
const model = await tf.loadGraphModel(modelUrl); //url points to .pb
然后，我将mobilinet保存<
浏览 0提问于2019-03-01得票数 0
我有一个TensorFlow2.x模型，它使用TF预处理层(tf.keras.layers.DenseFeatures)和TF概率分布层(DistributionLambda)： def regression_deep1), tf.keras.layers.
浏览 120提问于2020-01-27得票数 3
(我用的是Tensorflow 1.8.0 .)if not self._is_graph_network:它出现在.save和get_config中( to_json和to_yaml也调用后者)。唯一起作用的是以下几点
import tensorflow
浏览 1提问于2018-06-23得票数 3
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在下面的错误显示后，试图运行，错误不会持久，如果回滚顶部Tensorflow 2.0版本。当自动完成在木星笔记本所有部分都显示正常，只是未能加载。有没有可能的解决办法，以避免回滚回旧版本？在：退出： 57
---> 58 from tensorflow<
浏览 2提问于2020-06-10得票数 1
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在TensorFlow2.0中使用SavedModels时，是否可以从中间层访问激活？faster_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28/saved_model').signatures['serving_default']以获取输出预测和边界框我希望能够访问输出层以外的其他层，但似乎没有任何Tensorflow 2.0的文档来说明如何做到
浏览 21提问于2019-10-24得票数 4
我用autokeras和TensorFlow 2.5训练了模型。
我使用Keras (TensorFlow)主页上解释的这两种方法保存了经过预先训练的模型。(f'model_auto_keras{max_trials}.h5')和model1 = tf.keras.models.load_model("keras_test_save_model/")加载保存<
浏览 16提问于2022-01-14得票数 0
我试图加载我在training.So期间保存的keras模型，我去了，在那里我看到了这个。
从by_name=False格式加载权重时，只支持拓扑加载( TensorFlow )。请注意，对于继承自TensorFlow : HDF5负载的用户定义类，拓扑加载在tf.keras.Model和HDF5格式之间略有不同，而TensorFlow格式基于对象本地属性名称<
浏览 3提问于2020-05-08得票数 4
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在使用model_all.save('filename.h5')对模型进行训练和保存之后，我尝试将Keras模型冻结为TensorFlow图(作为.pb)，以便使用Amir编写的进行推理。但是，当我试图转换它时，由于一个自定义的ValueError: Unknown layer: roipoolingconv层，我得到了一个RoiPoolingConv： return dict(list(bas
浏览 0提问于2019-03-20得票数 3
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我有一个使用Swish (SiLU)激活的预训练模型：from tensorflow.python.keras.layers import Activation if isinsta
浏览 16提问于2021-02-26得票数 0
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1回答
我正在尝试使用tensorflow概率层来创建多变量正态分布的混合。我将这些层与MixtureSameFamily层组合在一起。下面的代码应该可以很好地说明我的问题，并且应该可以在google colab中运行： import tensorflow as tf
import tensorflow_probability as tfpimport tensorflow.keras as ker
浏览 67提问于2019-10-15得票数 0
")如何解决这个问题？？每次我在colab上创建一个模型并尝试在本地加载它时，我都无法这样做。")
~\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\saving.py
浏览 10提问于2018-10-30得票数 6
2回答
我读过关于辍学的Keras实现的文章，它似乎使用的是反向辍学版本，尽管它说的是辍学。以下是我在阅读Keras和Tensorflow文档时所理解的内容：(请指出我的解释是否不正确。我的全部怀疑都是基于这种解释。)另一方面
浏览 2提问于2017-09-26得票数 0
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警告:tensorflow:没有传递给第一层的input_shape的顺序模型不能重新加载它们的优化器状态。因此，您的模型是从刚初始化的优化器开始的。在试图加载保存的模型时，我遇到了来自tensorflow的警告import tensorflow as tf
mnist = tf.keras.d
浏览 3提问于2019-05-13得票数 3
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我尝试将keras导入到我的ANN模型中，但我发现此模块找不到错误类型。我尝试了从tensorflow.keras导入tp，但仍然存在同样的问题。
没有名为'keras‘的模块
浏览 1提问于2020-10-22得票数 2
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