不论是折腾深度学习、高性能计算,还是折腾向量数据库、相似性检索领域,在折腾的过程中,我们都可能会遇到需要 “OpenBLAS” 这个开源矩阵计算库的场景。
本篇文章,将聊聊如何在容器中完成支持多 CPU 架构(x86、ARM)、多种 CPU 类型(Intel、AMD)的 OpenBLAS 的 Docker 镜像,来让包括 Milvus 在内的,使用 OpenBLAS 的软件的 Docker 镜像构建可以“又稳又快”。
从 Anaconda 官文网站 https://www.anaconda.com/download 下载操作系统对就的安装文件,选择 Python 3.7 版本。
OpenBLAS 库实现成熟优化的矩阵与矩阵乘法的函数 cblas_sgemm 和矩阵与向量乘法函数 cblas_sgemv,二者使用方法基本相同,参数较多,所以对参数的使用做个记录。
✅作者简介:人工智能专业本科在读,喜欢计算机与编程,写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页:小嗷犬的博客 🍊个人信条:为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平。 🥭本文内容:Python 程序编译:Pyinstaller库的使用 ---- Python 程序编译:Pyinstaller库的使用 1.Pyinstaller库简介 2.Pyinstaller库常用命令 3.程序编译实例 4.注意事项 4.1 包文件过大怎么办 4.2 双击运行程序一闪而过怎么办 ---- 1.Pyinst
Homebrew是一款Mac OS平台下的软件包管理工具,拥有安装、卸载、更新、查看、搜索等很多实用的功能。简单的一条指令,就可以实现包管理,而不用你关心各种依赖和文件路径的情况,十分方便快捷。 官网地址:https://brew.sh
进行逆向时,经常需要dump可执行文件的头文件,用以确定类信息和方法信息,为hook相关方法提供更加详细的数据.class-dump的主要用于检查存储在Mach O文件的Objective-C中的运行时信息,为类,类别和协议生成声明信息,与
但在开始之前,先来看看一个最简单的使用 TensorFlow Python API 的示例代码,这样你就会对我们接下来要做的事情有所了解。
前面有分享过requests采集Behance 作品信息的爬虫,这篇带来另一个版本供参考,使用的是无头浏览器 selenium 采集,主要的不同方式是使用 selenium 驱动浏览器获取到页面源码,后面获取信息的话与前篇一致。
如果我们直接搜索Julia在Manjaro Linux下的安装方法,很有可能搜到一个类似于参考链接4中所提供的方案。这个方案是从官网下载一个可执行文件,然后将该文件存放到系统路径下。虽然这也不失为一个比较通用的方法,但是我个人更倾向于从系统的源里面去寻找资源,而Manjaro Linux其实是有julia的资源的,只是会有一些依赖需要我们去独立安装。我们先尝试一下直接安装julia:
接下来会介绍跟Python的文件相关的一些很有用的模块。模块是什么?其实我们写的每一个源代码文件(*.py)都是一个模块。Python自身带有非常多使用的模块。
最近看到这篇文章有对Accelerate框架有一个介绍,自己也按照作者给的思路整理了一遍,也算是对这一框架的一个重新的回顾和学习,在以前研究AR先关只是的时候有接触到这个框架,赞具体里面的东西没有好好的实践一下,文章中有一些关于向量和矩阵运算的实际的Swift例子。可以简单的看一下。
“Mac OS X 内核一共 1300 万行代码,SVN 显示我写了其中 7%。”
用selenium配合Chrome浏览器做自动化时,需要配置chromedriver 来驱动浏览器,自Chrome浏览器升级到115以后,在之前提供的下载地址或者国内常用的淘宝镜像能提供的最新驱动版本是114
近来因为需要做 iOS 的项目,所以需要多花一些时间看看敲敲代码。因为自己手头上并没有 Mac(过年为了闲的时候能玩玩游戏买了联想,唉),想想不能只靠每天在公司的时间练 demo 吧,那样学的太慢了,所以就想着在 Win8 下装个 Mac 试试。装 Mac 有两个选择,一个是双系统,这个我查了查,发现我的型号的笔记本驱动问题太多,再加上我已经装了 Ubuntu 双系统,怕自己搞出大问题来,所以放弃。如果你想装双系统的话,就别看下去了,赶快去找双系统的攻略吧。另一个选择就是装虚拟机里,我在网上找了找方法, 发现的确可以用,装完 Xcode 在模拟器里跑程序一点不卡,就是虚拟机的 Mac 显卡驱动有点老了,界面上稍微有一点的不流畅,当然完全不影响操作的!下面我就把安装配置过程记录下来。虽然网上这类文章虽然很多,但比较乱,有些还是旧版本的,我记录的是从安装到结束的整个过程以及遇到的一些问题和解决方法,如果按照这个步骤来肯定没问题的,下面进入正题。
对Framework层的了解学习是我们进阶的一个重要阶段。通过 AS 查看 Framework 代码体验非常好,无论是索引还是界面都让人很满意,但是当你跟踪代码,发现进入 native 逻辑时,就会发现 Android Studio 对 native 代码的支持非常不好,不能索引不支持符号搜索不能跳转等。
前面介绍了Im2Col+GEMM来实现卷积以在某些条件下获得更好的访存和计算效率,详见:详解Im2Col+Pack+Sgemm策略更好的优化卷积运算 。然后,最近偶然发现了Im2Col+GEMM的一个改进版本即MEC: Memory-efficient Convolution for Deep Neural Network ,这是发表在ICML 2017的文章,它主要优化了Im2Col+GEMM计算策略中的内存消耗,并且也能提升一点速度,是一个不错的卷积加速算法。所以我在这里结合论文然后复现了一下代码实现来为分享一下。
Python分为3.X和2.X两个大版本。Python的3.0版本,常被称为Python 3000,或简称Py3k。相对于Python的早期版本,这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘,Python 3.X在设计的时候没有考虑向下相容,许多针对早期Python版本设计的程式都无法在Python 3.X上正常执行。大多数第三方库都正在努力地相容Python 3.X版本。
原始数据需要上传到SRA, 有processed data的可以上传到GEO。否则就需要上传到SRA dataset。
开发和维护一个桌面应用是比较复杂的,所以可以理解现在的公司门为何推动WEB应用或者各种跨平台版本,在过去的十几年里,已经有了很多尝试,Flash、Air、Java和Sliverlight,他们都各自取得了不同程度的成功
Header Search Paths与User Header Search Paths
}内部写了几句
将AFNetworking添加到预编译头文件,意味着这个框架会被自动的添加到工程的所有源代码文件中。
mac和Windows在键盘上还是有一些差距的,在习惯了Windows的键位之后还是很难第一时间转换到mac的键位上,为大家整理了一下mac的键位分布,和常用的快捷键。
在日常测试iOS中会经常遇到App崩溃的情况,然后给研发提bug。如果就提bug就有一两句话描述,研发很难精准排查问题,所以作为测试人员需要提供崩溃日志或者崩溃堆栈辅助研发排查问题。
【We can download toolkits for different OS in NCBI website.】
在Linux/macOS下会显示 a/b/c 而在Windows下会显示 a\b\c
pathlib 模块的操作对象是各种操作系统中使用的路径(例如指定文件位置的路径,包括绝对路径和相对路径)。这里简单介绍一下图 1 中包含的几个类的具体功能:
少侠初入江湖,尚不知江湖险恶,入门级别的爬虫很快就被人识破,并对爬虫程序的发起IP地址进行了封锁 WHY?因为少侠不知江湖套路,爬虫程序在网络上直接裸奔,只要是个人都能抓包请求就能查到,不收拾你收拾谁? 为什么少侠就是这么点背,没有开始就出现了结束呢?这一切的一切,都是因为少侠身上一个特殊的身份标记:User-agent: Python-urllib/2.7
Blob 是Caffe作为数据传输的媒介,无论是网络权重参数,还是输入数据,都是转化为Blob数据结构来存储,网络,求解器等都是直接与此结构打交道的。
py文件打包成exe,就是说将Python程序打包成应用程序,不在只是几十行代码了,是一个可以运行的小应用了。
苹果电脑太贵???今天呢,一步步教你如何快速安装并完美配置一台黑苹果Hackintosh操作系统的电脑!!!
TensorFlow简介 TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。 TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器深度学习领域,对2011年开发的深度学习基础架构DistBelief进行了各方面的改进,它可在
上一节说的是ESP8266的station模式,但这个模式讲的比较枯燥,既没有实现什么酷炫的应用,也没有引申出什么好玩的功能。别急,我想想…
命令行工具包是一个小型独立包,可供下载独立于Xcode的和允许您执行命令行开发OS X,它由两部分组成:OS X SDK和命令行工具,如Clang的,这是安装在/ usr/ bin中
Mac中主要有四个修饰键,分别是Command,Control,Option和Shift。 这四个键分别有自己的图案,他们经常出现在Mac应用程序中的菜单栏里,方便你随时学习新的快捷键。
今天出一期详细的苹果电脑IMac, Macbook,IMac mini,Mac PRO等制作安装苹果系统U盘的教程。
在 Python 的交互式解释器中先导入 os 模块,然后输入 os.__all__ 命令(__all__ 变量代表了该模块开放的公开接口),即可看到该模块所包含的全部属性和函数。
作为 iOS 开发的主要应用工具之一,Xcode 已经越来越被业内认可,本章节将针对此官方开发工具,为同学解读 Xcode 的基本情况,认识 Xcode 的工程体系,带领大家进入 iOS 开发第一步。
当然,除了开发 iOS app 之外,你还能用它来开发像是 Mac OS、 watch OS 的app。你可以从苹果的网站或是 Mac 自带的 app store 下载到Xcode。不过两个方式都需要先有一组 Appid apple ID 才能去下载。还没有 apple 账号的同学可以先在 apple 的官网去注册一个,或是在其他网站上也有一些直接下载链接。可以使用越高的 Xcode 版本,它支持开发越新的 iOS 版本,所以每当苹果有新的 iOS 发布时,Xcode 也会跟着一起去更新。
我们经常需要在Mac上读写Windows NTFS文件系统,这时就要用到Tuxera NTFS,Tuxera NTFS for Mac 是一款Mac完全读写软件,具备丰富的磁盘管理功能。
第一次听说这个插件还是在偶然的情况下看到别人的博客,听说了这个插件的大名。本来打算在实训期间来完成安装的,无奈网实在不给力,也就拖到了回家的时候。在开始准备工作的时候就了解到这个插件不是很容易安装,安装的时候果然名不虚传。(关于这方面的内容,请查看另一篇文章)不过,有付出总有回报,安装之后用上这个插件,真心为这个插件的强大所折服。 那这个插件有何不同? YouCompleteMe的特别之处 基于语义补全 总所周知,Vim是一款文本编辑器。也就是说,其最基础的工作就是编辑文本,而不管该文本的内容是什么。在Vi
Ettercap最初设计为交换网上的sniffer,但是随着发展,它获得了越来越多的功能,成为一款有效的、灵活的中介攻击工具。它支持主动及被动的协议解析并包含了许多网络和主机特性(如OS指纹等)分析。
分析浏览器 通过解析浏览器返回的用户代理字符串,可以极其准确地推断出下列相关的环境信息:
Anaconda 是一个包含数据科学常用包的发行版本。它基于 conda(一个包和环境管理器) 衍生而来。应用程序 conda 是包和环境管理器:
python的basename和Unix shell的basename指令是有区别的:
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