目录 前言 思路 前端 后端代码 无感登录 onload事件 无感登录方法 登录判断 后端 mini_login2 最后 前言 最近注册了公司，可以注册具有支付能力的小程序了，各种材料加备案、认证差不多花了一个月的时间...，打算接入支付后，接入一个快速注册的组件，给用户带来便捷的操作体验，发现uniapp的文档不多，于是自己踩了坑，本次简单记录一下，方便以后使用回顾 思路 手机号快速验证->数据库判断是否有数据->没有则注册...；有的话直接登录，并将无感登录的oepnid记录下来，下次用户点击快速注册先通过openid进行查询完成无感登录，节省验证费用开支 前端 uniapp建议用下面代码，用微信官方的调用不起来 <!...记录到数据库，用户在点击收取按登陆前进行调用判断，可以省去一笔开支 onload事件 onShow() { // #ifdef MP-WEIXIN //小程序登录检测 this.mini_login...记录就可以不需要操作 console.log('unionid在数据库没有记录 记录就可以不需要操作') } else if (res.data.code == 200) { var
一、如何拆分响应时间？ 在性能分析中，响应时间的拆分通常是一个分析起点。因为在性能场景中，不管是什么原因，只要系统达到了瓶颈，再接着增加压力，肯定会导致响应时间的上升，直到超时为止。...$body_bytes_sent - 发送给客户端的文件主体内容的大小，不包括响应头的大小（可以将日志每条记录中的这个值累加起来以粗略估计服务器吞吐量） “$http_referer” - 记录从哪个页面链接访问过来的...我们可以将日志记录系统配置为具有单独的访问日志文件。...%b - 发送给客户端的文件主体内容的大小，不包括响应头的大小（可以将日志每条记录中的这个值累加起来以粗略估计服务器吞吐量） %{Referer}i - 记录从哪个页面链接访问过来的（请求头Referer...将所有日志都存储在一个文件中文件大小也随着应用的运行越来越大并且不好排查问题，正确的做法应该是将 error 日志和其他日志分开，并且不同级别的日志根据时间段进行记录存储。 举例说明： <?
本来是集成在主站代码中的，后来因为并发太大，为了防止出现问题后拖累主站服务，所有由我一个人负责拆分出来。...对这个模块的拆分要求是，压力测试 QPS 不能低于 3 万，数据库负责不能超过 50%，服务器负载不能超过 70%，单次请求时长不能超过 70ms，错误率不能超过 5%。...压测工具：Locust，使用腾讯的弹性伸缩实现分布式的压测。 需求描述如下： 用户进入首页，从数据库中查询是否有合适的弹窗配置。 如果没有，则继续等待下一次请求、如果有合适的配置，则返回给前端。...这里开始则有多个条件分支： 如果用户点击了弹窗，则记录用户点击，并且在配置的时间内不再返回配置； 如果用户未点击，则24小时后继续返回本次配置； 如果用户点击了，但是后续没有配置了，则接着等待下一次。...重点分析 根据需求，我们知道了有几个重要的点： 需要找出合适用户的弹窗配置， 需要记录用户下一次返回配置的时间并记录到数据库中， 需要记录用户对返回的配置执行了什么操作并记录到数据库中。
本来是集成在主站代码中的，后来因为并发太大，为了防止出现问题后拖累主站服务，所有由我一个人负责拆分出来。...对这个模块的拆分要求是，压力测试 QPS 不能低于 3 万，数据库负责不能超过 50%，服务器负载不能超过 70%，单次请求时长不能超过 70ms，错误率不能超过 5%。...压测工具：Locust，使用腾讯的弹性伸缩实现分布式的压测。 需求描述如下： 用户进入首页，从数据库中查询是否有合适的弹窗配置。 如果没有，则继续等待下一次请求、如果有合适的配置，则返回给前端。...这里开始则有多个条件分支： 如果用户点击了弹窗，则记录用户点击，并且在配置的时间内不再返回配置； 如果用户未点击，则24小时后继续返回本次配置； 如果用户点击了，但是后续没有配置了，则接着等待下一次。...重点分析 根据需求，我们知道了有几个重要的点： 需要找出合适用户的弹窗配置， 需要记录用户下一次返回配置的时间并记录到数据库中， 需要记录用户对返回的配置执行了什么操作并记录到数据库中。 5.
不仅不满足暴露这个问题，时间上也有限制 我们再来说说checkSession是用来检测什么的？ 登录态过期后开发者可以再调用 wx.login 获取新的用户登录态。...checkSession是用来检测session_key而不是access_token的，access_token是根据小程序的appid和secret确定的，没有单一用户代表性 token 是什么？...并且前端登陆后有一条新的记录到redis中 - 2、不存在本地缓存演示 前端清除了上次的token，刷新后会无感登录获取最新的token并记录在本地缓存、redis中 后端redis存在新的一个token...记录，第一次的token等时间倒计时结束失效 3、服务器端不存在redis记录 演示 删除第二次的token记录，刷新前端模拟器（不清除token），看看结果 刷新后，前端检测不到token...） 将前端代码接口请求中的requests返回判断中加入 代码解释： 告知用户token失效，自动获取，然后获取后调用自身方法传递刚刚的参数重新执行 else if(res.data.code==400
对这个模块的拆分要求是，压力测试QPS不能低于3万，数据库负责不能超过50%，服务器负载不能超过70%, 单次请求时长不能超过70ms，错误率不能超过5%。...压测工具：locust，使用腾讯的弹性伸缩实现分布式的压测。 需求描述如下：用户进入首页，从数据库中查询是否有合适的弹窗配置，如果没有，则继续等待下一次请求、如果有合适的配置，则返回给前端。...这里开始则有多个条件分支，如果用户点击了弹窗，则记录用户点击，并且在配置的时间内不再返回配置，如果用户未点击，则24小时后继续返回本次配置，如果用户点击了，但是后续没有配置了，则接着等待下一次。...重点分析 根据需求，我们知道了有几个重要的点，1、需要找出合适用户的弹窗配置，2、需要记录用户下一次返回配置的时间并记录到数据库中，3、需要记录用户对返回的配置执行了什么操作并记录到数据库中。...因为我们的连接数只有800，一旦请求过多，势必会导致数据库瓶颈。好了，问题找到了，我们继续优化，更新的架构如下 我们将全部的配置都加载到缓存中，只有在缓存中没有配置的时候才会去读取数据库。
业务场景 这里也是引用笔者之前做过的一个业务来举例：有一个模拟用户朋友圈记录的H5页面，用户能通过管理端来编辑一条朋友圈消息「图文|视频」，并展示在这个H5页面上。...改后的流程如下： [image.png] node服务+redis数据存储，代替额外的数据请求「推荐」 这方案大致思路：admin在管理后台新增朋友圈记录时，顺便拉取该用户最近20条记录，并把它们写进redis...之后在H5请求数据时，先进redis检查是否有用户记录，有就直接写ssr并返回document，达到极速渲染效果。...可以参考官方描述，主要作用是在服务端将react函数实例化成一个dom Ajax vs Redis 效率 Ajax 对于异步获取数据的http请求开销： [image.png] Redis 使用nodejs...那如何保证redis数据是最新的？其实也很简单，在对用户数据进行数据库操作同时，更新一份到redis就可以了，而且ssr用于首屏渲染只需要前20条数据，固redis保存的数据量是可控的。
二、Spring MVC 的架构 为解决持久层中一直未处理好的数据库事务的编程，又为了迎合 NoSQL 的强势崛起，Spring MVC 给出了方案： 图片2.png 传统的模型层被拆分为了业务层(Service...)和数据访问层（DAO,Data Access Object）。...在 Service 下可以通过 Spring 的声明式事务操作数据访问层，而在业务层上还允许我们访问 NoSQL ，这样就能够满足异军突起的 NoSQL 的使用了，它可以大大提高互联网系统的性能。...10.前端控制器DispatcherServlet对视图View进行渲染视图（即：将模型数据填充至视图中） 11.前端控制器DispatcherServlet响应用户。...@ModelAttribute 的方法 在方法的入参前使用 @ModelAttribute 注解：可以从隐含对象中获取隐含的模型数据中获取对象，再将请求参数 –绑定到对象中，再传入入参将方法入参对象添加到模型中
对这个模块的拆分要求是，压力测试 QPS 不能低于3万，数据库负载不能超过50%，服务器负载不能超过70%，单次请求时长不能超过70ms，错误率不能超过5%。...压测工具：locust，使用腾讯的弹性伸缩实现分布式的压测。 需求描述如下： 用户进入首页，从数据库中查询是否有合适的弹窗配置，如果没有，则继续等待下一次请求、如果有合适的配置，则返回给前端。...这里开始则有多个条件分支，如果用户点击了弹窗，则记录用户点击，并且在配置的时间内不再返回配置，如果用户未点击，则24小时后继续返回本次配置，如果用户点击了，但是后续没有配置了，则接着等待下一次。...重点分析 根据需求，我们知道了有几个重要的点，1、需要找出合适用户的弹窗配置，2、需要记录用户下一次返回配置的时间并记录到数据库中，3、需要记录用户对返回的配置执行了什么操作并记录到数据库中。...因为我们的连接数只有 800，一旦请求过多，势必会导致数据库瓶颈。好了，问题找到了，我们继续优化，更新的架构如下： 我们将全部的配置都加载到缓存中，只有在缓存中没有配置的时候才会去读取数据库。
认证方案（session 与 token） 最简单的认证方法，就是前端在每次请求时都加上用户名和密码，交由后端验证。...这种方法的弊端有两个： 一，需要频繁查询数据库，导致服务器压力较大 二，安全性，如果信息被截取，攻击者就可以 一直 利用用户名密码登录（注意不是因为明文不安全，是由于无法控制时效性） 为了在某种程度上解决上述两个问题...这种概念解决了在服务端存储信息时的许多问题。NoSession意味着你的程序可以根据需要去增减机器，而不用去担心用户是否登录，不用去担心扩展性的问题。...，在有效期内用户可以一直保持登录状态，重新登录会生成新的token，退出登录就删掉前端存的token让用户区去重新登陆即可。...实际开发中遇到了问题再解决吧，1总能解决掉的，踩了很多坑现在还有点忘了 所以没记录。。。 接下来的开发后端就简单了，无非增删改查，主要是前端了，明天继续搞起~
美多商城项目(一) 1.在给用户授权的时候，用到了一个%，表示的是任何ip都可以连接这个数据库。换句话说，如果你换了电脑，你也是可以进行连接数据库继续开发的。...、查询字符串、请求体表单、JSON等） - 返回给前端的数据及数据格式 2.1用户注册子业务 1.获取短信验证码 2.用户名是否存在 3.手机号是否存在 4.注册信息的保存 四个子业务，那么设计四个API...2.1.2 异步发短信 为什么使用：传统的方式造成用户长时间的等待 解决： 1.将发送短信的代码抽取成一个函数 2.在短信发送API接口中创建一个进程调用发送短信函数。...:源请求地址 浏览器如果发现被请求的服务器在返回响应时，没有携带 Access-Control-Allow-Origin:源请求地址响应头，浏览器会直接将请求驳回，然后进行报错。...7.用户名和手机号是否存在 获取用户名数量 1.根据用户名查询数据库，获取查询结果数量 2.返回用户名数量 ?
大型组织的组织结构、软件架构在不断的发生变化。一款软件从最初的单一，进行不断的细化，最终变得庞大，从而不得不拆分到不同部门，出现多样化。...优点：通用度高缺点：设计难度大例如：用户想要访问A应用，不需要加载其他应用，直接可以打开4、微前端拆分方式不合理的采用微前端，可能会带来很多问题，如前端基础设施不完善，会导致各个应用有大量的重复代码。...另外一个简单的业务，是否真的有必要成为一个单独的应用，将一个整体拆分成了很多个小应用，是否真的能提高效率，还是变得更加不便维护了呢。面对这些问题，我们要采取合适的拆分策略。...若是将应用中频繁变更的部分拆分出来，不仅更容易维护，还可以减少频繁的更改给其他部分带来的问题。（4）按照组织结构拆分这种更适合同一个应用，几个团队一起开发，按照团队来划分不同的前端应用。...：丢掉一部分的 SPA 体验，每次跳转都会刷新整个页面2、构建时集成在构建时将拆分开的子应用打包成一个应用，使用 npm 包的方式加入到主应用{ "dependencies": { "@vue-app
Kafka：接收用户日志的消息队列 工作流程图 Logstash收集AppServer产生的日志记录Log 将日志log存放到ElasticSearch集群中，而Kibana则从ES集群中查询数据生成图表...最终，可以通过trace id将这一次用户请求在系统中的路径全部串起来。 Span Span是指一个模块的调用过程，一般用span id来标识。...例如：你开发了一个视频网站，可以采用第三方微信登陆，那么只要用户在微信上对这个网站授权了，那这个网站就可以在无需用户密码的情况下获取用户在微信上的头像。...，前端接触不到Access Token，保证了Access Token的安全性。...工作流程图： 第一步：应用（纯前端的应用）将用户跳转到 授权服务器(Authorization Server)里进行授权，授权完成后，授权服务器 直接将 Access Token 返回给 前端应用，令牌存储在前端页面
如果数据量巨大，将产生大量随机I/O，同时数据库的响应时间将大到不可接受的程度。数据量超大的时候，B-TREE的树深度会变深，从根节点到叶子节点要经过的IO次数也会增大。...，纯粹推，消息体256B1kB情况下，单个实例100w实际用户（200w+）协程，峰值可以达到25w的QPS...内存可以稳定在25G左右，gc时间在200~800ms左右（还有优化空间）。...关键是: 在当前Access接入服务里面,会有一个useMap,会把uid和user信息对应起来,可以用来判断此uid,是否在本实例上登录过返回数据的时候, 可以根据这个uid,来获取对应的user结构...在服务端可以查询这个期限值来看是否一个特定的方法已经过期，或者还剩多长时间来完成这个方法。...查询一条sql语句的时间大致在0.2-0.5ms(在表数据量不大的情况下, 是否根据索引id来查询,区别不大.)系统有没有引入其他资源性能瓶颈无法是cpu/io.db查询慢,是为啥慢?
个人用户暂时只能用测试号开发，尤其注意内网穿透那里，昨晚域名没配置好卡在那了，改了半天没改好，白天在看论文没搞这个，晚上突然灵感来了找到了问题的关键，就当bug记录了。 ...); if(userInfo==null){ //数据库没有时添加到数据库中 userInfo=new UserInfo();... 我们在授权成功之后需要给前端返回一个token。...继续放行，会出现用户授权，的用户同意授权，获取code 我在测试的时候已经同意过了。这里会自动登录。 ...，然后就可以存数据库等操作了，放行进入页面。
，选择后会留下身份记录，进入到对应的登陆界面 登陆： 教师登陆，只需要输入教师编号（ID）即可 管理员登陆，输入管理员编号和管理员密码 根据步骤1中留下的身份记录，若是教师，则将输入的教师编号，去数据库...在涉及到信息的增删改时，会将所有信息显示在最底侧，供增删改信息时查看比对 增加监考信息 需要输入新增的监考信息的考试编号和教师编号，会进行监考是否重复存在、考试是否存在、教师是否存在的检查 删除考试信息...同时由于考试信息被删除，对应的监考信息也应被删除。在执行之前会告知用户并询问是否继续。...若考试信息的考试编号被更改，对应的监考信息也应被更改。在执行之前会告知用户并询问是否继续。....zsh_profile） 打开后将scl enable devtoolset-7 bash添加到最后一行，保存后退出。
因此，除了使用手机号和验证码登录以外，还支持使用用户名、密码进行登录。 如果首次使用手机号和验证码进行登录，会默认将手机号作为用户名创建新的用户，将用户结构体对象的数据保存在数据库中。...如果通过了手机号和验证码的验证，通过手机号查询用户是否已经存在。如果用户记录不存在，则创建新的用户记录并保存到数据库中，如果用户记录已经存在，则表示登录成功，返回用户信息。...数据库操作的MemberDao实现如下 在MemberDao中，实现用户模块的数据库操作。...= nil { toolbox.Error(err.Error()) } return &sms } 其次是根据手机号查询用户数据库表中是否存在手机号对应的用户，如下所示： func (md *...可以通过如下命令运行为大家提供的前端工程代码,在前端项目的根目录下执行： npm run dev 在浏览器中访问http://localhost:8080即可进入应用的首页，切换到用户登录界面。
在开发DeveMobile 与EaseMobile 主题 的时候积累了一些移动Web 开发的前端知识，本着记录总结的目的，特写这篇文章备忘一下。...私有meta标签，它表示：允许全屏模式浏览，在ios上，用户将网页添加到主屏后，再从主屏幕打开这个网页，可以隐藏浏览器的地址栏和下面的toolbar； 第二个meta标签表示：强制让文档的宽度与设备的宽度保持...--不让android识别邮箱--> 自定义主屏上的图标 用户添加到主屏后，如果网站没有图标，则默认主屏上的图标为当前网页的截图，你可以通过下面的代码指定在普通和retina屏幕上的icon： <link...;/*（设置进行转换的元素的背面在面对用户时是否可见：隐藏）*/ 其他CSS的杂项 -webkit-tap-highlight-color: transparent; /*Mobile上点击链接高亮的时候设置颜色为透明...事件在短按屏幕时会有明显延迟（相对用户手离开屏幕那一刻大约300ms），因此建议采用 touchstart 事件。
body 与 response body SQLLog: 关于数据库查询的日志，记录 SQL、涉及到的 table、以及执行时间，「从此可以筛选出执行过慢的SQL，也可以筛选出某条API对应的SQL条数...id」，通过 requestId，可以把相关的微服务同一条日志链接起来、包括前端、后端、上游微服务、数据库及 redis 全链路式日志平台可以更好地分析一条请求在各个微服务的生命周期，目前流行的有以下几种...morgan 中可以优化日志的可读性并打印在终端 morgan(':method :url :status :res[content-length] - :response-time ms') 而以上无论生产环境还是测试环境本地环境...)处理，「避免在 EliticSearch 或一些日志平台中索引过多及错乱」 记录全局的上下文信息，如 User 及一些业务相关联的数据 // 创建一个 access 的 log，并存储在 ....使用 duration 字段记录该查询的执行时间，可过滤 1s 以上数据库操作，方便发现性能问题 使用 tableNames 字段记录该查询涉及的表，方便发现性能问题 // 创建一个 access 的
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