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lua sort排序_python中列表排序的用法

lua中对table的排序一般是用lua自带的table.sort()函数排序,一般不采用自己写的排序的方式,以下来说一说 table.sort()排序和在工作中遇到的问题 1.排序的方式 table.sort...对于lua中的排序,最好是用lua自带的函数,不要自己造轮子,自己写一个排序的函数 在排序的时候应该是严格弱序,用小于关系。...正确的排序应该满足的条件,才能得到结果 1)反自反性 cmp(a, a) === false 就是在写的排序的实现中,自己和自己比较,要永远是false 2)非对称性 cmp(a, b) ==...二:多个条件的比较 在一些需求当中,比较的数据不是一个,是组合的形式出现的,先是比较字段a,如果相等再比较字段b,那么在 处理这样的实例当中,有以下的几种方式 1) function(a, b)...任意table 线性查找最值 O(n) 排序 O(nlgn) 只需要最值且数组规模不小的时候不排序 四:多次排序 由于在现实的例子中,可能对于要排序的条件不止一个,是两个或者是两个以上的时候

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    Lua组件在Redis中的作用

    图片Lua环境协作组件在Redis中的作用是允许用户编写和执行Lua脚本。这种功能允许用户在Redis服务器上执行原子性的操作,从而避免了多次网络往返的开销。具体使用场景如下:1....原子性操作:用户可以使用Lua脚本在Redis中执行多个命令,这些命令将被作为一个原子操作执行,从而保证了数据的一致性。例如,用户可以使用Lua脚本实现分布式锁来保证互斥操作的原子性。...复杂计算:用户可以将复杂的计算逻辑封装在Lua脚本中,然后在Redis中执行该脚本。这样可以减少网络传输的数据量和延迟,并且可以利用Redis的高性能进行计算。...例如,用户可以使用Lua脚本计算两个集合的交集。...总结起来Lua环境协作组件在Redis中的作用是提供了一个执行Lua脚本的环境,使得用户可以在Redis服务器上执行原子性操作和复杂计算,从而提高系统的性能和可靠性。

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    在 Lua 中如何实现高效的内存管理?

    在Lua中实现高效的内存管理可以通过以下几个方法: 使用适当的数据结构:在使用Lua的时候,可以根据具体的需求选择合适的数据结构。...及时释放不再使用的对象:Lua会自动进行垃圾回收,但是在某些情况下可能会出现内存泄漏。...避免创建过多的临时对象:在Lua中,创建对象是需要开辟内存的,因此在性能要求高的场景下,应该尽量避免创建过多的临时对象。可以通过对象池复用已有的对象,减少创建和销毁的开销。...使用适当的缓存策略:在某些场景下,可以使用缓存来减少内存的使用。例如,可以将常用的数据存储在全局变量中,避免重复创建。...注意:以上方法都是为了提高内存使用效率和性能,但在实际应用中,需要根据具体情况进行权衡和选择。

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    音频链接抓取技术在Lua中的实现

    在众多的音乐服务中,音频链接的抓取技术成为了一个重要的需求。无论是为了音乐推荐、版权分析还是个人收藏,能够自动化地获取音频链接对于开发者和数据分析师来说都具有极大的价值。...本文将详细介绍如何使用Lua语言实现音频链接的抓取技术,并以网易云音乐为例进行案例分析。...版权分析:监测特定音频在不同平台上的使用情况,帮助版权所有者进行版权管理。 市场调研:分析热门音乐的传播趋势,为市场策略提供数据支持。 个人收藏:自动化地收集用户喜欢的音乐链接,方便个人管理和分享。...目标分析 网易云音乐的网页结构相对复杂,音频链接通常隐藏在JavaScript动态生成的内容中,直接通过HTTP GET请求获取的HTML源码中并不包含音频链接。...环境准备 首先,需要安装Lua环境和相关的库。可以通过LuaRocks安装luasocket和lpeg库。

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    在iview中实现列表远程排序

    iview中可以通过给列表中每个字段设置sortable: true可以实现字段排序,但是当列表中的数据量比较多时,列表中会有分页,此时只能对当前页进行排序,针对这个问题,iview中有一个远程排序功能...,可以通过远程排序实现多页数据的排序 第一步: 在Table中监听触发排序的事件 第二步:将需要排序的字段的sortable属性的值改成custom 第三步:在数据查询对象中增加用于字段排序的属性...this.listQuery.filed = column.key // 排序的方式 this.listQuery.sortType = column.order this.getCustomerList() } 第五步:在实体类中增加...false) private String filed; /** * 排序的类型 */ @TableField(exist = false) private String sortType; 第六步: 在mapper...转载请注明: 【文章转载自meishadevs:在iview中实现列表远程排序】

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    在PowerBI的切片器中搜索

    在制作PowerBI报告时,一般来说,我们都会创建一些切片器。为了节省空间,一般情况下尤其是类目比较多的时候,大多采用下拉式的: ?...不过,在选项比较多的时候,当你需要查找某个或者某几个城市的销售额时,你会发现这是一件很难办的事情,比如我们要看一下青岛的销售额时: ?...那,有没有能够在切片器中进行搜索的选项呢? 答案是:有的。 如图: ? 只要在Power BI Desktop的报告中鼠标左键选中切片器,按一下Ctrl+F即可。...此时,切片器中会出现搜索框,在搜索框中输入内容点击选择即可: ? 如果想同时看青岛和济南的销售额,可以在选中青岛后,重新搜索济南,然后按住Ctrl点击鼠标左键即可: ?...发布到云端,同样也可以进行搜索: ? 其实如果不按快捷键,也是能够找到这个搜索按钮的,点击切片器-点击三个小点-点击搜索,它就出来了: ? Simple but useful,isn't it?

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    在Google搜索中玩打砖块

    在1975年时,苹果公司的联合创始人斯蒂夫·沃兹尼亚克以及乔布斯向当时的项目主管Al Alcorn提出了这项提议;同年,Al Alcorn接受了这个打砖块的项目,并要求二人在四天内设计出原型。...这个项目获得了750美元的奖金,而如果使用的芯片数量少于50个,则每减少一个可以再获得100美元。最终二人连夜赶工,在四天之内设计完成,并且只使用了45个芯片。...但乔布斯却向沃兹尼亚克隐瞒了额外奖金的事情,在平分350美元之后,自己独吞了余下的额外奖金。...在今天,Google将这款打砖块的游戏放在了图片搜索中,只需要搜索Atari Breakout或者直接点击链接,就可以开始游戏。每次游戏一共五个球,用完则游戏结束,给出最后得分。...这里为大家提供几个其他的Google彩蛋: 在Google搜索”tilt”或者”askew”,搜索结果将会倾斜; 搜索”Do a barrel roll”,搜索结果将会旋转一周 在Google

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    DNN在搜索场景中的应用

    DNN在搜索场景中的应用潜力,也许会比你想象的更大。 --《阿里技术》 1.背 景 搜索排序的特征在于大量的使用了LR,GBDT,SVM等模型及其变种。...在FNN的基础上,又加上了人工的一些特征,让模型可以主动抓住经验中更有用的特征。 ? ? 3. Deep Learning模型 在搜索中,使用了DNN进行了尝试了转化率预估模型。...转化率预估是搜索应用场景的一个重要问题,转化率预估对应的输入特征包含各个不同域的特征,如用户域,宝贝域,query域等,各种特征的维度都能高达千万,甚至上亿级别,如何在模型中处理超高维度的特征,成为了一个亟待解决的问题...在普适的CTR场景中,用户、商品、查询等若干个域的特征维度合计高达几十亿,假设在输入层后直接连接100个输出神经元的全连接层,那么这个模型的参数规模将达到千亿规模。...在以上的流程中,无法处理有重叠词语的两个查询短语的关系,比如“红色连衣裙”,“红色鞋子”,这两个查询短语都有“红色”这个词语,但是在往常的处理中,这两者并没有任何关系,是独立的两个查询ID,如此一来可能会丢掉一些用户对某些词语偏好的

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    在Redis中实现脚本管理命令和复制Lua脚本

    :判断给定的SHA1校验和是否存在于缓存的脚本中。返回一个由0和1组成的列表,1表示存在,0表示不存在。SCRIPT FLUSH:清空缓存中所有的Lua脚本。...:执行已经缓存的Lua脚本。参数列表与EVAL命令相同,但是通过SHA1校验和引用脚本。使用以上命令,可以方便地管理和查看Redis中的Lua脚本。...Redis中实现复制Lua脚本在Redis中,复制Lua脚本是通过Replication功能来实现的。...在复制过程中,存在一些限制和注意事项:网络延迟:由于复制是通过网络传播脚本和执行结果的,因此网络延迟可能会导致从节点执行脚本的时间延迟。特别是在复制链路较长或网络质量较差的情况下,延迟可能更为明显。...因此,在复制大量Lua脚本时,需要关注从节点的内存使用情况,避免出现内存耗尽的问题。客户端支持:用于执行Lua脚本的Redis客户端需要支持复制功能。

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    在Solidity中创建无限制列表

    译文出自:登链翻译计划[1] 译者:DIFENG[2] 本文永久链接:learnblockchain.cn/article…[3] 校对:Tiny熊[4] 在大多数应用中,使用列表相当简单。...在github中可以找到文中涉及的完整代码[5] 列表的特性 我们先假定这个列表是用来存储地址类型的,但实际上这个列表可以存储任何内容。...我们需要一个添加和删除元素消耗的gas是相对恒定的系统,并且与列表的元素个数无关,而且我们不希望随着时间的推移所需的gas增加。 因为这个原因,将列表存储在简单数组中不是个好的选择。...遍历列表来统计列表元素的个数会导致gas的消耗随着列表长度不同而不同。 零元素是无效的 在我设计的列表中,要注意有一个特定于该应用程序的假设。...在我们的例子中是一个地址数组。 next 接下来读取元素的编号,如果为零则代表读取完毕。 尽管此解决方案使我们能够安全地读取很长的列表,但将流程分为多个调用却带来了另一个挑战。

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    【说站】splitlines在python中返回列表

    splitlines在python中返回列表 说明 1、splitlines()方法用于按照换行符(\r、\r\n、\n) 分割。...2、返回一个是否包含换行符的列表,如果参数keepends为False,则不包含换行符。 如果为True,则包含换行符。 返回值 返回是否包含换行符的列表。...实例 str1 = 'Amo\r\nPaul\r\nJerry' list1 = str1.splitlines()  # 不带换行符的列表 print(list1) print(list1[0], list1...[1], list1[2]) list2 = str1.splitlines(True)  # 带换行符的列表 print(list2) print(list2[0], list2[1], list2[...2], sep='')  # 使用sep去掉空格 以上就是splitlines在python中返回列表的方法,在列表的操作中有时候会遇到,大家可以对基本用法进行了解。

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    在Solr中搜索人名的小建议

    搜索人名是我们在许多应用程序中经常用到的功能。比如对书店来说,按作者名检索的功能就相当重要。虽然很难起一个完美的名字,但是我们可以使用Solr的一些功能,使绝大多数英文名搜索达到绝佳的效果。...如果我们能够解决两个主要问题,人名搜索的问题就解决一大半了。 作者姓名重排,无论是在文档还是查询中,有些部分都被省略了:(Doug Turnbull, D. Turnbull, D. G....] [dougl] [dougla] [douglas] 有关此过滤器(以及Solr中的许多其他过滤器)需要注意的是,每个生成的标记最终在索引文档中占据相同的位置。...现在用户在搜索框中输入“Turnbull,D.”。然后呢?只需重复之前的操作,而不是重新搜索: AuthorsPre:“Turnbull,D.”...所以[D.]和[Douglas]在索引文档中处于相同的位置。这意味着,当位置重要时(如在词组查询中)“D.

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