WebSocket 规范的目标是在浏览器中实现和服务器端双向通信。双向通信可以拓展浏览器上的应用类型，例如实时的数据推送、游戏、聊天等。...有了WebSocket，我们就可以通过持久的浏览器和服务器的连接实现实时的数据通信，再也不用傻傻地使用连绵不绝的请求和常轮询的机制了，费时费力，当然WebSocket也不是完美的，当然，WebSocket...本节简单介绍一个在服务器端和浏览器端实现WebSocket通信的简单示例。...1.服务器端 我们需要在MVC4的项目中添加一个WSChatController并继承自ApiController，这也是ASP.NET MVC4种提供的WEB API新特性。...在Get方法中，我们使用HttpContext.AcceptWebSocketRequest方法来创建WebSocket连接： namespace WebSocketSample.Controllers
条件操作符用于比较两个表达式并从mongoDB集合中获取数据。...MongoDB中条件操作符有： (>) 大于 - $gt (<) 小于 - $lt (>=) 大于等于 - $gte (<= ) 小于等于 - $lte MongoDB 使用 $regex 操作符来设置匹配字符串的正则表达式...MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or 下面是具体一个PHP例子中的$filter数组： array(3) { ["$or"]=> array(2) { [0]=>
本文将解释这一新功能如何帮助改进文本搜索中的文档排名，并介绍如何在Elasticsearch中实现它。...无论你是尝试优化电子商务搜索，构建最优的检索增强生成（RAG）应用，还是在数百万学术论文中进行基于问答的搜索，你可能都意识到在搜索引擎中准确优化文档排名是多么具有挑战性。...受欢迎度指标可以通过搜索分析工具获得，Elasticsearch提供现成的工具。评分函数将这些特征结合起来，为每个文档生成最终的相关性分数。分数越高，文档在搜索结果中的排名越高。...XGBoost是一个著名的库，提供了LambdaMART的实现，因此成为实现基于梯度提升决策树的排名的流行选择。...要开始实现LTR的旅程，请务必访问我们的notebook，了解如何在Elasticsearch中训练、部署和使用LTR模型，并阅读我们的文档。
欢迎大家在 Discord 频道[2] 中进行更多地交流前些日子，一位网友在聊天室中就如下的 问题[3] 与大家进行了交流与探讨 —— 如何通过 Text + AttributedString 实现类似文章关键字检索的功能...中符合条件的 range 以及在搜索结果中的序号（ 位置 ）。...因此，在本例中，我们舍弃了通过构造参数为 TranscriptionRow 传递搜索结果的方式，采用了在 TranscriptionRow 中引入符合 DynamicProperty 协议的 Source...通过在 onChange 的闭包中将新值与保存的旧值进行比对，可以实现上述目标。....的操作管道中，以实现同样的效果。
在制作PowerBI报告时，一般来说，我们都会创建一些切片器。为了节省空间，一般情况下尤其是类目比较多的时候，大多采用下拉式的： ?...不过，在选项比较多的时候，当你需要查找某个或者某几个城市的销售额时，你会发现这是一件很难办的事情，比如我们要看一下青岛的销售额时： ?...那，有没有能够在切片器中进行搜索的选项呢？ 答案是：有的。 如图： ? 只要在Power BI Desktop的报告中鼠标左键选中切片器，按一下Ctrl+F即可。...此时，切片器中会出现搜索框，在搜索框中输入内容点击选择即可： ? 如果想同时看青岛和济南的销售额，可以在选中青岛后，重新搜索济南，然后按住Ctrl点击鼠标左键即可： ?...发布到云端，同样也可以进行搜索： ? 其实如果不按快捷键，也是能够找到这个搜索按钮的，点击切片器-点击三个小点-点击搜索，它就出来了： ? Simple but useful，isn't it？
在1975年时，苹果公司的联合创始人斯蒂夫·沃兹尼亚克以及乔布斯向当时的项目主管Al Alcorn提出了这项提议；同年，Al Alcorn接受了这个打砖块的项目，并要求二人在四天内设计出原型。...最终二人连夜赶工，在四天之内设计完成，并且只使用了45个芯片。但乔布斯却向沃兹尼亚克隐瞒了额外奖金的事情，在平分350美元之后，自己独吞了余下的额外奖金。...在今天，Google将这款打砖块的游戏放在了图片搜索中，只需要搜索Atari Breakout或者直接点击链接，就可以开始游戏。每次游戏一共五个球，用完则游戏结束，给出最后得分。...这里为大家提供几个其他的Google彩蛋： 在Google搜索”tilt”或者”askew”，搜索结果将会倾斜； 搜索”Do a barrel roll”，搜索结果将会旋转一周 在Google...地图搜索任意一个国内到美国西海岸的步行路线，将会提示“横渡太平洋”。
DNN在搜索场景中的应用潜力，也许会比你想象的更大。 --《阿里技术》 1.背 景 搜索排序的特征在于大量的使用了LR，GBDT，SVM等模型及其变种。...再考虑的是如果把用户行为序列建模起来，我们希望是用户打开手淘后，先在有好货点了一个商品，再在猜你希望点了一个商品，最后进入搜索后会受到之前的行为的影响，当然有很多类似的方法可以间接实现这样的想法。...在FNN的基础上，又加上了人工的一些特征，让模型可以主动抓住经验中更有用的特征。 ? ? 3. Deep Learning模型 在搜索中，使用了DNN进行了尝试了转化率预估模型。...转化率预估是搜索应用场景的一个重要问题，转化率预估对应的输入特征包含各个不同域的特征，如用户域，宝贝域，query域等，各种特征的维度都能高达千万，甚至上亿级别，如何在模型中处理超高维度的特征，成为了一个亟待解决的问题...在以上的流程中，无法处理有重叠词语的两个查询短语的关系，比如“红色连衣裙”，“红色鞋子”，这两个查询短语都有“红色”这个词语，但是在往常的处理中，这两者并没有任何关系，是独立的两个查询ID，如此一来可能会丢掉一些用户对某些词语偏好的
MVC3中EF实现的CRUD操作 public class HomeController : Controller { // // GET: /Home/...// select a).FirstOrDefault(); //另外一种方式 创建一个所以要加入的对象 car中的实体属性...db.SaveChanges(); return RedirectToAction("index"); } #endregion } MVC 4中EF...实现的CRUD操作 //加入实体 public bool AddEntity(Model.Customer entity) { Hotel.Model.HotelModelContainer
搜索人名是我们在许多应用程序中经常用到的功能。比如对书店来说，按作者名检索的功能就相当重要。虽然很难起一个完美的名字，但是我们可以使用Solr的一些功能，使绝大多数英文名搜索达到绝佳的效果。...如果我们能够解决两个主要问题，人名搜索的问题就解决一大半了。 作者姓名重排，无论是在文档还是查询中，有些部分都被省略了：（Doug Turnbull, D. Turnbull, D. G....] [dougl] [dougla] [douglas] 有关此过滤器（以及Solr中的许多其他过滤器）需要注意的是，每个生成的标记最终在索引文档中占据相同的位置。...现在用户在搜索框中输入“Turnbull，D.”。然后呢？只需重复之前的操作，而不是重新搜索： AuthorsPre：“Turnbull，D.”...所以[D.]和[Douglas]在索引文档中处于相同的位置。这意味着，当位置重要时（如在词组查询中）“D.
图片本文将帮助你了解如何快速在 Elastic 中实施图像相似度搜索。你仅需要：要创建应用程序环境，然后导入 NLP 模型，最后针对您的图像集完成嵌入的生成工作。就这么简单！...至为关键的一点是至少要有数百张图像，才能实现比较合理的效果。图像数量太少会导致结果达不到您的期望，因为您将要搜索的空间会特别狭小，而且到搜索向量的距离会特别接近。...在文件夹 image_embeddings 中，运行脚本并针对变量使用您的值。...（即搜索查询）中，我们将会使用密集矢量并按照分数将图像排序。...如果需要实现更高的准确度，您则必须对通用模型进行调整或开发您自己的模型——CLIP 模型仅旨在作为您的一个起始点。代码摘要您可以在 GitHub 存储库中找到完整代码。
你可以在 VSCode 的应用商店中搜索 AutoDev 或者 GitHub 上下载与安装最新版本。（由于精力所限，加现有的架构设计不够轻量，暂时没有支持 Intellij 平台的计划。）...诸如于，添加领域名词的解析与支持、更 好的 chunk 机制、检索降级、多种搜索策略、新的 ReRank 策略（实现中）等等。 为什么需要自然语言搜索代码？...在实现上，你需要： 引入合适的向量存储数据库，以支持代码的向量化存储 构建其它上下文补充数据能力，诸如于全文搜索、远程 API 等 设计适用于不同场景的 RAG 策略 与我们先前在服务端实现的自然语言搜索代码不同...而在新的 版本中，我们参考了 Continue 在 VSCode 中实现的技术栈： LanceDB 作为向量搜索数据库 SQLite 作为文本搜索数据库 TreeSitter 作为代码解析引擎 ONNX...领域语言的设计与实现 在去年的旧版本中，由于服务端限制的原因，使得我一直加入的自定义领域名词的功能，并没有得到很好的支持。
根据就业板Dice的最新报告，Kubernetes是IT公司在2018年要求的主导技术技能。 ? Dice新闻跟随去年年底从Indeed发布的类似调查结果。...Indeed发现Kubernetes在IT专业人员中的求职搜索量同比增长最快。它还发现，2017年9月至2018年9月期间，相关职位发布量增加了230％。 ?
你可以通过谷歌搜索来了解世界，但是你没有办法谷歌现实的物品；你可以谷歌你的药物信息，但却不能谷歌在钱包底部发现的药丸。...一个简单的搜索就能让你了解周围的世界，提供的信息比你曾想知道的还多。但是，作为世界上最大的搜索引擎，它可能很厉害却存在的缺点。最值得注意的是，我们没有办法谷歌现实的物品。...它采用近红外光谱技术，虽然早就用于科学实验的环境中，Consumer Physics公司则把它微型化了并使其对消费者更加实用。这个看似小巧的产品可能拥有巨大的影响。...在不久的将来，我们佩戴在身上和遍布家里的技术会比我们更了解我们的生活。...然而，直到2011年，当他们在特拉维夫的海滩碰到了对方才打算一起开公司。 那时，沙龙在一家风险投资公司工作，而戈尔德林在为智能手机的摄像头做研发工作。
大家好，我是戴先生 今天给大家介绍一下如何利用玄学二分法找出目标值元素 想直奔主题的可直接看思路2 ##题目 整数数组 nums 按升序排列，数组中的值互不相同 在传递给函数之前，nums...target 则返回它的下标 否则返回 -1 ##题解 ###思路1 简单粗暴：遍历 这种方法很容易想到和实现 最好的情况在遍历第一个元素的时候就能找到 时间复杂度为O(1) 最差的情况是遍历到最后一个元素才能找到...当前的中位数是在第一段还是第二段中 最终问题会简化为在一个增序数据中的普通二分查找 我们用数组[1,2,3,4,5,6,7,8,9]举例说明 target目标值为7 3次旋转之后是这个样子 使用二分查找的话...，首先还是先找到中位数 即下表为(0+8)/2=4 nums[4] = 8 此时8>nums[start=0]=4的 同时8>target=7 所以可以判断出 此时mid=4是处在第一段中的 而且目标值在...mid=4的前边 此时，查找就简化为了在增序数据中的查找了 以此类推还有其他四种情况： mid值在第一段，且在目标值的前边 mid值在第二段，且在目标值的前边 mid值在第二段，且在目标值的后边 mid
作者：仁重 淘宝搜索事业部 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
NLP技术在搜索推荐中的应用非常广泛，例如在搜索广告的CTR预估模型中，NLP技术可以从语义角度提取一些对CTR预测有效的信息；在搜索场景中，也经常需要使用NLP技术确定展现的物料与搜索query的相关性...今天这篇文章梳理了NLP技术在搜索推荐场景中3个方面的应用，分别是NLP提升CTR预估效果、NLP解决搜索场景相关性问题、NLP信息优化基于推荐系统效果。...2 NLP解决搜索场景相关性问题 NLP在搜索场景或电商场景的一大应用，就是解决相关性问题。...4 总结 本文主要介绍了NLP技术在搜索推荐场景中的应用。...在搜索推荐中，文本信息是很常见的一种信息来源，因此如何利用文本信息提升CTR预估、推荐等模型效果，以及如何利用NLP技术解决相关性问题，都是搜推广场景中很有价值的研究点。 END
实现步骤： （1）可查知，List的Sort()方法带有一个ICompare泛型接口类型的形參。...（2）因为有4个排序规则，相应上述（1）中的4个类。.../// /// 对集合进行排序——泛型方法 /// /// 集合中的对象类型... 注意：上面LayoutTemplate中的两个...SortDirection.Ascending; } } BindPosts(true); } 注意：上述方法中的数据源的获取和
大家好，我是辰哥~ 相信大家都接触了短视频平台，比如某音、某手等平台，竟然大家都熟悉了，那么今天辰哥分享的技术是：在某手上搜索视频，并实现下载！...1.搜索请求链接 因此，我们第一步先获取到搜索的请求链接，这里辰哥通过抓取数据包的方式进行获取。...比如搜索：民谣，在抓包页面查看数据包，找到下面这个数据包 ? 点击数据包 ? ?...可以看到搜索链接的请求是post方式，以及请求头headers和请求参数，请求参数中keyword是搜索的关键词，通过修改keyword就可以获取到不同的内容。...2.分析数据包 通过查看返回的数据，可以发现所有的视频内容都在字段feeds中 ?
实现一个二分搜索算法，搜索指定元素在已排序数组中的位置。（递归或者非递归实现） 简介：实现一个二分搜索算法，搜索指定元素在已排序数组中的位置。...（递归或者非递归实现） 算法思路 算法思路 二分查找是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。该算法对数组进行比较次数的上限是 O(log n)。...具体实现如下： 选择左右两端点取中间值，然后与目标值相比较 如果当前中间值大于目标值，则说明目标值只可能在mid左侧，所以再次在[l, mid-1]区间进行查找 如果当前中间值小于目标值，则说明目标值只可能在...mid右侧，所以再次在[mid+1, r]区间进行查找 重复执行步骤1~3，直到找到目标值或确定不存在目标值 下面是C++代码实现，每行注释详细解释其作用： #include using...cout << "The index of " << x << " in array is: " << result << endl; // 输出结果 return 0; } 需要注意的是，在实现中我们使用递归方式进行查找
文章分享了深度学习在酒店搜索NLP中的应用，并重点介绍了深度学习排序模型在美团酒店搜索的演进路线。...本文会首先介绍一下酒店搜索的业务特点，作为O2O搜索的一种，酒店搜索和传统的搜索排序相比存在很大的不同。第二部分介绍深度学习在酒店搜索NLP中的应用。...预测模块做访购率预测，业务逻辑放在搜索控制中心实现。接下来会介绍一下意图理解和排序模块中涉及的一些深度学习技术。 ?...同义词：在北京搜索“一中”和搜索“北京第一中学”，其实都是同一个意思，需要挖掘同义词。 ?...我们尝试了双向LSTM+CRF，并在实际应用中做了些改动：由于在CRF阶段已经积累了一批人工特征，实验发现把这些特征加上效果更好。加了人工特征的双向LSTM+CRF是酒店搜索NER问题的主模型。
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