在Microsoft Access中计算动态数据集的多项式回归(类似于Excel中的LINEST )

在Microsoft Access中，可以使用多项式回归来计算动态数据集。多项式回归是一种回归分析方法，用于拟合数据集中的曲线。类似于Excel中的LINEST函数，多项式回归可以通过拟合一个多项式方程来预测未知的数据点。

多项式回归的步骤如下：

打开Microsoft Access并打开包含数据集的数据库。
创建一个新的查询，将数据集作为查询的数据源。
在查询设计视图中，选择“设计”选项卡，然后选择“查询类型”组中的“交叉连接”。
将数据集的字段添加到查询设计视图中。
在查询设计视图中，选择“设计”选项卡，然后选择“查询类型”组中的“转换”。
在“转换”下拉菜单中，选择“多项式回归”。
在“多项式回归”对话框中，选择要拟合的字段和多项式的阶数。
点击“确定”按钮，Access将计算多项式回归并将结果显示在查询结果中。

多项式回归的优势在于它可以更好地拟合非线性关系的数据。它可以用于预测未知数据点，并提供对数据集中曲线的更深入理解。

多项式回归在许多领域都有应用，例如经济学、工程学、生物学等。它可以用于分析趋势、预测未来趋势、评估变量之间的关系等。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的实现方法和产品选择可能因实际需求和环境而异。

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