很多数据散落在很多工作表或者工作簿中，由于某项工作我们需要将这些数据做个汇总。比方，我们有以下三个工作簿
上一章我们了解了使用laravel迁移功能创建数据库表，把DBA的工作挪到开发端，这样把岗位都省出来了。 但是只有光秃秃的数据库表，有个壳子没有数据确实没啥用。本文为大家讲讲laravel怎么给数据库造假数据，堂而皇之地假装生产。
上一章我们了解了使用laravel迁移功能创建数据库表，把DBA的工作挪到开发端，这样把岗位都省出来了。
在Laravel框架里，使用return view()来渲染模版；而ThinkPHP里则使用了$this->display()的方式渲染模版。
Laravel和Thinkphp这两个php框架对于php程序员都不陌生，新手可能对Thinkphp比较熟，也是国内比较出名的开源框架，更高级的Laravel一般有点经验的才使用。
用过laravel的都知道，我们表里面的数据通常是保存到seeder文件中，但是有些时候需要将表里已有的数据导出到seed文件中，那么怎么导出呢，其实这里有个扩展包叫iseed，我们可以利用它来把数据表里的数据导出到seed中。
本文内容主要围绕在 Laravel 5.5 中使用 API 开发的重要步骤，着重介绍如何利用 Laravel 的 API 资源（Resource）和控制器（Controller）进行多因素身份验证（MFA）。尤其强调了利用 Resource::collection 方法简化数据提供过程，以及对比 Fractal 和 Laravel 的资源处理方式。
（1）app目录：项目的核心目录，主要用于存放核心代码，也包括控制器、模型、中间件。
在静态语言（C、Java、Go）中，数组的定义通常是同一类型数据的连续序列，PHP 的数组从功能角度来说更加强大，可以包含任何数据类型，支持无限扩容，并且将传统数组和字典类型合二为一，在 PHP 中，传统的数组对应的是索引数组，字典类型对应的是关联数组，这得益于 PHP 底层通过哈希表实现数组功能。下面，我们就来简单介绍下 PHP 索引数组和关联数组的基本使用。
想要在Laravel中使用Entrust，首先需要通过Composer来安装其依赖包：
常见的二维数据透视表（交叉表）通过横向和纵向展示数据，进行一些简单的汇总运算，而传统的数据透视表功能单一，汇总方式简单，已经无法满足现代大数据量各种条件分析，因此多维透视表应运而生。
使用laravel的数据库迁移功能进行表的创建，和迁移回滚之后，我们继续说说在设计中
处理数量较大的数据时，一般分为数据获取、数据筛选，以及结果展示几个步骤。在 Excel 中，我们可以利用数据透视表(Pivot Table)方便快捷的实现这些工作。
使用工作表中连续区域的所有数据，只需单击该数据区域的任一单元格，通过插入图表命令插入图表即可
：包含启动框架的 app.php 文件。 该目录还包含了一个 cache 目录，cache 目录下存放着框架生成的用来提升性能的文件，比如路由和服务缓存文件。
很多人可能在学习Laravel框架的时候，对Laravel的数据库迁移（以下简称Migrations）存在着疑惑：
大海：的确，直接基于普通数据源进行数据透视，数据增加的情况下，数据透视表是没办法识别到新的数据的。
•此时，B2单元格为被引用单元格，E2单元格为引用单元格，被引用单元格修改，引用单元格同样变化。
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/u011415782/article/details/79282843
所谓迁移就像是数据库的版本控制，这种机制允许团队简单轻松的编辑并共享应用的数据库表结构。迁移通常和 Laravel 的 schema 构建器结对从而可以很容易地构建应用的数据库表结构。如果你曾经频繁告知团队成员需要手动添加列到本地数据库表结构以维护本地开发环境，那么这正是数据库迁移所致力于解决的问题。
本文涉及一些简单的 Excel 的操作，效果拔群 ---- 步骤： 获取 Docker 版本，并生成一个 csv 文件 导入 CSV 到 Excel 并简单清洗数据 使用 Excel 透视表功能做简单
迁移文件 migration #创建一个迁移 php artisan make:migration create_store_categories_table #运行所有未完成的迁移 php artisan migrate #如果要查看到目前为止已运行哪些迁移 php artisan migrate:status #如果您希望查看迁移将执行的 SQL 语句而不实际运行它们 php artisan migrate --pretend #某些迁移操作具有破坏性，这意味着它们可能会导致数据丢失。为了防止
对于熟悉Excel的小伙伴来说，学习Python的时候就按照没个功能在Python中如何实现进行学习就可以啦~
原文：Data Science Simplified Part 3: Hypothesis Testing 翻译：大头 校对：Kaiser 著名的匈牙利裔美籍物理学家爱德华·泰勒曾经说过一段话： 真相
来源：机器学习AI算法工程本文约1200字，建议阅读5分钟本文为你推荐一键中文数据增强工具。 使用：pip install nlpcda https://github.com/425776024/nlpcda 介绍 一键中文数据增强工具，支持： 1.随机实体替换 2.近义词 3.近义近音字替换 4.随机字删除（内部细节：数字时间日期片段，内容不会删） 5.NER类 BIO 数据增强 6.随机置换邻近的字：研表究明，汉字序顺并不定一影响文字的阅读理解<<是乱序的 7.中文等价字替换（1 一 壹 ①，2 二 贰
通过前面几篇教程的预热，我们已经连接上数据库，创建好了数据表，填充好了数据，接下来，就是在 Laravel 应用中实现对数据库的增删改查了。
数据统计描述与列联表分析是数据分析人员需要掌握的基础核心技能，R语言与Python作为优秀的数据分析工具，在数值型数据的描述，类别型变量的交叉分析方面，提供了诸多备选方法。 这里根据我们平时对于数据结构的分类习惯，按照数值型和类别型变量分别给大家盘点一下R与Python中那些简单使用的分析函数。 R语言： 描述性统计：（针对数值型） library("ggplot2") myvars<-names(diamonds)[c(5,6,7)];myvars [1] "depth" "table" "price"
新的迁移文件会被放置在 database/migrations 目录中。每个迁移文件的名称都包含了一个时间戳，以便让 Laravel 确认迁移的顺序。 --table 和 --create 选项可用来指定数据表的名称，或是该迁移被执行时是否将创建的新数据表。
数据透视表是一种分类汇总数据的方法。本文章将会介绍如何用Pandas完成数据透视表的制作和常用操作。
Laravel 队列为不同的后台队列服务提供统一的 API，例如 Beanstalk，Amazon SQS，Redis，甚至其他基于关系型数据库的队列。队列的目的是将耗时的任务延时处理，比如发送邮件，从而大幅度缩短 Web 请求和相应的时间。
本文实例讲述了laravel框架模型和数据库基础操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
固定列zip_code，组合factory，warehouse，retail 三个列名为一个维度，按照这种方法凑齐两个维度后，数据一定变长。
数据透视表是一种可以快速汇总大量数据的交互式报表，总结信息的分析工具，快速比较统计数据，综合了Excel中数据排序、筛选、分类汇总数据分析的优点，可以方便的调整布局、分类汇总方式，灵活地以多种不同的形
经常做报表的小伙伴对数据透视表应该不陌生，在excel中利用透视表可以快速地进行分类汇总，自由组合字段聚合计算，而这些只需要拖拉拽就能实现。
Excel与Python都是数据分析中常用的工具，本文将使用动态图(Excel)+代码(Python)的方式来演示这两种工具是如何实现数据的读取、生成、计算、修改、统计、抽样、查找、可视化、存储等数据处理中的常用操作！
先上效果图 (一) 确定数据源及变量 1. 确定需求： a) 通过列数参数来改变最终的列数 b) 更改列数标题不影响数据运行 c) 更改数据源标题不影响数据运行 2. 确定变量 a) 列数 b) 列数
今天这篇是R语言 with Python系列的第三篇，主要跟大家分享数据处理过程中的数据塑型与长宽转换。 其实这个系列算是我对于之前学习的R语言系列的一个总结，再加上刚好最近入门Python，这样在总结R语言的同时，对比R语言与Pyhton在数据处理中常用解决方案的差异，每一个小节只讲一个小知识点，但是这些知识点都是日常数据处理与清洗过程中非常高频的需求。 不会跟大家啰嗦太多每一个函数的详细参数，只列出那些参数中的必要设定，总体以简单实用为原则。如若需要详细了解每一个函数的内部参数，还是需要自己查阅官方文档
Origin是一款广泛应用于科学数据分析和绘图的软件，具有许多独特的功能。本文将通过实际案例来介绍其中四个功能。
此版本包括计划任务事件、新的 JSON 断言方法和所有最新更改。让我们来看看这个版本中的一些亮点新特性:
今天跟大家分享有关数据透视表多表合并的技巧！ 利用数据透视表进行多表合并大体上分为两种情况： 跨表合并（多个表在同一工作薄内） 跨工作薄合并（多个表分别在不同工作薄内） 跨表合并（工作薄内表合并）
up前面玩了 DB 查询，但是laravel开发基本不怎么使用db方式查询，应该有更强大的 模型 Model
面向Excel数据处理自动化的脚本编程，目前主要有VBA和Python两种语言可供选择。
小勤：通过Power Pivot生成的数据透视表，里面的“前10项”筛选功能好像有点儿问题啊，你看这个数据：
像下面左图这种仅需通过单行就能确定数值的，被称为一维表。为了方便浏览打印美观，很多人会把重复姓名合并单元格，如下面右图（合并单元格只是格式美观，对数据清洗反而是一大障碍，会耗费额外时间精力）
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 面向Excel数据处理自动化的脚本编程，目前主要有VBA和Python两种语言可供选择。 从上世纪90年代到目前，VBA一直是Excel脚本编程的主要工具。VBA语言具有简单易学、功能强大的特点，在长达几十年的时间里为提高Excel工作效率作出了贡献，也积累了海量的代码和学习资料。在这段时间里，Basic语言也一直是国内中学到大学教学首选的计算机语言。 随着网络时代的全面到来，以及大数据、人工智能等的兴起，Python语言在国内异军突起。Python语言
数据源是由固定数据和内容数据组合而成。前面4行是固定数据列，后面的则为每2行为一组数据。
说到排名，大家是再熟悉不过了。从还在学校读书时候的分数排名，到现在出来工作了，只要有考核的需要，也都会涉及到排名。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
