腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
在
MATLAB
和
PyTorch
中
预先
训练
的
VGG-16
相同
吗
?
、
、
、
PyTorch
预
训练
的
VGG-16
(火炬视觉模型)与
MATLAB
预
训练
的
VGG-16
具有完全
相同
的
重量
吗
?
浏览 14
提问于2019-03-11
得票数 0
1
回答
如何测量
预先
训练
的
模型(如vgg、resnet.)提取
的
图像特征之间
的
语义相似性?
、
、
、
、
据我所知,经过
预先
训练
的
模型
在
许多任务中发挥良好
的
特征提取器,这要归功于他们丰富
的
训练
数据集。具有一定
的
从输入图像中提取“语义”信息
的
能力。如果答案是肯定
的
,给定一个unlabeled dataset,224).Fine
浏览 4
提问于2021-09-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
微调FC层
中
如何选择感知器
的
数目?
、
我使用
VGG-16
预先
训练
的
模型
和
微调最后3个FC层。但在我
的
例子
中
,我只使用3个类作为我
的
分类。我想问如何选择FC层
的
感知器。我应该可视化Conv5_3层,然后做出决定
吗
?顺便说一句,
VGG-16
官方模型是FC层
中
的
4096,4096,1000感知器.
浏览 1
提问于2018-06-19
得票数 0
回答已采纳
2
回答
从零开始培养深度学习模式
的
优缺点是什么?
、
、
、
、
我想知道优点
和
disadvantages.Also,什么是优点
和
缺点转移学习?
浏览 0
提问于2020-05-10
得票数 1
2
回答
停止
和
重新开始对
VGG-16
的
培训
、
、
、
、
我使用
预先
训练
好
的
VGG-16
模型进行图像分类。我正在添加自定义
的
最后一层,因为我
的
分类类
的
数量是10。我正在
训练
200个时期
的
模型。我
的
问题是:如果我
在
某个时期随机停止(通过关闭python窗口)
训练
,比如说第50个时期,然后从那里恢复,有没有办法?我读过关于保存
和
重载模型
的
文章,但我
的
理解是,这只适用于我们
的</em
浏览 42
提问于2018-08-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
训练
神经网络
的
过程
中
应该改变嵌入层
吗
?
、
我是深度学习
和
Pytorch
领域
的
新手。所以我
的
问题是,
在
训练
网络
的
过程
中
,嵌入应该改变
吗
?如果我想要将
预先
训练
的
嵌入(例如,经过
训练
的
word2vec嵌入)加载到
PyTorch
嵌入层<
浏览 12
提问于2019-08-01
得票数 3
1
回答
在
VGG神经网络中放置
和
获取大图像
的
策略
、
、
我使用
的
是一种基于transfert style
的
深度学习方法,它使用VGG (神经网络)。后者适用于小尺寸(512x512像素)
的
图像,但当输入图像较大(尺寸> 1500px)时,它会提供失真的结果。该方法
的
作者建议将输入
的
大图像分成几个部分,然后将样式转换到portion1,然后再转换到portion2,最后将这两部分连接起来得到最终
的
大图像,因为VGG是为小图像制作
的
。这种方法
的
问题是,结果图像在部分“粘合”
的
区域级别上会
浏览 29
提问于2020-09-10
得票数 5
1
回答
face_recognition knn算法:有没有可能在生成
的
.clf文件
中
添加更多
的
面孔,而不必重新
训练
所有内容?
、
、
、
、
我正在使用库
中
的
KNN方法来
训练
一些人脸,该方法生成一个包含用于识别的
训练
模型
的
.clf文件。我可以在这个文件
中
添加更多
的
面孔,而不必重新
训练
所有东西
吗
?
浏览 1
提问于2018-05-27
得票数 0
1
回答
两个不同
的
CNN
的
最后一个隐藏层
的
描述符会是
相同
的
吗
?
、
我得到了一个2D医学图像
的
数据集。我被要求从ImageNet数据集上
预先
训练
的
神经网络
的
隐藏层中提取图像描述符。考虑使用两个网络: imageNet精度为X
的
ResNet-50网络
和
imageNet精度为Y (X < Y)
的
VGG-16
网络。我想知道,对于任何图像,来自ResNet-50
的
最后一个隐藏层
的
描述符是否与
VGG-16
的
最后一个隐藏层
的</
浏览 0
提问于2020-10-15
得票数 -1
2
回答
CNN (
VGG-16
)验证准确性
的
奇怪行为
、
、
、
、
我已经构建并测试了两个卷积神经网络模型(
VGG-16
and 3-layer CNN)来预测新冠肺炎肺部CT扫描
的
分类。
在
分类之前,我已经通过k-means clustering对图像进行了图像分割,试图提高分类性能。 分割后
的
图像如下所示。 ? 我已经分别在分割图像
和
原始图像上
训练
和
评估了
VGG-16
模型。最后,仅对分割后
的
图像进行3层CNN
的
训练
和
评估。下面是它们<em
浏览 58
提问于2020-06-27
得票数 1
回答已采纳
3
回答
无效
的
设备顺序,CUDA / TORCH
、
、
在运行ubuntu 16.04
中
的
脚本时,我得到了这个错误。请原谅我,我是python
的
新手,我已经检查了互联网上已经可用
的
选项,但我不能修复它。trainer.epoch(model, epoch) validator.epoch(model) 我怀疑这个文件与弹出
的
错误有什么关系AV-ASR-data/BBC_Oxford/lipread_mp4"
浏览 0
提问于2018-06-10
得票数 7
回答已采纳
0
回答
可以修改
预先
训练
好
的
卷积神经网络
的
层
吗
?
、
、
评估预
训练
模型
和
从头开始
训练
模型有什么区别? 如果我想在一个
预先
训练
好
的
模型
中
添加一些层,这是可能
的
吗
?我假设我将不得不再次
训练
它,但与从头开始相比,利用
预先
训练
的
模型是否会提供任何优势?具体地说,我想用现有的AlexNet
pytorch
模型来做这件事。
浏览 8
提问于2018-07-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何将权重归一化添加到
PyTorch
的
预
训练
VGG16
中
?
、
我想将权重归一化添加到
PyTorch
预
训练
的
VGG-16
中
。我能想到
的
一种可能
的
解决方案如下, from torch.nn.utils import weight_norm as wn class但我不知道这是否是将权重归一化添加到
预先
训练
的
VGG16
的
正确方法。
浏览 35
提问于2021-10-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用
Pytorch
的
*list、.children()
和
nn.sequential创建
的
模型会产生不同
的
输出张量
、
、
、
、
我目前正在尝试
在
我
的
模型中使用
预先
训练
好
的
DenseNet。我遵循这个教程:https://
pytorch
.org/hub/
pytorch
_vision_densenet/,它工作得很好,输入为1,3244244,它返回1,1000张量,与预期完全
相同
。然而,目前我正在使用此代码将预
训练
的
Densenet加载到我
的
模型
中
,并将其用作
浏览 251
提问于2021-10-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Keras、Tensorflow
在
构建模型时保留所有GPU内存
、
、
我
的
GPU是NVIDIA RTX 2080 TITensorflow-gpu 1.12.0加载构建模型后(在编译之前),我发现GPU内存已完全分配可能
的
原因是什么,我如何调试它?我没有多余
的
内存来加载数据,即使我通过生成器加载 我试着监控GPU
的
内存使用情况,发现它在构建层之后就满了(在编译模型之前)。
浏览 9
提问于2019-07-16
得票数 0
2
回答
Pytorch
-使用UNet执行图像去模糊/图像重建
、
、
、
、
目前,我正在处理一个数据集,其中我有两种图像:“锐化版本”
的
图像
和
“模糊版本”
的
相同
图像,其中模糊是人工添加
的
。我
的
目标是
训练
一个模型,该模型接受模糊版本
的
图像,并尝试尽可能多地对图像进行去模糊处理,以便“去模糊图像”更接近于锐化版本。
在
文献
中
,UNet架构似乎是一个效果良好
的
模型。此外,我还可以通过
Pytorch
()使用
预先
训练
好
的<
浏览 33
提问于2021-06-02
得票数 0
1
回答
神经网络层激活
的
可视化
、
张量流或角
的
特征可视化很容易,可以在这里找到。或我使用
PyTorch
和
预先
训练
的
resnet18模型。我只需要输入图像并为特定
的
层(例如Layer2.0.卷积2)获得激活。
在
预
训练
模型中指定了Layer2.0卷积2。 简单地说,如何将一个代码链接到
PyTorch
?如何获取resnet18
PyTorch
中
的
特定层以及如何获得输入图像<em
浏览 2
提问于2019-11-24
得票数 3
回答已采纳
1
回答
有没有办法把
pytorch
张量转换成tensorflow张量?
、
、
我需要从上面的链接使用mulit_dimensional_attention,它是用TensorFlow实现
的
,但我使用
的
是
PyTorch
,所以我可以将
PyTorch
张量转换为TensorFlow张量,或者我必须用
Pytorch
实现它。我在这里尝试使用
的
代码我必须将'rep_tensor‘作为TensorFlow张量类型传递,但我有
PyTorch
张量 def multi_dimensional_attention(rep_tensor
浏览 14
提问于2020-03-17
得票数 0
1
回答
如何从Tensorflow checkpoint (ckpt)文件
中
预测BERT-base
中
句子
中
的
掩蔽词?
、
、
、
、
我有基于BERT
的
模型检查点,这是我
在
Tensorflow
中
从头开始
训练
的
。我如何使用这些检查点来预测给定句子
中
的
掩蔽词?我使用create_pretraining_data.py创建数据,并使用官方BERT存储库(https://github.com/google-research/bert)
中
的
run_pretraining.py从头开始
训练
模型。我
在
be
浏览 24
提问于2019-09-11
得票数 0
1
回答
在
没有估计器
的
情况下,我如何在本地使用内置
的
Sagemaker算法?
、
、
我有兴趣使用AWS Sagemaker built-in algorithms (或
预先
训练
的
模型)而不调用Estimator类,就像我
在
本地使用tensorflow或scikit-learn 一样。我已经发现了这一点,但它使用估计类来进行培训: 有什么办法
吗
?还是每次我都要给估计课打电话?
浏览 2
提问于2022-11-11
得票数 1
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
掌握深度学习,为什么要用 PyTorch、TensorFlow 框架?
万字长文,用代码的思想讲解Yolo3算法实现原理,Visdrone数据集和自己制作数据集两种方式在Pytorch训练Yolo模型
PyTorch深度学习实战
基于Pytorch的多类别图像分类实战
深度学习开发必备开源框架
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券