在MNE-python中，功率数据的时频表示尺度(tfr)和功率谱密度(PSD)为什么不同？

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matlab、mne-python、eeglab

当我管理我的脑电图数据时，mne.time_frequency.tfr_morlet (或其他两种方法)的结果是一个大约1e-7的幂阵列。当用dB = 'True‘作图时，只有当颜色比例在-150到-200之间时，才能获得良好的图形。然而，当我做psd分析时，功率大约是0-40。是什么造成了这些差异？此外，我还在matlab上用eeglab进行了

浏览 83提问于2021-03-26得票数 0

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用外行人的术语解释周期图(或至少以一种非常简单的方式)

matlab、math、statistics

请你向我解释什么是周期图，它的物理意义，以一个非常基本和简单的方式？周期图和谱图之间有什么关系吗？我能用matlab的周期图函数给出一个非常简单的例子吗？谢谢

浏览 0提问于2012-11-26得票数 0

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符合期图术语混淆

scipy、signal-processing

我对scipy.signal.periodogram中使用的术语感到困惑，即：标度：{‘密度’，‘谱’}，在计算功率谱密度(‘密度’)(‘密度’)(其中Pxx的单位为V*2/Hz，如果用V表示x时)和计算功率谱如果我接受一个更长的信号，我应该得到更准确的估计，而不是不同</

浏览 4提问于2014-03-11得票数 12

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从文件设置功率谱密度

bilby

如何从文件中设置功率谱密度( PSD )，是否可以使用不同的PSD来生成数据和进行似然评估？ Vivien Raymond通过电子邮件提出的问题。

浏览 25提问于2019-02-06得票数 0

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将功率谱密度命令的结果存储在矩阵中- matlab

matlab、for-loop、matrix、signal-processing

我需要一些关于循环和功率谱密度的matlab代码的帮助。我正在分析一个信号，需要能够测量每个30秒段的平均功率。我已经用‘buffer’函数分割了信号，所以在矩阵segment_mat的每一列中都有30秒的数据，但我希望能够使用for循环在矩阵中存储功率谱密度的结果，并将每

浏览 2提问于2012-12-06得票数 1

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我能从scipy.signal.welch功率谱中获取信号吗？

python、scipy、signals

如果我的功率谱是用scipy.signal中的welch方法计算出来的，有什么方法可以检索信号的原始信号吗？如果不是，我能得到什么数据可以告诉我一些关于信号的功率谱？

浏览 30提问于2022-01-15得票数 1

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numpy中信号的PSD以及如何缩放它

python、numpy、scale、signal-processing、fft

我正在尝试计算和绘制随机信号的功率谱密度(PSD)。在读取np.fft.fft的时，它提到如果A = fft(a)，那么np.abs(A)就是它的振幅谱，np.abs(A)**2就是它的功率谱。我的问题是，它是否考虑到了必要的除法(在Matlab中通常必须这样做)，等等，以适当地缩放它？例如，

浏览 0提问于2014-05-11得票数 3

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使用scipy.signal.welch找不到合适的能源

python、numpy、signal-processing、fft、discrete-mathematics

对于具有间隔dt (等于1/fs，fs是采样率)的给定离散时间信号x(t)，能量为：然后我对x(t)做了一个密度泛函分析 x_tf = np.fft.fftshift当我使用scipy.signal.welch计算x(t)的功率谱密度时，我找不到合适的能量。scipy.signal.welch返回频率f和能量Pxx的向量(或每个频率<e

浏览 0提问于2015-04-03得票数 14

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怎么做一个频带？

matlab、audio、frequency

在这段代码中，我正在对我的wav文件做一个stft操作。这没有问题。一开始，我定义我的参数，然后使用我的wav文件，然后应用stft。基本上，我所做的是一个实时的光谱分析。不管怎样，我的问题是，我怎样才能成为一个频带？我希望我的信号在低/中/高之间分开。我希望我的矢量被保存下来，从0到250赫兹在低频段，250-5000赫兹在中</em

浏览 3提问于2016-11-23得票数 1

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使用scipy.signal.spectrogram时出现错误的谱图

python、audio、scipy、spectrogram

当我使用matplotlib中的plt.specgram时，生成的谱图是正确的from scipy import signal 但是，如果我使用中给出的示例代码生成光谱图，我尝试使用第一个方法生成<em

浏览 0提问于2018-06-26得票数 11

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如何使用`np.fft.fft`制作PSD图？

python、numpy、signal-processing、fft

我想用numpy.fft.fft函数绘制一个信号的功率谱密度与频率的关系图。我希望这样做，这样我就可以在转换中保存复杂的信息，并且知道我在做什么，这是为了依赖numpy提供的更高级别的函数(比如periodogram函数)。下面是Mathwork关于使用Matlab的fft函数进行PSD分析的精彩页面：在这个例子中，我期望PSD在我用来构造信号

浏览 1提问于2018-04-17得票数 1

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Healpy:从数据到Healpix地图

python、python-3.x、scipy、healpy

我有一个数据网格，其中行表示θ(0，pi)，列表示φ(0，2*pi)，其中f(θ，φ)是该位置的暗物质密度。我想要计算它的功率谱，并决定使用healpy。我不能理解的是如何格式化我的数据以供healpy使用。如果有人能提供代码(基于显而易见的原因，用python编写)或者给我提供一个教程，那就太好了！healpix_map = np.zeros(hp.nside2npix(nsid

浏览 0提问于2015-07-23得票数 9

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如何过滤/平滑与SciPy/Numpy？

python、numpy、scipy、filtering、smoothing

我正在尝试滤波/平滑信号从一个压力传感器的采样频率50 kHz。一个样本信号如下所示：我想获得一个光滑的信号由黄土在MATLAB (我不是绘制相同的数据，数值是不同的)。我尝试使用以下代码并获得了一个经过滤波<

浏览 5提问于2015-02-16得票数 21

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基于FFT的小号基音检测

signal-processing、signals、fft、pitch-tracking

正确的程序和代码是什么？

浏览 22提问于2010-02-11得票数 4

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将函数应用于矩阵的每一列(向量化)

matlab、matrix、vectorization

在矩阵的每一列上应用函数的最快方法是什么？我使用的函数是pwelch，但是任何函数的概念都应该是相同的。目前，我正在循环通过我的矩阵作为这样。

浏览 6提问于2015-04-21得票数 3

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Android - SignalStrength术语解释

android、signals、telecommunication、signal-strength、phone-state-listener

我正在查阅关于我计划开发的一个应用程序的SignalStrength类的文档，但有很多电信术语我并不是很熟悉。我想知道是否有人可以简要介绍一下这个类中的一些方法，特别是这些方法：Get the CDMA RSSI value in dBmGet the GSM Signal Strength, valid values are (0-31, 99) as defined in TS 27

浏览 1提问于2013-02-25得票数 2

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为什么Sonic Visualizer和我的Python之间的频谱分析存在dB差异？

python、numpy、audio、scipy、spectrum

在实现从音频文件创建频谱的功能时，我似乎遇到了一个问题。我问这个问题是希望有人能发现这个问题。现在，我尝试使用Python脚本来再现这个结果，但是得到了一个不同的结果：除了dB值的规模之外，一切看起来都是正确的</

浏览 0提问于2020-04-27得票数 3

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MATLAB，平均多次fft，相干积分

matlab、fft

如果我做规则的fft，就会得到信噪比差的结果。例如，我的信号内容有4个高频： fft结果：为了降低噪声，我想进行相干积分，如本文所述：但我找不到任何MATLAB的例子，如何做它。

浏览 0提问于2014-07-07得票数 1

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如何在matlab中测量功率谱密度？

matlab、signal-processing、spectral-density

我试图测量一个随机过程的PSD在matlab中，但我不知道如何做。我发布了同样的问题，但我想我可能会有更多的运气在这里。随机过程描述风速，用实数向量表示。每个入口对应于空间中一个点的风速，以m/s为单位，每点相距0.0005米。如何测量和绘制PSD？让我们调用向量V。更新:上面的图像实际上并不描述在单个矢量上使用pwelch获得的PSD，而是描述了20

浏览 0提问于2013-08-15得票数 0

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利用Matlab中的FFT计算自相关

matlab、signal-processing、fft、correlation

我读过一些关于如何使用信号的fft更有效地计算自相关的解释，将实数部分乘以复共轭(傅立叶域)，然后使用逆fft，但我在Matlab中实现这一点有困难，因为在细节层面上。

浏览 99提问于2010-10-16得票数 23

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