在某些情况下,Pod 的排序可能是一个使用案例,我们需要确保某些容器在启动应用程序代码之前已经正常运行。假设我们有一个 Java 应用程序,需要一个数据库(Mysql)、缓存(Aerospike/Redis)和 Kafka 来提供流量。与此同时,我们还需要这些依赖关系是特定于实例或与应用程序堆栈本地关联的。在这种情况下,在 v1.28 版本之前,Kubernetes 没有提供一个开箱即用的解决方案。对于版本小于 1.28 的集群,没有正式的解决方法。为了缓解这个问题,我们有另一种不太知名的开源解决方法,叫做 Kubexit。
本文主要讲 Apache Spark 在 on Kubernetes 的 PodTemplate 的问题,以及也会讲到 Spark Operator 里关于 PodTemplate 的问题,当然也会讲到 Apache Spark 2.2 on Kubernetes 那个 Fork 的版本,感兴趣的同学可以往下看看。
本文译自:https://medium.com/@aditya.barik32/ordering-of-container-within-pod-a423d2e5ba52
本文整理自《CNCF x Alibaba 云原生技术公开课》第 8 讲,点击“阅读原文”直达课程页面
在Kubernetes中,InitContainer是一种特殊的容器,它用于在主容器启动之前执行一些初始化任务。它可以在同一个Pod中与主容器共享相同的网络和存储卷,但它们是独立运行的容器。
容器是单线程模型,只能管理一个进程,容器的生命周期和这个进程关联。这会导致其他进程因为主进程的停止而成为无人管理状态,相关资源无法回收。
kubectl exec -it my-pod --container main-app -- /bin/bash
主Container的command就是判断文件是否存在,存在则不退出,不存在则退出;也可以用以下if判断:
在这份CKAD考试实操指南中,我将为你详细介绍如何利用CKAD-exercises项目和知十平台进行CKAD考试的准备和复习。通过CKAD-exercises提供的练习题,你可以在知十平台的云原生环境中进行实践和模拟。在这个过程中,你将熟悉Kubernetes的各种操作和场景,并在实践中加深对知识的理解。这种结合实践和理论的学习方式将为你在考试中取得优异成绩提供强有力的支持。
自 k8s 1.12 起,sysctls 特性 beta 并默认开启,允许用户在 pod 的 securityContext 中设置内核参数,用法示例:
Istio 在网格中部署的Pod中注入initContainer,istio-init。该istio-init容器设置荚的网络流量重定向到/从Istio三轮代理。这就要求将用户或服务帐户部署到网格上的Pod具有足够的Kubernetes RBAC权限才能部署具有NET_ADMIN和NET_RAW功能的容器。对于某些组织的安全合规性,要求Istio用户具有提升的Kubernetes RBAC权限是有问题的。Istio CNI插件是istio-init执行相同网络功能但不要求Istio用户启用提升的Kubernetes RBAC权限的容器的替代。
Kubernetes是一个容器编排引擎,它被设计为在被称为集群的节点上运行容器化应用。通过系统建模的方法,本系列文章的目的是为了能够深入了解Kubernetes以及它的深层概念。
流水线(Pipeline)是把一个重复的过程分解为若干个子过程,使每个子过程与其他子过程并行进行的技术。 本文主要介绍了诞生于云原生时代的流水线框架 Tekton。
我们一般将pod对象从创建至终的这段时间范围称为pod的生命周期,它主要包含下面的过程:
• 我们一般将Pod对象从创建到终止的这段时间范围称为Pod的生命周期,它主要包含下面的过程:
可以在根容器上设置Ip地址,其它容器都共享此ip,以实现Pod内部的网路通信,同时外部服务要访问容器也可以通过此ip
我们将为搜索工程师介绍在Kubernetes(k8s)上运行Solr的基础知识。 具体来说,我们涵盖以下主题:
实际生产环境中,为了稳定和高可用,运维团队一般不会把 MySQL 数据库部署在 Kubernetes 集群中,一般是用云厂商的数据库或者自己在高性能机器(如裸金属服务器)上搭建。
在 k8s 集群、云基础架构或是网络设备上我们常常需要用 fluent bit、fluentd 之类的工具来收集日志。其中一种架构是将收集日志的 agent 运行在宿主机上,我们自己的服务写日志,agent 收集日志转发到 elastic search 之类的处理后端上。
刚开始接触 Kubernetes 那会,从官网下载了一个 nginx Pod 模板文件,通过 kubectl apply 启动后,之后执行 kubectl get pod 展示出了一个处于 running 状态的 pod, 第一个 hello word 就跑起来了,转眼一想,Kubernetes 可是工业级的编排平台,能够保证容器的管理、编排、弹性扩缩容,现在编排运行没什么问题,但没体现出对容器的管理和弹性扩缩容。
Vault 是用于处理和加密整个基础架构秘钥的中心管理服务。Vault 通过 secret 引擎管理所有的秘钥,Vault 有一套 secret 引擎可以使用。
时区的不一致,会带来很多困扰。即使代码与时区无关,但容器日志与系统日志时间相关联排查问题也会让人头疼。一些应用程序使用机器的时区作为默认时区,并希望用户设置时区。当集群中容器的时区不一致时,管理会很不容易。
Service Mesh(服务网格)诞生于云原生生态领域的潮流中,虽然大家对这一技术生态充满不确定性,甚至难以接受,然而,如果我们消除外面的“杂声”,细心洞察里面的细节,或许能有不一样的收获,毕竟,所有新技术的出现是为了解决业务痛点,而非是为了一些没用意义的炒作。
用户空间Pod要想加入服务网格, 首先需要注入sidecar container, istio 提供了2种方式实现注入:
实际生产环境中,为了稳定和高可用(晚上睡觉踏实),我们并不会把mysql装在k8s集群中,一般是用阿里云的RDS或者自己在高性能机器上搭建mysql。
上节中我们提到了社区生态的发展使得Kubernetes得到了良性的发展和传播。比起相对封闭的Docker社区开放的CNCF社区获得了更大成功,但仅仅是社区的活力对比还不足以让Docker这么快的败下阵来,其根本原因是Kubernetes的对容器编排技术的理解比起Docker更胜一筹。这种优势几乎是压到性的降维打击,Docker毫无还手之力。
○ 可以在根容器上设置IP地址,其它容器都共享此IP(Pod的IP),以实现Pod内部的网络通信(这里是Pod内部的通讯,Pod之间的通讯采用虚拟二层网络技术来实现,我们当前环境使用的是Flannel)。
自从服务上云引入K8S后,我们开发模式也发生了改变。我们最能想到的一种开发流程就是:
1、用户通过kubectl或其他api客户端提交需要创建的pod信息给apiServer。 2、apiServer开始生成pod对象的信息,并将信息存入etcd,然后返回确认信息至客户端。 3、apiServer开始反映etcd中的pod对象的变化,其它组件使用watch机制来跟踪检查apiServer上的变动。 4、scheduler发现有新的pod对象要创建,开始为Pod分配主机并将结果信息更新至apiServer。 5、node节点上的kubelet发现有pod调度过来,尝试调用docker启动容器,并将结果回送至apiServer。 6、apiServer将接收到的pod状态信息存入etcd中。
Spark 从2.3开始支持 Native 的 K8S 作为 resourceManager 了,官网内容很多,就不赘述了,这里主要参考2018年的 Spark Submit 一个 Share,来尝试搭建一套做大数据计算时候经常碰到的一种场景: K8S 化的 Spark Job 和 HDFS 交互。
问题: 容器明明对标的是单个进程的概念,物理机里面进程不就是调度的最小单位了吗?为什么k8s还特意搞了一个pod出来?
最近在试用一个付费软件,主要是希望使用他们的Java Agent配合我们的Java应用采集一些数据,给应用做一些分析。试用前对方说的天花乱坠,什么只要一个命令,K8S集群上的对应应用就会自动带着他们的Java Agent跑起来,完全不用改任何应用代码,听的我也很有兴趣看看效果到底如何。当然,实际过程坎坷多了,毕竟,销售的嘴骗人的鬼...不过在不断地和对方研发一起debug的过程中,渐渐的也猜出了所谓的“自动”到底是怎么做到的,写一篇文章和大家分享,也许一样的思路,也能用到今后的工作中,解决一些问题。
在这篇 CKAD 考试实操指南文章中将为你介绍如何使用知十平台并结合开源项目 CKAD Exercises 中提供的练习题来练习 CKAD 考试中 Pod Design 部分的考试内容。在这个过程中你将熟悉如何通过 kubectl 命令行工具去操作「Label」、「Annotation」、「Pod」、「Deployment」、「Job」、「CronJob」,并在实践中加深对知识的理解。
注:不建议使用openshift 1.11(即kubernetes 3.11)安装istio,可能会出现如下兼容性问题,参见此issue
ingress的安装部署,不是这里的重点,忽略。 我实验用的是minikube,和云上环境可能差异较大。
前面写了一些flink的基础组件,但是还没有说过flink的环境搭建,现在我们来说下基本的环境搭建 1. 使用StatefulSet的原因 对于Flink来说,使用sts的最大的原因是pod的hostname是有序的;这样潜在的好处有 hostname为-0和-1的pod可以直接指定为jobmanager;可以使用一个statefulset启动一个cluster,而deployment必须2个;Jobmanager和TaskManager分别独立的deployment pod由于各种原因fail后,由于StatefulSet重新拉起的pod的hostname不变,集群recover的速度理论上可以比deployment更快(deployment每次主机名随机) 2.使用StatefulSet部署Flink 2.1 docker的entrypoint 由于要由主机名来判断是启动jobmanager还是taskmanager,因此需要在entrypoint中去匹配设置的jobmanager的主机名是否有一致 传入参数为:cluster ha;则自动根据主机名判断启动那个角色;也可以直接指定角色名称 docker-entrypoint.sh的脚本内容如下:
这个版本是 Docker v20.10 的第 10 个小版本,这个版本中没有什么太特别的共性问题,但是由于 Go 1.16 中 `net/http` 包对 `HTTP_PROXY` 行为的变化[2],所以当你为 Docker daemon 设置代理的时候,请确认你已经正确的设置了 HTTP_PROXY 和
笔者最初接触 kubernetes 时使用的是 v1.4 版本,集群间的通信仅使用 8080 端口,认证与鉴权机制还未得到完善,到后来开始使用 static token 作为认证机制,直到 v1.6 时才开始使用 TLS 认证。随着社区的发展,kubernetes 的认证与鉴权机制已经越来越完善,新版本已经全面趋于 TLS + RBAC 配置,但其认证与鉴权机制也极其复杂,本文将会带你一步步了解。
kplcloud是一个基于Kubernetes的轻量级PaaS平台,通过可视化的界面对应用进行管理,降低应用容器化的对度,从而减少应用容器化的时间成本。
本文主要介绍了 k8s 环境里面在不修改应用镜像的前提下,如何给 java 应用快速添加 skywalking agent 采集器,以及其中所涉及到的技术原理。k8s 应用接入 skywalking 是基于已有的 k8s 环境、待接入应用以及 skywalking 后端服务进行接入的。如果这些都已经准备好了,可以直接跳过 前置准备,从 快速接入 开始。如果还没有这些环境,至少需要准备一个干净的 k8s 环境,再按照 前置准备 中的步骤部署好前置的资源环境。
用户空间的Pod要想加入mesh, 首先需要注入sidecar 容器, istio 提供了2种方式实现注入:
Elasticsearch运行时要求vm.max_map_count内核参数必须大于262144,因此开始之前需要确保这个参数正常调整过。
由于云计算在资源成本和弹性扩容方面的天然优势,越来越多客户愿意在云上构建 AI 系统,而以容器、Kubernetes 为代表的云原生技术,已经成为释放云价值的最短路径, 在云上基于 Kubernetes 构建 AI 平台已经成为趋势。
容器中的程序要运行,肯定会占用一定的资源,比如CPU和内存等,如果不对某个容器的资源做限制,那么它就可能吃掉大量的资源,导致其他的容器无法运行。针对这种情况,kubernetes提供了对内存和CPU的资源进行配额的机制,这种机制主要通过resources选项实现,它有两个子选项:
截止目前 Kubernetes 1.18,Kubernetes 已经支持标准容器,Sidecar 容器,Init 容器,Ephemeral 容器 4 种类型的 Containers。本文我们详细介绍一下这 4 种容器的特性以及使用场景。
当前,业界主要有以下主要几种Service Mesh框架,下面进行详细的说明及对比。
Rancher提供了api给我们调用,从而实现不用通过访问Rancher UI 或使用 Rancher CLI 来对应用服务进行例如启动,停止,创建,升级等一系列的操作;
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