我试图用MATLAB上的以下代码来执行X和Y矩阵的散点图,每个矩阵的大小都是54x365。数据从excel中提取。
clc
clear
A = xlsread('Test_data.xlsx', 'Sheet 1', 'F3:NF56');
B = xlsread('Test_data.xlsx', 'Sheet 2', 'F3:NF56');
scatter (A,B)
虽然它们的大小相似,但MATLAB生成以下语句:
Error using scatter (line 44)
X and Y m
我甚至都不好意思问这个问题,但现在开始了。在输入矩阵为NxD矩阵的每个Matlab帮助文件中,X Matlab将矩阵排列描述为
数据,指定为数字矩阵。X行对应于观测,列对应于变量。
以上取自的帮助
我有点搞不懂Matlab的观察和变量意味着什么。
假设我有一个由100幅图像组成的数据矩阵。每幅图像都由大小为128 x 1的特征向量表示。这是我观察到的100个,128个变量,或者是相反的情况?
我的数据矩阵是128 x 100还是100 x 128?
我通过Matlab2019a进行了摄像机标定,然后保存了变量cameraParams,它变成了所有的摄像机参数,但我只对本征矩阵和失真系数感兴趣。
如何从cameraParams.mat文件中提取这两个数组?
clarification:(内禀矩阵为3x3矩阵,畸变系数为Matlab中的4个系数,径向为2个,切向畸变为2个)。
我尝试了以下代码,但不知道如何提取数组:
import scipy.io as sio
import numpy as np
Mat = sio.loadmat('CameraParams.mat')
我正在使用Dapper将我的对象从数据库转换为lambda就绪的对象列表(例如:List<complexObject1>),我在对这些对象进行一些数据分析时遇到了问题。
在Matlab中,可以利用以下代码片段从矩阵中生成向量:
x = eye(10,10)
y = x(:,1)
z = x(1,:)
据我所知,C#不是一种统计类型的语言,而是它们从List<List<string>>中提取数据的任何合理方法(不需要使用超过3个for循环)。
我正在将Matlab脚本移植到Python。以下是摘录:
%// Create a list of unique trade dates
DateList = unique(AllData(:,1));
%// Loop through the dates
for DateIndex = 1:size(DateList,1)
CalibrationDate = DateList(DateIndex);
%// Extract the data for a single cablibration date (but all expiries)
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