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2
回答
在
MXnet
中
使用
im2rec
创建
包含
png
图像
的
数据
集
、
、
、
here并
使用
MXnet
创建
用于训练
的
我自己
的
数据
集
。我
的
数据
按照示例
中
的
说明进行组织: /data file1.
png
...然后,我尝试运行
im2rec
第二次
创建
.rec文件
使用
: > pytho
浏览 50
提问于2017-04-21
得票数 4
1
回答
如何在
MXNet
C++实施中
使用
.rec格式进行培训?
、
MXNet
的
C++示例
包含
MNISTIter、MNIST
数据
集
(.idx3-ubyte或.idx1-ubyte)
的
模型训练示例。然而,同样
的
代码实际上推荐
使用
im2rec
工具来产生
数据
,并且它产生不同
的
.rec格式。看起来.rec格式
在
同一个文件
中
包含
图像
和标签,因为
im2rec
采用了一个准备好
的</e
浏览 7
提问于2020-02-15
得票数 0
1
回答
MXNet
(Perl API):如何拟合()动物园模型
、
我正在尝试
使用
MXNet
(AI::
MXNet
)
的
Perl API从ModelZoo (AI::
MXNet
::Gluon::ModelZoo::Vision)获取一个标准模型并对其进行训练。我
的
数据
集
是一个(
使用
im2rec
构建
的
) RecordIO格式
的
图像
文件,我非常确定它是有效
的
。我从这里
的
https:/
浏览 14
提问于2019-12-24
得票数 4
1
回答
可以
在
RecordIO
中
打包带有
图像
的
边界框和标签吗?
、
、
我正在尝试
使用
MXNet
/Gluon来训练对象检测模型(特别是
图像
中一种对象类型
的
多个实例),而
im2rec
工具似乎不会向.rec文件添加边界框信息。
mxnet
.recordio.pack_img()似乎完成了将
图像
和标签打包在一起
的
工作,但我找不到
在
像素空间中
包含
边界框信息
的
位置/方式。从文档
中
: label = 4 # label can also be a
浏览 6
提问于2017-12-11
得票数 1
1
回答
在
s3
中
使用
没有.lst文件
的
SageMaker
中
的
图像
、
、
、
我试图
在
s3和SageMaker之间
创建
一个简单
的
图像
分类管道(我以为是这样)。
图像
存储
在
一个s3桶
中
,它们
的
类标签当前存储
在
它们
的
文件名
中
。我一直试图利用几个相关
的
示例.py脚本,但大多数似乎都是已经以.rec格式下载
数据
集
,或者
包含
特殊
的
清单或注释文件。我主要是
在
AWS控制台(
在
浏览 2
提问于2019-06-07
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何在
im2rec
中
使用
MXnet
创建
自己
的
数据
集
、
、
在
windows 10
中
,我按照一步一步
的
MXnet
教程
使用
im2rec.py
创建
数据
集
.我
创建
了这样一个
图像
列表文件:结果显示,“没有读取
浏览 2
提问于2016-11-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何将food-101
数据
集
转换为可用于亚马逊网络服务SageMaker
的
格式
、
、
我仍然是机器学习领域
的
新手,正在寻找一些关于如何继续我一直在做
的
项目的指导。现在,我正在尝试将食品101
数据
集
输入到SageMaker
中
的
图像
分类算法
中
,然后将这个经过训练
的
模型部署到亚马逊网络服务深度平台上,以具有食物检测功能。不幸
的
是,该
数据
集
只附带了组织
在
子文件夹
中
的
原始
图像
文件和一个.h5文件(不确定是
浏览 10
提问于2019-07-17
得票数 0
1
回答
在
自己
的
数据
集
上训练
MXNet
Faster R-CNN
、
我
在
官方
的
GitHub:上
使用
了
mxnet
的
例子来加快R-CNN。 我
创建
了自己
的
数据
集
并调整了pascal_voc.py文件。这包括将类
的
数量更改为13。我
的
图片
的
分辨率为600*800像素,因此比VOC
数据
集
稍大。
在
我
的
训练
图像
中
,我有2000个例子,所以比VOC少了30
浏览 15
提问于2017-07-03
得票数 0
1
回答
如何将
数据
集
与
mxnet
相结合?
、
、
我有两个单独
的
文件夹
包含
3D数组(
数据
),每个文件夹
包含
相同分类
的
文件。我分别为每个标签
使用
了
mxnet
.gluon.data.ArrayDataset()
创建
数据
集
。是否有一种方法将这两个
数据
集
组合成将两种分类组合在一起
的
最终培训
数据
集
?新
的
数据
集
大小不同。mx.gluon
浏览 0
提问于2018-08-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为线性回归
创建
recordio文件
、
、
我正在
使用
AWS Sagemaker对CSV
数据
集运行线性回归。我已经做了一些测试,
在
我
的
样本
数据
集
是整个
数据
集
的
10%
的
情况下,csv文件
的
大小最终为1.5 GB。现在我想运行完整
的
数据
集
,但我遇到了15 GB文件
的
问题。当我用Gzip压缩文件时,它最终只有20MB。然而,Sagemaker仅在"Protobuf-R
浏览 10
提问于2018-07-26
得票数 0
1
回答
使用
MxNet
运行Alexnet
、
我正在尝试
使用
MxNet
框架来处理/
MxNet
/example/image- code /symbols目录
中
的
alexnet代码。我不是人工智能方面的专家。可以解释一下如何
使用
GPU运行它吗?我已经
在
单个GPU上尝试了以下几种方法:它什么也没做。我想测试这个框架在每个节点和跨节点(分布式)
浏览 0
提问于2017-03-02
得票数 1
1
回答
提高Resnet上
的
训练精度
、
我正在
使用
mxnet
/resnet50训练一个物体检测器,
在
最后一次训练运行后,mAP是78%,当我
在
我
的
测试
集
上运行检测器时(独立于训练/val
数据
),损失是0.37,我得到了假阳性结果-一些相当高
的
30-60%
的
置信度。我认为我需要添加一些训练/val
图像
,这些
图像
没有我正在训练检测器
的
任何对象。 我计划再添加20%
的
标签为-1<
浏览 2
提问于2018-11-28
得票数 1
1
回答
PyTorch:
在
一个文件
中
包装多个记录?
、
、
、
是否有一种标准
的
方法
在
一个文件
中
编码多个记录(
在
本例
中
是来自多个.
png
或.jpeg
图像
的
数据
),PyTorch可以读取?类似于TensorFlow
的
"TFRecord“或
MXNet
的
"RecordIO",但适用于PyTorch。我需要从S3下载
图像
数据
以进行推断,如果我
的
图像
<e
浏览 0
提问于2019-08-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
MXNET
在
r上建立模型错误
当我试图
使用
mxnet
构建前馈模型时,出现了以下错误: 我遵循
mxnet
网站上
的
R回归示例,但我将
数据
转换为自己
的
数据
,其中
包含
109个示例和1876个变量。我只是不明白错误信息
的
含义。
浏览 1
提问于2016-12-12
得票数 0
1
回答
如何
使用
h5py构建
数据
集
?
、
、
、
、
我有以下
数据
集
: 类别: 1,2,3每类
包含
rgb
图像
320x240 dataset |---- 1 |--- rgb_2.
png
|--- rgb_1.
png
_1.
png
|--- rgb_2.
png
浏览 28
提问于2020-03-26
得票数 0
3
回答
pyinstaller缺少
mxnet
、
、
、
我一直试图
创建
一个简单
的
.exe文件来接收参数并返回my
的
输出,以替代
使用
C++包装器。RuntimeError: Cannot find the
MXNet
library.我
的
imports.pyimport numpy as npfrom
浏览 0
提问于2018-11-13
得票数 2
2
回答
MxNet
数据
迭代器序列访问与随机访问
的
I/O性能差异?
我想向一个网络提供许多培训
图像
,这些
图像
是通过遵循一定
的
采样规则从
数据
集中取样
的
。现在我有两个选择: 编写我自己
的
DataIter子类,它可以在线采样
图像
。因此,类需要支持随机访问,可能是从MXIndexedRecordIO继承
的
。我需要为原始
数据
集
浏览 8
提问于2017-07-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
理解
mxnet
.image.ImageDetIter
、
、
我学习了
MXNet
框架,并尝试
使用
SSD:运行对象检测示例。 我
使用
GPU是NVidia GTX 1050,4GB用于培训。我
在
木星笔记本工作。版本:Python3.6,
MXNet
1.3.1。在教程
中
说,从零开始
的
训练大约需要30分钟
使用
一个GPU。三个小时后我停了下来。当我中断训练时,该模型已经处理了24459批(批次大小为32)。整个
数据
集
的
大小为87.7MB,小于24459*32*256*2
浏览 2
提问于2019-03-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从
数据
库加载SSRS上
的
字节
图像
、
、
如何将字节
数据
加载到SSRS
的
图像
框
中
,
数据
保存在
数据
库
的
图像
字段
中
。谢谢/ Furqan
浏览 1
提问于2011-07-30
得票数 1
回答已采纳
4
回答
pytorch torchvision.datasets.ImageFolder FileNotFoundError:找不到类.ipynb_checkpoints
的
有效文件
、
、
、
、
已尝试
在
Colab中
使用
pytorch torch.datasets.ImageFolder加载训练
数据
。Supported extensions are: .jpg, .jpeg, .
png
, .ppm, .bmp, .pgm, .tif, .tiff, .webp 我
的
数据
集
文件夹
包含
一个子文件夹,其中
包含
许多
png
格式
的
训练
图像
,但ImageFolder仍然无法访问它们。
浏览 225
提问于2021-07-03
得票数 0
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