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如何改进CNN模型？
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我的问题听起来很抽象，但我想知道人们是如何训练CNN模型的。我一直在玩CNN的模型，试图将给定的图像分类为3类。数据集是平衡的。图像是(12，12，4)，是热图编码的时间序列，我不认为在这种情况下使用数据增强是有用的，因为如果我水平地或垂直地翻转它，如果我旋转它们等等，它可能是没有意义的。我已经测试了一些可以帮助提高其性能的技术，例如LR调度器，更改不同的
浏览 2提问于2020-02-08得票数 0
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我正在做一些性能调优工作。基本上，我在我们的代码库中发现了一个潜在的瓶颈，并想出了最好的解决方案。我会尽量保持这个问题的简单性。基本上，我有一个方法可以处理一组双精度值(std:: set )。然而，这将为那些不关心set的地方创造一些开销(因为他们将不得不进行额外的方法调用)。因此，我想到的另一个选择是使用指向set参数的指针，如下所示：
vo
浏览 0提问于2013-04-14得票数 0
这是我们几周来一直在努力解决的问题。无论何时在服务器上复制大型文件(包括rsync和cp)，服务器负载最初都会上升到6或8并稳定下来。在拷贝加载的某一时刻，200+将失控到50,100,150。此时，我们通常完全失去对服务器的控制。这是在一个有4GB内存的专用服务器上，我们的主机一直告诉我们，问题是MySQL没有得到足够的内存。我不想相信，当服务器正常运行时，我们需要更多的RAM。
浏览 0提问于2010-01-25得票数 1
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我有一个VPS，其配置如下：16 GB RAM尼克斯只有几个wordpress网站托管在这个服务器上，每天的访问者不超过几个。一切都很完美，但RAM的使用是有线的。它每天都在增加，而不改变交通或其他任何东西。它大约需要15-20天才能达到100%。在此之后，服务器停止工作&我需要重新启动服务器。重新启动后，RAM使用率重置为5%，服务器再次以惊人的速度开始工作。请提出原因和解决办法。服务器几乎没有负载。
以下是我
浏览 0提问于2020-08-22得票数 -1
我正在研究数据，在这些数据中，我尝试了不同的分类算法，并看看哪种算法作为基线模型的性能最好。Model score for AdaBoost: 0.7949635904933918原来最好的模型是我通常会选择最好的基线模型并在其上执行一个GridSearchCV，以进一步提高其基线性能。然而，如果假设作为基线模型(在本例中为AdaBoost)的模
浏览 2提问于2021-08-08得票数 1
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更好的是，最好是提取某些参数，例如使用任何特定堆栈(.NET、Java等)的经验和经验的年数/水平。我们必须假设人类的互动将是极小的。下面是我从Craig的列表中随机抽取的一个例子：
我们邀请你把你的职业生涯带到一个奖励人才，鼓励新想法的环境中。在太平洋西北地区首屈一
浏览 0提问于2012-07-14得票数 3
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我花了一段时间在基于xgboost库版本0.9 (Windows上的Anaconda的Python)的XGBRegressor上进行超参数调优。在不同的PC上安装了最新的Anaconda和xgboost(这次是1.3.3版本)后，我注意到在相同的代码上有不同的结果。，使用xgb 1.3.3会得到不同的结果。我尝试通过添加我<em
浏览 61提问于2021-04-12得票数 0
binary_classifier_model_selection_criteria是一个超级参数，无需交叉验证和超参数调优。至少在我看来是这样。如果是的话，你能解释一下如何训练一个模型将这个超参数设置为‘precision_at_target_recall’或‘recall_at_target_precision'吗？我从来没有在科学学习中见过这样的东西。对我来说，唯一可能和合理的方法是使用</e
浏览 11提问于2020-10-05得票数 2
我们有一个企业级的java web-app，我们的客户(外部)在他们的内部网上部署。我正在探索不同的全文搜索选项: Lucene/Solr/Hibernate搜索，一个常见的问题是部署/管理/调优开销。
这在我们的情况下尤其具有挑战性，因为我们不托管这些应用程序。据我所见，这些技术的大多数用途都是在托管应用程序中。我们的客户通常在集群环境中部
浏览 0提问于2011-03-22得票数 1
我在一个由25名开发人员组成的小组中工作。我负责提出数据库设计(表，视图等)，并在必要时被称为性能调优的apon。要写出好的SQL，你会给开发人员什么指导？所谓好，我的意思是:正确，性能良好，易于理解和维护。
这些
浏览 0提问于2009-01-11得票数 2
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随着越来越多的公司转向公共云服务，我很好奇你们在云中TCP/IP调优方面的想法。值得一试吗？考虑到您没有访问主机服务器的权限，我想您是有限的。假设您在FreeBSD或Linux上的副本集中运行三个MongoDB服务器，这些服务器都通过内部网络同步。
我也会好奇，是否有人制定了任何实际的性能基准来支持他们的论点。我对KVM/Qemu 这里可用的各种网络驱动程序进行了基准测试，但我很
浏览 0提问于2012-01-23得票数 7
我参加了2010年的代码阻塞，解决了小数据集的两个问题，但我甚至无法在8分钟的时间框架内解决大数据集。
我正在用Ruby编写解决方案，这不是我日常使用的语言，并在我的Macbook Pro上执行它们。我对问题A和问题C<
浏览 13提问于2010-05-08得票数 4
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问题:我们已经发展到需要一个真正的DBA的地步了。真正的DBA很难找到。障碍:我不知道MSSQL技能在多大程度上映射到MySQL DBA技能。我是一名开发人员，所以我对MySQL有足够的了解，可以开发使用它的应用程序(包括基本的性能优化、索引选择等)
浏览 0提问于2010-01-17得票数 6
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我试图在上解决一个回归问题，借助，.I使用来选择最佳的超参数。我应该把GridSearchCV放在X_train, y_train上，然后得到最好的参数吗？或问题2
如果我把它放在X, y上，得到最好的参数，然后在这些最佳参数上建立一个新的模型。现在我该如何训练这个新模式呢？我应该在X_train, y_train或X, y.上训练新型号
浏览 1提问于2018-11-23得票数 7
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我有一个任务，它要求我：
使用超参数调优从前面的步骤中改进模型的性能，并根据您选择的度量(或度量)使用网格搜索来选择最终的最优模型。选择一个给定任务的最优模型(在特定领域上比较多个回归者)需要选择性能度量，例如，R2(确定系数)和/或RMSE (根均方误差)来比较模型的性能。我使用这段代码进行超参数调优</e
浏览 0提问于2019-03-14得票数 0
尝试使用Springboot-Kafka进行实践。有几个疑问。这些参数对于application.yml中的Kafka调优有效吗 fetch-max-bytes: 52428800 你知道这是不是Kakfa上的有效属性？我在我的springboot项目中的application.yml中使用它来控制我的消费者轮询行为。其次，在此块中是否存在由Ka
浏览 55提问于2021-08-05得票数 0
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我有一个分类器，我已经在一个小的数据集上进行了训练和测试--虽然我希望改进它们，但是我收到了坚实的结果。如果我正确理解，一个方法是添加更多的数据，以获得更精确的分类规则。在进行此操作时，应该同时向培训集和测试集添加数据吗？或者我应该只添加到训练集中？或者我应该从“新数据集”创建新的培训和测试集？(新=旧数据+新数据)
浏览 0提问于2016-05-02得票数 1
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首先，我是一个web开发人员，而不是一个SysAdmin，我不想做任何过早的性能调优，所以在过去的几天里，我做了一些研究，也建立了服务器和应用程序监控，并编写了一个小的计划，如何可以改进，但我需要有经验的人在我们的例子中，我们有很多不经常更改的内容，尽管消耗了相当多的资源来生成。进行基准测试
编写模仿用户行为的自定义脚本，并尝试使用<
浏览 0提问于2012-02-29得票数 0
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