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在Meshlab中，当我找到一个修剪过的模型的表面积时，我得到的是模型的外表面还是内表面？

在MeshLab中，当您找到一个修剪过的模型的表面积时，您得到的是模型的外表面积。

MeshLab是一个开源的三维模型处理软件，主要用于处理和编辑三维网格模型。修剪模型通常是指删除或隐藏模型的一部分，以便更好地展示或操作模型。

当您计算修剪后模型的表面积时，所得到的结果是修剪后模型的外表面积。外表面积是指模型外部可见部分的表面积，即与外界相接触的表面积。这通常用于计算模型的展示、渲染、布料模拟等应用场景。

值得注意的是，对于修剪过的模型，内部不可见的部分通常不包括在表面积的计算中。如果需要计算模型的内部表面积，可能需要进行额外的处理步骤或使用其他工具。

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专栏 | 阿里IJCAI 2017 Workshop论文：使用深度强化学习方法求解一类新型三维装箱问题

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Nature:婴儿早期大脑发育与高危自闭症

在最近的研究中，研究者选取了一个纵向研究中的在24个月大时的318个高危ASD患者（其中70个符合临床的ASD(HR-ASD)，另外248个不是临床上的ASD(HR-neg)）以及24个月大时的低危ASD...另外，相较于HR-neg以及LR，HR-ASD在6-12个月大时的大脑表面积的增长率也显著的增加，特别是在左右枕中回以及楔片和右舌回区域(见图2)。皮质厚度在三个组之间没有显著差异。...研究首先探寻了大脑体积和第二年的行为评判得分年之间的关系，我发现HR类别中，TBV在12－24个月大时和行为评分之间的有相关关系(r158 = 0.18, P = 0.02)。...并设置了一个深度学习网络算法，仅仅利用6-12个月的皮层表面积和皮层厚度来预测第24个月的行为评估，并且利用十折交叉验证得到了94%的精度,88%的敏感性，95%的特异性，81%的阳性预测以及97%的阴性预测...我们进一步测试发育功能（Mullen）和TBV和表面积是否有差异。不同类别在任何访年龄的发育功能没有差异，年龄是访视年龄（月），脑体积测量以mm3为单位，表面积测量值为mm2 ?

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医学影像组学特征值（Radiomics Features）提取之Pyradiomics（一）理论篇

二、Pyradiomics影像组学特征提取在PyRadiomics中可以通过4种方式自定义特征提取： 1）指定用于提取特征的图像类型（原始图像或者基于变换的派生图像） 2）指定要提取的特征类 3）指定一个设置文件来控制预处理...字典中的每个键值对代表一个启用的特征类，其中特征类名称为键，而启用的特征名称列表为值。如果值为None或空列表，则启用该特征类中的所有特征。...getVoxelVolumeFeatureValue（）：体素体积，由体素的个数乘以一个体素的体积得到。 GetSurfaceAreaFeatureValue（）：表面积。...getSurfaceVolumeRatioFeatureValue（）：表面积与体积之比，较低的值表示更紧凑的球形形状。...getSphericalDisproportionFeatureValue（）：球形不对称，是肿瘤区域的表面积与具有相同体积的球体表面积的比值，是球形度的倒数。

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nature neuroscience：妇女在妊娠、分娩和产后的神经可塑性

箱线图的中心线代表中值，箱形包含下、上四分位数，须在四分位数范围的1.5倍范围内延伸到最小值和最大值。值得注意的是，表面积的高主体间变异性可能降低了检测组间差异的统计能力。...我们还发现，母亲的Prg到Post皮质厚度和表面积增加，尽管程度较小（图3b）。在母亲中，产后间隔时间的百分比越多，整体皮质体积、厚度和表面积的变化百分比就越大（图3c）。...值得注意的是，无论是在怀孕还是产后，分娩剖腹产与计划剖腹产的母亲在整体和顶点皮质体积、厚度和表面积上都没有差异。...这种横断面管道模拟了外（皮层）和内（白质）皮质边界，分别产生了每个被试和扫描试次的皮质体积、皮质厚度和白色表面积顶点图。...数据采用线性混合效应（LME）模型进行分析。对于全局分析，我们使用总皮质体积、平均皮质厚度和总表面积作为因变量，拟合了单独的LME模型。

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华中科技大学李松课题组，利用机器学习预测多孔材料水吸附等温线

By 超神经多孔材料的水吸附等温线是一个非常重要的参数，但这一参数的获得并不容易。这是因为多孔材料种类过多、结构多元，通过实验和计算的方式获得水吸附等温线数据成本过高，耗时过长。...EWAID：experimental water adsorption isotherm database 在选取的 460 种吸附剂中有 148 种具有所有的结构特征，相关结构参数为可达表面积 (Sa...由下图 b 的相对重要性分析可见，吸附压力 (P) 对吸水量影响最大，二者成正相关。在固定压力下，吸附剂的结构特征，特别是表面积和孔隙体积决定吸水量多少。...这一偏差的产生，可能是因为在 RF 模型中对吸附剂表面特性的描述符不够丰富，不能有效区分同族但具有不同表面亲水性的吸附剂。...时，冷却性能可维持在 (SCE > 200kJ kg-1，COPC > 0.7) 这一范围内，此时水吸附等温线为 V 型。

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肥皂泡上隐藏百年难破解数学问题，两学者休假时成功论证，被称里程碑式研究

明敏发自凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 没想到，小小肥皂泡放到数学家手上，也能变成绵延几百年的大难题。想象一下，吹出一个泡泡（假定体积不变），什么情况下它的表面积是最小的？...它们的最小表面积情况是怎样的？又该如何计算？随着气泡数量增加，论证的复杂难度、牵扯出的数学知识都直线上升。等论证出双气泡大小一致时总表面积最小，已经2002年了。...柏林工业大学教授约翰·马修·沙利文（John Matthew Sullivan）在上世纪90年代提出，只要气泡数量比空间维度大1个，就会有一种特殊的最佳方式来包住这些气泡，这种方式下投射出的气泡阴影，将会对应表面积最小的情况...结合此前研究，通过测量投影的数据，即可计算出气泡精确的表面积。实际上在2018年时，米尔曼和尼曼便论证了沙利文猜想的一个类似版本。...这些研究的特点往往是：看起来简单、直觉上是对的，但是想要论证非常困难。比利时物理学家普拉托在1873年出版了一本450页的著作《仅置于分子力之下的液体之静力学》，是泡泡研究中的经典之作。

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Nature Neuroscience：怀孕导致人类大脑结构的长久改变

这种设计使本研究能够可靠地提取与每个人孕前基线相关的大脑结构变化。在一个具有可比性的时间间隔内，获得20名未产妇对照组的纵向数据。...妊娠期间体表面积和皮质厚度的变化为了研究怀孕期间脑GM变化的结构特征，本研究在FreeSurfer 5.3中进行了基于表面的分析。...生命的另一个阶段是内源性性激素水平升高，随后大脑的GM结构发生广泛变化。在青春期，性激素的产生引发了一系列行为、认知、社会情绪、身体和神经方面的变化，包括GM体积、表面积和皮质厚度的广泛减少。...此外，表面积的性别差异是皮质体积性别差异的基础，这表明皮质表面积对性激素的敏感性增强。最后，由于动物研究已经证明，在整个生命周期中，生殖相关的变化是明显的。...本研究产后+2年进行随访，研究了怀孕的结构变化是短暂的还是持续的。这些分析表明，除了海马簇部分体积选择性恢复外，所有体积变化均保持不变。

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智能制造-逆向工程-三维测量-标定

本文以格雷码结构光三维测量为编码原理，用SolidWorks建立三维模型，MeshLab处理点云数据图像。...光栅图像的解码原理是首先将格雷码编码光栅，相机拍下光栅投射到被测物体后的位移变形，对光栅图像进行二值化处理，通过解码得到物体表面矩阵及参考面格雷码矩阵，将编码条纹于原光栅编码相减，差值乘以系统结构常数可得到条纹的平移距离...,在获得标定的相机标定板表面后,在命令行输入“1”继续。...保证相机标定板完全在拍照框架内，缩小光圈到尽可能低,同时仍然能够辨别校准板上灰色和白色的方块并最小化所有可见光源，确保焦点的投影面积,锁定光圈和焦距。...在标定中移动相机在某一点是可以的。校准过程估计镜头焦距,焦点,透镜畸变,翻转和旋转的摄像机相对于校准。校准过程将生成一个二次投影错误。

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模型-关系思考法

除了用方程描述的数学模型外，还有用其他数学工具，如代数、几何、拓扑、数理逻辑等描述的模型。需要指出的是，数学模型描述的是系统的行为和特征而不是系统的实际结构。...Grady Booch：我对OO编程的目标从来就不是复用。相反，对我来说，对象提供了一种处理复杂性的方式。这个问题可以追溯到亚里士多德：您把这个世界视为过程还是对象？...对于程序的复合而言，好的代码是它的表面积要比体积增长的慢。代码块的“表面积”是是我们复合代码块时所需要的信息（接口API协议定义）。代码块的“体积”就是接口内部的实现逻辑（API背后的实现代码）。...在面向对象编程中，一个理想的对象应该是只暴露它的抽象接口（纯表面，无体积），其方法则扮演箭头的角色。...对于程序的复合而言，好的代码是它的表面积要比体积增长的慢。代码块的“表面积”是是我们复合代码块时所需要的信息（接口API协议定义）。

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Nature Medicine：铅暴露风险和家庭收入与儿童大脑发育结果的关系

儿童早期接触铅与青年男子24、25岁时额叶灰质体积减少和青年男女白质连接中断有关，但这些研究中的血铅浓度远远高于同期儿童。考虑到这些研究分析的是儿童时期的铅暴露，预测的是成人时期的大脑结构。...如上所述，这些分析的因变量是来自NIH工具箱的综合未校正标准分数、平均全脑皮层厚度、全脑总皮层表面积和全脑总皮层体积。...图2 铅暴露风险和认知的显著相关本次研究中是的脑结构数据是使用FreeSurferv.5.3.0获得ABCD参与者的T1加权磁共振成像体积，皮层厚度、皮层表面积和皮层体积。...这说明，环境逆境程度无论是用个体的家庭收入还是社区的资源剥夺来衡量，都显示出对认知测试得分的负相关关系。类似地，大脑结构的ADI模型与数据的吻合程度也略低于使用家庭收入的模型。...每一个儿童的健康发展，是我们所有人都要去努力争取的。目前，ABCD协会正在探索各种方法，利用过去的医疗记录、脱落的乳牙和血液，加强对队列中铅的身体负担的测量。

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自闭症患者与健康被试在整个生命周期内皮层和皮层下的脑形态计量学差异

，即脑体积、皮层厚度和表面积的差异性。...研究的主要目的是调查与ASD相关的皮层和皮层下形态测量的差异。对于每个样本，研究首先统计左右脑的皮层下的体积，皮层厚度和皮层表面积。...ASD的总体皮层厚度增加，34个分区中，有9个增加，包括中、上额叶，眶额，下额叶和后扣带区；7个分区减少，包括颞叶，内嗅和海马旁的区域（看图2）。ASD组总体灰质体积增加。没有发现皮层表面的变化。...ASD症状严重度分析表明，ADOS评分较高时，颅内和侧脑室体积变大，壳核，伏隔核，丘脑，杏仁核和海马中的体积变小；额叶皮层厚度增加和颞叶皮层厚度减少；扣带回，顶叶和枕叶区厚度增加，脑岛厚度减少。 ?...讨论本文探讨了ASD患者和健康对照组的脑体积、皮层厚度和表面积的差异性，并且是目前为止样本量最大的研究。ASD患者的脑体积和皮层厚度都有明显变化，皮层表面积无显著影响。

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Nature：人类一生中的脑图形态变化

图1：人脑图表人类大脑的扩张和萎缩研究人员使用了GAMLSS建模方法评估了全脑范围内（平均皮质厚度和总表面积）和34个皮质区域（如图2所示）。...研究发现，人脑皮层总表面积与整个生命周期中大脑总体积(TCV)的变化密切相关(图2a)。这两个指标在大约11-12岁时，都达到了峰值。相比之下，皮质厚度在1.7岁时，明显达到峰值。...相对于对照组(CN)，在诊断为多种疾病的大(N>500)病例组中，百分位数得分存在显著差异（图4）。临床病例对照分析中，皮质厚度和表面积的差异，与体积组间差异的趋势类似。...新的MRI数据的局部评分构建大脑图表的一个挑战是确定样本外MRI数据的百分位数评分。因此，研究人员仔细评估了这类“新”扫描的百分位评分的可靠性和效度。...样本外百分位数在多个测试-重测数据集中被证明是高度可靠，并且对图像处理管道的变化具有鲁棒性。图5：脑图示意图，突出样本外百分位评分方法。

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