我正在尝试建模一个包含200个样本点的向量数据来表示一个度量,我希望看到“适合性”,在阅读完之后,我发现可以通过预测下一组值来做到这一点(如果这是正确的话,我不太自信),因为下面的代码给出了一个错误,我只是无法解决Error in data_predict (line 27)另外,有人能告诉我如何做同样的事情吗?
我有一个在Matlab中编写的代码,它使用“intersect”来查找两个大矩阵中相交的向量(及其索引)。我发现'intersect‘是我代码中最慢的一行(差别很大)。不幸的是,到目前为止,我还没有找到更快的替代方案。举个例子,在我的电脑上运行下面的代码大约需要5秒:for i = 1 : 500
a = rand(100