我有100个采样数，我需要在matlab中绘制它们的正态分布曲线。
这些采样数据的平均值和标准差可以很容易地计算出来，但是有没有什么函数可以画出正态分布呢？
浏览 0提问于2012-08-06得票数 5
回答已采纳
2回答
我有一份男女学生的数学考试成绩样本。我想画出每个性别的QQ图，看看它们是否都是正态分布的。我知道如何绘制整体样本的QQ图，但如何分别绘制它们？
浏览 2提问于2011-11-12得票数 6
回答已采纳
4回答
用MATLAB创建高斯随机变量
、、、、
通过使用randn函数，我想创建一个高斯随机变量X，使得X ~ N(2,4)和这个模拟的PDF和理论曲线一起绘制。
浏览 0提问于2012-10-27得票数 2
3回答
一维数据的正态分布拟合
、、、
我可以计算这个样本的“平均值”和“标准差”，并绘制“正态分布”，但我有一个问题：我不知道如何同时绘制数据和正态分布。对“scipy.stats中的高斯概率密度函数”有何看法？m = np.mean(array)
plt.plot(norm.pdf(array,m,s))
浏览 3提问于2013-11-15得票数 83
回答已采纳
1回答
我在向量中有一组数据。如果我绘制数据的直方图，我可以看到(通过巧妙的检查)数据是以三种分布的总和分布的；我想要做的是从我的数据中随机抽取一个子集，确保得到的子集是原始数据的
浏览 2提问于2013-04-09得票数 2
1回答
我使用plot.ecdf(x，...)绘制了一个经验分布函数图。为了可视化正态分布，我在r中寻找一条qqline，等同于在我的图中绘制一条简单的对角线。MATLAB中的normplot()函数也在做同样的事情(请参阅此链接上绘图中的红线：)。谢谢。
浏览 1提问于2013-03-01得票数 0
2回答
多元numpy包numpy.random.multivariate_normal..does不返回正态分布的plot...the示例在网站上给出。y = np.random.multivariate_normal(mean,cov,5000).T绘制时不会给出正态分布曲线我是第一次接触numpy，我想要一个正态分布的curve..so，请帮助。我想在
浏览 0提问于2012-02-23得票数 0
回答已采纳
2回答
高斯拟合的评价
、、、
我想知道如何确定高斯函数是否适合我的数据。
以下是两个糟糕的数据，它们应该被标记为坏数据：
总的来说，我正在寻找额外的度量标准的建议，以衡量是否合适。此外，正如你在第二个“很好”中所看到的，有时在数据之外还会出现其他的峰值。目前，这些
浏览 1提问于2015-05-14得票数 3
我正在尝试生成10000个随机数，这些随机数取自对数正态分布，其相关正态分布的均值为0.3，标准差。dev.= 0.05，在MATLAB中。R = lognrnd(0.3,0.05,10000,1)
但是，当我使用hist(R)绘制R的直方图时，关联的图是正常的，而不是对数正常的</em
浏览 1提问于2013-01-23得票数 5
回答已采纳
1回答
我想生成一个随机样本，其中包含Matlab中受污染的对数正态分布。一个受污染的对数正态分布样本的示例可能是双峰对数正态分布，其中您将有一个大节点和一个小节点。这是我用来生成5个样本的方法，每个样本包含10个数据点。trueGM=1;n=10;o = lognrnd(log(trueGM), log(trueGSD),n,m);
浏览 4提问于2012-01-30得票数 2
3回答
我从R中的fitdist()包中知道了fitdistrplus函数，但是我不能用它来预测高斯分布。我可以预测正常，逻辑，威布尔等。我如何使用它的高斯？还有其他方法可以预测吗？
浏览 0提问于2016-11-08得票数 -1
回答已采纳
我有两组浮点数的数据，集合A和集合B。它们都是大小为40*40的矩阵。我想找出哪个集合更接近正态分布。我知道如何在matlab中使用probplot()来绘制一个集合的概率图。但是，我不知道如何找出分布的适合度是多少。
在python中，当人们使用problot时，参数R^2显示数据的分布与正态分布相比有多好。R^2值越接近值1，适合度就越好。因此，我可以简单地使用该函数通过两组数
浏览 0提问于2012-10-29得票数 2
5回答
首先，我应该明确指出，我的统计学知识相当有限，所以如果我的问题看起来微不足道或甚至没有意义，请原谅我。
我的数据似乎不是正态分布的。通常，当我绘制置信区间时，我会使用平均值+- 2标准差，但我认为这对于非均匀分布是不可接受的。我的样本大小目前设置为1000个样本，这似乎足以确定它是否是正态分布。我使用Matlab进行所有的处理，那么Matlab中有没有什么函数可以
浏览 0提问于2010-12-21得票数 10
回答已采纳
2回答
正态概率图解释
、、、、
我有一个非常基本的问题。正态概率图的基础是什么，即概率代表什么？我正在测试一个标准正态分布。我的 (在MATLAB中)显示，这些值或多或少是一条直线，但是0.5的概率对应于一个非零的值。我的问题是，我该如何解释这一点？这是否意味着我的数据是正态分布的，但有一个非零均值(即非标准正态)，或者这个概率只反映了其他一些东西？我试过谷歌，其中一个链接说概
浏览 11提问于2011-02-01得票数 5
回答已采纳
有没有办法使用python从矩阵正态分布()中随机抽取样本？Numpy具有从一维正态分布和多元正态分布绘制的功能，但我在矩阵正态分布上找不到任何东西。谢谢。
浏览 4提问于2017-02-07得票数 1
我正在绘制一个总体观察值的直方图，而不是正态分布(从样本的平均值和标准差推导而来)。该样本的观察值为0的次数非常多(不要与“NAN”混淆)。因此，两者的图形显示不清楚。 ? 我如何才能最好地截断直方图中的一条线，以便让图的其余部分填充框架？
浏览 20提问于2019-12-12得票数 1
回答已采纳
我想在MATLAB中创建一个3x3的曲线图矩阵，其中每个元素都是相应的1000个样本的子图(假设值存储在3x3x1000矩阵A中)。我希望子图的间距非常近，并且y轴号/标签只对左子图显示，x轴号/标签只对底部子图显示。
例如，类似于plotmatrix，除了子图ij将绘制A(i，j，:)。在
浏览 4提问于2015-12-31得票数 0
3回答
对数正态分布随机样本
、、、
我的参数X是对数正态分布的，平均值为15，标准偏差为0.48。对于MATLAB中的monte模拟，我想从这个分布中生成40000个样本。如何在MATLAB中完成？
浏览 2提问于2014-05-24得票数 1
回答已采纳
我用matlab制作了这样的信号谱图：我绘制了结果：(整个信号的谱图)我的问题是，现在我想绘制这个光谱图的一部分，它代表我的信号在时域中的一个特定窗口(例如，从我的信号向量中的</em
浏览 6提问于2015-03-10得票数 0
回答已采纳
1回答
图2.5统计学习要素
、、、
我在计算图2.5的贝叶斯决策边界时遇到了一些困难。在ElemStatLearn软件包中，已经计算了每个点的概率，并使用轮廓线来绘制边界。谁能告诉我如何计算概率？非常感谢。在传统的贝叶斯决策问题中，混合分布通常是正态分布，但在这个例子中，它需要两个步骤来生成样本，所以我在计算分布时有一些困难。
非常感谢。
浏览 0提问于2012-09-06得票数 2
回答已采纳
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
腾讯云开发者
