我在Mac上尝试下载tensorflow 2.0 for GPU，但每次尝试时都会收到以下形式的错误： "Could not find a version that satisfies the requirement" 我尝试了用Python 3.6下载它的方法： pip install tensorflow-gpu==2.0.0-alpha0 pip install tf-nightly-<em
浏览 24提问于2019-05-28得票数 1
出于某种原因，我想使用一些以前版本的tensorflow(‘tensorflow-*-..whl’，而不是github上的源代码)，在哪里可以下载以前的版本，以及如何知道相应的兼容cuda version
浏览 6提问于2016-11-04得票数 24
回答已采纳
我想知道是否有人知道如何使用python 3.7在conda环境中安装tensorflow==2.0.0-alpha0 0。是否可以使用python3.7，还是必须将其降级为3.6。不管怎样，我需要使用的命令是什么，因为下面的命令找不到任何包conda install tensorflow 我用的是软呢帽29和conda 4.6.8谢谢！
浏览 6提问于2019-03-28得票数 40
回答已采纳
下面是我用来检查tf.gpu是否工作的代码if tf.test.gpu_device_name(): else:这是一个错误Failed to load the nati
浏览 3提问于2020-11-22得票数 1
回答已采纳
2019-06-15 19:33:17.878911: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1115]创建了TensorFlow设备(/job:localhost/TensorFlow:0/TensorFlow:0/ device : GPU :2和6317 MB内存) ->物理GPU(设备: 2，名称
浏览 0提问于2019-06-15得票数 4
回答已采纳
我在Python bottle(或flask)框架中提供我的tensorflow模型，但我想知道如何启用GPU。当我在GPU机器上运行代码时，应该进行哪些更改才能使用GPU。
浏览 4提问于2017-10-26得票数 0
.post1Send2Trash==1.5.0sklearn==0.0tensorboard==2.1.1tensorflow-estimator==2.1.0terminado==0.8.3toml==0.10.0
toolz那么，如何使用tensorflow将python应用部署到Heroku呢？谢谢你的帮助！
浏览 6提问于2020-04-06得票数 21
回答已采纳
1回答
我试图安装tensorflow通过pip在64位环境下，不允许使用互联网连接(孤立的本地网络)和外部设备，如USB也不允许。幸运的是，我有32位的互联网连接环境，通过本地安全网络在32位和64位环境之间有一个网络连接，所以我可以从32位env传输数据。到64位env。据我所知，下载包及其依赖项的最简单方法是pip3 download tensorflow。但是，pip(32位)没有tensorflow包，因为当前的tensorflow包只支持64位。因此，我正在逐个<e
浏览 0提问于2018-02-26得票数 1
目前，我在mac os上安装Tensorflow GPU时遇到了问题。Collec
浏览 0提问于2019-08-20得票数 1
回答已采纳
1回答
我从终端移动到Ipynb并尝试import tensorflow as tf，得到以下错误：
ImportError: dlopen(/Users/madhavthaker/Downloads/anaconda/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow.so, 10): Library not loaded: @rpathlibcudart.8.0.dyl
浏览 5提问于2016-11-11得票数 0
回答已采纳
Author-email: opensource@google.comLocation: /usr/local/lib/python3.6/site-packages"/Users/joson/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/init.py"，第24行中，在来自<em
浏览 5提问于2017-11-25得票数 3
回答已采纳
在安装了tensorflow GPU (运行在微不足道的NVIDIA GeForce 950上)后，我想将性能与CPU进行比较。我正在运行tensorFlow MNIST教程代码，并且注意到了速度的急剧增长--估计的速度(我两天前在一台批处理大小为100的笔记本电脑i7上运行了CPU版本，在一个批处理大小为10的台式GPU上运行了这个版本)--当我将GPU
浏览 2提问于2016-04-12得票数 44
回答已采纳
12回答
我已经在Ubuntu14.04上安装了GPU版本的tensorflow。我想在CPU上运行tensorflow。通常，我可以使用env CUDA_VISIBLE_DEVICES=0在GPU 0上运行。
我如何在CPU之间进行选择呢？
浏览 12提问于2016-06-06得票数 187
回答已采纳
谈到AWS和Tensorflow，我是个新手，在过去的一周里，我一直通过Udacity的机器学习课程了解CNN。现在我需要使用GPU的AWS实例。我用源代码(CUDA 8，Ubuntu)启动了一个p2.xlarge的深度学习AMI实例(这是他们推荐的)
但是现在，tensorflow似乎根本没有使用GPU。它仍然在使用CPU进行训练。我该怎么做才能让它在GPU而不是CPU上运行呢？
浏览 1提问于2018-12-24得票数 10
回答已采纳
9回答
如何使用TensorFlow GPU版本而不是Python3.6 x64中的CPU版本？Python正在使用我的CPU进行计算。我可以注意到这一点，因为我有一个错误：
我安装了tensorflow和tensorflow-gpu。如何切换到GPU版本？
浏览 1提问于2018-07-12得票数 62
回答已采纳
我的目标是使用gpu(GE FORCE GTX 850米)。我已经按照这个指南()试过了。安装了Tensoflow 2.8，也安装了煤角。但是当我执行测试代码时，输出如下所示。它必须是代码不使用或不能使用gpu。哪里出了问题？下面的※是我的C:\Anaconda3 3中所有已安装的包(名称/版本/构建/通道)
_ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 py38_0_py-xgboost-mutex 2.0
浏览 15提问于2022-03-01得票数 0
1回答
现在，我已经在两个不同的conda环境(tf1.14-gpu和tf2.0-gpu)上安装了两个不同版本的tensorflow。1.14.0 h0d30ee6_0 当我执行命令conda list -n tf2.0-gpu tensorflow时，它显示以下输出 # Namepyhd54b08b_0
tensorflow-gpu
浏览 20提问于2020-03-30得票数 0
4回答
我遵循本教程在mac (M1处理器)中安装tensorflow。然而，当我导入tensrflow时，我会得到以下错误。知道会是什么吗？这些步骤包括
成功安装了tensorflow，当输
浏览 12提问于2021-05-02得票数 2
7回答
我正在运行一个Keras模型，提交期限为36小时，如果我在cpu上训练我的模型将需要大约50小时，有办法在gpu上运行Keras吗？我正在使用Tensorflow后端，并在我的木星笔记本上运行它，没有安装anaconda。
浏览 15提问于2017-08-13得票数 163
回答已采纳
5回答
我正在安装tensorflow r0.11。我试过了pip install tensorflow<0.12Could not find a version thatsatisfies the requirement tensorflow==0.11.0 (from versions: 0.12.0rc0, 0.12.0rc1, 0.12.0, 0.12.1)
Nomatching distribution found for t
浏览 9提问于2017-01-30得票数 32
回答已采纳
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频
腾讯云开发者
