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沙龙
1
回答
在
Matplotlib
中
更改
clabel
的
文本
、
我想指定我已经尝试过
的
轮廓标签
的
文本
(而不是我想要放置
文本
的
轮廓
的
值):plt.
clabel
浏览 3
提问于2010-11-17
得票数 7
回答已采纳
1
回答
更改
matplotlib
clabel
文本
的
格式
、
我正在绘制气压
的
等高线。一般来说,如果压力是1013 hPa,
在
等高线上,它会显示13,如果压力是997,它将是97,也就是说,我需要得到最后两个字符。我可以用我可以得到前两个字符,但我不知道如何得到最后两个单词。请帮我解决这个问题,谢谢。
浏览 17
提问于2021-12-24
得票数 1
2
回答
Matplotlib
等高线
Clabel
位置
、
、
我想在等高线图上控制
matplotlib
clabels
的
位置,但不使用
clabel
中
的
manual=True标志。例如,我想指定一个x坐标,并在通过这条线
的
点处创建标签。我看到您可以使用get_position()获取各个标签
的
位置,但我被困在这一点上了。任何帮助都将不胜感激。谢谢!
浏览 0
提问于2010-05-08
得票数 19
回答已采纳
1
回答
等高线图上
的
限制环
、
、
我试图用contour()函数
matplotlib
.pyplot绘制一个函数。我试图将
clabel
添加到绘图中,但不希望为每个级别添加标签,只添加前几个级别的标签。从各种演示和文档
中
,我得到了以下内容:import numpy as np return (x2版本2.1.2
中
运行代码时,运行3.0.0版本
中
相同
的
代码将得到以下错误: Traceback (most
浏览 0
提问于2018-10-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
matplotlib
PGF输出:轮廓标签超出图形边界
、
、
以
的
第一个例子为例,import numpy as npimport
matplotlib
.mlab asThe# over the line segments offontsize=10) plt.title('Simplest default with labe
浏览 1
提问于2018-05-27
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Kivy
文本
标记打印自己
的
语法
、
、
我
在
测试Kivy
的
标记功能。我
的
测试程序
的
基本轮廓是有4个标签和一个按钮和,如果按下按钮,它会改变标签
文本
的
第一个字母
的
颜色。现在,问题是当我第一次按下按钮时,它改变了所有标签
文本
的
第一个字母
的
颜色,但是从第二个按钮开始,它开始以相反
的
方式
在
文本
的
开头添加标记语法。: text: 'abcd&
浏览 2
提问于2016-04-21
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在
matplotlib
中
从等高线
中
获取坐标?
、
import
matplotlib
import
matplotlib
.cm as cmimport
matplotlib
.pyplot as plt
matplotlib
.rcParams['ytick.directionThe # inlin
浏览 5
提问于2013-10-17
得票数 11
1
回答
为什么我
的
彩条不显示颜色?
当然,我遗漏了一些显而易见
的
东西,但我不太喜欢
Matplotlib
在这个示例
的
末尾为我创建
的
颜色栏import numpy as npNone]/200 # 0.000 to 12.005 plt.contour(xy,levels=12, colors='black').
clabel
浏览 2
提问于2020-02-07
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何创建JTextField数组并从字符串数组
中
检索
文本
?
、
、
、
、
从下面的代码
中
可以看到,我只对框架和标签进行了编码。用户应该能够写一些歌曲推荐。应该至少有几个由数组创建
的
文本
字段。当用户进行
更改
时,应使用JOptionPane.WARNING_MESSAGE显示新
文本
。谢谢。;
浏览 0
提问于2019-10-31
得票数 0
1
回答
matplotlib
3D
中
的
等高线标注
、
、
有没有办法
在
3D绘图中放置等高线标签?
Clabel
显然不是
在
3D
中
实现
的
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dz=-(x**2+y**2) C=ax.contour(x,y,z) ax.
clabel
= plt
浏览 1
提问于2015-10-14
得票数 8
1
回答
在生成内联标签值之后,是否可以编辑等高线图
的
内联标签?
、
、
、
、
下面是一个用内联标签生成等高线图
的
示例代码。我想知道如何编辑内联标签。import numpy as npy = np.linspace(-10plt.contourf(X, Y, Z, cmap=cmap) plt.
clabel
如果我想在内联标签
中
添加一个负号
浏览 2
提问于2017-10-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何将pyplot子句
的
文本
方向
更改
为直立?
、
我试着让clabels
的
文字直立起来。
在
matplotlib
3.2.1
中
,可以将旋转设置为零。你可以在下面的答案中找到它:change orientation of contour
clabel
text objects,但是
在
更新到
matplotlib
3.4.3之后,我通过这样做得到了一个NoneTypelat, values, levels=lvls, colors='#242424', linewidths=0.1, transform=c
浏览 21
提问于2021-10-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python
文本
轮廓外
、
我将如何保持轮廓标签
文本
沿轮廓线?注意-我不想它与轮廓一致。在下面。from
matplotlib
import pyplot as pltData[10:30,10:30] == 1 ax1.
clabel
(CS, inline=False, fmt='%1.1
浏览 2
提问于2017-07-24
得票数 0
1
回答
使用
matplotlib
.pyplot.
clabel
添加具有透明背景
的
标签
、
、
对于
matplotlib
.pyplot.
clabel
,是否可以将标签添加到等高线图中,而标签后面的空白区域不会覆盖等高线
的
任何部分?当我尝试向等高线图添加标签时,它往往会用空格覆盖部分等高线图。也许有一种方法可以使
文本
的
背景变得透明?
浏览 112
提问于2019-12-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
matplotlib
中
的
等高线标签填充等高线错误吗?
、
在下面的示例
中
,我希望将轮廓标签添加到填充
的
轮廓
中
。对于规则轮廓,我也这样做,结果似乎是正确
的
。然而,对于填充
的
轮廓,标签是关闭
的
。这是个窃听器还是我误解了什么?import
matplotlib
.pyplot as pltV = numpy.zerosfig = plt.figure(figsize=(12,8)) ax1 = fig.add_subplot
浏览 0
提问于2015-11-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
等高线绘制复数和共轭
、
、
我试图用复数
在
python
中
绘制一个等高线图(我使用
matplotlib
,pylab)。我正在处理调和多项式
的
尖锐界限,但具体而言,我现在正试图绘制:然后
在
等高线上把它们画成等高线,以便找到它们
的
零点,从而确定方程import numpy as np y = np.r_
浏览 2
提问于2014-09-12
得票数 0
2
回答
Pyplot等高线图-爪形间距
、
、
我
在
使用
matplotlib
/ pyplot / basemap时遇到问题。我
在
地图上画出等高线(气压)。我使用
clabel
来显示轮廓线
的
值。但问题是:值和轮廓线之间
的
填充太多。但是仍然有很大
的
自由空间。有什么想法吗?import
matplotlib
import
matplotlib
.pyplot
浏览 3
提问于2014-12-01
得票数 7
2
回答
获取
matplotlib
/ cartopy轮廓自动标签坐标
、
、
、
、
如何检索下面示例
中
自动确定
的
等高线标签坐标?来自
的
matplotlib
示例import numpy as npimport
matplotlib
.pyplot2 - (Y - 1)**2)CS = ax.contour(X, Y, Z) CS_labels = ax.
clabel<
浏览 0
提问于2021-03-25
得票数 1
1
回答
如何标注海上等高线图
、
、
我可以使用levels kwarg
更改
级别,但我也希望能够标记轮廓。
在
matplotlib
中
,您可以简单地执行plt.
clabel
(CS, CS.levels, inline=True),但是seaborn不会返回轮廓集合CS。 我该怎么做呢?
浏览 1
提问于2015-10-16
得票数 10
1
回答
为什么
matplotlib
轮廓标签会使轮廓消失?
、
、
样本数据
的
生成方式如下: import
matplotlib
as mplimport
matplotlib
.pyplot as plt return np.piecewisenp.logspace(-5, 5, 100)X, Y = np.meshgrid(x, y) Z = f(X, Y) 我尝试使用以下代码进行绘图,但是
在</em
浏览 15
提问于2021-01-11
得票数 1
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