大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...，并能操控某些过程，可用的免费开源软件也不少，较常用的是VisualSFM和Meshlab： 第一步：VisualSFM VisualSFM软件允许我们上传一系列图像，它从这些图像中找到每一个图像的特定特征...我这里还有已经配置好的windows 64位的visualSFM文件，如果是64位的win用户可以直接拿来用，不用再配。....ply文件时，需合并成一个mesh。...Poisson表面重建算法会生成一个“不漏水”气泡，把所有场景对象包裹在其中。即模型是封闭的。
在一个单一的多变量模型中，所有大脑测量值都被合并为预测因子。为了评估模型性能，我们进行了十折交叉验证。...2.5 模型验证 在对照组的测试样本中，进一步验证模型的性能。将从对照组的训练模型中学习得到的参数，应用于对照组测试样本和MDD测试样本，以评估大脑年龄。...) 训练模型； (3) 扰动特征 (皮质下体积或皮质厚度或皮质表面积) ，方法是将测试样本中扰动特征的值设置为零，并检查性能变化。...3.3 厚度特征的相对重要性 如图4所示，所有特征中，除平均侧脑室容积外，内嗅和颞极厚度均与预测脑龄呈负相关。...为此，我们建立了三个独立的模型，目的是通过仅包含单一模式 (仅皮质厚度、皮质表面积或皮质下体积特征) 来减少特征空间。
在某些实际业务场景中，我们发现装箱时并不是使用固定尺寸的箱子（例如在跨境电商业务中，大部分是使用柔性的塑料材料，而不是箱子来包装货物），而且由于装箱的成本大部分都由装箱材料成本构成，而装箱材料成本又主要取决于材料的表面积...所以在本研究中，我们提出了一类新型的装箱问题。与传统三维装箱问题不同的是，本问题的优化目标为确定一个能够容纳所有物品的箱子，并最小化此箱子的表面积。...在一些实际业务场景中，例如跨境电商中，包装物品时使用的是柔性的塑料材料，而且由于包装材料的成本与其表面积直接正相关，所以最小化箱子的表面积即意味着最小化包装成本。...而且还有一个物品，其宽度为 W，高度为 ? ，我们称此物品为基准物品。则可以定义一个新型的装箱问题为：找到一个能够装下所有n+1个物品且表面积最小的箱子。...如果放置时没有物品进行旋转，则表面积至多增加W，所以为了最小化表面积，物品放置时是没有进行旋转的。
光线的反射，实质是光子在传输过程中的能量转换，传统的Blinn-Phong模型仅仅模拟了这个过程，渲染方程则通过数学模型量化这个反射过程，从而获取基于物理正确的渲染结果。...这里，我们认为光的传播是瞬时的，忽略时间的作用；仅考虑光线在传输过程中的粒子特性，而忽略其光波的特性；仅考虑弹性散射，光子碰撞时保持各自的能量，不存在能量不同的光子间能量传递。...立体角可以当作三维空间的弧度来理解，定义是表面积和半径平方的比例： 如上图，则对应一个球对应的立体角，这也解释了全景角为何是720°： 有了如上的定义，我们则可以描述这样的一个过程，当光源向四面八方辐射能量...Radiance Radiance对应能量在单位立体角且在单位面积上的分布。Radiance用于描述光线传输中的能量分布，我们确定一个微表面，再确定一个方向，这样可以描述对应的光线携带的能量。...radiance，对其积分求和，最终得到整个 表面的irradiance： 这里， 是该微表面对应的半球。
算法竞赛的目的是找到解决问题的答案，不是比谁的答案更高级!!!...目录 一、圆柱体的表面积 二、给一个三位数，讲其逆序输出 三、 变量交换 四、鸡兔共笼 五、三整数排序 一、圆柱体的表面积 这个是中小学生都知道的的答案，底面积 x 2 加上 侧面积为表面积，我们令圆柱体的地面半径为...r，高为h 则该圆柱体的表面积的表达为 PI * r * 2 + 2 PI * r 问题描述：输入底面半径r，和高度h，输出圆柱的表面积，保留三位小数 样例： 3.5 9 Area = 274.889...120的是时候，电脑会输出021，虽然这么表达也感觉不像错的，但是这样并不符合数学的规范写法，如果这样，我们就必须判断 n%10 是否为0 ，但也有另一个办法，将输出得到的值存储到一个变量中，然后再用...，一种使用指针，还有是用函数，在算法竞赛中，只要找到解决问题的办法，就是好方法 四、鸡兔共笼 问题描述：鸡和兔的数量有 n 只，总腿数 有 m，输入n，m，输出鸡的数目，兔的数目 示例 样例输入 14
[实验数据] 论文贡献 该研究的重点是提出从图像中自动估计鱼重量的方法，具体来说解决了以下两个问题： 1）实验中与使用整个鱼轮廓模型相比，排除鱼鳍和尾部的模型是否更准确？...不管是训练还是测试，所使用的的输入图片均为单通道灰度图像并标准化为数值0,1范围。 在实践时，为了更有效地重用预训练模型ResNet34，在ResNet34作为编码器时，将Adam学习率降低10倍。...也有研究人员提出利用图像中鱼表面积来估计小型鱼类的质量 [image.png] 其中S代表图像中鱼类的表面积(分割区域面积),H表示高度L表示长度。...Konovalov提出只利用鱼表面积来拟合估计鱼类质量： [image.png] 式中参数a,b,c与鱼类物种相关，需要各自独立拟合得到。...[image.png] 利用LinkNet34R网络模型训练后，基于回归方法的质量估计对图像中的目标鱼类进行估计，Mask type 7-8为利用网络模型对输入数据进行质量估计的结果，其他是基于数学模型计算得到的结果
该研究是受在小脑运动感觉区颗粒细胞层精细的（60+ 记录点/mm²）微电极记录研究中发现的“断裂型表现”的启发，着眼于得到一个准确的薄层水平的小脑皮层重构。...第一个基于皮层表面的计算手段得到活体人类小脑MRI重构是基于1mm体素大小，1.5T磁场强度的图像得到。然而，介于一个薄层仅有几个毫米长，且薄层之间互相紧密堆叠，局部体积效应使得很难分辨出这些薄层。...Movie 1展示了原始皮层的膨胀过程。 重建后的小脑软膜表面（图3）在进行固定导致的缩减校正后，测得的表面积为1590cm²。相较于该数值，之前研究得到的表面积要小得多。...利用同样的方法在恒河猴中得到的结果要远远低于人类，猴子的小脑皮层大约只有新皮层表面积的1/3。...该研究中的高分辨率皮层提供了薄层水平的小脑图谱。该图谱提供了一个精准的空间模型用于表层电信号以及磁信号的估计。且可以作为小脑皮层重建的一个金标准。
脑回指数（LGI）的计算是一个3D的基于表面积的方法，在每个表面顶点周围25毫米的默认半径范围内，计算隐藏在沟壑内的皮层SA与外部可见皮层的数量之比。...【结果】 在脑回（LGI）指数的模型中，研究者未观察到显著的组别×年龄交互作用，但是主效应模型发现ASD患者在一些区域表现出脑回的减小，即组别的主效应（见下图1和表2）。...在皮层厚度（CT）和表面积（SA）的模型中，研究者没有观察到显著的组别主效应或组别×年龄的交互作用。但研究者观察到年龄对皮层厚度的一个显著负作用。没有观察到年龄对表面积的作用。...这种空间上的重合可能表明ASD患者受早期过度折叠影响最大的区域也更容易在随后的发展中发生下降。但是，需要注意的是，目前的研究缺乏有统计学水平显著的组别×年龄交互作用，因此在结果解释时应该谨慎。...目前的研究和之前的基于青少年的研究都显示了ASD患者在脑回指数（LGI）上的组间差异，而不是在皮层厚度（CT）或皮层表面积（SA）上存在差异，这表明脑回指数（LGI）可能是ASD病症皮质宏观结构异常更为敏感的测量方法
在最近的研究中，研究者选取了一个纵向研究中的在24个月大时的318个高危ASD患者（其中70个符合临床的ASD(HR-ASD)，另外248个不是临床上的ASD(HR-neg)）以及24个月大时的低危ASD...另外，相较于HR-neg以及LR，HR-ASD在6-12个月大时的大脑表面积的增长率也显著的增加，特别是在左右枕中回以及楔片和右舌回区域(见图2)。皮质厚度在三个组之间没有显著差异。...研究首先探寻了大脑体积和第二年的行为评判得分年之间的关系，我发现HR类别中，TBV在12－24个月大时和行为评分之间的有相关关系(r158 = 0.18, P = 0.02)。...并设置了一个深度学习网络算法，仅仅利用6-12个月的皮层表面积和皮层厚度来预测第24个月的行为评估，并且利用十折交叉验证得到了94%的精度,88%的敏感性，95%的特异性，81%的阳性预测以及97%的阴性预测...我们进一步测试发育功能（Mullen）和TBV和表面积是否有差异。不同类别在任何访年龄的发育功能没有差异，年龄是访视年龄（月），脑体积测量以mm3为单位，表面积测量值为mm2 ?
摘要人类大脑皮层的折叠是一个高度基因调控的过程，它使得我们的颅顶能够容下一个拥有一个更大的表面积的大脑并优化功能组织。...脑沟深度是一种可靠但尚未得到充分研究的局部大脑折叠的测量方法，在以往研究中被认为与多种神经发育障碍相关。在这里，我们报告了第一个脑沟深度的全基因组关联研究。...神经元切向迁移都与脑沟深度和皮层表面积有关，但与皮层厚度的相关较小，这与神经元的切向迁移在决定皮层折叠中的作用相一致。...此外，目前的研究结果表明存在广泛的遗传效应说明了其具有遗传结构这一重要特征；其中涉及到许多变异，每一种在整个皮层范围内都有一个复杂的效应模式。...我们注意到一个我们研究中的局限，我们目前缺乏对脑沟深度指标捕获的机制理解。尽管如此，与皮层厚度和皮层表面积相比，皮层折叠的进化和个体生长中的重要性似乎反映在更高的遗传性上。
二、Pyradiomics影像组学特征提取 在PyRadiomics中可以通过4种方式自定义特征提取： 1）指定用于提取特征的图像类型（原始图像或者基于变换的派生图像） 2）指定要提取的特征类 3）指定一个设置文件来控制预处理...字典中的每个键值对代表一个启用的特征类，其中特征类名称为键，而启用的特征名称列表为值。如果值为None或空列表，则启用该特征类中的所有特征。...getVoxelVolumeFeatureValue（）：体素体积，由体素的个数乘以一个体素的体积得到。 GetSurfaceAreaFeatureValue（）：表面积。...getSurfaceVolumeRatioFeatureValue（）：表面积与体积之比，较低的值表示更紧凑的球形形状。...getSphericalDisproportionFeatureValue（）：球形不对称，是肿瘤区域的表面积与具有相同体积的球体表面积的比值，是球形度的倒数。
箱线图的中心线代表中值，箱形包含下、上四分位数，须在四分位数范围的1.5倍范围内延伸到最小值和最大值。值得注意的是，表面积的高主体间变异性可能降低了检测组间差异的统计能力。...我们还发现，母亲的Prg到Post皮质厚度和表面积增加，尽管程度较小（图3b）。在母亲中，产后间隔时间的百分比越多，整体皮质体积、厚度和表面积的变化百分比就越大（图3c）。...值得注意的是，无论是在怀孕还是产后，分娩剖腹产与计划剖腹产的母亲在整体和顶点皮质体积、厚度和表面积上都没有差异。...这种横断面管道模拟了外（皮层）和内（白质）皮质边界，分别产生了每个被试和扫描试次的皮质体积、皮质厚度和白色表面积顶点图。...数据采用线性混合效应（LME）模型进行分析。对于全局分析，我们使用总皮质体积、平均皮质厚度和总表面积作为因变量，拟合了单独的LME模型。
By 超神经 多孔材料的水吸附等温线是一个非常重要的参数，但这一参数的获得并不容易。这是因为多孔材料种类过多、结构多元，通过实验和计算的方式获得水吸附等温线数据成本过高，耗时过长。...EWAID：experimental water adsorption isotherm database 在选取的 460 种吸附剂中有 148 种具有所有的结构特征，相关结构参数为可达表面积 (Sa...由下图 b 的相对重要性分析可见，吸附压力 (P) 对吸水量影响最大，二者成正相关。在固定压力下，吸附剂的结构特征，特别是表面积和孔隙体积决定吸水量多少。...这一偏差的产生，可能是因为在 RF 模型中对吸附剂表面特性的描述符不够丰富，不能有效区分同族但具有不同表面亲水性的吸附剂。...时，冷却性能可维持在 (SCE > 200kJ kg-1，COPC > 0.7) 这一范围内，此时水吸附等温线为 V 型。
明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 没想到，小小肥皂泡放到数学家手上，也能变成绵延几百年的大难题。 想象一下，吹出一个泡泡（假定体积不变），什么情况下它的表面积是最小的？...它们的最小表面积情况是怎样的？又该如何计算？ 随着气泡数量增加，论证的复杂难度、牵扯出的数学知识都直线上升。 等论证出双气泡大小一致时总表面积最小，已经2002年了。...柏林工业大学教授约翰·马修·沙利文（John Matthew Sullivan）在上世纪90年代提出，只要气泡数量比空间维度大1个，就会有一种特殊的最佳方式来包住这些气泡，这种方式下投射出的气泡阴影，将会对应表面积最小的情况...结合此前研究，通过测量投影的数据，即可计算出气泡精确的表面积。 实际上在2018年时，米尔曼和尼曼便论证了沙利文猜想的一个类似版本。...这些研究的特点往往是：看起来简单、直觉上是对的，但是想要论证非常困难。 比利时物理学家普拉托在1873年出版了一本450页的著作《仅置于分子力之下的液体之静力学》，是泡泡研究中的经典之作。
这种设计使本研究能够可靠地提取与每个人孕前基线相关的大脑结构变化。在一个具有可比性的时间间隔内，获得20名未产妇对照组的纵向数据。...妊娠期间体表面积和皮质厚度的变化 为了研究怀孕期间脑GM变化的结构特征，本研究在FreeSurfer 5.3中进行了基于表面的分析。...生命的另一个阶段是内源性性激素水平升高，随后大脑的GM结构发生广泛变化。在青春期，性激素的产生引发了一系列行为、认知、社会情绪、身体和神经方面的变化，包括GM体积、表面积和皮质厚度的广泛减少。...此外，表面积的性别差异是皮质体积性别差异的基础，这表明皮质表面积对性激素的敏感性增强。 最后，由于动物研究已经证明，在整个生命周期中，生殖相关的变化是明显的。...本研究产后+2年进行随访，研究了怀孕的结构变化是短暂的还是持续的。这些分析表明，除了海马簇部分体积选择性恢复外，所有体积变化均保持不变。
一、什么是视觉三维重建？ 我们知道，照相机的原理是将一个三维场景投影到二维平面。所谓视觉三维重建，顾名思义就是从已有的二维图像中复原原始三维场景。...； 在得到相机参数并完成特征点匹配后，就可以获得更稠密的点云（这些点可以附带颜色，从远处看就像还原了物体本身一样，但从近处能明显看出它们只是一些点）； 最后根据这些点重建物体表面，并进行纹理映射，就还原出三维场景和物体了...我这里还使用了Meshlab查看模型（点云）生成效果。.../PMVS/models文件夹中生成一个pmvs_options.txt.ply点云文件，用meshlab打开即可看到重建出来的彩色稠密点云。...文档，每个里面都是一个3x4的矩阵，大概是相机位姿；visualize包含11张图像，不确定是原图像还是校正过的图像 # 2.
除了用方程描述的数学模型外，还有用其他数学工具，如代数、几何、拓扑、数理逻辑等描述的模型。需要指出的是，数学模型描述的是系统的行为和特征而不是系统的实际结构。...Grady Booch：我对OO编程的目标从来就不是复用。相反，对我来说，对象提供了一种处理复杂性的方式。这个问题可以追溯到亚里士多德：您把这个世界视为过程还是对象？...对于程序的复合而言，好的代码是它的表面积要比体积增长的慢。 代码块的“表面积”是是我们复合代码块时所需要的信息（接口API协议定义）。代码块的“体积”就是接口内部的实现逻辑（API背后的实现代码）。...在面向对象编程中，一个理想的对象应该是只暴露它的抽象接口（纯表面， 无体积），其方法则扮演箭头的角色。...对于程序的复合而言，好的代码是它的表面积要比体积增长的慢。 代码块的“表面积”是是我们复合代码块时所需要的信息（接口API协议定义）。
图1：人脑图表 人类大脑的扩张和萎缩 研究人员使用了GAMLSS建模方法评估了全脑范围内（平均皮质厚度和总表面积）和34个皮质区域（如图2所示）。...研究发现，人脑皮层总表面积与整个生命周期中大脑总体积(TCV)的变化密切相关(图2a)。这两个指标在大约11-12岁时，都达到了峰值。相比之下，皮质厚度在1.7岁时，明显达到峰值。...相对于对照组(CN)，在诊断为多种疾病的大(N>500)病例组中，百分位数得分存在显著差异（图4）。临床病例对照分析中，皮质厚度和表面积的差异，与体积组间差异的趋势类似。...新的MRI数据的局部评分 构建大脑图表的一个挑战是确定样本外MRI数据的百分位数评分。因此，研究人员仔细评估了这类“新”扫描的百分位评分的可靠性和效度。...样本外百分位数在多个测试-重测数据集中被证明是高度可靠，并且对图像处理管道的变化具有鲁棒性。 图5：脑图示意图，突出样本外百分位评分方法。
本文以格雷码结构光三维测量为编码原理，用SolidWorks建立三维模型，MeshLab处理点云数据图像。...光栅图像的解码原理是首先将格雷码编码光栅，相机拍下光栅投射到被测物体后的位移变形，对光栅图像进行二值化处理，通过解码得到物体表面矩阵及参考面格雷码矩阵，将编码条纹于原光栅编码相减，差值乘以系统结构常数可得到条纹的平移距离...,在获得标定的相机标定板表面后,在命令行输入“1”继续。...保证相机标定板完全在拍照框架内，缩小光圈到尽可能低,同时仍然能够辨别校准板上灰色和白色的方块并最小化所有可见光源，确保焦点的投影面积,锁定光圈和焦距。...在标定中移动相机在某一点是可以的。 校准过程估计镜头焦距,焦点,透镜畸变,翻转和旋转的摄像机相对于校准。校准过程将生成一个二次投影错误。
，即脑体积、皮层厚度和表面积的差异性。...研究的主要目的是调查与ASD相关的皮层和皮层下形态测量的差异。对于每个样本，研究首先统计左右脑的皮层下的体积，皮层厚度和皮层表面积。...ASD的总体皮层厚度增加，34个分区中，有9个增加，包括中、上额叶，眶额，下额叶和后扣带区；7个分区减少，包括颞叶，内嗅和海马旁的区域（看图2）。ASD组总体灰质体积增加。没有发现皮层表面的变化。...ASD症状严重度分析表明，ADOS评分较高时，颅内和侧脑室体积变大，壳核，伏隔核，丘脑，杏仁核和海马中的体积变小；额叶皮层厚度增加和颞叶皮层厚度减少；扣带回，顶叶和枕叶区厚度增加，脑岛厚度减少。 ?...讨论 本文探讨了ASD患者和健康对照组的脑体积、皮层厚度和表面积的差异性，并且是目前为止样本量最大的研究。ASD患者的脑体积和皮层厚度都有明显变化，皮层表面积无显著影响。
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