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我正在尝试理解python 中MXNet的手写数字识别。创建训练数据和标签数据的代码如下所示： with gzip.open(download_data(label_url))我的问题是MXNet是如何确定argmax函数返回的索引对应于label -7的
浏览 0提问于2017-02-28得票数 1
在深度学习中，预测通常使用一个热向量进行编码。我正在使用MXNet创建一个简单的神经网络，它将动物的图像分类为猫、狗、马等。当我调用MXNet的预测方法时，它会返回一个softmax输出。现在，我如何确定softmax输出中对应于最大概率的条目的索引是猫、狗或马。softmax输出只给出一个数组，没有任何结果与相应标签的映射。
浏览 1提问于2017-03-02得票数 1
正如标题所述，我试图使用Python3.6( SageMaker环境)在AWS SageMaker笔记本实例上使用Turi。即使在默认情况下安装了CUDA 10.0，CUDA 8.0也是预装的，可以使用笔记本中的以下命令进行选择：!/deviceQuery
接下来，在我的笔记本中，我为CUDA 8.0安装了Turi和mxnet的</em
浏览 1提问于2019-07-01得票数 0
描述堆栈跟踪返回10个条目：
/home/augustinas/anaconda3/envs/mxnet/lib/python3.6/site-packages/mxnet/libmxnet.so(+0x1d7c2a) 0x7
浏览 2提问于2018-06-06得票数 0
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我对神经网络有一个基本的了解。我知道应该有一个y矩阵(预期结果)，它存储对应于不同类别标签的0或1。但是，当我看到MXNet示例时，我无法识别任何准备这种结果矩阵的代码。我正在尝试编写一个具有不同分类的算法，因此理解这个提供者是至关重要的。
浏览 12提问于2017-02-01得票数 1
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当我按照mxnet文档中给出的步骤安装r( windows 10)时，它没有安装它。''：install.packages中的“404未找到”警告: install.packages :无法打开install.packages中的'404‘未找到’‘警告:无法访问存储库的访问索引:无法打开仅以源代码形式可用的URL '’包，并且可能需要编译C/C++/For
浏览 13提问于2016-05-09得票数 2
我知道我可以创建自己的模块/优化器来做这件事，但是是否可以告诉现有的mxnet模块只优化变量的一个子集呢？
沿着这些相同的路线，模块如何确定要优化的符号？例如，与MXNet中的tensorflow不同，要优化的数据和变量都只是“变量”符号，但不知何故，MXNet只影响实际变量的NDArrays，而不影响数据NDArrays。它是如何检查
浏览 13提问于2017-01-18得票数 0
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我编写了一个脚本，使用MxNet训练的模型对单个输入图像进行分类。为了对输入的图像进行分类，我通过网络对它们进行了前馈。简而言之，我正在做的事情是：model =--我不清楚label_shapes和label_names参数的含义是什么，以及我希望填充它们的内容。
注意:我找到了一些关于它们的
浏览 2提问于2017-07-06得票数 1
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我有兴趣获得更多关于正在构建的模型的信息。也就是说，它用于预测的回归系数是多少？
损失函数会自动设置为“逻辑”。我假设这意味着它正在构建一个典型的逻辑回归模型。
浏览 0提问于2018-10-03得票数 0
我整个上午都在寻找这个错误的解决方案。我为Python3.6创建了一个单独的环境，但我仍然收到这个错误。我用的是巨蟒。所以我很沮丧。ModuleNotFoundError:没有名为'mxnet‘的模块 from gluonts.model.deepar import DeepAREstimatorimport mxnet as mx
np.random.seed(7)
浏览 28提问于2021-11-06得票数 1
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我试图在MXNet中使用RNN来进行分类。我的数据大致类似于我创建的矩阵m0和m1。m0表示设备的能量消耗，而m1是我的标签，用来说明如何对设备进行分类(例如，在本例中为二进制)。我的目标是通过观察一段时间的能量消耗来检测设备的类别。我不断地得到关于形状不匹配的错误，并且无法通过改变输入参数来找到解决方案。您可以在下面看到我的代
浏览 3提问于2017-06-17得票数 1
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我使用mxnet通过微调resnet50进行图像回归(4个标签).我用符号中的SoftmaxOutput更改了LinearRegressionOutput
我使用metric=mx.metric.MSE()而不是训练acc。simple_bind误差论据: lro_label：(36，)数据：(36，3,227 )追溯(最近一次调用)：文件"finetune.py"，第59行，在for_training=True中)文
浏览 0提问于2017-06-15得票数 1
我已经从pip安装了最新的mxnet版本1.0.0。当我打印层的权重时，它断言一个形状：“KeyError”。我对mxnet和我在mxnet官方教程中所学到的一切都是新手。import mxnetprint (net.weight)Traceback (most recent c
浏览 14提问于2017-12-28得票数 1
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我正在Spyder IDE中运行mxnet的mnist示例。训练没有进展，就好像学习率是0一样(见下面的输出)。如果我在控制台上使用python或ipython运行相同的文件，它会像预期的那样工作(见第二个时期的改进)。我是Python的新手。有什么想法吗？#!
浏览 1提问于2017-11-12得票数 0
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我正在使用mxnet/resnet50训练一个物体检测器，在最后一次训练运行后，mAP是78%，当我在我的测试集上运行检测器时(独立于训练/val数据)，损失是0.37，我得到了假阳性结果-一些相当高的30-60%的置信度。我认为我需要添加一些训练/val图像，这些图像没有我正在训练检测器的任何对象。
我计划再添加20%的标签为-1的图像--我在某处读到这是如何在<em
浏览 2提问于2018-11-28得票数 1
我正在尝试用MXNet构建和部署一个简单的神经网络，并使用mxnet-model-server将其部署到服务器上。from __future__ import print_functionimport mxnet教程中的相同：
# Copyright 2018 Am
浏览 2提问于2019-03-27得票数 2
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对于softmax分类器的标签应该如何形成，我还没有一个清晰的认识。我可以从实验中了解的是，一个标量laber表示类概率输出的索引是一个选项，而另一个选项是一个2D标签，其中行是类概率，或者是一个热编码变量，如c(1，0，0)。但令我困惑的是：
我可以使用sclalar标签值，这些值超出索引，就像下面的例子中的4 --没有警告或错误。为什么会这样呢？当我<em
浏览 1提问于2018-10-02得票数 1
D:\chhong\mxnet\dmlc-core\include\dmlc/logging.h:235: 19:01:35 d:\chhong\mxnet\src\operator./concat-inl.h:152:检查失败：(dshapej) == (tmpj)不正确的shape2：(1,320，15)。(第一个输入形状：(1,576，14))错误: d:\chhong\mxnet\src\operator./concat-inl.h:152:中的In
浏览 2提问于2016-12-14得票数 0
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我想在MXNet体系结构上使用经过预先训练的s390x模型，但它似乎不起作用。这是因为预先训练过的模型是在小终端，而s390x是大端。所以，我试着使用，它既适用于小终端，也适用于大端。解决这一问题的一种方法是在x86机器上加载模型参数，调用asnumpy，通过numpy保存，然后使用numpy在s390x机器上加载参数，并将它们转换为MXNet。但我不太确定该怎么编码。我不知道如何将MXNet模型<
浏览 5提问于2020-07-08得票数 4
我读到了关于在mxnet包中使用NVidia的可能性，但是我没有找到任何关于使用RX Radeon GPU的东西。我可以在R中特别使用带有mxnet包的RX Radeon吗？以下是解释使用NVidia安装mxnet的链接：To install MXNet R packagea
浏览 38提问于2018-07-11得票数 1
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