在Matplotlib中使用图例绘制数据框线图

在Matplotlib中，可以使用图例（legend）来标识不同数据框的线图。图例是一个说明性的标签，用于解释图表中不同元素的含义。

要在Matplotlib中使用图例绘制数据框线图，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入必要的库和模块：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

1. 创建数据框并绘制线图：

# 创建数据框
data = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3, 4, 5],
                     'y1': [2, 4, 6, 8, 10],
                     'y2': [1, 3, 5, 7, 9]})

# 绘制线图
plt.plot(data['x'], data['y1'], label='Line 1')
plt.plot(data['x'], data['y2'], label='Line 2')

1. 添加图例：

plt.legend()

在上述代码中，label参数用于指定每条线的标签，这些标签将在图例中显示。plt.legend()函数用于添加图例，默认情况下，它会根据线图中的label参数自动生成图例。

绘制数据框线图的优势在于可以直观地比较不同数据框之间的趋势和差异，帮助观察者更好地理解数据。数据框线图常用于展示时间序列数据、对比实验结果等场景。

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