在Matplotlib图中获取x轴的恒定间距/宽度有问题吗？ - 腾讯云开发者社区

Matplotlib Matplotlib 是一个 Python 绘图库，可以跨平台生成各种硬拷贝格式和交互式环境的出版品质数据。...在大多数情况下，子图符合您的需求。子图是网格系统上的轴。...lines = ax.plot(x, y) # 绘制未连接的点，缩放或着色 ax.scatter(x, y) # 绘制垂直矩形（恒定宽度） axes[0, 0].bar([1, 2, 3], [3,...4, 5]) # 绘制horiontal矩形（恒定高度） axes[1, 0].barh([0.5, 1, 2.5], [0, 1, 2]) # 在轴上绘制一条水平线 axes[1, 1].axhline...(0.45) # 在轴上绘制一条垂直线 axes[0, 1].axvline(0.65) # 绘制填充的多边形 ax.fill(x, y, color='blue') # 在 y 值和 0 之间填充 ax.fill_between

1.9K2 1

【3】超级详细matplotlib使用教程，手把手教你画图!(多个图、刻度、标签、图例等)

Figure和Subplot matplotlib的图像都位于Figure对象中，你可以用plt.figure创建一个新的Figure.在subplot上进行绘制 import matplotlib.pyplot...(2,3) plt.show() 效果如下： 2.调整subplot周围的间距 matplotlib会在subplot外围留下一定的边距，不太美观，利用subplots_adjust方法可以调整间距。...、纵向间距分别与子图平均宽度、平均高度的比值。...如下图（图中所有子图的宽度和高度对应相等，子图平均宽度和平均高度分别为w和h）： import matplotlib.pyplot as plt from numpy.random import randn...调整尺寸以适合屏幕函数figure() 用于指定图表的宽度、高度、分辨率和背景色。你需要给形参figsize 指定一个元组，向matplotlib指出绘图窗口的尺寸，单位为英寸。

1.6K5 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

Python数据可视化——matplotlib使用

subplot是用来存放坐标系的，一个figure中可以有多个subplot。...subplots的参数：除几行几列外，还有sharex和sharey，表示x（y）轴的刻度是否要保持相等的刻度。...调整subplot周围的间距：默认情况下，matlibplot会在subplot外围以及sbuplot之间留下一定的边距。图像的大小和间距是相关的，如果你调整了图像大小，间距也会自动调整。...)#设置x轴对应的标签，y轴把x换成y即可 ax.set_title("my first matplotlib plot")#为坐标轴设置标题 04|图例：在添加subplot的时候传入label参数...Series和DataFrame的索引将会被用作X（或Y）轴的刻度。柱状图中有个特例就是堆积柱状图，只需要给plot传入参数stacked="True"即可。

1.7K5 0

数据科学 IPython 笔记本 8.11 多个子图

有时，并排比较不同的数据视图会很有帮助。为此，Matplotlib 具有子图的概念：可以在单个图形中一起存在的较小轴域分组。这些子图可能是插图，绘图网格或其他更复杂的布局。...在本节中，我们将探讨在 Matplotlib 中创建子图的四个例程。...例如，我们可以通过将x和y位置设置为 0.65（也就是说，从图形宽度的 65% 和高度的 65% 开始），x和y范围为 0.2（即轴域的大小是图形宽度的 20% 和高度的 20%），在另一个轴域的右上角创建一个插入的轴域...plt.subplot：子图的简单网格子图的对齐的列或行是一个常见的需求，Matplotlib 有几个便利例程，使它们易于创建。其中最低级别是plt.subplot()，它在网格中创建一个子图。...和wspace参数，它们沿图的高度和宽度指定间距，以子图大小为单位（这里，间距是子图宽度和高度的 40%。

1K3 0

Matplotlib 绘2D图

Matplotlib 是一个非常简单而又完善的开源绘图库。那么它到底有多简单呢？基本知识首先官方文档奉上下面，我们通过 3 行代码绘制一张简单的折线图。...numpy as np # 载入数值计算模块 # 在 -2PI 和 2PI 之间等间距生成 10 个值，也就是 X 坐标 x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 10)...(x, y_line, '-o', color='y') plt.show() 子图子图，就是将几张独立的图放在一张大图中呈现。...如：X轴上的0.1，代表了X轴总长自左向右的10%位置。整个画图区域就是一个axes，通过Axes参数选项可以对画图区域的坐标点与大小进行设置，如未设置会自动帮接近覆盖整个figure的值。...axes参数设置如下： axes([x,y,xs,ys])#其中x代表在X轴的位置，y代表在Y轴的位置，xs代表在X轴上向右延展的范围大小，yx代表在Y轴中向上延展的范围大小。

2.3K5 0

Python 数据分析（二）：Matplotlib 绘图

在进行数据分析时，可视化工作是一个十分重要的环节，数据可视化可以让我们更加直观、清晰的了解数据，Matplotlib 就是一种可视化实现方式。 2....我们在使用中文时可能会现乱码的问题，可以通过如下方式解决： ① 下载 SimHei.ttf，下载地址为：https://download.csdn.net/download/ityard/12248458...('y 轴') ''' color：颜色 linewidth：线的宽度 marker：折点样式 linestyle：线的样式，主要包括：'-'、'--'、'-.'、':' ''' plt.plot(x,...2.1.2 多线有时候我们可能存在多个指标对比的情况，也就是需要在一个图中绘制多条折线，比如：我们要了解张三、李四随着年龄增长体重的变化情况，示例如下所示： from matplotlib import...2.1.3 子图 Matplotlib 可以实现在一张图中绘制多个子图，我们通过示例来看一下。

1.6K1 0

Matplotlib可视化没那么难：7种常用图表最全绘制攻略来了！

：x轴名称 plt.ylabel：y轴名称 plt.xlim：x轴的范围 plt.ylim：y轴范围 plt.xticks：第一个参数为范围，数组类型；第二个参数是标签，第三个是控制标签 plt.yticks...x/y：X/Y轴数据。两者都是向量，而且必须长度相等。...▲图1 散点图 02 条形图条形图是用宽度相同的条形的高度或长度来表示数据多少的图形。条形图可以横置或纵置，纵置时也称为柱状图。此外，条形图有简单条形图、复式条形图等形式。...x：数据源 height：bar的高度 width：bar的宽度,默认0.8 bottom：y轴的基准,默认0 align：x轴的位置,默认中间,edge表示将bar的左边与x对齐 color：bar颜色...▲图9 组合图利用figure的subplot_adjust方法可以轻易地修改间距，其中wspace和hspace分别用于控制宽度和高度的百分比，可以用作subplot之间的间距。

6.2K3 1

纯干货：手把手教你用Python做数据可视化（附代码）

这个间距都是相对于图的高度和宽度来指定的，所以如果你通过编程或手动使用GUI窗口来调整图的大小，那么图就会自动调整。..., wspace=None, hspace=None) wspace和hspace分别控制的是图片的宽度和高度百分比，以用作子图间的间距。...我们可以在两种方式中使用：在没有函数参数的情况下调用，返回当前的参数值(例如plt.xlim()返回当前的x轴绘图范围 )。...▲图9 x轴刻度的简单示例修改y轴坐标是相同过程，将上面示例中的x替换成y即可。轴的类型拥有一个set方法，允许批量设置绘图属性。...▲图10 有三根折线和图例的简单图表 legend方法有多个其他的位置参数loc。参考文档字符串(使用ax.legend?命令)获取更多信息。 loc参数告诉matplotlib在哪里放置图表。

4.4K2 1

Pandas知识点-绘制统计图

绘图时为了显示(show()方法)图形，会导入matplotlib.pyplot(as plt)，可以使用plt对象的xticks()方法设置x轴刻度值，刻度值的倾斜度等，yticks()同理。...绘制散点图时，通过x参数和y参数指定散点图的x轴数据和y轴数据。x和y都是DataFrame中的列标签，绘图时会根据列标签读取对应列的数据。 s: 使用s参数设置散点图中点的大小。...width: width参数用于设置柱状图的宽度，默认为0.8，可以根据需要进行修改。柱状图的每一组柱子是独立的，所以中间留好适合的间距会更好，width一般都设置成小于1。...color: color参数用于设置柱状图的颜色，前面折线图和散点图是用c参数，有一点差异。当柱状图中有多组数据时，最好传入一个数组，使不同组的柱状图颜色不一样，方便区分。...当然，在设置x轴刻度值，y轴刻度值，数值标签等时要注意方向的转换。六、绘制直方图使用plot链式调用hist()方法，或在plot()中设置kind为hist，都可以绘制直方图。

3.5K2 0

利用Python绘图和可视化（长文慎入）

间距跟图像的高度和宽度有关，因此，如果你调整了图像的大小（不管是编程还是手工），间距也会自动调整。...利用Figure的subplots_adjust方法可以轻而易举地修改间距，此外，它也是个顶级函数： ? wspace和hspace用于控制宽度和高度的百分比，可以用作subplot之间的间距。...下面是一个简单的例子，我们将间距收缩到了0： ? 不难看出，其中的轴标签重叠了。matplotlib不会检查标签是否重叠，所以对于这种情况，你只能自己设定刻度位置和刻度标签。...其使用方式有以下两种：调用时不带参数，则返回当前的参数值。例如，plt.xlim()返回当前的X轴绘图范围。调用时带参数，则设置参数值。...在pandas中，我们有行标签、列标签以及分组信息（可能有）。这也就是说，要制作一张完整的图表，原本需要一大堆的matplotlib代码，现在只需要一两条简洁的语句就可以了。

8.4K7 0

Pandas数据可视化

直方图看起来很像条形图，直方图是一种特殊的条形图，它可以将数据分成均匀的间隔，并用条形图显示每个间隔中有多少行，直方图柱子的宽度代表了分组的间距，柱状图柱子宽度没有意义直方图缺点：将数据分成均匀的间隔区间...在第二个直方图中，没有对价格做任何处理，由于有个别品种的酒价格极高，导致刻度范围变大，导致直方图的价格分布发生变化。...points',figsize=(14,8),fontsize = 16) 修改x轴 y轴标签字体上图显示了价格和评分之间有一定的相关性：也就是说，价格较高的葡萄酒通常得分更高。...一：对数据进行采样二：hexplot(蜂巢图) hexplot hexplot将数据点聚合为六边形，然后根据其内的值为这些六边形上色：上图x轴坐标缺失，属于bug，可以通过调用matplotlib的...api添加x坐标：该图中的数据可以和散点图中的数据进行比较，但是hexplot能展示的信息更多从hexplot中，可以看到《葡萄酒杂志》（Wine Magazine）评论的葡萄酒瓶大多数是87.5分

851 0

Python|什么是Matplotlib绘图

一.什么是matplotlib Matolotlib是最流行的python底层绘图库，主要是做数据可视化图表。它可以让数据更加直观的呈现，让数据更加客观，具有说服力。...学习爬虫后，可能会遇到对大量的数据的处理，于是学习数据分析是必不可少的。二.Matplotlib的基本要点 Matplolib常用的图形有这几种形式，折线图，散点图，条形图，直方图。...主要掌握如何设置图片的大小，保存到本地，设置图例，描述信息，调整间距，线条的样式。图的创建比较简单，引用库的pyplot.plot(x,y)确定好x轴和y轴就可以会出简单的折线图。...通过plt.figure(frigsize,dpi)来设置图片的大小，frigsize来设置长度和宽度，dpi设置像素。通过plt.savefig(‘路径’)可以对图片进行保存。...岁的时候,根据自己的实际情况统计出来了你和你同桌各自从11岁到30岁每年交的女(男)朋友的数量如列表a和b,请在一个图中绘制出该数据的折线图,以便比较自己和同桌20年间的差异,同时分析每年交女(男)朋友的数量走势

1.2K1 0

万字长文盘点python的Matplotlib使用 | 【推荐收藏】

在绝大多数情况下是的，两者有一点细微差别：子图在母图中的网格结构一定是规则的坐标系在母图中的网格结构可以是不规则的由此可见，子图是坐标系的一个特例，来我们先研究特例。...前期工作为了显示不同类型的刻度，首先定义一个 setup(ax) 函数，主要功能有去除左纵轴 (y 轴)、右纵轴和上横轴去除 y 轴上的刻度将 x 轴上的刻度位置定在轴底设置主刻度和副刻度的长度和宽度...设置 x 轴和 y 轴的边界将图中 patch 设成完全透明 ?...此外我们没有设置图的尺寸，像素、线的颜色宽度、坐标轴的刻度和标签、图例、标题等等，所有设置都用的是 matplotlib 的默认设置。...我知道问题出哪儿了，两个序列的量纲不一样，有两种解决方案：1. 用两个坐标系；2. 用两幅子图。 ? ?

2.9K2 1

Dygraphs 中调整 x 轴 label 展示

在前不久发表的文章 Dygraphs 中 x 轴等间距实现中，我们介绍了如何在 x 轴等间距地实现图表划线。...嗯，当间距太小的时候，在 x 轴上展示的 label 文案（我这里是时间）就会交替重叠，如下：上图中，我选择的时间间隔是 20s ，每个灰色的竖线代表一秒上图会产生密集恐惧症有没有～那么，我们怎么去处理这种密集的数据呢...具体思路如下：查看 x 轴上 label 的 DOM 节点，记下其公共有的类名 A 通过 JavaScript 获取图标下的全部的类名 A 文档节点假设我们每个 label 的宽度是 B px，图表的宽度是...：我们经过计算，在间隔相应的距离，才展示 x 轴的 label 文案。...这样看起来，图表的 x 轴就清晰多了，妥妥地一枚小清新。

8151 0

【干货】一文掌握Matplotlib的使用方法

2.2K3 1

深度讲解Matplotlib库

1.9K4 1

Python中的Matplotlib绘图是什麽意思?

学习爬虫后，可能会遇到对大量的数据的处理，于是学习数据分析是必不可少的。 Matplotlib的基本要点： Matplolib常用的图形有这几种形式，折线图，散点图，条形图，直方图。...主要掌握如何设置图片的大小，保存到本地，设置图例，描述信息，调整间距，线条的样式。图的创建比较简单，引用库的pyplot.plot(x,y)确定好x轴和y轴就可以会出简单的折线图。...通过plt.figure(frigsize,dpi)来设置图片的大小，frigsize来设置长度和宽度，dpi设置像素。通过plt.savefig(‘路径’)可以对图片进行保存。...通过plt.xticks(x,xticks)和plt.yticks(y,yticks)可以设置刻度,设置中文，因为matplotlib默认不支持中文字符，所以无法显示中文字符，但可以通过font_manager.FontProperties...岁的时候,根据自己的实际情况统计出来了你和你同桌各自从11岁到30岁每年交的女(男)朋友的数量如列表a和b,请在一个图中绘制出该数据的折线图,以便比较自己和同桌20年间的差异,同时分析每年交女(男)朋友的数量走势

1.3K2 0

matplotlib绘图基础

在Linux下比较著名的数据图工具还有gnuplot，这个是免费的，Python有一个包可以调用gnuplot，但是语法比较不习惯，而且画图质量不高。...为了让图表能正确显示中文，可以有几种解决方案：在程序中直接指定字体。在程序开头修改配置字典rcParams。修改配置文件。...当绘图对象中有多个轴axis时候，可以通过工具栏中的Configure Subplots按钮，交互式地调节轴之间的间距和轴与边框之间的距离。...,horizontalalignment,rotation , **kwargs) 参数说明： x,y表示标签添加的位置，默认是根据坐标轴的数据来度量的，是绝对值，也就是说图中点所在位置的对应的值，特别的...] 获取x轴上坐标最小最大值 xmin， xmax = plt.gca().get_xlim() MatPlotLib中设置坐标轴主刻度标签和次刻度标签显示 {配置刻度线位置Locator类-控制刻度标签显示

6.4K3 0

盘一盘 Python 系列 5 - Matplotlib

2.1K4 0

数据采集：亚马逊畅销书的数据可视化图表

] # 定义parse方法 def parse(self, response): # 在此处编写解析规则 pass使用爬虫代理服务当我们使用爬虫程序访问网站时，有可能会遇到一些问题...我们可以在亿牛云官网注册一个账号，并购买相应的套餐，然后就可以获取代理IP的域名、端口、用户名和密码。...'title']列的值按照类别分组，并获取每组的第一个值作为x轴的标签# 设置柱子的宽度为0.8# 设置柱子的颜色为蓝色# 设置柱子的边缘颜色为黑色plt.bar(x=df['title'], height...并获取每组的第一个值作为饼图的标签# 设置饼图的颜色列表为红、橙、黄、绿、青、蓝、紫# 设置饼图中每个部分与中心的距离列表为0.1、0.1、0.1、0.1、0.1、0.1、0.1（表示突出显示）# 设置饼图中每个部分对应的百分比格式为...x轴的标签# 设置柱子的宽度为0.8# 设置柱子的颜色为绿色# 设置柱子的边缘颜色为黑色plt.bar(x=df.groupby('author')['author'].first(), height=

1982 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

Matplotlib 基础

【3】超级详细matplotlib使用教程，手把手教你画图!(多个图、刻度、标签、图例等)

Python数据可视化——matplotlib使用

数据科学 IPython 笔记本 8.11 多个子图

Matplotlib 绘2D图

Python 数据分析（二）：Matplotlib 绘图

Matplotlib可视化没那么难：7种常用图表最全绘制攻略来了！

纯干货：手把手教你用Python做数据可视化（附代码）

Pandas知识点-绘制统计图

利用Python绘图和可视化（长文慎入）

Pandas数据可视化

Python|什么是Matplotlib绘图

万字长文盘点python的Matplotlib使用 | 【推荐收藏】

Dygraphs 中调整 x 轴 label 展示

【干货】一文掌握Matplotlib的使用方法

深度讲解Matplotlib库

Python中的Matplotlib绘图是什麽意思?

matplotlib绘图基础

盘一盘 Python 系列 5 - Matplotlib

数据采集：亚马逊畅销书的数据可视化图表

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐