我有几行代码，其中有一个torch tensor (200.000 x 512)，我想计算每个嵌入之间的余弦距离。也许matlab要快得多。有谁能告诉我怎么做吗？(将我的张量转换为.mat文件+代码)
浏览 26提问于2021-08-10得票数 0
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我在一个大而稀疏的矩阵~(1000000x1000)上使用k均值和matlab。下面是一个问题--使用余弦相似度作为距离函数，我得到了“内存不足。在几分钟内输入帮助内存选项”msg。然而，如果我使用欧几里德距离，它运行完全(相同的矩阵)。
这有点奇怪，因为距离是成对计算的，每个距离计算不需要超过一个小的常量内存。当在较小
浏览 2提问于2011-08-02得票数 4
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我知道Matlab中的pdist(X，distance)用于获取点的(nxd)矩阵，并计算它们之间的成对距离。我还知道，如果矩阵包含向量而不是点，那么它有一个额外的选项来计算余弦距离。我想做的是取一个(n X D X t)矩阵，它保存样本随时间t的变化位置，并高效/快速地计算所有对/所有帧之间的</e
浏览 0提问于2012-04-22得票数 0
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计算同态加密向量之间的距离度量
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是否有方法计算两个同态加密向量之间的距离度量(欧几里德或余弦相似性或曼哈顿)？具体来说，我希望生成文档的嵌入(使用转换器)，对这些嵌入进行同态加密，并希望计算嵌入之间的距离度量，以获得文档相似度分数。我已经对库进行了评估，比如sum、TenSEAL和Pyfhel (HE库)，每个库似乎缺少一个特定的数学操作，无论是除法、累积和，还是绝对值，都无法
浏览 65提问于2022-11-11得票数 0
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如果我有3个嵌入Anchor, Positive, Negative从一个暹罗模型训练欧几里得距离作为三重子损失的距离度量。
在推理过程中可以使用余弦相似度吗？我注意到，如果用A，P，N模型计算欧氏距离，结果在大多数情况下似乎与匹配图像的距离变小，而非匹配图像的距离更大是一致的。如果我在上面的嵌入中使用余弦相似性，我无法区分(A
浏览 0提问于2022-02-16得票数 1
我希望能够使用MXNet计算行向量之间的余弦距离。此外，我正在处理批次的样本，并希望计算每对样本的余弦距离(即批次#1的第一行向量与批次#2的第一行向量的余弦距离)。两个向量之间的余弦距离的定义与中的定义相同
浏览 0提问于2018-04-03得票数 0
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我想知道他们之间的区别是什么，在什么情况下他们工作得最好？余弦相似是度量内积空间中两个非零向量之间相似性的度量，它度量了它们之间夹角的余弦。0°的余弦为1，对于(0，π)半径的任意角度都小于1。
列文希廷距离是一个用于测量两个序列之间差异的字符串度量。非正式地说，两个单词之间
浏览 0提问于2019-11-18得票数 5
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如何正确地获得图像嵌入相对于另一图像嵌入的列表/组的距离？我有一个预先训练的模型，我正在使用它从图像中提取嵌入，我想获得图像相对于其他几个图像的距离，即 Embedding (1028,) against Embedding (5, 1028) 我正在尝试做一个图像相似性实验，在这个实验中，我使用Tensorflow中的余弦相似性度量来计算两个嵌入<em
浏览 56提问于2021-11-22得票数 1
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我必须将这些观察分为两组(我有每个观察的标签)。
在对观测数据进行聚类之前，我首先计算了观测值之间的pdist，然后使用MATLAB中的mdscale函数返回到三维。我使用transformed_observation作为k均值聚类算法的输入，与使用原始观测值相比，获得了更好的聚类结果(即，聚类与标签匹配)。任何人都能解释我为什么？我刚试过..。在这里你可以找到我的脚步..。
浏览 1提问于2016-01-26得票数 0
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不同库的余弦相似输出不同
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我试图找出两个n维向量之间的余弦距离。我通过使用枕木和滑雪板来做到这一点。不知为何，这两个库的输出是不同的。我不明白为什么。print metrics.pairwise_distances(np.reshape(a,(1,4)),np.reshape(b,(1,4)),metric = 'cosine')[0][0]
此代码的输出如下
浏览 2提问于2016-05-03得票数 1
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我有客户和顾问之间的聊天互动话语，我想知道顾问的互动是否包含以下列表中的特定句子或类似的句子：["I would be more than happy to help you我很乐意帮你处理你的电池更换订单。
How do get/Extract the sentences with similar intent or meaning.
浏览 2提问于2020-04-26得票数 2
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我在Torch中有当前的编程问题。{aaaTensor, bbbTensor}
..。如果我使用nn.CosineDistance()模块()，它将计算</e
浏览 1提问于2016-08-09得票数 2
据我所知，伟大的text2vec软件包的dist2 RWMD特性将矩阵之间的距离计算为余弦距离。这不是意味着1-(余弦相似度)吗？如果余弦相似度在0到1之间运行，那么不是也应该得到0到1之间的值吗？我不确定在这种情况下如何解释负距离，以及它们与正距离有何不同。谢谢!
浏览 18提问于2019-10-25得票数 0
是否有任何预先训练过的模型来寻找类似的单词n-克，在哪里n>1？但它不能用更长的n克：
[('DEky4M0BSpUOTPnSpkuL5I0GTSnRI4jMepcaFAoxIoFnX5kmJQk1aYvr2odGBAAIfkECQoABAAsCQAAABAAEgAACGcAARAYSLCgQQEABBokkFAhAQEQHQ4EMKCiQogRCVKsOOAiRocbLQ7EmJEhR4cfEWoUOTFhRIU
浏览 0提问于2021-01-05得票数 1
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我试图使用pdist2中的余弦距离。我对它的输出感到困惑。据我所知，它应该在0到1之间。因为MATLAB使用1-(余弦)，那么1是最大的变异，而0是最低的。但是，输出的范围似乎在0.5到1.5之间或类似的范围内！
有人能告诉我如何解释这个输出吗？
浏览 2提问于2013-12-13得票数 2
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我得到了一套10,000篇期刊文章，其中包含了对应的第100维嵌入向量。(嵌入方式是未知的，但我猜是word2vec。向量值从-0.5到0.5。)在10,000篇文章名称数据中，有10篇是我的target文章。我的目标是找到几篇与我的target文章“相似”的文章。在阅读这个职位之后，看起来像tf-idf这样的词相似度度量对于我的任务来说是不必要的，因为我已经可以
浏览 0提问于2022-03-23得票数 1
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通常，一个段落包含多个小节，每个小节都有一定的含义。
在自然语言处理中，如何将段落拆分成有意义的小节，或者换句话说，我想要检测小节之间的边界
浏览 3提问于2020-06-03得票数 0
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我使用spark的word2vec算法来计算文本的文档向量。w2vmodel.findSynonyms('science',4).show(5)| wordneuroscience|1.4968051528391833|
| psychology| 1.4588656
浏览 0提问于2016-12-29得票数 6
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如何计算两纬度与经度的距离
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我想计算两个纬度和经度点之间的距离，我读过关于，Haversine公式，和球余弦定律，来计算两点之间的距离，但我的主要动机是得到两点之间的最佳位置差。以为例，的两个设备位于彼此的位置，而android设备是发送到服务器的位置，所以我们需要将每个设备的位置取下来，并计算出这两个设备之间<
浏览 1提问于2016-09-19得票数 4
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我试图估计语料库A中的每个文档A和语料库B中的所有文档之间的余弦相似性。
知道我怎么能高效地做这件事吗？我正在处理相当大的数据集。本质上，我希望在语料库B中获得文档，这对于A中的每个文档来说都是非常相似的。
浏览 8提问于2020-04-09得票数 1
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