我在页面后面使用anaconda构建caffe2。
在只有一个titanx的服务器上,有cudnn7和cuda9,但没有nccl,所以我从nvidia下载nccl2并将其解压缩到路径/ to /local/nccl2,然后将第42行中的./pytorch/conda/integrated/build.sh编辑为:“export NCCL_ROOT_DIR= path/ to /local/nccl2”。
然后我需要将caffe2与python2一起使用,所以我在./pytorch/scripts/buildanaconda.sh中添加了"conda_args+=(“-- python2
我正在建立PyTorch从源头上的数据自动化系统遵循。
uname -a: Linux ares 5.8.0-59-generic #66~20.04.1-Ubuntu SMP Thu Jun 17 11:14:10 UTC 2021 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
cuda version: 11.1
当我运行python setup.py install时,会得到以下错误:
/home/angus/pytorch/torch/csrc/jit/ir/ir.cpp: In member function ‘bool torch::jit::Node::hasSi
如何在windows wsl 2 (Ubuntu-20.04)上安装支持gpu的pytorch 0.3?我在这个链接https://pytorch.org/get-started/previous-versions/中尝试了旧版本的pytorch的轮子,但没有得到可行的解决方案。 我尝试了pip install torch-0.3.0.post4-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl命令,但它将ERROR: torch-0.3.0.post4-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl is not a supported wheel on this platf
我的代码是:
import torch
from transformers import BertTokenizer
from IPython.display import clear_output
我在行from transformers import BertTokenizer中出错了
ImportError: /lib/x86_64-linux-gnu/libm.so.6: version `GLIBC_2.29' not found (required by /mnt/home/wbj/anaconda3/envs/pytorch/lib/python3.8/site-pack
在Linux上构建我的应用程序会出错:
$ swift build
Compile Swift Module 'finder' (1 sources)
main.swift:24:15: error: use of unresolved identifier 'URLSession'
let session = URLSession.shared
$ swiftc main.swift
main.swift:24:15: error: use of unresolved identifier 'URLSession'
let se
我正在尝试从jetson上的一个PyTorch文件构建.whl。
我能够构建和安装该文件,但仅在使用sudo时,尝试在没有sudo的情况下对文件进行pip install会导致以下错误:
ERROR: torch-1.10.0a0+git36449ea-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl is not a supported wheel on this platform.
这一点很奇怪,因为对于admin,我在安装这个文件时没有问题,但是在进入或使用sudo命令之前,我只能通过使用python命令来使用库。
我应该注意,这是在conda环境中,但是即使在基本conda环境
我试图在google上安装conda for cudatoolkit=11.2,使用:
conda install pytorch cudatoolkit=11.2 -c pytorch -c nvidia
但是为什么它要安装旧的pytorch=1.0.0版本而不是>1.6
如果我试图强制安装pytorch=1.6,它会产生以下错误:
UnsatisfiableError: The following specifications were found to be incompatible with a past
explicit spec that is not an explicit
我在Ubuntu20.04LTS上安装了CUDA11.1(正在工作,正确配置了PATH和LD_LIBRARY_PATH ),我正在尝试定义一个可重用的conda环境(即,在一个environment.yml文件中),它可以成功地安装支持CUDA的PyTorch。 但是,当我使用环境文件时,我得到一条消息,说明Torch没有使用CUDA支持进行编译: Python 3.8.10 | packaged by conda-forge | (default, May 11 2021, 07:01:05)
[GCC 9.3.0] on linux
Type "help", "c
我正在尝试从源代码构建pyrithorv1.4.0,因为我需要它来处理另一个模块。我已经成功地构建了源文件,但是当我试图运行预期的python脚本时,我得到了以下错误:
RuntimeError: PyTorch was compiled without NumPy support
所以我查了一下我做错了什么,结果发现在我从源头构建火把之前,我需要安装numpy,所以我就是这么做的。我用了命令:
pip3 install numpy==1.19.4
在安装pytorch时,控制台给我提供了很多信息,包括构建设置。构建设置如下所示:
-- Compile definitions : ON
我正在尝试使用anaconda在远程集群上安装Pytoror1.7。
我已经从安装在远程上的anaconda模块克隆了基本环境:
module load anaconda
conda activate
conda create --clone base --name myenv
然后,我做了:
conda install pytorch==1.7.1 cudatoolkit=11.0 -c pytorch
如Py火炬文档中所建议的那样。我收到一条错误信息
PackagesNotFoundError: The following packages are not available from
我试图在构建conda环境的服务器上构建一个Docker容器。除了启用了CUDA的PyTorch之外,所有其他要求都得到了满足(我可以让PyTorch在没有CUDA的情况下工作,但是,没有问题)。如何确保PyTorch使用的是数据自动化系统?
这是Dockerfile:
# Use nvidia/cuda image
FROM nvidia/cuda:10.2-cudnn7-devel-ubuntu18.04
# set bash as current shell
RUN chsh -s /bin/bash
# install anaconda
RUN apt-get update
RUN