本期内容承接上期性能测试误差对比研究（二）及时上上期性能测试误差对比研究（一），脚本采用与(二)相同，原因不赘述了。今天终于要把坑填完了，想想都有点小兴奋。（PS：其实还有四）
Mac OS X 背后的故事（九）半导体的丰收 半导体的丰收（上） 在美国宾夕法尼亚州的东部，有一个风景秀美的城市叫费城。在这个城市诞生了一系列改变世界的奇迹：第一个三权分立的国家——美立坚合众国，就在第五街的路口诞生；举世闻名的费城交响乐团，1900年在市中心的 Academy of Music 奏响了他们的第一个音符。而写这篇文章时，我正坐在三十四街的宾夕法尼亚大学计算机系的一楼实验室，面前摆放着世界上第一台电子计算机——ENIAC。 1946年 2 月 14 日，ENIAC 问世，每秒可运行
之前的文章Java并发BUG基础篇中提到过线程安全的集合类如CopyOnWriteArrayList、ConcurrentHashMap等的使用，以及线程安全类的几种创建方法：
之前写了一些在压测脚本中统计QPS可能造成误差的几种情况，今天补个坑，把剩余的几种都测试一下。
最近测试汪小电APP，需要针对后端创建任务的接口进行压力测试。压力测试，大部分同学第一时间想到的就是Jmeter。Jmeter虽然可以为每个用户分配一个单独的线程，提高每个用户并发数，但是每个步骤的线程分配和基准测试需要大量资源，导致一台机器上模拟的用户数量非常有限。针对大规模用户请求的性能测试使用Jmeter显然很难达到测试要求，所以决定使用Locust来模拟大规模用户请求。
我正在开发一个将要部署在 GCP 上的 Kubernetes(K8s)托管环境中的 Go 服务。有一天，我想要查看测试环境中的日志，于是获取了 ArgoCD 平台的访问权限。在尝试找到日志的过程中，我无意中看到了描述我的服务部署配置的 YAML。让我震惊的是，CPU 限制被设置为 250m。我对它意味着我的服务将被限制到 25% 的 CPU 有一个粗略的理解，但我真的不清楚它的真正含义。
今天填一下之前的坑，前文性能测试误差对比研究（一）中，我对几种比较常见的性能测试误差来源，进行了对比测试。效果还是不错的，基本的结论都是非常清晰的。
直译：HikariPool-1-检测到线程不足或时钟跳跃。 人话：检测到等待连接的时间过长，造成线程不足；或者检查测时钟跳跃 情况： 调试的时候，在定时任务中设了断点，停留时间较长，所以出现Thread starvation or clock leap detected， 直接搜索关键字Hikari、HikariPool 二、Hikari 1）概述 SpringBoot2中默认的数据已经更改为hikari，据说性能很高，有兴趣的可以进行测试。 目前使用最广泛的druid基础数组实现，而hikari则是基于threadlocal +CopyOnWriteArrayList实现。 2）数据源修改 查看官方文档，发现默认数据源修改了
信号定义? linux中信号被用来进行进程间的通信和异步处理，简单地可以理解会为回调函数，当发送一个信号时，触发相应的操作。 signal是python中用来处理信号的模块，主要针对UNIX类平台，比
链接：https://www.jianshu.com/p/cfa9ed42e379
面我们提到线程池处理批量接口请求实践但是在语法上比较复杂，还需要进行线程间的同步，也需要一定的Java知识，最近在学习Golang语言时，感觉go关键字十分高效，只要是想异步执行的方法，只需在前面添加go关键字即可。
上篇介绍了利用Nginx反向代理实现负载均衡，本文详细讲述Nginx下的几种负载均衡策略。
我们知道，@synchronized是一把互斥锁（互斥锁保证在任何时刻都只能有一个线程访问该对象），它通过大括号来作为加锁、解锁的标识。
《Python黑帽子：黑客与渗透测试编程之道》的读书笔记，会包括书中源码，并自己将其中一些改写成Python3版本。书是比较老了，anyway，还是本很好的书
“党的十九大提出，中国特色社会主义进入新时代，我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。”
有时候，怀疑某个MySQL内存查询导致CPU或磁盘I/O消耗特别高，但又不确定具体是哪个SQL引起的。
1.重启phd守护线程 先进入到Fabricator文件夹下面，然后 $./bin/phd/ log
虽然一个好的设计可以最大限度地减少所需的通信量，但是在某些时候，线程之间的通信变得非常必要 （一个线程的工作是为你的应用程序工作，但是如果这个工作的结果从未被使用过，那么它有什么用处？）线程可能需要处理新的工作请求或者向应用程序的主线程报告进度。 在这些情况下，您需要一种方法来从一个线程获取信息到另一个线程。 幸运的是，线程共享相同的进程空间的事实意味着你有很多选择进行通信。
在计算机操作系统中，进程是进行资源分配和调度的基本单位，同时每个进程之内也可以存在多个线程。那么在Android系统（Linux Kernel）中，进程是如何去抢占资源，线程又是如何根据优先级切换呢，本文将尝试剖析这个问题，研究nice在Linux以及Android系统中的应用。
思路：现象是阻塞，通常是 CPU 彪高，导致业务线程分配不到 CPU 时间片，或者内存吃紧，频繁 GC 导致的 STW。登录到目标服务器，由于 ES 的用户不是 LZ，因此找运维要了 root 权限，登录到服务器。sudo -i 切到 root，使用 ps -ef | grep Elasticsearch 找到该用户，然后 su - es 切到 es 用户（不切是无法处理 es 用户的 Java 进程的，例如打印 jstack 日志）。 top 查看服务器状态，发现 pid 4335 进程的 CPU 占用达到 180%，查看 CPU 核数：cat /proc/cpuinfo| grep “processor”| wc -l， 核数为 4，根据经验，通常是 C2 编译器，或者 GC 线程，最后是业务代码导致。因此需要定位该线程。使用 top -Hp 4335，得到线程号 30785，使用 printf "%x" 得到 16 进制数字 7841，方便在 jstack 日志查找线程。使用 jstack -l 4335 > jstacklog.txt 打印日志，然后找线程，vim jstacklog.txt, 开始查找，gg，/7841，enter，n， 找到 "Concurrent Mark-Sweep GC Thread" os_prio=0 tid=0x00007fd380063800 nid=0x7841 runnable 这个 CMS GC 线程，看来是内存不够了。 使用 jps -l 找到 es 启动类名称，然后使用 ps aux | grep Elasticsearch 找到启动详细信息，发现启动配置为 -Xmx2g -Xms2g, -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=50 ，这里为了防止串行 FGC，让 CMS 在 old 区达到 50% 时就开始 GC，所以 CMS 非常繁忙。为了验证此问题，使用 jstat -gcutil 4335 1000 查看 gc 状态，发现 fgc 频繁(5 秒一次)，ygc 正常（3 秒一次） ，这里说一下，CMS 的 fgc 此时和我们想象的不一样，CMS GC 只工作在老年代，每次 GC 会对 FGC 次数加 2，一次是 init mark，一次是 remark，这两个阶段会影响暂停应用，其他的清理阶段是并行清理的，对业务线程无影响，所以，当使用 CMS GC ，如果 jstat 看到 FGC 次数很多，不用在意。但当 CMS 出现 concurrent mode failure（CMS GC 的速度赶不上对象晋升到 old 区的速度），则会使用备用收集器 Serial，开始串行 GC，此时将会彻底 STW。 因此，这个 ES 将 CMS 的阈值调的很低，就是为了防止出现 concurrent mode failure。
协程，线程，进程，多线程，多进程，线程池，本渣渣是彻底蒙蔽了，不过干就是了，二话不说写（抄）代码就是了，抄多了就明了了，说错了，写多了就会了！
概述 上一篇 C#移动跨平台开发（1）环境准备发布之后不久，无独有偶，微软宣布了开放.NET框架源代码并且会为Windows、Mac和Linux开发一个核心运行时（Core CLR），这也是开源的！IT媒体网站纷纷转载，博客园的C#开发者们热泪盈眶（泥煤都等这一天好久了！） 与此同时VS2015预览版更是直接集成了Android模拟器，但是其实里面并没有说集成IOS模拟器，我不知道大家是怎么得出可以直接用VS来开发Android和IOS应用的。不管怎么说，这都是个好消息。那么问题来了，C#如何来开发
WebP 简介： WebP 是由 Google 开发的一种现代图像格式，旨在提供更小的文件大小和更高的图像质量。它采用了有损和无损压缩技术，同时支持透明度和动画。与传统的 JPEG 和 PNG 格式相比，WebP 具有更好的压缩性能，可以在保持图像质量的前提下显著减小文件大小。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说docker部署服务[docker中文手册],希望能够帮助大家进步!!!
现在很多网站都是异步加载的方式加载数据，大部分都是json数据，如果不知道数据的传递过程，一些参数理不清头绪的话，又想要获取数据，那就比较难搞了，尤其是对于本渣渣级选手而言。
最近刚换用了Mac的笔记本，因为之前是Linux用户，感觉切换的过程非常平滑，但是难免有些小不适应，在使用过程中，遇到一些快捷键，收集了下来，与大家分享。
因为我的是mac电脑，所以运行程序都是在mac上，有时一些工具在mac上不是很好用。如果有不好用的情况，可以参考文章：
很多同学都听说过，现代操作系统比如Mac OS X，UNIX，Linux，Windows等，都是支持“多任务”的操作系统。
最近想分析一些有趣的开放数据集，考虑到综合成本，并且数据不在云端，所以我考虑再入手一台能够搭载大容量内存的设备，来帮助我省心的解决问题。
Behance 网站是设计师灵感必备网站，想要设计作品必先学会借鉴/抄袭/白嫖，可惜这个网站需要访问国外网站才能访问，对于国人不甚友好，甚至还出现了删号，渣渣狗得很！
UDID是Unique Device Identifier的缩写,中文意思是设备唯一标识.
由于Web应用程序跑在Tomcat工作线程，因此Web应用对请求的处理时间也直接影响Tomcat性能，而Tomcat和Web应用在运行过程中所用到的资源都来自os，因此调优需要将服务端看作是一个整体来考虑。
线程可以充分发挥系统的处理能力，提高资源利用率。同时现有的线程可以提升系统响应性。 但是在安全性与极限性能上，我们首先需要保证的是安全性。 11.1 对性能的思考 提升性能=用更少的资源做更多的事情（太对了，这才是问题的本质）。 资源包括：CPU时钟周期，内存，网络带宽，I/O带宽，数据请求，磁盘空间等。 资源密集型说的就是对上述维度敏感的应用。 与单线程相比，多线程总会一起一些额外的性能开销： 线程协调with coordinating between threads (locking, signali
作者：@LucasTwilight https://juejin.im/post/5c71324b6fb9a049d37fbb7c
物理层：网线，电缆等物理设备 数据链路层：Mac 地址 网络层：IP 地址 传输层：TCP，UDP 协议 应用层：FTP 协议，Email，WWW 等
因为通常线程数量会由线程池管理，一般不会超过我们设定的最大值；而线程“死锁”通常是人为代码问题，某个获得锁的线程没有释放锁，导致其他线程一直处于 Waiting 状态（或者 CAS 自旋状态）。
PyCharm 几乎是最受欢迎的 Python 开发工具，相信很多同学都在使用，那么，如何高效地使用它，提升工作效率呢？今天分享的这个系列文章，介绍了一些使用技巧，一起来看看吧！
在使用jmeter进行压测过程中, 会导致jmeter卡死, 或发生内存溢出报OOM(outOfMemory).
前言 社会的模式很多是重复的，当你做一样事情很擅长时，与之类似的事情也能触类旁通。 正文 Code开发 1、delegate的trick 很多人习惯在调用delegate，先用responseToSelector判断，方法是否有被实现，再执行回调方法。 但是，在较长的时间之后、或者其他人更改delegate代码的时候，如果更改声明，Xcode会提醒开发者delegate的方法没有实现，但是responseToSelector是无法提示的。 这样就很容易触发之前responseToSelector埋下的
用友GRP-U8行政事业财务管理软件是用友公司专注于国家电子政务事业，基于云计算技术所推出的新一代产品，是我国行政事业财务领域最专业的政府财务管理软件。用友GRP-u8被曝存在XXE漏洞，该漏洞源于应用程序解析XML输入时没有限制外部实体的加载，导致可加载恶意外部文件，可以执行SQL语句，甚至可以执行系统命令。
作者:王越 来源:《程序员》 作者王越，美国宾夕法尼亚大学计算机系研究生，中国著名 TeX 开发者，非著名 OpenFOAM 开发者。 Mac OS X 背后的故事（一）力挽狂澜的Ellen Hancock Mac OS X 背后的故事（二）Linus Torvalds的短视 Mac OS X 背后的故事（三）Mach之父Avie Tevanian Mac OS X 背后的故事（四）政客的跨界 Mac OS X 背后的故事（五）Jean-Marie Hullot的Interface Builder神话 Ma
GUI(图形用户界面)，顾名思义就是用图形的方式，来显示计算机操作的界面，更加方便且直观。
HyperDock是由Christian Baumgart开发的一款Mac应用程序，旨在为Mac用户提供更好的窗口和应用程序管理功能。
上一篇文章全面解析了煎蛋网的妹子图的图片链接解密的方式，已经可以通过 Python 爬虫代码批量获取每个页面中的图片地址。但是上一篇文章中并没有写图片下载的函数，这一篇文章就来使用 Python 的多线程和多进程来批量下载图片。
UDID是Unique Device Identifier的缩写,中文意思是设备唯一标识.
发起大量请求后发现，仅仅有 18 张是有效的，不重复。于是想可能是后端做了限制，缓存之内，防止在同一时间内造成过多插表命令，导致服务器压力过大。
es中有很多的配置都让大家忍不住去调优，因为也许大家都太过于迷恋性能优化了，都认为优化一些配置可以大幅度提升性能，就感觉性能调优像个魔法一样，是个万能的东西。但是其实99.99%的情况下，对于es来说，大部分的参数都保留为默认的就可以了。因为这些参数经常被滥用和错误的调节，继而导致严重的稳定性问题以及性能的急剧下降。
EasyFind for mac(苹果电脑文件管理软件)是苹果电脑Mac os平台上的一款文件管理辅助软件。你认为Mac OS X的Spotlight很好用？特别是在搜索文本文件时？ 下载EasyFind，Spotlight的替代（或补充），并在任何文件中查找文件，文件夹或内容，而无需编制索引。 EasyFind对于那些厌倦了缓慢或不可能的索引，过时或损坏的索引，或那些只是寻找在Finder或Spotlight中缺少的功能特别有用。EasyFind 是可以搜索隐藏文件的软件，最大的亮点就是能够搜索不可见的文件和包内部的文件。
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