在MATLAB中实现高效的排序与查找算法 在MATLAB中，排序与查找是常见且重要的算法任务。在处理大量数据时，算法的效率直接影响程序的运行速度和性能。...在MATLAB中，内置的sort函数通常会选择最快的排序算法，因此在实际应用中，除非有特殊的性能需求，否则可以直接使用MATLAB的内置排序功能。...在MATLAB中，可以通过原地归并排序来减少空间开销，但实现起来较为复杂。通过改变递归过程的实现方式，可以减少不必要的内存分配。...4.4 高效的查找策略 在实际应用中，查找操作是常见的性能瓶颈之一，尤其是在需要频繁查找或数据量非常大的情况下。...科学计算：在数值模拟或大规模计算中，查找算法帮助解决各种问题，比如通过查找算法进行插值、近似值搜索等。MATLAB的强大数学库支持多种查找和排序方法，能够处理复杂的科学计算任务。
一位读者朋友问了一下matlab如何GUI 打包成exe可执行文件，故分享一下方法，matlab目前的GUI使用mlapp结尾的文件了，不是老式的基于fig 1、在命令行窗口输入deploytool回车...打开exe的显示这个界面 额外说一点： App 设计工具是MATLAB R2016a推出的应用程序设计工具，和GUIDE一样，它也是一个可视化集成设计环境。...GUI和App的本质是一样的，为什么MathWorks要开发一个全新的应用程序构建平台App Designer？...引用一下MATLAB图形和应用程序构建的开发经理Chris Portal的回答： “GUIDE和App Designer之间的主要区别在于所使用的技术。...App Designer建立在现代的基于web的技术上，比如JavaScript、HTML和CSS，它给我们提供了一个平台，可以灵活地跟上用户的需求，并允许应用程序在web上运行。
简介 打开GUI可以在Matlab命令窗口输入：guide，就可以打开GUIDE的界面，也可以从主页窗口新建菜单中找到GUIDE，同时发现，还有个App Designer的选项，这个是R2016A版本开始推出的一个...GUIDE的替代品，有新的组件，也更容易上手，不过只支持有限的2D图形，所以相对GUIDE还是有些不足，但是学了GUIDE再去操作App Designer显然是更轻松的一件事。...有以下两种回调状态要考虑： •运行中回调是当前正在执行的回调。 •中断回调是试图中断运行中回调的回调。 中断回调的来源的 BusyAction 属性决定 MATLAB 如何处理其执行。...–如果运行中回调不包含以上命令之一，则 MATLAB 执行完当前回调，不会出现任何中断。 •'off' - 一个回调不能中断运行中回调。MATLAB 在不发生任何中断的情况一直将运行中回调执行完成。...（4）ListboxTop 列表框中顶部项的索引，指定为整数值，默认值为1。此属性仅适用于控件样式的列表框。此属性指定哪个字符串显示在列表框中的最顶部位置，该列表框不够大，无法显示所有列表项。
使用App Designer创建基本GUI2.1 启动App Designer打开MATLAB。在命令窗口中输入appdesigner，并按回车。这将启动App Designer界面。...2.2 创建新应用在App Designer中，选择“新建应用”。选择“空白应用”模板。2.3 设计界面在App Designer的设计视图中，您可以通过拖放方式添加UI组件，如按钮、标签、文本框等。...3.2 组件属性每个UI组件都有一组属性，您可以通过MATLAB代码或在App Designer的属性编辑器中进行设置。常见的属性包括：Position：组件在界面中的位置和大小。...在我们的计算器示例中，ResultLabel的Text属性会在每次计算后更新，显示当前计算的结果。4.3 布局管理良好的布局管理可以显著提高用户界面的可用性和美观度。...MATLAB的App Designer允许开发者使用相对位置和大小设置组件，确保应用在不同分辨率和设备上自适应。
它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言...在公众号后台回复：『013』或『MATLAB』即可下载MATLAB 2016a MATLAB 2016a 安装教程： ①解压安装包，双击setup ? ? ②选择使用文件安装密钥，下一步 ?...③接收许可协议的条款，下一步 ? ④使用密钥09806-07443-53955-64350-21751-41297 安装 ? ⑤更改安装路径，建议改为 D:\MATLAB\R2016a，下一步 ?...⑧解压 MATLAB R2016a win64 crack，复制里面的文件夹 ? ⑨打开安装到的位置（第⑤步设定的），粘贴并替换 ?...⑪选择MATLAB R2016a win64 crack文件里的 license_standalone.lic，点击下一步 ? ? ?
例如： 查找'A,' 在'A,B,C,D,A,B,C,D,C,D,B,A,C,E,'中第二次出现的位置 怎么实现,SQL 中有这样的函数吗？...SQL code /* 方法很多，这里简单写一个 返回@find在@str中第(@n)次出现的位置。没有第(@n)次返回0。
-53955-64350-21751-41297 7 选择要安装的目录，我安装在“D:\Program Files\MATLAB\R2016a”（文件比较大，不建议放在系统盘） 8 选择需要安装的产品，...”界面，点击“下一步”继续直到完成 11 之后打开MATLAB的安装目录D:\Program Files (x86)\bin\win64点击“activate_matlab.exe”进行激活，选择“在不选择...12 选择“输入许可证文件的完成路径（包括文件名）”，点击“浏览”，选择刚才解压的Matlab 2016a Win64 Crack文件夹中的许可文件license_standalone，点击选择 13...继续看下一步 14 打开解压的Matlab 2016a Win64 Crack文件夹中的MATLAB Production Server\R2016a\bin\win64，复制其中的三个dll文件 15...之后打开D:\Program Files\MATLAB\R2016a\bin\win64文件，将复制的dll文件粘贴在这个文件夹中，系统会提示“复制文件”选项，选择“复制和替换”即可 16 之后去安装目录找到命名为
步骤一：查找区间左端点 细节图： 步骤二：查找区间右端点： 细节图： 代码： public int[] searchRange(int[] nums, int target) { int...ret = new int[2]; ret[0] = ret[1] = -1; if(nums.length == 0) return ret; //二分查找区间左端点...target){ ret[0] = left; }else { return ret; } //二分查找区间右端点
前言： 这是一道给很经典的二分查找题目，并且该二分查找的算法不同于简单二分，是二分查找的进阶版本。 一、题目描述 34....在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。...二、题目解析 注意只要数据中国可以找到具有二段性，即可适用二分查找算法！！！ 我们将这道题拆解成两个部分，第一部分就是求该元素的左端点，另一部分就是求该元素的右端点。...第二步就是普通二分算法的代码 注意这里有一个细节，跟普通二分查找算法不同，也是后面细节的“万恶之源”。
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...对二分还不了解的同学先做这两题： 704.二分查找 35.搜索插入位置 下面我来把所有情况都讨论一下。...nums 数组中二分查找 target； // 2、如果二分查找失败，则 binarySearch 返回 -1，表明 nums 中没有 target。...nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target的下标leftBorder； # 2、在 nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target+1的下标， 减1则得到rightBorder；...# 3、如果开始位置在数组的右边或者不存在target，则返回[-1, -1] 。
题目 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...如果数组中不存在目标值，返回 [-1, -1]。...二分查找 参考我的博客二分法的变形问题 class Solution { public: vector searchRange(vector& nums, int target...return {s,e}; } int finds(int l, int r, vector& nums,int &target) {//找第一个等于target的数...return -1; } int finde(int l, int r, vector& nums, int &target) {//找最后一个等于target的数
MATLAB\R2016a” 9、选择需要安装的产品，建议全选，也可根据自己需要选择要安装的产品，我是全选的，选择之后点击“下一步”。...2016a 破解文件解压，解压后文件如图所示，我见文件解压在桌面上，文件夹中的“license_standalone.lic”就是许可文件 16、之后打开MATLAB的安装目录D:\Program...Files (x86)\bin\win64点击“activate_matlab.exe”进行激活，选择“在不选择Internet情况下手动激活”，点击“下一步”继续。...21、打开解压的Matlab 2016a Win64 Crack文件夹中的MATLAB Production Server\R2016a\bin\win64，复制其中的三个dll文件 22、之后打开D...:\Program Files\MATLAB\R2016a\bin\win64文件，将复制的dll文件粘贴在这个文件夹中，系统会提示“复制文件”选项，所有文件都选择“复制和替换”即可。
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 - 力扣（LeetCode） 先用二分找到元素的位置，然后往前找第一次出现的位置，往后找最后一次出现的位置 class Solution { public:
思路： 我的思路：两次二分，找到目标值先别停，向两边移动探测边界。 有些人会这样写，一次二分找到目标值后直接while向两边找，这样的思路会有什么问题呢？...这样重复数字越多，我们的算法时间复杂度会越来越接近接近o(n)； ps：感觉这题做过，而且以前有过更好的思路，现在想不起来了。。。
给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。
一、题目描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。...： 0 <= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组 -109 <= target <= 109 二、解题思路 使用二分法查找第一个位置...，返回下标mid 5、当目标值小于等于nums[mid]时，说明目标值在左侧，往左侧递归查找，否则往右侧递归查找 查找最后一个位置同理，唯一不同的是第4、5步 4、假如nums[mid]等于target...且nums[mid]比相邻的右侧元素小，返回下标mid 5、当目标值大于等于nums[mid]时，说明目标值在右侧，往右侧递归查找，否则往左侧递归查找 三、代码 package search_range...二分查找的时间复杂度为 O(logn)，一共会执行两次，因此总时间复杂度为O(logn)。 空间复杂度：O(1) 。只需要常数空间存放若干变量。
二分查找：基于二分查找的算法可以在 O(log n) 的时间复杂度内解决该问题。具体实现方式是，先使用二分查找找到该元素的位置，然后向左和向右扩展，直到找到第一个和最后一个位置。...target and nums[rightIdx] == target: return [leftIdx, rightIdx] return [-1, -1] 线性扫描：线性扫描的思路是从左到右遍历数组...，记录第一次出现目标值的位置，然后继续遍历数组，直到找到最后一次出现目标值的位置，代码如下： def searchRange(nums, target): first, last = -1, -...last = i return [first, last] 使用 Python 内置函数：Python 中有内置函数 bisect_left 和 bisect_right 可以帮助我们实现二分查找
前言 今天刷的题目是：在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置，这道题目在最开始AC以后，然后做了两步的优化操作，供大家参考。...题目 leetcode-34:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 分类（tag）:二分查找这一类 英文链接：https://leetcode.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值，返回 [-1, -1]。...，前面已经讲过了二分查找，（二分查找：RNG输了，但我们不能输）这里不再继续讲，讲一下代码23行到24行，leftIndex就是我之前说的保存这个已经找的的下标，24行就是因为是找最最左边的下标，所以把...-1，如果不是-1，那说明需要继续找最右边的下标，如果是-1的话，那么说明数组中没有target的值，所以我们也不必在去找最右边的下标了，因为已经找过了，不存在的，还费这事干嘛，最终这样优化完速度快了1ms
题目描述： 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...，比如[5,7,7,8,8,10]， 要求找到target比如8，在vector中的起始位置和结束位置。...按照二分法的思路，我们可以这样子设计： ①首先根据二分法找到vector中的某个target元素，这个元素是一串target元素中的某一个，记这个元素的索引是med。...这个元素的下一个元素，也就是一串target元素中的第一个。...这个元素的前一个元素，也就是一串target元素中的最后一个。
# LeetCode-34-在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...，如果找完了都没有找到，返回[-1,-1] 移动尾指针，直到找到最后一个等于target的位置，如果找完了都没有找到，返回[-1,-1] 当头尾指针相同时，说明只有一个target，返回当前位置[start...,start]或[end,end] 反之，返回头尾指针区间[start,end] 方法2、二分查找(fast)： 通过判断mid位置的数值，决定左右边界的移动 当nums[mid]查找另外一个边界等于target的即可，可以进行循环移动查找，最后返回[start,end]即可 如果没有找到，返回[-1,-1] 方法3、递归分治(low)： 通过二分查找切分数组寻找左右子数组的...target位置，迭代到只有一个，判断是否是目标值，返回一个都是当前index的数组，然后进行合并即可 方法4、二次二分找左右边界(fast)： 第一次二分找左边界，第二次二分找右边界，找左边界时向右逼近
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